賈江洚
(銅仁職業(yè)技術(shù)學(xué)院,貴州 銅仁 554300)
人工智能是對人類的活動和思維進(jìn)行效仿的一種技術(shù),涵蓋社會心理學(xué)、生理學(xué)、語言學(xué)等多學(xué)科內(nèi)容,可讓機(jī)器模仿人類的視聽和思維,以此展現(xiàn)人類的能力和思維,解決人們?nèi)粘I钪写嬖诘膯栴},為人們提供便捷的服務(wù),促進(jìn)生產(chǎn)生活效率和質(zhì)量的提升。在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可以依照生產(chǎn)工程建設(shè)中的任務(wù)和目標(biāo)開展管理,可制定相關(guān)技術(shù)設(shè)計方案,優(yōu)化操作流程和步驟,編輯程序,實現(xiàn)優(yōu)化資源配置的目的。
在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能系統(tǒng),可促進(jìn)計算機(jī)內(nèi)部工作效率的提升,加快計算機(jī)的運(yùn)行速度,尤其是在處理復(fù)雜問題的過程中,應(yīng)用效果更加明顯。通過人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用,可以促進(jìn)計算機(jī)運(yùn)行效率的增長,節(jié)約能源,縮減系統(tǒng)工作時間,縮短用戶等待時長,還可在一定程度上節(jié)約人力資源成本投入,向低能源消耗的綠色道路發(fā)展。
人工智能具備學(xué)習(xí)功能和思維功能,在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能,可對多種低層次信息進(jìn)行有效分析,優(yōu)化信息處理,依靠自主學(xué)習(xí)獲取高層析的信息資料,轉(zhuǎn)化復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)信息,使其形成具備邏輯能力、商業(yè)價值、層次性的信息內(nèi)容。
模糊信息處理是人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用的最主要能力。在模糊信息處理過程中,可以有效處理系統(tǒng)中無法應(yīng)用的傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型和缺少邏輯特征的信息資源。由于人工智能技術(shù)可以明確人類的思維方式,幫助用戶對網(wǎng)絡(luò)管理中的不確定信息、未知信息進(jìn)行有效處理以及把控細(xì)節(jié),確保計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的完整程度,提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息處理效率[1]。
在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用人工智能技術(shù),可以幫助用戶體驗人性化服務(wù),例如:采用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)開展數(shù)據(jù)信息的查詢過程中,依靠人工智能技術(shù),可以明確處理信息,精準(zhǔn)地分析數(shù)據(jù)信息,加快信息獲取速度,縮減了客戶的等待時間,可為客戶提供更加人性化的服務(wù)。
人工智能可對不確定信息進(jìn)行處理,從客戶需求出發(fā),為其提供有效的信息內(nèi)容,對系統(tǒng)資源的變化情況進(jìn)行跟蹤處理,整體把控系統(tǒng)資源狀態(tài),對系統(tǒng)資源的局部狀態(tài)進(jìn)行實時跟蹤與把控。人工智能協(xié)作能力較為出色,可促進(jìn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理效率的提升,對資源進(jìn)行整合分析,實現(xiàn)資源的共享與傳輸。在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中融入人工智能技術(shù),可促進(jìn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理效率的提升,提升工作效益[2]。由于人工智能技術(shù)具有良好的記憶功能,應(yīng)用優(yōu)勢顯著,可建立信息庫,改善計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理效果。人工智能的學(xué)習(xí)能力和推理能力較強(qiáng),在網(wǎng)絡(luò)智能化護(hù)理工作開展過程中,該能力可確保信息質(zhì)量的合理性,促進(jìn)信息處理效率的提升。此外,人工智能計算能力、問題處理能力均較強(qiáng),可優(yōu)化計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的工作效率。
當(dāng)前,大數(shù)據(jù)是時代發(fā)展的主要趨勢,人類生活與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)息息相關(guān),人們對信息數(shù)據(jù)安全問題的重視程度不斷提升,更加重視網(wǎng)絡(luò)信息的保護(hù)和信息安全內(nèi)容。人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可對異常信息進(jìn)行攔截,智能開展信息識別,人工智能的出現(xiàn),可促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控效率的提升,促進(jìn)意外處理效果的增長,保障用戶的信息安全。當(dāng)前,人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用主要表現(xiàn)為以下幾個方面。
