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    電商環(huán)境下訂單揀選作業(yè)綜述研究

    2020-11-30 09:15:53趙紅梅郭金鳳
    中國(guó)市場(chǎng) 2020年29期
    關(guān)鍵詞:電子商務(wù)

    趙紅梅 郭金鳳

    [摘 要]文章在總結(jié)訂單揀選效率影響因素的基礎(chǔ)上,分別從揀選策略、存儲(chǔ)分配和揀選模式三個(gè)影響因素對(duì)國(guó)內(nèi)外訂單揀選研究進(jìn)行綜述,分析出自動(dòng)化、智能化揀選將是訂單揀選作業(yè)研究熱點(diǎn)及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),希望對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的研究提供一定的理論及指導(dǎo)。

    [關(guān)鍵詞]電子商務(wù);訂單揀選;揀選效率

    [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.29.188

    1 引言

    訂單揀選作業(yè)是電子商務(wù)物流倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)的重要環(huán)節(jié)之一,它一直被認(rèn)為是倉(cāng)儲(chǔ)中勞動(dòng)力最密集、成本最高及耗時(shí)最長(zhǎng)的活動(dòng),成本高達(dá)倉(cāng)儲(chǔ)總運(yùn)營(yíng)費(fèi)用的55%。由于訂單具有批量少、批次多的特點(diǎn),并且個(gè)性化日益增強(qiáng),這要求揀選環(huán)節(jié)必須快速響應(yīng)顧客的需求。人們生活節(jié)奏加快,為了滿足“同城當(dāng)日訂購(gòu)當(dāng)日送達(dá)”或“異地當(dāng)日訂購(gòu)次日送達(dá)”的顧客需求,需在十分短暫的時(shí)間內(nèi)完成大量訂單的揀選任務(wù),實(shí)現(xiàn)“準(zhǔn)時(shí)揀選”、準(zhǔn)時(shí)裝車、準(zhǔn)時(shí)配送”[1]。根據(jù)國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)訂單揀選相關(guān)研究,將其效率的影響因素總結(jié)為揀選策略、存儲(chǔ)分配和揀選模式三個(gè)方面,如圖1所示。

    圖1 揀選作業(yè)影響因素

    2 揀選策略

    2.1 分區(qū)揀選

    分區(qū)揀選的概念最早由Speaker提出[2]。分區(qū)揀選是將揀選區(qū)劃分為多個(gè)分區(qū),每個(gè)揀選人員被分配到某一固定的分區(qū),只負(fù)責(zé)揀選訂單中屬于其所在分區(qū)的貨物[3]。分區(qū)揀選策略可分為串行分區(qū)和并行分區(qū)兩種[4]。

    2.2 分批揀選

    訂單分批是通過將全部訂單進(jìn)行分類、歸納、整合,把多張訂單按照一定的規(guī)律或方法合并成一批,進(jìn)行批次揀選作業(yè)。訂單分批問題的解決方法主要有:①優(yōu)先規(guī)則算法;②種子算法;③節(jié)約算法;④啟發(fā)式算法;⑤數(shù)據(jù)挖掘算法。

    3 存儲(chǔ)分配

    3.1 存儲(chǔ)分配策略

    存儲(chǔ)分配策略包括一系列用于在倉(cāng)庫(kù)當(dāng)中分配產(chǎn)品存儲(chǔ)位置的方法和規(guī)則。下面描述了三種常用的存儲(chǔ)分配策略[5]。

    第一,隨機(jī)存儲(chǔ)策略(Random Storage Strategy)。隨機(jī)存儲(chǔ)策略按照相同概率將貨物隨機(jī)指派到可用的存儲(chǔ)位置。貨物可以共享儲(chǔ)位,貨物存儲(chǔ)位置不固定,沒有考慮貨物的物品特性(重量、體積和貨物之間的氣味、安全等因素)的特點(diǎn),使倉(cāng)庫(kù)空間利用率較高。

    第二,最近開放位置存儲(chǔ)策略(Closest Open Location Storage Strategy)。如果揀貨人員能夠自主選擇存儲(chǔ)貨位,就會(huì)得到一個(gè)稱為最近開放位置存儲(chǔ)的系統(tǒng),它將距離出入口最近的空儲(chǔ)位作為入庫(kù)貨物的存儲(chǔ)位置。這種策略通常按照貨物入庫(kù)的時(shí)間先后順序存放于靠近出入口由近及遠(yuǎn)的位置,會(huì)使倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)貨位在距離出入口較近位置貨物較滿,而距離出入口較遠(yuǎn)的位置貨物逐漸變得較空。

