基于結(jié)構(gòu)方程模型的智能制造服務(wù)優(yōu)化的影響因素研究

程媛　劉釩　向敘昭

摘 要：大力發(fā)展智能制造是新時(shí)代我國推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和制造業(yè)信息化的必經(jīng)之路。優(yōu)化智能制造服務(wù)，為傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)是其中的關(guān)鍵問題。構(gòu)建智能制造服務(wù)優(yōu)化影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型，從內(nèi)部和外部兩個(gè)角度分析影響智能制造企業(yè)服務(wù)的若干影響因素，基于問卷調(diào)查運(yùn)用主成分分析法驗(yàn)證假設(shè)。結(jié)果表明：對(duì)智能制造服務(wù)能力的正向影響由高到低的各個(gè)因素，分別為國家政策支持、智能制造系統(tǒng)建設(shè)、人才隊(duì)伍建設(shè)、工業(yè)大數(shù)據(jù)獲取與利用、技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力、企業(yè)間協(xié)同。其中國家政策支持對(duì)智能制造服務(wù)能力影響非常顯著，企業(yè)間協(xié)同融合的影響不顯著，其余為影響顯著。并從技術(shù)創(chuàng)新、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)、政策制定以及人才建設(shè)等方面為智能制造服務(wù)優(yōu)化提供了建議。

關(guān)鍵詞：智能制造;服務(wù)優(yōu)化;影響因素;結(jié)構(gòu)方程模型;主成分分析法

中圖分類號(hào)：F 424.3?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?? 文章編號(hào)：1672-7312（2020）06-0548-08

Research on Influencing Factors of Service Optimization in Wisdom Manufacturing Based on Structural Equation Model

CHENG Yuan1，LIU Fan2，XIANG Xu-zhao2

（1.School of Information Management，Wuhan University，Wuhan 430072，China;2.Institute of Development Research，Wuhan University，Wuhan 430079，China）

Abstract：Wisdom manufacturing is an important component of smart cities.How to optimize the service provided by wisdom manufacturing to as to offer the inhabitants in a smart city with efficient and high quality services remains a key factor for wisdom manufacturing.Based on the principles of wisdom manufacturing service，the three goals of providing high quality service are summarized.The theoretical model of influencing factors on wisdom manufacturing service is constructed.Analysis of several influencing factors that affect the services of intelligent manufacturing enterprises from both internal and external perspectives is made.The model and related hypothesis are verified by empirical data.The result shows policy support，technology innovation，construction of wisdom manufacturing systems，talent construction and the obtaining and utilization of industrial big data are positive factors.Several proposals are introduced according to the influence factors obtained.

Key words：wisdom manufacturing;service optimization;influence factors;structural equation model;principal component analysis

