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    中國(guó)綠色金融發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)支持水平空間關(guān)聯(lián)研究

    2020-12-03 03:25:28董曉紅
    關(guān)鍵詞:子群省份金融

    董曉紅 年 維

    (哈爾濱商業(yè)大學(xué)金融學(xué)院,哈爾濱 150028)

    引 言

    在 “三期疊加”的背景下和新發(fā)展理念的引導(dǎo)下,中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式也逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐陨鷳B(tài)農(nóng)業(yè)和循環(huán)經(jīng)濟(jì)為主的綠色經(jīng)濟(jì)。綠色金融也由此進(jìn)入了快速發(fā)展時(shí)期。

    綠色金融在國(guó)際上并沒(méi)有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的定義。在中國(guó),綠色金融通常是指能夠降低能源的使用量與單位能耗以及對(duì)環(huán)境污染進(jìn)行治理的金融活動(dòng)與金融產(chǎn)品。政府為推動(dòng)綠色金融的高效發(fā)展出臺(tái)許多相關(guān)政策。如2018年發(fā)布的 《綠色投資指引 (試行)》,對(duì)綠色機(jī)構(gòu)投資者做出普遍適用的規(guī)范性要求,加速產(chǎn)業(yè)重組與整合,以此來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),使我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例更加合理,進(jìn)而加快供給側(cè)改革,推動(dòng)綠色 “一帶一路”建設(shè)。

    通過(guò)梳理綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有研究主要集中在兩個(gè)方面,(1)綠色金融是否可以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)從宏觀角度上來(lái)看,綠色金融可通過(guò)促進(jìn)投資和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) (柴晶霞,2018)[1],從微觀角度上看,綠色金融可有效幫助企業(yè)資金融通和儲(chǔ)蓄投資轉(zhuǎn)化,規(guī)避企業(yè)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn),提高企業(yè)運(yùn)行效率 (Wang 等, 2017; 彭珊, 2019)[2-3];(2)綠色金融如何推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)綠色金融可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),且綠色金融發(fā)展程度越高,作用效果越顯著 (魏麗莉和楊穎, 2019; 黨晨鷺, 2019; 李毓等, 2020)[4-6];綠色金融可以與循環(huán)經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展 (朱建華等,2019)[7];綠色金融可通過(guò)推動(dòng)金融供給側(cè)改革,進(jìn)一步完善中國(guó)金融體系建設(shè),推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展 (毛彥軍和徐文成, 2019; 鄭志來(lái), 2020)[8,9]。 在研究方法上主要分為兩類,(1)使用雙機(jī)制模型、因子分析法 (杜軍等,2020)[10]等研究方法探討綠色金融如何對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生作用; (2)考慮空間因素,使用固定效應(yīng)模型 (劉霞和何鵬,2019)[11]、耦合評(píng)價(jià)模型 (李虹等,2019)[12]、空間杜賓模型(余馮堅(jiān)和徐楓,2019)[13]等傳統(tǒng)空間計(jì)量學(xué)方法對(duì)不同地區(qū)綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行測(cè)度,并針對(duì)差異化的綠色金融發(fā)展情況提出了不同的對(duì)策。

    從當(dāng)前相關(guān)文獻(xiàn)上看,綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)作用的空間關(guān)聯(lián)研究文獻(xiàn)多采取傳統(tǒng)空間計(jì)量學(xué)方法,存在以下幾個(gè)方面的問(wèn)題:(1)綠色金融相較于普通金融業(yè)表現(xiàn)為更復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)性質(zhì),傳統(tǒng)空間計(jì)量學(xué)方法則將空間關(guān)聯(lián)關(guān)系局限于相鄰相近地區(qū),僅能揭示部分關(guān)聯(lián)關(guān)系;(2)研究文獻(xiàn)多將重點(diǎn)放于省域間的空間溢出效應(yīng),不能很好的兼顧整體綠色金融空間關(guān)聯(lián)演變。針對(duì)以上不足,本文采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)中國(guó)綠色金融發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)支持水平的空間關(guān)聯(lián)進(jìn)行研究。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法具備以下優(yōu)勢(shì):(1)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法具備全局性分析的特點(diǎn),既可描述任一省域與其他省域之間的空間關(guān)聯(lián)聯(lián)系,避免了傳統(tǒng)空間計(jì)量方法中省際間距離的限制,同時(shí)可以對(duì)整體空間溢出效應(yīng)進(jìn)行研究;(2)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析更加注重網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究,可更好揭示綠色金融的空間溢出效應(yīng)的傳遞機(jī)制,對(duì)綠色金融進(jìn)行更為深入的研究。