當(dāng)前,科技迅猛發(fā)展,計算機(jī)已經(jīng)趨于人性化、智能化和高端化的方向,計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用,可促進(jìn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。在智能防火墻系統(tǒng)中,人工智能的應(yīng)用,可促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全管理工作質(zhì)量的提升,這一技術(shù)在進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的識別分析過程中,可依靠人工智能,對有害信息進(jìn)行攔截,對訪問權(quán)限進(jìn)行控制,對病毒入侵進(jìn)行攔截,保證數(shù)據(jù)的安全性[3]。智能反垃圾軟件系統(tǒng)的應(yīng)用,可對用戶郵箱的安全性進(jìn)行保障,這一技術(shù)可以對用戶的郵箱進(jìn)行掃描分析,找出郵箱中殘留的垃圾與病毒郵件,并依靠人工智能系統(tǒng)對郵件內(nèi)容進(jìn)行處理,對不可預(yù)見的問題進(jìn)行處理,開展學(xué)習(xí)推理,實現(xiàn)高效監(jiān)管用戶郵件內(nèi)容的目的,對郵件信息開展分類歸納,對垃圾有害部分進(jìn)行歸類,告知用戶必須對相關(guān)信息進(jìn)行處理,以此保障郵件內(nèi)容的安全性,降低由于垃圾郵件而導(dǎo)致系統(tǒng)安全隱患問題的發(fā)生,維護(hù)計算機(jī)系統(tǒng)的安全。智能入侵檢測技術(shù)在智能防火墻中廣泛應(yīng)用,該技術(shù)屬于網(wǎng)絡(luò)安全管理的最主要內(nèi)容,也屬于防火墻中最關(guān)鍵的技術(shù)類型,可對系統(tǒng)資源開展系統(tǒng)化掃描,搜尋網(wǎng)絡(luò)信息的相關(guān)數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并采用處理措施進(jìn)行干預(yù),收集有效的數(shù)據(jù)信息,向用戶展示網(wǎng)絡(luò)動態(tài)信息,促進(jìn)信息資源應(yīng)用安全性、時效性的增長,可維護(hù)網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行。
當(dāng)前,人工智能在應(yīng)用過程中,不僅關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)的安全性,也可以進(jìn)行計算機(jī)的綜合管理和系統(tǒng)評價。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存在共享特征、高效特征和動態(tài)性特征,在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)綜合管理過程中具有較大的難度,依靠人力無法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化。人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可將專業(yè)經(jīng)驗與專家知識結(jié)合,采用編程形式在計算機(jī)系統(tǒng)中錄入相關(guān)數(shù)據(jù),方便用戶及時掌握相關(guān)信息,解決相關(guān)問題。在此過程中,人工智能自身具備大數(shù)據(jù)計算能力,可以采用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開展計算指導(dǎo)與管理,進(jìn)行專業(yè)化的系統(tǒng)決策,促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)綜合管理效率的提升,保障計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的正常運(yùn)行[4]。
人工智能Agent技術(shù)的應(yīng)用,可以依靠人工智能代理形式,組成軟件實體,連接知識域庫、解釋推理器、數(shù)據(jù)庫及各個通信組成部分。人工智能Agent技術(shù)可以通過每個Agent技術(shù)知識域庫對新信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以此完成溝通任務(wù)。這一技術(shù)的應(yīng)用,可依靠用戶自定義功能進(jìn)行自動搜索,最終將信息向指定位置傳遞。人們在應(yīng)用過程中,可以利用Agent技術(shù)滿足自身需求,享受更加人性化的服務(wù)。用戶在應(yīng)用電腦進(jìn)行信息查找的過程中,可以有效進(jìn)行信息的處理和分析,以將有效信息向用戶發(fā)送,節(jié)約用戶時間。Agent技術(shù)可為用戶提供日常生活服務(wù),幫助用戶進(jìn)行網(wǎng)上購物、優(yōu)化日程組織和安排、合理會議安排、收發(fā)郵件[5]。此外,Agent技術(shù)存在自主性和學(xué)習(xí)性特征,可依靠計算機(jī)進(jìn)行用戶的自動分配,不斷促進(jìn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步。
人工智能求解技術(shù)指的是在特殊的條件限制下,在其有限范圍內(nèi),依靠有限的步驟解決相關(guān)問題。人工智能問題技術(shù)主要包括:求解技術(shù)、推理技術(shù)和搜索技術(shù)3種,搜索技術(shù)的應(yīng)用基礎(chǔ)為狀態(tài)圖,是在結(jié)構(gòu)化知識表達(dá)和謂詞邏輯之間建立的求解和推理技術(shù),相對于傳統(tǒng)計算形式來說,可以優(yōu)化計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理與評價,提升網(wǎng)絡(luò)資源的利用效率,所以可大范圍推廣應(yīng)用。
在專家系統(tǒng)及其應(yīng)用中,采用人工智能技術(shù)的效果十分顯著,其屬于專家系統(tǒng)的重要組成部分,與專家系統(tǒng)應(yīng)用存在直接關(guān)系,主要由專門知識和基礎(chǔ)原理理論組成,在應(yīng)用過程中,建庫與編碼可依靠評價經(jīng)驗和網(wǎng)絡(luò)管理開展,以此優(yōu)化計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理決策效果,使問題能夠迅速解決。
人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用,可以促進(jìn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平的提升,解決計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用過程中存在的技術(shù)型難題,為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提供良好的平臺。當(dāng)前,計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用極大地促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,所以必須依靠人工智能技術(shù),對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合歸納,為用戶提供便捷的服務(wù),促進(jìn)信息使用效率的提升,滿足用戶對智能管理的需求。