0 引言

智能制造是信息化與工業(yè)化深度融合的產(chǎn)物，以人際網(wǎng)、知識(shí)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及務(wù)聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為支撐，通過實(shí)現(xiàn)“大制造”環(huán)境下的人-物互聯(lián)、人-人互聯(lián)和物-物互聯(lián)[1];以設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、營銷和服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)的集成與優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)制造服務(wù)的優(yōu)化和升級(jí)[2]，滿足供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)和客戶需求的不斷變化。由于智能制造模式突出了知識(shí)在制造活動(dòng)中的價(jià)值地位，而知識(shí)經(jīng)濟(jì)又是繼工業(yè)經(jīng)濟(jì)后的主體經(jīng)濟(jì)形式，所以智能制造就成為影響未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程的重要生產(chǎn)模式。大力發(fā)展智能制造已成為世界主要國家的廣泛共識(shí)。2015年，美國科技政策辦公室和國家經(jīng)濟(jì)委員會(huì)制定的《美國創(chuàng)新戰(zhàn)略2015》，將先進(jìn)制造業(yè)作為重點(diǎn)發(fā)展的九大創(chuàng)新領(lǐng)域之首，并成立了“先進(jìn)制造研究院（The Smart Manufacturing Ins-titute）”。2018年，美國科學(xué)技術(shù)委員會(huì)發(fā)布《確保美國先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)先戰(zhàn)略》，再次表明特朗普政府強(qiáng)化制造業(yè)回流、刺激美國制造業(yè)再出發(fā)的戰(zhàn)略意圖。德國、英國、日本和韓國等國家，普遍制定了相應(yīng)戰(zhàn)略，以確保本國始終處于智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第一梯隊(duì)。我國政府于2015年正式發(fā)布《中國制造2025》戰(zhàn)略框架。在隨后的4年間，中央政府陸續(xù)發(fā)布了《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》、《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016—2020）》、《高端智能再制造行動(dòng)計(jì)劃（2018—2020）》、《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》等一系列支持智能制造發(fā)展的政策文件。2018年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出，“把推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展放到首位”;2019年4月19日和7月30日的中央政治局會(huì)議，再次提出“把推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作為穩(wěn)增長的重要依托”。這些舉措充分證明，通過發(fā)展智能制造促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，已成為我國從“中國制造”邁向“中國智造”乃至“中國創(chuàng)造”的必由之路。其中，制造業(yè)服務(wù)化是智能制造中最不可或缺的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而影響制造業(yè)服務(wù)化的因素是多方面的，從制造企業(yè)內(nèi)部因素看，有智能制造系統(tǒng)的構(gòu)建、技術(shù)創(chuàng)新和人才隊(duì)伍建設(shè)等，外部因素主要有國家政策和企業(yè)間協(xié)同等。因此研究影響智能制造服務(wù)優(yōu)化的相關(guān)因素，結(jié)合我國智能制造發(fā)展現(xiàn)實(shí)，從各個(gè)因素的角度出發(fā)進(jìn)行改善優(yōu)化，對(duì)于提高我國制造業(yè)服務(wù)化水平，推動(dòng)我國制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