    1 綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)的支持水平的省群網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

    1.1 研究地區(qū)選擇

    考慮數(shù)據(jù)獲取性、研究結(jié)果的精準(zhǔn)性和全面性,本文選擇31個(gè)省級(jí)行政區(qū) (除港、澳、臺(tái)地區(qū))作為研究對(duì)象,構(gòu)建綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平整體網(wǎng)絡(luò)。

    1.2 綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與特征刻畫(huà)

    1.2.1 構(gòu)建綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

    (1)構(gòu)建引力模型

    為測(cè)度我國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)的綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平的空間關(guān)聯(lián)聯(lián)系,需要構(gòu)建省域間的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),借鑒劉軍 (2009)[14]構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)矩陣的方法,考慮兩個(gè)區(qū)域間存在與距離呈反向關(guān)系的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,且經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度的貢獻(xiàn)存在差異性,本文采用修正后的引力模型來(lái)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)矩陣。

    修正后的引力模型如下:

    本文使用Ucinet對(duì)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析,需通過(guò)引力模型構(gòu)建綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平的網(wǎng)絡(luò)矩陣,并對(duì)綠色金融經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)矩陣中的元素進(jìn)行二值化處理。本文使用矩陣中行元素均值作為闕值,當(dāng)矩陣元素值大于或等于闕值時(shí),則該元素被賦值為1,當(dāng)該元素值小于臨界值時(shí),則該元素被賦值為0(趙純鳳等,2015)[15]。

    (2)引力模型指標(biāo)說(shuō)明

    Rij表示省份i與省份j之間的綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持聯(lián)系強(qiáng)度。

    Kij表示省份i對(duì)Rij的貢獻(xiàn)程度。

    GCi表示第i個(gè)省份的綠色信貸比。由于在綠色金融中綠色信貸相較于其他的綠色金融產(chǎn)品發(fā)展更為完善,其他的綠色金融產(chǎn)品發(fā)展多處于起步階段,對(duì)經(jīng)濟(jì)的支持水平影響相對(duì)較小。因此,本文選擇各省綠色信貸比作為衡量綠色金融對(duì)各省經(jīng)濟(jì)支持水平的指標(biāo)。本文中的綠色信貸比指標(biāo)借鑒學(xué)者瞿佳慧等 (2019)通過(guò)工業(yè)產(chǎn)業(yè)利息總支出與六大高耗能產(chǎn)業(yè)利息支出之差占工業(yè)產(chǎn)業(yè)利息總支出的方法來(lái)衡量[16]。

    Pi表示第i個(gè)省份的常住人口總數(shù)。一個(gè)地區(qū)的人口數(shù)量會(huì)影響一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境,從而會(huì)對(duì)兩個(gè)地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)引力產(chǎn)生影響。因此選擇將兩地區(qū)的人口數(shù)量也作為一個(gè)指標(biāo),進(jìn)行測(cè)算。

    GDPi表示第i個(gè)省份的實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值。本文選擇用各省份的GDP表示綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)的支持水平。

    Kij表示省份i在省份i和省份j之間的綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平的貢獻(xiàn)程度。由于兩個(gè)省份之間經(jīng)濟(jì)引力不同,需要引入引力參數(shù)Kij。

    Dij表示i省與j省之間的距離,本文使用i省與j省省會(huì)城市的距離來(lái)表示二省之間的距離。

    1.2.2 網(wǎng)絡(luò)特征刻畫(huà)

    本文使用Ucinet軟件,從整體網(wǎng)絡(luò)特征、個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征、凝聚子群分析3個(gè)方面對(duì)綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析。

    (1)整體網(wǎng)絡(luò)特征刻畫(huà)

    本文選擇網(wǎng)絡(luò)密度來(lái)描述綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平的整體網(wǎng)絡(luò)特征,網(wǎng)絡(luò)密度是反映整體網(wǎng)絡(luò)中各省域空間關(guān)聯(lián)聯(lián)系強(qiáng)度的指標(biāo),網(wǎng)絡(luò)密度D如下:

    其中N為網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù),L為整體網(wǎng)絡(luò)中省域間空間關(guān)聯(lián)關(guān)系總數(shù)。

    (2)個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征分析

    本文通過(guò)中心性分析來(lái)描述各省份綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平的個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征,從度數(shù)中心度、接近中心度、中間中心度3個(gè)方面進(jìn)行中心度的測(cè)度。

