非常規(guī)突發(fā)事件下的社會安全風險防控與應急處置對策初探

宋 超，葉雪潔，劉弋鋒

學術(shù)界一般對非常規(guī)突發(fā)事件有如下定義：難以預料、頻次較少、爆發(fā)突然、情形與機制復雜、后果嚴重，采用常規(guī)方式處置效果難以有效的重大事件[1]。21世紀以來，非常規(guī)突發(fā)事件發(fā)生的頻次逐漸增多，比如2001年“美國9·11恐怖襲擊事件”、2003年“北京SARS疫情”、2008年“中國汶川大地震”、2013年“大陸禽流感”等突發(fā)事件[1]。

關(guān)于常規(guī)突發(fā)事件與非常規(guī)突發(fā)事件的概念和聯(lián)系，不同的學者或者學派有不同的解釋和理解[1-4]。一般認為，非常規(guī)突發(fā)事件與常規(guī)突發(fā)事件是互相對應的一個概念。非常規(guī)突發(fā)事件和常規(guī)突發(fā)事件的不同之處在于，非常規(guī)突發(fā)事件源于事件的要素或者影響事件的要素發(fā)生變化，進而造成原先的理論、方法、機制和預案等不再適用[5]。簡單而言，出現(xiàn)新的事件類型指的是某一突發(fā)事件的類型是第一次出現(xiàn)，沒有過先例，因此人們對其不了解，也沒有現(xiàn)成的方法可以套用，比如2003年的非典事件?？紤]到非常規(guī)突發(fā)事件可能帶來的嚴峻后果，社會安全風險防控對于維持社會穩(wěn)定、人民生命健康和財產(chǎn)安全顯得尤為重要。

本文從社會安全風險防控的角度出發(fā)，通過進一步構(gòu)建設(shè)施聯(lián)通、網(wǎng)絡暢通、數(shù)據(jù)融通、智能預警的社會安全風險防控智能體系，探討虛擬空間與實體空間信息融合的研究思路以及在非常規(guī)突發(fā)事件的應急處置中可以起到的作用。

1 擊破“信息孤島”和“數(shù)據(jù)煙囪”的壁壘，加速推進數(shù)據(jù)深度融合

隨著信息獲取、信息傳輸、信息加密/破解技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等為代表的網(wǎng)絡信息體系技術(shù)的不斷發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+”可以促進我國在應急管理等公共安全領(lǐng)域打破“信息孤島”和“數(shù)據(jù)煙囪”，加速推進互聯(lián)網(wǎng)與各行業(yè)的深度融合，特別在當前應急管理信息化的快速推進時期，新技術(shù)可以助力應急管理的科技發(fā)展，但也催生了新的風險隱患，給全國應急管理信息化工作的開展提出了新的挑戰(zhàn)。在風險防范越來越需要“全國一盤棋”的背景下，單打獨斗難以滿足跨界融合形勢下的社會安全風險防控需求。通過廣泛采用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)，整合衛(wèi)健、公安、交通、電力、水利、通信、?；?、生命線、社會輿情等行業(yè)資源，實現(xiàn)多元化、智能化、一體化的生活、交通、衛(wèi)健、公安、災害等信息實時獲取和共享；通過打造互聯(lián)互通的信息系統(tǒng)架構(gòu)，匯聚具有統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準、接口標準的數(shù)據(jù)資源池，可以加強數(shù)據(jù)共享與融合，解決信息孤島與信息系統(tǒng)獨立的問題。充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)手段，可以實現(xiàn)由人工數(shù)據(jù)分析向科技智能化分析的轉(zhuǎn)變，提升預警預防預測能力。

2 基于先進技術(shù)的虛實空間信息融合

“數(shù)戰(zhàn)數(shù)決”。人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù)的發(fā)展為非常規(guī)突發(fā)事件的風險防控提供了先進的技術(shù)支撐和條件。目前我國正大力建設(shè)泛在互聯(lián)的物聯(lián)感知網(wǎng)絡，廣泛部署了大量的智能感知設(shè)備。通過進一步構(gòu)建大集中、大關(guān)聯(lián)、大共享的全息感知網(wǎng)，匯聚虛實空間各類要素的多維度屬性與全時空狀態(tài)信息，可以快速、靈敏地感知事件相關(guān)的人、物、事的變化，全面實現(xiàn)事件各類要素的網(wǎng)絡化和數(shù)字化，實現(xiàn)對實體空間（人、車、物等）以及虛擬空間（網(wǎng)絡輿情）的態(tài)勢監(jiān)測預警和分析研判。對非常規(guī)突發(fā)事件的社會安全風險防控應由“被動”向“主動”發(fā)展，利用大數(shù)據(jù)和大規(guī)?？焖儆嬎銇砑訌娐?lián)動處置的應急管理體系[3]。