    第三,全周轉(zhuǎn)率存儲(chǔ)策略(Full Turnover Storage Strategy)。全周轉(zhuǎn)率存儲(chǔ)策略是根據(jù)貨物的周轉(zhuǎn)率將貨物分為若干等級(jí)從而確定它們的存儲(chǔ)位置,其基本思路是將周轉(zhuǎn)率高的貨物分配到距離出口最近的儲(chǔ)位,將周轉(zhuǎn)率低的貨物分配到距離出口最遠(yuǎn)的儲(chǔ)位。

    3.2 貨位分配原則

    貨位分配是一個(gè)優(yōu)化問題。在優(yōu)化目標(biāo)上,主要有貨物存取時(shí)間短、貨物存取次數(shù)少、貨位利用率高、貨架穩(wěn)定性好等。常見的貨位分配原則主要有以下四種。

    第一,上輕下重?,F(xiàn)有研究通常考慮倉(cāng)庫(kù)操作時(shí)間,往往忽略了貨物的重量對(duì)貨架穩(wěn)定性的影響。遵循較輕貨物高層存儲(chǔ),較重貨物底層存儲(chǔ)原則。

    第二,出入庫(kù)頻率(周轉(zhuǎn)率)高的貨物靠近出入口存放。倉(cāng)庫(kù)中出入庫(kù)頻率(周轉(zhuǎn)率)高的貨物應(yīng)靠近出入口的位置存放,降低作業(yè)時(shí)間和成本,提高訂單揀選作業(yè)效率。

    第三,相關(guān)貨物鄰區(qū)存放。關(guān)聯(lián)貨物種類盡可能鄰區(qū)存放,以提高貨物的存取和盤點(diǎn)效率,如牙膏和牙刷應(yīng)鄰著存放。

    第四,先進(jìn)先出。先進(jìn)先出是指在同種類的物品中,為了加快貨物周轉(zhuǎn)及避免倉(cāng)庫(kù)貨物因長(zhǎng)期存儲(chǔ)而變形、變質(zhì)或過期等影響到貨物的品質(zhì),最先入庫(kù)的物品最先出庫(kù)。

    4 揀選模式

    傳統(tǒng)物流配送中心的訂單揀選大多采用“人到貨”揀選模式。它的缺點(diǎn)是工人勞動(dòng)強(qiáng)度大、效率低及出錯(cuò)率高。電商的快速發(fā)展,近年來(lái)出現(xiàn)了一些適合電商物流多品種、高頻次、小批量、差異性大特點(diǎn)的新模式,其中具有代表性的是“貨到人”揀選模式[6]。

    4.1 “人到貨”

    “人到貨”揀選模式貨架處于靜止?fàn)顟B(tài),揀選效率受制于揀選人員是否熟悉貨位分布、揀選路線是否合理、揀選人員數(shù)量是否正確等因素。

    4.2 “貨到人”

    “貨到人”揀選模式是由“人到貨”模式逐步發(fā)展形成的,人是靜止的,通過自動(dòng)化的方式將貨物移動(dòng)到人所在位置,然后人將訂單所需品項(xiàng)揀選出來(lái)的一種揀選方式。

    5 結(jié)論

    本文從揀選策略、存儲(chǔ)分配和揀選模式三個(gè)因素對(duì)國(guó)內(nèi)外電商環(huán)境下訂單揀選作業(yè)研究進(jìn)行綜述。梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)智慧物流、自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)、自動(dòng)揀選、貨到人、語(yǔ)音技術(shù)、AGV和RFID等詞在揀貨作業(yè)方面大量涌現(xiàn),并且物聯(lián)網(wǎng)的興起,物流正向智慧物流領(lǐng)域邁進(jìn),清晰地說(shuō)明揀選作業(yè)相關(guān)研究正朝著自動(dòng)化、智能化方向發(fā)展并將是揀選作業(yè)未來(lái)研究熱點(diǎn)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]馮曉春,胡祥培.蔬菜B2C直銷中基于批量配送模式的揀貨方案序貫求解方法[J].運(yùn)籌與管理,2018,27(11):1-9.

    [2]SPEAKER RL.Bulk order picking[J].Industrial Engineering,1975,7(12):14-18.

    [3]丁連紅,時(shí)鵬,劉丙午.倉(cāng)儲(chǔ)中心揀選作業(yè)研究綜述[J].物流技術(shù),2008,8(27):15-19.

    [4]王旭坪,張珺,易彩玉.電子商務(wù)人工并行分區(qū)揀選系統(tǒng)服務(wù)效率優(yōu)化研究[J].管理工程學(xué)報(bào),2017,31(2):209-215.

    [5]HESKETT J L.Cube-per-order index-A key to warehouse stock location[J].Transport and Distribution Management,1963,3(4):27-31.

    [6]袁瑞萍,王慧玲,孫利瑞,等.基于物流AGV的“貨到人”訂單揀選系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度研究[J].運(yùn)籌與管理,2018,27(10):133-138.

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