    度數(shù)中心度可反映各省份在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的中心位置情況,度數(shù)中心度De如下:

    接近中心度可反映各省份在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的獨(dú)立性,接近中心度Cl如下:

    其中dij表示的是i省與j省之間的最短路徑。

    中間中心度可反映各省份在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中對(duì)其他省份的可控性大小,中間中心度Be如下:

    其中j≠i≠k,j<k。

    其中bjk(i)是指在整體網(wǎng)絡(luò)中省份j和省份k之間經(jīng)過(guò)省份i的最短路徑數(shù)目。

    1.3 數(shù)據(jù)的說(shuō)明

    本文選擇全國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)作為研究的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。選取了31個(gè)省級(jí)行政區(qū)2009~2018年的各省綠色信貸比、各省地區(qū)生產(chǎn)總值、各省人口數(shù)量、省域間的距離作為指標(biāo)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)矩陣,其中省域間的距離以各省的省會(huì)城市之間的距離替代 (王營(yíng)和曹廷求,2017)[17]。其中各省工業(yè)產(chǎn)業(yè)利息總支出、六大高耗能產(chǎn)業(yè)利息支出的數(shù)據(jù)來(lái)自 《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。根據(jù) 《2010年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)報(bào)告》選擇六大高耗能產(chǎn)業(yè)。各省的GDP與人口數(shù)量的數(shù)據(jù)來(lái)自 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    2 綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

    2.1 中國(guó)綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平的空間演變特征分析

    本文使用2009~2018年的數(shù)據(jù)通過(guò)引力模型構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)矩陣,由Ucinet軟件計(jì)算得出了2009~2018年的綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平整體網(wǎng)絡(luò)密度,見(jiàn)圖1。

    圖1 綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平整體網(wǎng)絡(luò)密度

    由圖1可知:2009~2018年整體網(wǎng)絡(luò)密度變化趨勢(shì)大體上是 “V”字型,其中2007~2012年整體網(wǎng)絡(luò)密度大致上呈緩慢下降趨勢(shì),2012年整體網(wǎng)絡(luò)密度值降至最低點(diǎn),為0.2258,2012~2018年間整體網(wǎng)絡(luò)密度呈上升趨勢(shì),且上升速度明顯加快,2018年升至最大,為0.3172,綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平的整體網(wǎng)絡(luò)密度維持在0.22~0.32之間,綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平整體網(wǎng)絡(luò)密度不高,省域之間空間溢出效應(yīng)較小,各區(qū)域間綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持聯(lián)系強(qiáng)度仍存在較大提升空間。2009~2012年間,綠色金融尚處于起步階段,無(wú)法兼顧經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)保護(hù),中國(guó)仍以高污染,高能耗為代價(jià)發(fā)展經(jīng)濟(jì),因此2009~2012年的整體網(wǎng)絡(luò)密度的總體趨勢(shì)是下降的。2013年以來(lái),中國(guó)綠色金融發(fā)展步伐加快,綠色金融發(fā)行數(shù)量增加,2013年全國(guó)的綠色信貸規(guī)模為4.85萬(wàn)億元,到2018年末綠色信貸數(shù)量為9.66萬(wàn)億元;另外,2015年以后,隨著 《關(guān)于構(gòu)建綠色金融體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》、《綠色信貸實(shí)施情況關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo)》等文件的出臺(tái),綠色金融的發(fā)展不再只側(cè)重于發(fā)行規(guī)模的增長(zhǎng),同時(shí)還注重綠色金融體系的完善,綠色金融進(jìn)入全面發(fā)展階段。區(qū)域間綠色金融支持經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用的相互影響增強(qiáng),空間溢出效應(yīng)也逐漸增大。

    由于篇幅限制,本文選擇2009年、2012年、2015年、2018年4年的數(shù)據(jù)分析綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平空間關(guān)聯(lián)的演變,并通過(guò)Net Draw軟件進(jìn)行可視化,如圖2所示。

    圖2 綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平空間關(guān)聯(lián)演變圖

    由圖2可以看出,各省域間綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)影響聯(lián)系一直處于不斷變化中,2018年相較于2009年、2012年、2015年,雖然存在個(gè)別省份聯(lián)系中斷的現(xiàn)象,但是整體聯(lián)系強(qiáng)度明顯加強(qiáng),主要體現(xiàn)在中心省份如北京與偏遠(yuǎn)省份吉林、西藏的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系增加,偏遠(yuǎn)省份之間的聯(lián)系程度更為緊密,同時(shí)在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部逐步形成多個(gè) “集聚”。這說(shuō)明省域間的經(jīng)濟(jì)合作阻隔正在逐步減弱,偏遠(yuǎn)省份在綠色金融發(fā)達(dá)省份的帶動(dòng)下,發(fā)展速度加快,各省之間的經(jīng)濟(jì)協(xié)作能力加強(qiáng),經(jīng)濟(jì)、綠色金融一體化發(fā)展趨勢(shì)更為明顯。

