智能制造背景下高職紡織人才培養(yǎng)現(xiàn)狀及對策

尚潤玲

（江陰職業(yè)技術學院 環(huán)境與材料工程系，江蘇 江陰 214426）

德國為了保持其制造業(yè)在世界上的領先地位，于2011年提出“工業(yè)4.0”概念，并于2013年正式推出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略。在全球經濟競爭日益激烈的時代背景下，美國于2012年推出了先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略。為了應對激烈的國際競爭環(huán)境，我國于2015年5月發(fā)布了具有中國特色的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，希望借此實現(xiàn)從制造大國向制造強國的轉變。因此，智能制造對我國制造業(yè)既是機遇也是挑戰(zhàn)，我國應當積極推進智能制造業(yè)人才隊伍的建設，以應對智能制造面臨的新挑戰(zhàn)。2016年12月，為推進中國制造業(yè)的快速發(fā)展，我國教育和工業(yè)部門聯(lián)合發(fā)布《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》，旨在健全人才培養(yǎng)體系，創(chuàng)新人才發(fā)展體制機制，進一步提高制造業(yè)人才隊伍素質，為實現(xiàn)制造強國戰(zhàn)略目標提供人才保證[1]。

由此可見，智能制造的號角已在全球吹響，作為我國支柱性產業(yè)的紡織產業(yè)，紡織智能制造“競賽”已拉開帷幕?！都徔椆I(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》把推進紡織智能制造作為一個重要的攻關方向，瞬間將紡織智能制造推到了風口浪尖，毋庸置疑，誰在智能紡織中搶得人才，誰就搶得先機，誰就能贏得突破與未來。為了更好地培養(yǎng)滿足紡織智能制造需求的人才，本課題對江蘇省的高職紡織專業(yè)人才培養(yǎng)和紡織智能制造企業(yè)人才需求進行了調查，總結了智能制造背景下高職紡織人才培養(yǎng)現(xiàn)狀，并提出了相應的對策。

1 智能制造背景下高職紡織人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

力推紡織智能制造、實現(xiàn)紡織強國戰(zhàn)略目標的關鍵在人才，作為培養(yǎng)紡織人才主要陣地的高等紡織職業(yè)教育，人才培養(yǎng)應當符合紡織行業(yè)的發(fā)展需求與紡織企業(yè)所要求的人才規(guī)格。然而，紡織智能制造企業(yè)人才培養(yǎng)存在著諸多問題。

1.1 人才培養(yǎng)目標定位不準確

在智能制造大力推進的當下，世界發(fā)達國家先后制定了紡織產業(yè)領域發(fā)展戰(zhàn)略，中國作為紡織大國，適時推出了《紡織工業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》，把推進紡織智能制造作為一個重要的攻關方向。江蘇省一批批紡織綠色智能企業(yè)、智能生產車間如雨后春筍般冒了出來，推動全國傳統(tǒng)紡織產業(yè)向價值鏈高端不斷攀升，實現(xiàn)從數量擴張向質量和效益提升的戰(zhàn)略性轉變。紡織裝備和紡織產品向著數字化、智能化、多功能化發(fā)展，紡織智能制造產業(yè)結構的轉型對紡織人才的職業(yè)素養(yǎng)、基本知識和紡織各方面的技能提出了新的要求，企業(yè)中原有的紡織設備維護人員，基層紡紗、制造、染色、印花及整理等技術人員，紡織車間基層管理人員等過度飽和，甚至許多崗位人員已經大大過剩，能力結構已經無法契合時代需求。然而，企業(yè)迫切需求的具備紡織智能設備的調試與使用、在線監(jiān)控數據的解讀、信息監(jiān)測、維修與保養(yǎng)、智能面料、新型功能紡織品的研發(fā)及創(chuàng)新等職業(yè)核心能力的人才嚴重不足。因此，高等職業(yè)教育紡織人才培養(yