張博
(深圳博十強(qiáng)志科技有限公司,廣東深圳 518000)
大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化處理和管理,但是大數(shù)據(jù)技術(shù)并非沒(méi)有缺陷,其缺陷在于實(shí)際操作過(guò)程中數(shù)據(jù)搜索精準(zhǔn)性不足,用戶(hù)對(duì)于數(shù)據(jù)的使用難度較高等。因此,當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化和發(fā)展的方向在于提升數(shù)據(jù)搜索的精準(zhǔn)性,降低用戶(hù)數(shù)據(jù)使用的難度,優(yōu)化數(shù)據(jù)編輯處理過(guò)程?,F(xiàn)如今,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于社會(huì)各行各業(yè),極大地推動(dòng)了社會(huì)的發(fā)展與進(jìn)步。因此,針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行深入的研究和探討,對(duì)于其今后的優(yōu)化和發(fā)展有著非常重要的意義。
數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中就是對(duì)具有隨意性強(qiáng)和模糊性強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的過(guò)程,對(duì)于不同數(shù)據(jù)的處理需要運(yùn)用到不同的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法。但是,不同的數(shù)據(jù)挖掘方法的基本步驟是一致的:首先,針對(duì)需要處理的數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、形式進(jìn)行分析和判斷,確定其挖掘的價(jià)值和意義;其次,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的需求和數(shù)據(jù)自身的特性,確定數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn),并對(duì)殘余數(shù)據(jù)進(jìn)行清理;最后,開(kāi)展深度挖掘,獲取挖掘成果[1]。
現(xiàn)階段,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各行各業(yè)都有著非常廣泛的應(yīng)用,其不但能夠針對(duì)不同行業(yè)的實(shí)際需求,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確定位,開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘,還能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息的深度挖掘,為市場(chǎng)變化及行業(yè)預(yù)測(cè)提供數(shù)據(jù)支撐,從而提升決策的準(zhǔn)確性。
在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中,想要將數(shù)據(jù)挖掘的作用充分的發(fā)揮出來(lái),提升數(shù)據(jù)挖掘的精準(zhǔn)性,必須要結(jié)合實(shí)際情況選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘方法,現(xiàn)階段,大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)常用的方法主要包括以下幾種:
聚類(lèi)分析法是指針對(duì)多種不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行歸類(lèi)處理,對(duì)零碎數(shù)據(jù)信息進(jìn)行高效整理,有效提升數(shù)據(jù)的層次性和規(guī)范性。聚類(lèi)分析并非是對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行簡(jiǎn)單的分類(lèi)處理,而是在相對(duì)混亂、無(wú)序且類(lèi)型不同的數(shù)據(jù)中尋找有價(jià)值的信息。在聚類(lèi)分析法實(shí)際運(yùn)用的過(guò)程中,其也具有一定的缺陷,例如無(wú)法對(duì)數(shù)據(jù)信息無(wú)法進(jìn)行精準(zhǔn)分類(lèi)等。因此,該方法大多應(yīng)用在心理學(xué)以及數(shù)據(jù)識(shí)別方面。
關(guān)聯(lián)分析法是指基于各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,來(lái)對(duì)有價(jià)值的信息進(jìn)行定位,進(jìn)而提取有用信息。關(guān)聯(lián)分析法是給予事物之間的關(guān)聯(lián)性理論而產(chǎn)生的一種方法,因此,關(guān)聯(lián)分析法借助對(duì)各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性及規(guī)律,不僅能夠準(zhǔn)確獲取有用數(shù)據(jù)信息,還能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行辨別處理,在各行各業(yè)都有著非常廣泛的應(yīng)用。
近些年來(lái),我國(guó)社會(huì)發(fā)展速度不斷加快,各行各業(yè)的數(shù)據(jù)量都呈現(xiàn)出爆發(fā)性增長(zhǎng)的趨勢(shì)。在這樣的背景下,想要對(duì)龐大的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行高效處理,必須要采用特征分析法,針對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行分類(lèi),以此來(lái)提升數(shù)據(jù)處理的高效性。在對(duì)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分類(lèi)處理的過(guò)程中需要借助計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行虛擬分類(lèi),在此基礎(chǔ)上運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取有價(jià)值的信息。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用,未來(lái)將會(huì)出現(xiàn)更多、更好的數(shù)據(jù)挖掘方法,以此來(lái)滿(mǎn)足各種數(shù)據(jù)挖掘的需求。