    2.2 中國(guó)綠色金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平中心性分析

    本文使用2018年的數(shù)據(jù),通過(guò)Ucinet測(cè)算中國(guó)綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的中心性指標(biāo),以此對(duì)中國(guó)各省進(jìn)行個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征分析。如表1所示,并通過(guò)Netdraw進(jìn)行可視化,得到圖3。

    表1 各省綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平空間關(guān)聯(lián)中心度

    續(xù) 表

    圖3 2018年綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平網(wǎng)絡(luò)群各節(jié)點(diǎn)省份中心度圖

    由圖3可知,從整體上看,2018年綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平社會(huì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部綠色金融經(jīng)濟(jì)聯(lián)系交錯(cuò)復(fù)雜,省際間空間溢出效應(yīng)傳輸由相鄰傳輸渠道與跳躍傳導(dǎo)渠道兩種方式共同作用,并無(wú)一省孤立;從結(jié)構(gòu)上看,網(wǎng)絡(luò)層次分明,具有 “內(nèi)緊外松”的特點(diǎn),其中位于中心的省份為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、綠色金融基礎(chǔ)良好的東部、南部省份,邊緣省份多為經(jīng)濟(jì)落后、綠色金融基礎(chǔ)較差的西部、北部省份,其發(fā)展方式仍以粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式為主,中心省份的綠色金融經(jīng)濟(jì)聯(lián)系總量占總體經(jīng)濟(jì)聯(lián)系比重加大,輻射范圍更廣,而邊緣省份的空間溢出效應(yīng)較小,綠色金融經(jīng)濟(jì)聯(lián)系通常存在于鄰近省份之間,或者是被動(dòng)地接收中心省份綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的空間作用。

    由表1可知,度數(shù)中心度、接近中心度度數(shù)最高的4個(gè)省份分別為北京市 (86.667)、河北?。?3.333)、 江蘇省 (73.333)、 湖北省 (73.333),而排在末尾的4個(gè)省份,分別為遼寧省 (26.667)、黑龍江省 (23.333)、吉林省 (16.667)、青海?。?.667)。這說(shuō)明北京等綠色金融發(fā)展較快區(qū)域,其綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng),不僅可以有效控制整體網(wǎng)絡(luò),也會(huì)對(duì)其他省份產(chǎn)生空間影響,其綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持空間溢出效應(yīng)可帶動(dòng)其他省份的綠色金融發(fā)展,同時(shí)這些區(qū)域擁有較高的獨(dú)立性,綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)的支持作用具有較強(qiáng)的內(nèi)生動(dòng)力,其綠色金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的支持作用主要源于自身綠色金融發(fā)展。如北京市綠色信貸規(guī)模超過(guò)9800億元人民幣,在碳市場(chǎng)上,交易量達(dá)到5100萬(wàn)噸,成交總額為14億元,均位居全國(guó)首位。

    接近中心度度數(shù)最高的4個(gè)省份分別為北京市 (9.509)、 河北省 (7.913)、 四川省 (6.627)、山東省 (4.866),排在末尾的4個(gè)省份分別為貴州省 (0.133)、 江西省 (0.072)、 吉林省 (0.029)、青海省 (0.000)。中間中心度是衡量網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)的 “中介”能力的指標(biāo),北京市的中間中心度遠(yuǎn)高于其他省份,北京綠色金融的快速發(fā)展,及其政治、文化中心地位,使北京發(fā)揮 “橋梁”作用,傳導(dǎo)其他省份的空間溢出效應(yīng),間接加強(qiáng)其他省份綠色金融支持經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,提高網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性。而青海由于自身綠色金融發(fā)展落后,經(jīng)濟(jì)規(guī)模小、人口稀疏、位置偏遠(yuǎn),其中間中心度為0,反映青海省位于整體網(wǎng)絡(luò)的邊緣或從屬位置,難以對(duì)其他省份起到支配作用,甚至?xí)档袜徑》蓍g的綠色金融支持經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。