1 研究現(xiàn)狀智能制造認(rèn)為制造即服務(wù)[3]?！爸圃鞓I(yè)服務(wù)化”這一概念由Vandermerwe和Rada（1988）首次提出，認(rèn)為“是由產(chǎn)品供給變成服務(wù)供給的一種動(dòng)態(tài)改變過程，成為制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)升級(jí)和價(jià)值增值的主要途徑”[4]。楊蕙馨（2020）等認(rèn)為，制造業(yè)服務(wù)化為制造業(yè)企業(yè)提供了新的思路，是制造業(yè)智能化發(fā)展的落腳點(diǎn)[5]。“人-人互聯(lián)，以人為本”是智能制造服務(wù)的重要理念之一。Cagni等（2014）對(duì)不同文化背景下國家和地區(qū)制造組織管理模式進(jìn)行研究，重點(diǎn)闡述了人在系統(tǒng)中的重要性，提出制造業(yè)服務(wù)需要“以人為本”[6]。盡管當(dāng)前我國智能制造業(yè)創(chuàng)造的附加值已躍居全球第一，但由于我國制造業(yè)仍是全球產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈的中低端，根本的解決方法還是要對(duì)智能制造服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，滿足顧客需求，增強(qiáng)顧客對(duì)制造企業(yè)的經(jīng)濟(jì)黏性和情感黏性，以此進(jìn)一步促進(jìn)智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[7]。在影響制造業(yè)服務(wù)化的因素方面。胡查平等（2019）認(rèn)為，制造企業(yè)特征、顧客特征和企業(yè)能力對(duì)企業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型過程起到了重要的影響作用[8]。肖挺等（2018）研究了區(qū)域特征、企業(yè)規(guī)模以及企業(yè)創(chuàng)新能力等對(duì)企業(yè)服務(wù)化的作用方向，結(jié)論表明我國部分省份在企業(yè)服務(wù)化進(jìn)程中存在區(qū)域“紅利”;在企業(yè)規(guī)模上，中型企業(yè)最熱衷于實(shí)現(xiàn)高度的服務(wù)化態(tài)勢;企業(yè)的服務(wù)化與其創(chuàng)新行為互為誘因[9]。羅建強(qiáng)等（2017）認(rèn)為經(jīng)濟(jì)保證、技術(shù)支持和客戶價(jià)值創(chuàng)造三者的相互影響與反饋?zhàn)饔脹Q定了企業(yè)服務(wù)化的復(fù)雜性[10]。Ardolino M等（2018）指出信息技術(shù)在制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型中的重要作用，通過DIKW模型研究物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)預(yù)測分析等技術(shù)如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息和知識(shí)，以支持制造企業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)化[11]。我國越來越多的制造企業(yè)實(shí)施服務(wù)型制造，但仍然面臨很多挑戰(zhàn)。學(xué)者們對(duì)我國制造業(yè)服務(wù)化的發(fā)展路徑以及優(yōu)化措施進(jìn)行探討。閆開寧（2018）等研究在“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下，管理模式變革和技術(shù)變革及其交互作用可以提升服務(wù)型制造企業(yè)的績效，并指出了以智能化、平臺(tái)化和網(wǎng)絡(luò)化為導(dǎo)向的制造企業(yè)服務(wù)化變革路徑[12]。韓江波（2019）等認(rèn)為需要在利用信息技術(shù)創(chuàng)新商業(yè)運(yùn)作和管理方式、發(fā)展智能制造生產(chǎn)模式、深入推進(jìn)“國際化”戰(zhàn)略、強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)等領(lǐng)域建設(shè)推進(jìn)我國的制造業(yè)服務(wù)化[13]。張恒梅（2017）等分析我國制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型中的不足，提出為促進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型，政府應(yīng)加大政策支持力度，制造業(yè)則應(yīng)重構(gòu)企業(yè)價(jià)值鏈、充分利用“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”為客戶提供智能服務(wù)、重視終端消費(fèi)者的個(gè)性化體驗(yàn)、采取多種服務(wù)方式并轉(zhuǎn)變?yōu)榧煞?wù)的供應(yīng)商[14]。國內(nèi)外關(guān)于制造業(yè)服務(wù)化的相關(guān)研究主要集中在服務(wù)化戰(zhàn)略給制造業(yè)升級(jí)帶來的績效，對(duì)制造業(yè)服務(wù)化的影響因素及優(yōu)化方案的關(guān)注非常少。并且，已有的對(duì)影響因素和優(yōu)化方案的研究大多屬于理論層面的探討，僅關(guān)注服務(wù)化轉(zhuǎn)型中的某個(gè)方面，如人力資源和技術(shù)創(chuàng)新，缺少基于多個(gè)影響因素的實(shí)證分析。文中針對(duì)現(xiàn)有研究缺乏多因素實(shí)證分析的不足，提出智能制造服務(wù)優(yōu)化的影響因素假設(shè)，利用結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建智能制造服務(wù)能力影響因素框架，采用問卷調(diào)查收集一手樣本數(shù)據(jù)對(duì)智能制造服務(wù)影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，具有較好的理論與實(shí)踐價(jià)值。

2 影響因素的理論假設(shè)借鑒此前學(xué)者的相關(guān)研究文獻(xiàn)，文中從內(nèi)部和外部2個(gè)角度分析影響智能制造企業(yè)服務(wù)的若干影響因素。其中，內(nèi)部因素包括：智能制造系統(tǒng)的構(gòu)建、人才隊(duì)伍建設(shè)、技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力和工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè);外部因素包括：企業(yè)間協(xié)同和國家政策支持。

2.1 內(nèi)部因素及其假設(shè)