正如上文所提到的,在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用于社會(huì)的各行各業(yè)之中,提升了行業(yè)發(fā)展速度,推動(dòng)了社會(huì)發(fā)展。從現(xiàn)階段數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀來(lái)看,其主要在以下幾個(gè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。
為了保障科學(xué)研究的可靠性與真實(shí)性,科學(xué)研究過(guò)程必須要以大量的數(shù)據(jù)作為支撐,例如資料數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等。在科學(xué)研究過(guò)程中,不僅要對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),還要對(duì)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系進(jìn)行分析和歸納,把握數(shù)據(jù)變化的規(guī)律。借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),一方面能夠?qū)蒲袛?shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,簡(jiǎn)化科研人員數(shù)據(jù)處理的過(guò)程,提升科研效率;另一方面能夠有效的保障數(shù)據(jù)處理的科學(xué)性,有效的避免了數(shù)據(jù)處理過(guò)程中可能出現(xiàn)的人為錯(cuò)誤[2]。
在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展的同時(shí),我國(guó)電信產(chǎn)業(yè)得到了快速的興起?,F(xiàn)如今,電信行業(yè)的發(fā)展與人們的日常工作與生活有著密不可分的關(guān)系。同時(shí),隨著社會(huì)的發(fā)展,人們對(duì)于電信服務(wù)的質(zhì)量也有著越來(lái)越高的需求。電信企業(yè)想要從根本上提升電信服務(wù)的質(zhì)量,首先要提升對(duì)數(shù)據(jù)的利用水平。與其他行業(yè)不同,電信行業(yè)的數(shù)據(jù)信息往往具有更強(qiáng)的綜合性,數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用水平直接關(guān)系到電信服務(wù)的質(zhì)量。借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),一方面能夠提升電信數(shù)據(jù)信息的條理性,能夠?qū)τ脩?hù)信息進(jìn)行更加清晰的記錄;另一方面則是能夠降低企業(yè)用戶(hù)管理工作的難度,幫助企業(yè)提供更加精準(zhǔn)和全面的用戶(hù)數(shù)據(jù),為企業(yè)制定更加優(yōu)質(zhì)的用戶(hù)服務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐。
新課標(biāo)明確要求學(xué)校要加強(qiáng)對(duì)學(xué)生核心素養(yǎng)的培養(yǎng),想要制定出高效的教學(xué)方案,僅僅依靠學(xué)生的考試成績(jī)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。學(xué)校和教師只有全面掌握學(xué)生的各項(xiàng)數(shù)據(jù),例如學(xué)習(xí)情況、學(xué)習(xí)習(xí)慣、興趣愛(ài)好、性格特點(diǎn)等,才能夠制定出針對(duì)性的培養(yǎng)方案,才能夠從根本上提升學(xué)生的綜合素養(yǎng)。借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),能夠?qū)W(xué)生的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析和整理,數(shù)據(jù)分析結(jié)果能夠?qū)W(xué)生的發(fā)展情況和學(xué)習(xí)情況充分反映出來(lái),從而為教師制定教學(xué)方案、學(xué)校制定管理方案提供參考[3]。
隨著我國(guó)人民生活水平的不斷提升,人們對(duì)于產(chǎn)品的質(zhì)量和功能也有了更高的要求,在制造業(yè)領(lǐng)域發(fā)展的過(guò)程中,各項(xiàng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)以及消費(fèi)者的相關(guān)信息是極為關(guān)鍵,借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類(lèi)整理以及分析,能夠幫助制造企業(yè)準(zhǔn)確把握產(chǎn)品的優(yōu)缺點(diǎn),讓企業(yè)能夠以消費(fèi)者實(shí)際需求為基礎(chǔ)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行針對(duì)性?xún)?yōu)化。通過(guò)這樣的方式,一方面能夠有效的提升產(chǎn)品的質(zhì)量,滿(mǎn)足消費(fèi)者的需求,幫助企業(yè)擴(kuò)大市場(chǎng);另一方面則能夠節(jié)省企業(yè)發(fā)展的實(shí)踐和成本,提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,為企業(yè)今后可持續(xù)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用能夠有效提升疾病診斷的精準(zhǔn)性,同時(shí)還能降低醫(yī)務(wù)工作者的任務(wù)量,提升診治的效率。在醫(yī)院的建設(shè)和發(fā)展過(guò)程中,會(huì)積累海量的數(shù)據(jù)信息,只有采用大數(shù)據(jù)技術(shù)才能夠以高效、科學(xué)的方式將這些數(shù)據(jù)的價(jià)值充分的發(fā)揮出來(lái)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式,一方面需要耗費(fèi)大量的人力與物力,另一方面則是難以保障數(shù)據(jù)處理的高效性和準(zhǔn)確性,因此無(wú)法將數(shù)據(jù)信息的價(jià)值充分的發(fā)揮出來(lái)。所以說(shuō),在當(dāng)前以及未來(lái)的醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展過(guò)程中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及其他大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用是一個(gè)主流的方向。
在新聞報(bào)道中,客觀性和真實(shí)性是兩大基本原則,而及時(shí)性則直接關(guān)系到新聞報(bào)道的質(zhì)量。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,如果僅僅是對(duì)時(shí)下熱門(mén)的事件進(jìn)行報(bào)道,往往不能保障新聞報(bào)道的及時(shí)性,這也是為什么現(xiàn)階段新聞行業(yè)內(nèi)容同質(zhì)化嚴(yán)重的重要原因。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢(shì),不僅僅在于能夠?qū)A康臄?shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、管理以及分析,更重要的是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠在歷史數(shù)據(jù)記錄的基礎(chǔ)上,對(duì)數(shù)據(jù)行為進(jìn)行預(yù)測(cè),從而賦予新聞采編預(yù)見(jiàn)性。因此,新聞從業(yè)人員借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析預(yù)測(cè)結(jié)果,就能夠?qū)σ恍┬侣勑畔⑦M(jìn)行預(yù)見(jiàn),從而有效的提升新聞報(bào)道的及時(shí)性,提升新聞報(bào)道的質(zhì)量。
現(xiàn)階段,社會(huì)各行各業(yè)都對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引起了充分的重視,借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助企業(yè)獲取重要發(fā)展信息,極大地推動(dòng)了行業(yè)的進(jìn)步。在今后,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷優(yōu)化和完善,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)必然會(huì)得到進(jìn)一步的發(fā)展和應(yīng)用。
多媒體數(shù)據(jù)是指文字、圖片以及音視頻等數(shù)據(jù),其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用,但是在現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用較少。相對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息,多媒體數(shù)據(jù)具有更高的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)類(lèi)型,在實(shí)際處理過(guò)程中有著更高的難度。但是,如果能夠?qū)Χ嗝襟w數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的挖掘,將會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用范圍,幫助使用者獲取更多的價(jià)值數(shù)據(jù)。
在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中,最為關(guān)鍵的是算法,算法的科學(xué)性與合理性直接關(guān)系到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用水平。因此,在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中,想要進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的效率和準(zhǔn)確性,必須要在現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化和完善,加強(qiáng)算法的創(chuàng)新,擴(kuò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用范圍[4]。
隨著人們數(shù)據(jù)處理需求的不斷提升,僅僅依靠數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)往往難以實(shí)現(xiàn)預(yù)期的數(shù)據(jù)處理結(jié)果。因此,如果能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與其他計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的集成和配合,就能夠更好的滿(mǎn)足人們數(shù)據(jù)處理的需求。當(dāng)然,在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與其他系統(tǒng)集成的過(guò)程中,應(yīng)該盡可能的保障數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的靈活性,只有這樣才能夠?qū)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用充分的發(fā)揮出來(lái)[5]。
總的來(lái)講,在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,數(shù)據(jù)信息的價(jià)值逐漸引起人們的廣泛重視。但是隨著數(shù)據(jù)量的急劇增加,想要在海量的數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息,僅僅依靠傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式是不夠的。借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)一方面能夠節(jié)省大量的人力與時(shí)間,提升數(shù)據(jù)處理的高效性;另一方面則是能夠根據(jù)各行各業(yè)的數(shù)據(jù)使用需求,精準(zhǔn)獲取信息,為各行業(yè)的決策與發(fā)展提供有力的數(shù)據(jù)支撐。近些年來(lái),隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷優(yōu)化與廣泛應(yīng)用,其在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域中扮演著越來(lái)越重要的角色,例如醫(yī)療、制造業(yè)、新聞以及科研等,在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在今后的發(fā)展過(guò)程中必然會(huì)發(fā)揮出更加重要的作用,能夠?yàn)樯鐣?huì)的進(jìn)步作出更大的貢獻(xiàn)。因此,必須要充分的認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要性,掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)理論和方法,在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中結(jié)合實(shí)際情況選取合適的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),只有這樣才能夠?qū)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用充分的挖掘出來(lái)。