    2.3 中國(guó)綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平的凝聚子群分析

    限于篇幅,本文選擇2009年、2013年、2018年的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平凝聚子群分析。通過(guò)Ucinet軟件計(jì)算出綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中凝聚子群個(gè)數(shù)與每個(gè)凝聚子群所包含的省份。

    由表2可知,凝聚子群并不穩(wěn)定,所包含的成員省份及其數(shù)量在不斷變化。凝聚子群依據(jù)省份間是否存在密切的綠色金融經(jīng)濟(jì)聯(lián)系進(jìn)行劃分,由于中國(guó)尚未成熟的綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持作用較小,省際間尚未形成穩(wěn)定的綠色金融經(jīng)濟(jì)帶。凝聚子群內(nèi)部,綠色金融發(fā)展落后省份在凝聚子群的從屬地位,如黑龍江省、吉林省、遼寧省一直與北京共處于凝聚子群1中。隨著綠色金融發(fā)展,省際間經(jīng)濟(jì)協(xié)作能力加強(qiáng),凝聚子群穩(wěn)定性加強(qiáng),由凝聚子群分析結(jié)果可知,凝聚子群成員省份與經(jīng)濟(jì)帶趨于重合。

    表2 中國(guó)綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平的凝聚子群演變

    從表3可知,隨著綠色金融發(fā)展,各凝聚子群的密度大體上是不斷增加的,這說(shuō)明凝聚子群內(nèi)部成員的綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持的空間溢出效應(yīng)增大,成員省份之間聯(lián)系更為密切。以當(dāng)年的平均密度作為闕值,衡量是否凝聚子群之間的空間效應(yīng)傳導(dǎo)機(jī)制,發(fā)現(xiàn)這3年空間效應(yīng)傳導(dǎo)機(jī)制并未出現(xiàn)太大波動(dòng),說(shuō)明綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)傳導(dǎo)受地理、經(jīng)濟(jì)、政治、文化因素的影響,出現(xiàn)小幅度波動(dòng),隨著綠色金融發(fā)展,凝聚子群已趨于穩(wěn)定,凝聚子群間的空間溢出效應(yīng)會(huì)加強(qiáng)。

    3 結(jié)論與建議

    3.1 結(jié) 論

    本文基于2009~2018年數(shù)據(jù),通過(guò)引力模型建立了綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),并對(duì)其進(jìn)行整體網(wǎng)絡(luò)特征分析、個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征分析以及凝聚子群分析。最終得出以下結(jié)論。

    表3 中國(guó)綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平的凝聚子群密度表

    3.1.1 綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平社會(huì)網(wǎng)絡(luò)緊密程度不斷提高

    由整體網(wǎng)絡(luò)特征分析可知,省域間通過(guò)直接連接與間接連接形成綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平整體網(wǎng)絡(luò),無(wú)一省孤立,2009~2018年網(wǎng)絡(luò)密度值維持在0.22~0.32之間,整體網(wǎng)絡(luò)密度值不高,綠色金融支持經(jīng)濟(jì)協(xié)作能力不強(qiáng),整體網(wǎng)絡(luò)仍不穩(wěn)定,但是2015年后網(wǎng)絡(luò)密度上升速度明顯提高,這與邊緣省份之間綠色金融經(jīng)濟(jì)聯(lián)系加強(qiáng)有關(guān),表明邊緣省份的綠色金融發(fā)展速度加快,中國(guó)綠色金融處于全面發(fā)展階段,經(jīng)濟(jì)一體化趨勢(shì)加強(qiáng)。

    3.1.2 各省域在整體網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮功能不同

    綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平網(wǎng)絡(luò)以北京為核心呈放射狀,各省之間綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平的關(guān)聯(lián)程度明顯不同,各省域在整體網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮的作用也不同,在整體網(wǎng)絡(luò)中,既有自身綠色金融支持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)可以帶動(dòng)其他省份綠色金融促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的 “動(dòng)力源”,傳導(dǎo)綠色金融支持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間溢出效應(yīng)的 “橋梁”,以及接受綠色金融支持經(jīng)濟(jì)空間溢出效應(yīng)的 “受益者”。各省在整體網(wǎng)絡(luò)中相互作用,加大綠色金融經(jīng)濟(jì)一體化趨勢(shì)。