2.1.1 智能制造系統(tǒng)構(gòu)建

智能制造系統(tǒng)是工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的溫床，支持了制造企業(yè)從產(chǎn)品研發(fā)、制造到營銷、服務(wù)的全過程。歐盟在其Future Internet項(xiàng)目中提出，物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IoT），務(wù)聯(lián)網(wǎng)（Internet of Services，IoS），知識(shí)網(wǎng)（Internet of Knowledge，IoK）和人際網(wǎng)（Internet of People，IoP）是未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的四大支柱[15]。國內(nèi)學(xué)者姚錫凡進(jìn)一步指出，通過將這四大類型的網(wǎng)絡(luò)與制造進(jìn)行融合即形成了智能制造[16]。構(gòu)建智能制造系統(tǒng)的關(guān)鍵基礎(chǔ)之一即通過物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)傳感器、智能機(jī)器、工業(yè)機(jī)器人以及智能車間的實(shí)時(shí)互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)共享。群體智慧和工業(yè)大數(shù)據(jù)的共同融合將極大地有助于企業(yè)管理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。文獻(xiàn)[2]在對(duì)智能制造與相關(guān)制造模式的關(guān)系進(jìn)行辨析時(shí)指出，智能制造在融合了智能制造的智能化、敏捷制造的敏捷化和網(wǎng)絡(luò)化、云制造對(duì)于制造資源的虛擬化以及制造物聯(lián)中基于物聯(lián)網(wǎng)的人-物互聯(lián)互動(dòng)（Manager and Operator Interaction）等特點(diǎn)外，更引入了人際網(wǎng)和知識(shí)網(wǎng)，即強(qiáng)調(diào)作為隱性知識(shí)主要載體的人的主觀能動(dòng)性在制造全周期活動(dòng)中的重要性。除了制造環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)互聯(lián)共享，智能制造系統(tǒng)還應(yīng)實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈集成以及工廠信息與價(jià)值鏈數(shù)據(jù)的互聯(lián)，原材料獲取和顧客需求貫通至產(chǎn)品銷售[17-18]。這種方式有利于實(shí)現(xiàn)更為周全的個(gè)性化產(chǎn)品定制，新產(chǎn)品研發(fā)和仿真，以及更為快速和精準(zhǔn)的產(chǎn)品追蹤服務(wù)?；谏鲜龇治?，文中提出如下假設(shè)。H1a：智能制造系統(tǒng)的構(gòu)建對(duì)制造企業(yè)的服務(wù)優(yōu)化與創(chuàng)新具有正向影響。H1b：智能制造系統(tǒng)的構(gòu)建對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的獲取和利用具有正向影響。

2.1.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)的獲取與利用

在智能制造領(lǐng)域中產(chǎn)生的工業(yè)大數(shù)據(jù)具有如下特征：①數(shù)據(jù)種類多樣性，從制造業(yè)采購、生產(chǎn)、物流到銷售的整個(gè)環(huán)節(jié)中存在著無處不在的大數(shù)據(jù)分析;②數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值多樣性，包括：掌握用戶需求，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新;控制生產(chǎn)過程，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)制造和業(yè)務(wù)管理流程的智能優(yōu)化;實(shí)時(shí)監(jiān)控不確定因素，規(guī)避運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn);分析用戶行為與特征增強(qiáng)用戶粘性;運(yùn)用工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行信息推送，提高營銷精準(zhǔn)度;產(chǎn)品潛在市場預(yù)測和品牌發(fā)展方向定位等。根據(jù)上述分析，文中提出如下假設(shè)。H2：工業(yè)大數(shù)據(jù)的獲取與利用對(duì)智能制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)優(yōu)化與創(chuàng)新具有正向影響。

2.1.3 技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力

技術(shù)創(chuàng)新是制造企業(yè)創(chuàng)新能力的一個(gè)重要體現(xiàn)，是智能制造的核心。Giulio Cainelli等基于對(duì)西班牙制造企業(yè)的研究，提出制造企業(yè)內(nèi)部需要不斷創(chuàng)新，以實(shí)現(xiàn)向智能制造轉(zhuǎn)型發(fā)展[19]。魯建廈[2]認(rèn)為智能制造系統(tǒng)依賴于智慧感知技術(shù)、智慧分析技術(shù)和智慧服務(wù)技術(shù)的不斷完善創(chuàng)新，以及智慧控制、智慧商務(wù)、智慧產(chǎn)權(quán)和智慧安全技術(shù)的保障。姚錫凡則依據(jù)智能制造的網(wǎng)絡(luò)支撐技術(shù)將其分為4類。筆者認(rèn)為，不管采用何種方法對(duì)智能制造依賴技術(shù)進(jìn)行分類，這些技術(shù)的應(yīng)用都落實(shí)在依賴于社交軟件/平臺(tái)的定制和研發(fā)構(gòu)建人際網(wǎng)絡(luò)、實(shí)現(xiàn)人-機(jī)-物實(shí)時(shí)互聯(lián)互通的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)以及普適計(jì)算技術(shù)、基于工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、挖掘、分析等技術(shù)所提供的知識(shí)管理、情感分析等各類服務(wù)。具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)控機(jī)床研發(fā)、工業(yè)智能機(jī)器人的研制、智慧工廠的改造以及工業(yè)管理軟件的研發(fā)等多個(gè)具體方面。制造業(yè)為加快制造業(yè)的“智能”升級(jí)，我國各類制造企業(yè)都愈加重視從多方面促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，包括加大研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入實(shí)現(xiàn)企業(yè)自主研發(fā)、建立企業(yè)-高校合作實(shí)驗(yàn)室充分利用高校充沛的人才資源以及提高高新技術(shù)轉(zhuǎn)換能力等?；谏鲜龇治?，文中提出如下假設(shè)。H3a：技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力對(duì)制造企業(yè)的服務(wù)優(yōu)化與創(chuàng)新具有正向影響。H3b：技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的獲取和利用具有正向影響。

2.1.4 人才隊(duì)伍建設(shè)

智能制造企業(yè)屬于技術(shù)密集型的綜合企業(yè)，員工的知識(shí)儲(chǔ)備和管理能力在智能制造中的重要性日益凸顯，人才隊(duì)伍建設(shè)是制造業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)與長期戰(zhàn)略。在人才隊(duì)伍結(jié)構(gòu)的布局上，掌握高級(jí)研發(fā)和新型商業(yè)化模式的領(lǐng)軍人才是掌舵手，高級(jí)研發(fā)和管理人才是骨干力量，充分掌握智能技術(shù)和純熟操作智能機(jī)器的一線工人是重要基礎(chǔ)，后備人才的培養(yǎng)補(bǔ)給是智能制造企業(yè)持續(xù)發(fā)展的保證;從服務(wù)創(chuàng)新的角度來看，管理人才和服務(wù)環(huán)節(jié)人才的培養(yǎng)也尤為重要。目前我國制造企業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)的途徑包括引進(jìn)海外領(lǐng)軍人才、增加高級(jí)技術(shù)人才，通過定期培訓(xùn)增加技術(shù)工人對(duì)于智能技術(shù)的掌握程度以及與高校共建實(shí)訓(xùn)基地等?；谏鲜龇治觯闹刑岢鋈缦录僭O(shè)。H4：人才隊(duì)伍建設(shè)對(duì)制造企業(yè)的服務(wù)優(yōu)化與創(chuàng)新具有正向影響。

2.2 外部因素及其假設(shè)企業(yè)間協(xié)同：伊戈?duì)枴ぐ菜鞣蛘J(rèn)為“協(xié)同就是企業(yè)通過識(shí)別自身能力與機(jī)遇的匹配關(guān)系來成功拓展新的事業(yè)”。企業(yè)間協(xié)同是指關(guān)系對(duì)等的不同企業(yè)間或者母子企業(yè)間通過知識(shí)共享以實(shí)現(xiàn)企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新。企業(yè)間協(xié)同受到企業(yè)規(guī)模、企業(yè)性質(zhì)以及企業(yè)自身業(yè)務(wù)的影響。肖鵬等對(duì)其協(xié)同模式劃分為產(chǎn)業(yè)內(nèi)供應(yīng)鏈協(xié)同、產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)與競爭對(duì)手協(xié)同和產(chǎn)業(yè)間協(xié)同[20]。從知識(shí)共享的視角出發(fā)，企業(yè)間協(xié)同也收到知識(shí)共享形式、共享途徑等的影響[21]，也收到知識(shí)保護(hù)、知識(shí)粘滯和知識(shí)不兼容等因素和各種惰性的制約[22]。盡管如此，從智能制造的功能和目的出發(fā)，企業(yè)間協(xié)同對(duì)于促進(jìn)各種能力發(fā)揮與資源整合實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)具有非常重要的意義。基于上述分析，文中提出如下假設(shè)。H5：企業(yè)間協(xié)同對(duì)制造企業(yè)的服務(wù)優(yōu)化與創(chuàng)新具有正向影響。

政策扶持：

政策扶持包括來此國家、地區(qū)以及產(chǎn)業(yè)等多層面出臺(tái)的不同角度的支持政策[23-24]。在國家戰(zhàn)略上，美國《國家制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)（NNMI）》制定的目標(biāo)包括：增強(qiáng)美國制造業(yè)的競爭力，建設(shè)45家由政府、工業(yè)界、學(xué)術(shù)界、行業(yè)發(fā)展組織等參與的“制造創(chuàng)新機(jī)構(gòu)”：促進(jìn)創(chuàng)新技術(shù)向規(guī)模化經(jīng)濟(jì)和高績效本土制造能力的轉(zhuǎn)化;加速先進(jìn)制造勞動(dòng)力的發(fā)展等?！断冗M(jìn)制造伙伴2.0（AMP 20）》包括從促進(jìn)研發(fā)創(chuàng)新、保證人才輸送管道和營造有利商業(yè)環(huán)境等方面采取措施;開展美國學(xué)徒資助計(jì)劃等。我國各地均開展了智能工廠示范項(xiàng)目立項(xiàng)，以支持企業(yè)開展智能工廠建設(shè)以及生產(chǎn)線改造。除了專項(xiàng)的戰(zhàn)略政策支持外，作為智慧城市的重要組成部分之一，智能制造扶持政策也應(yīng)包含涉及其的智慧城市規(guī)劃方案，例如，智能制造的概念已經(jīng)出現(xiàn)在一些智慧城市的建設(shè)目錄中，如寧波[25]、富陽[26]和湖州[27]等地的智慧城市建設(shè)中包含了智能制造智慧工業(yè)智能制造的內(nèi)容。基于上述分析，文中提出如下假設(shè)。H6：政策扶持對(duì)制造企業(yè)的服務(wù)優(yōu)化與創(chuàng)新具有正向影響。

3 結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建及實(shí)證分析

3.1 模型構(gòu)建安全軟文化中的安全理念、安全制度、安全宣傳等內(nèi)容具有組織層面的指導(dǎo)作用，應(yīng)該劃分為第一階段，包含安全理念的凝練、相關(guān)政策、方針、口號(hào)的制定、責(zé)任制度的分配等因素。由于智能制造服務(wù)能力是多因素作用的結(jié)果，不同因素對(duì)其影響具有差異性，為了明確各因素對(duì)其影響程度并識(shí)別出關(guān)鍵影響因素，文中采用結(jié)構(gòu)方程模型。結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建首先要設(shè)定所要估計(jì)的模型，文中采用智能制造服務(wù)能力影響因素路徑圖來描述模型，如圖1所示。用長方形表示觀察變量，用橢圓表示潛變量。變量之間的關(guān)系用線條表示，如果兩變量之間沒有線條表示二者之間沒有直接關(guān)系。單向箭頭表示兩變量之間具有效應(yīng)關(guān)系，箭頭所指的變量受另一個(gè)變量的影響。雙向箭頭表示變量之間具有關(guān)聯(lián)，但不表示變量之間的效應(yīng)。

在圖1中智能制造服務(wù)能力η1為內(nèi)生潛變量，即由模型內(nèi)變量決定的潛變量，觀察變量yi為內(nèi)生潛變量的標(biāo)識(shí)，εi為測量誤差項(xiàng)，ζi為結(jié)構(gòu)方程的殘差項(xiàng)。ξi為外源潛變量，用觀察變量χi 為外源潛變量的標(biāo)識(shí)，δi為測量誤差項(xiàng)。圖1中影響智能制造服務(wù)能力的外源潛變量有6個(gè)，其中智能制造系統(tǒng)構(gòu)建ξi、工業(yè)大數(shù)據(jù)獲取與利用ξ2、技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力ξ3和人才隊(duì)伍建設(shè)ξ4為內(nèi)部因素，企業(yè)間協(xié)同ξ5和政策支持ξ6為外部因素。外源潛變量ξi之間相互關(guān)聯(lián)，但不表示因果關(guān)系，ij為ξi與ξj間的協(xié)方差。λxij為觀察變量xj與外源潛變量ξi之間的因子負(fù)載，γ1i為內(nèi)生潛變量η1與外源潛變量ξi之間的路徑系數(shù)。模型結(jié)構(gòu)方程可用3個(gè)基本矩陣方程表達(dá)

（1）公式（1）中的第一個(gè)方程為反映潛變量間效應(yīng)關(guān)系的結(jié)構(gòu)方程，B為某些內(nèi)生潛變量對(duì)其他內(nèi)生潛變量的效應(yīng)，Γ為外源潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量的效應(yīng)，E（ζ）=0，且ζ與ξ、η不相關(guān)。第二個(gè)方程表示內(nèi)生標(biāo)識(shí)變量Y與內(nèi)生潛變量η之間的關(guān)系，第三個(gè)方程表示外生標(biāo)識(shí)變量x與外源潛變量ξ之間的關(guān)系。觀察變量x、y通過因子載荷Λx和Λy分別與相應(yīng)的潛變量ξ和η相關(guān)。ε、δ分別是與觀察變量y、x相關(guān)聯(lián)的測量誤差。E（ε）=0，E（δ）=0，誤差ε、δ與潛變量ε、η不相關(guān)，但測量誤差之間（ε之間或δ之間）或2個(gè)潛變量間可能相關(guān)。由此可以得到結(jié)構(gòu)方程。

加快發(fā)展模式，促進(jìn)生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變。

4）健全政策法規(guī)制度，為智能制造發(fā)展提供政策支持。通過國家層面的戰(zhàn)略制定確定智能制造的戰(zhàn)略地位，明確當(dāng)前重點(diǎn)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)、技術(shù)，使企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中有明確的目的;通過政策引導(dǎo)，鼓勵(lì)我國制造企業(yè)升級(jí)改造。各地政府通過專項(xiàng)資金支持、制定財(cái)稅優(yōu)惠政策、人才引進(jìn)政策，吸引企業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)變。調(diào)動(dòng)政府各級(jí)部門的宏觀協(xié)調(diào)功能，有效統(tǒng)籌各類社會(huì)資源，協(xié)調(diào)解決智能制造發(fā)展中遇到的問題，分類、分層指導(dǎo)，分行業(yè)、分

步驟持續(xù)推進(jìn)，形成資源共享、協(xié)同推進(jìn)的工作格局。

5）加強(qiáng)多層次人才隊(duì)伍建設(shè)，保障智能制造可持續(xù)發(fā)展。加強(qiáng)智能制造人才培訓(xùn)，利用現(xiàn)有人才引進(jìn)計(jì)劃和鼓勵(lì)企業(yè)設(shè)立海外研發(fā)中心等多種方式，引進(jìn)和培養(yǎng)一批“互聯(lián)網(wǎng)+”智能制造領(lǐng)域，帶動(dòng)行業(yè)、企業(yè)智能轉(zhuǎn)型的高層次領(lǐng)軍人才;依托各類高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)的智力資源和研究平臺(tái)培養(yǎng)一批能夠突破智能制造關(guān)鍵技術(shù)及進(jìn)行技術(shù)開發(fā)、技術(shù)改進(jìn)、業(yè)務(wù)指導(dǎo)的創(chuàng)新型技術(shù)人才。

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（責(zé)任編輯：王 強(qiáng)）

收稿日期：

2020-05-30

基金項(xiàng)目：

湖北省科技支撐計(jì)劃軟科學(xué)項(xiàng)目“互聯(lián)網(wǎng)+視角下國外智能制造業(yè)對(duì)湖北省制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的啟示研究”（2016ADC073）;武漢城市圈制造業(yè)發(fā)展研究中心（湖北省人文社科重點(diǎn)研究基地）開放基金“互聯(lián)網(wǎng)+智能制造的國際經(jīng)驗(yàn)研究”（WZ2019Z01）

作者簡介：

程 媛（1983-），女，湖北仙桃人，博士，副教授，主要從事制造業(yè)信息化的研究工作.