沒有傳感器，物聯(lián)網(wǎng)就無法真正發(fā)揮“萬物互聯(lián)”的威力。主體的信息通過傳感器收集之后，必須實時準確地傳遞出去，而且這里的信息數(shù)量是極其龐大的，只有收集能力遠遠不夠，必須具備高級的分析能力。所以，在傳感器收集信息之后，再由大數(shù)據(jù)、云計算、模式識別、人工智能等各種智能技術(shù)分析、加工、建模和處理出有意義的數(shù)據(jù)，以適應不同風險防控用戶的定制化和普遍性的需求，輸出反饋結(jié)果給智能前端，從而做到智能化的應急處置和決策。

為了解決社會安全風險防控中的突出問題，政府部門應強化預警與監(jiān)測機制。通過應急管理服務平臺的建設(shè)，可以支持快速匯聚物聯(lián)感知信息、網(wǎng)絡輿情以及多部門數(shù)據(jù)的融通獲取，進而通過“IaaS-PaaS-SaaS”的云服務架構(gòu)來實現(xiàn)非常規(guī)突發(fā)事件的應急服務動態(tài)部署和應急管理的決策支持。

數(shù)據(jù)匯聚與分析研判。通過對事件關(guān)注的主體對象（人員、車輛、船只、飛機等）的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行整體感知與匯聚分析，對關(guān)注對象的行為行蹤進行分析與規(guī)律挖掘，進而對主體對象的行為行蹤進行研判識別，對風險防控中產(chǎn)生的各種事件進行跟蹤和分析研判，進而服務事件追溯、對象信息挖掘、風險演化和擴散研究，提供決策支持，對事件相關(guān)的各個主體進行全息畫像描述。

具體來講：在虛擬空間，為了對非常規(guī)突發(fā)事件在互聯(lián)網(wǎng)輿情中的整體態(tài)勢進行感知評估，需要結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)偵控技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、情感分析技術(shù)等，融合處理、自動分析，處理PC端、移動終端的互聯(lián)網(wǎng)瀏覽記錄，動態(tài)感知互聯(lián)網(wǎng)上的整體態(tài)勢，預測其發(fā)展趨勢，并形成熱力圖。在實體空間，為了對事件相關(guān)人員、群體的整體態(tài)勢進行感知評估，需要結(jié)合情報分析研判技術(shù)[5，6]、通聯(lián)信息挖掘技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[7，8]共同對事件相關(guān)人員、關(guān)注群體的整體移動趨勢進行分析研判和監(jiān)測預警，實現(xiàn)實時感知整體動態(tài)，并為指揮部署提供決策依據(jù)。

3 加強輿論引導，做好輿情監(jiān)督

突發(fā)事件，尤其是與廣大民眾利益密切相關(guān)的重大突發(fā)事件（比如衛(wèi)生、金融等），輿論的關(guān)注度會在短時間內(nèi)暴增。在這其中，政府對于突發(fā)事件的應急響應、社會秩序與穩(wěn)定、流言與謠言控制、社會心理風險、救援與保障等各個方面，都是社會輿論關(guān)注的焦點，這也會給社會安全造成一定的風險，如果不加以控制，造成的后果可能會比實體經(jīng)濟的損害更加嚴重。而現(xiàn)實中的民眾，面對這種非常規(guī)的突發(fā)事件，由于處于“應激反應”中，這可能會導致民眾出現(xiàn)恐慌情緒進而做出一些激進的行為。這意味著需要迫切地啟動相應的輿情風險管理機制來控制社會安全的風險保持在可控可防的低水平。

為了達到切實有效的社會安全風險防控效果，需要構(gòu)建全天候、一體化、多層次的輿情監(jiān)測格局。基于大數(shù)據(jù)和人工監(jiān)測，挖掘和分析社會輿論的敏感點和民眾關(guān)注點，對風險監(jiān)測中發(fā)現(xiàn)的危險因素展開風險分析，在專家知識和大數(shù)據(jù)的綜合分析下提交研判報告，及時通報輿情預警信息。在此過程中，要充分利用微信、微博以及廣播、電視等平臺和媒體，實現(xiàn)網(wǎng)絡輿情監(jiān)測預警的全面覆蓋，保障信息搜集的全面、及時、準確和有效。

4 結(jié)論

本文通過從非常規(guī)突發(fā)事件以及社會安全風險防控的角度出發(fā)，探討虛擬空間與實體空間信息融合的研究思路在應急處置工作中發(fā)揮的作用及重要性。在非常規(guī)突發(fā)事件中，需要積極通過信息化手段助力及時、準確、有效的應急管理機制的耦合與形成，必須以創(chuàng)新驅(qū)動、技術(shù)引領(lǐng)為原則，堅持適度超前理念，以“移、物、云、大、智、鏈”等前沿技術(shù)為支撐，構(gòu)建精準、快速、高效、無感的主動式社會安全風險防控與應急處置模式。