    3.1.3 綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部呈多聚集發(fā)展方式

    綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平的網(wǎng)絡(luò)中,政策、經(jīng)濟(jì)因素影響4個(gè)凝聚子群所包含的省份以及包含的省份數(shù)量在小幅度變化,但總體已趨于穩(wěn)定,凝聚子群已與經(jīng)濟(jì)帶日趨重合,凝聚子群的群密度逐漸增加。說(shuō)明在各省之間的空間聯(lián)系逐漸穩(wěn)定,凝聚子群內(nèi)部的聯(lián)系加強(qiáng),綠色金融支持經(jīng)濟(jì)發(fā)展凝聚子群的穩(wěn)定與內(nèi)部加強(qiáng),有助于綠色金融經(jīng)濟(jì)帶的形成,有助于加強(qiáng)中國(guó)綠色金融協(xié)作能力。

    3.2 建 議

    3.2.1 加強(qiáng)區(qū)域間綠色金融經(jīng)濟(jì)協(xié)作能力

    增加省份之間綠色金融經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的合作,加強(qiáng)區(qū)域綠色金融經(jīng)濟(jì)協(xié)作能力,有利于中國(guó)綠色金融與經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展。(1)搭建統(tǒng)一的綠色金融平臺(tái)。目前中國(guó)各省綠色金融發(fā)展差異較大,統(tǒng)一的綠色金融平臺(tái)可以協(xié)調(diào)綠色金融經(jīng)濟(jì)活動(dòng),實(shí)現(xiàn)信息共享,幫助落后省份發(fā)展綠色金融,促進(jìn)綠色金融工具創(chuàng)新,幫助資本跨境互動(dòng),實(shí)現(xiàn)雙贏;(2)增加綠色金融中介機(jī)構(gòu)。綠色金融中介機(jī)構(gòu)可以參與綠色金融產(chǎn)品的評(píng)級(jí)、綠色項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)咨詢,引導(dǎo)資金在綠色投資領(lǐng)域的合理配置,提高綠色金融效率。同時(shí)綠色金融中介機(jī)構(gòu)可以有效促成跨地區(qū)的綠色金融合作項(xiàng)目,加強(qiáng)綠色金融在各省之間的空間聯(lián)系。

    3.2.2 各省根據(jù)綠色金融發(fā)展特征明確功能

    由各省綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持水平的中心性分析可知,各省份在整體網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮功能不同。各省份應(yīng)根據(jù)自身綠色金融發(fā)展特點(diǎn)與經(jīng)濟(jì)環(huán)境,制定符合自身發(fā)展規(guī)律的綠色金融戰(zhàn)略,進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)。(1)明確各省份功能定位。“動(dòng)力源”省份利用其空間溢出輻射其他省份,“橋梁”省份則發(fā)揮其 “中介”功能傳導(dǎo)空間影響,帶動(dòng)落后省份的綠色金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)影響,推動(dòng)全國(guó)綠色金融與經(jīng)濟(jì)共同進(jìn)步;(2)依據(jù)自身特點(diǎn)制定綠色金融發(fā)展戰(zhàn)略。根據(jù)各省的經(jīng)濟(jì)水平、基礎(chǔ)設(shè)施、地理位置等因素因地制宜,制定適合自身的綠色金融經(jīng)濟(jì)政策,整合各省優(yōu)勢(shì),利用地區(qū)間的互補(bǔ)性,同時(shí)為避免出現(xiàn)區(qū)域間綠色金融經(jīng)濟(jì)差距過(guò)大,可適當(dāng)?shù)膶?duì)落后地區(qū)進(jìn)行政策傾斜。

    3.2.3 建立有效的綠色金融經(jīng)濟(jì)群發(fā)展機(jī)制

    從實(shí)證分析結(jié)果可知,綠色金融省域群已與經(jīng)濟(jì)帶日趨重合,有效的綠色金融經(jīng)濟(jì)群發(fā)展機(jī)制可加快區(qū)域經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境共同發(fā)展進(jìn)程。(1)建立有效的綠色金融經(jīng)濟(jì)群管理制度。政府應(yīng)當(dāng)在政府架構(gòu)、管理體制上進(jìn)行創(chuàng)新,設(shè)立專門的管理部門,統(tǒng)一管理區(qū)域內(nèi)各省的分工與合作,組織協(xié)調(diào)跨行政區(qū)的綠色金融經(jīng)濟(jì)活動(dòng);(2)建立有效的跨省綠色金融市場(chǎng)。同一凝聚子群省份應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)市場(chǎng)開(kāi)放,突破行政線障礙,鼓勵(lì)開(kāi)展跨省綠色金融合作項(xiàng)目,打通生態(tài)項(xiàng)目融資渠道,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),共同進(jìn)步,避免凝聚子群內(nèi)部省份之間的惡性競(jìng)爭(zhēng)。

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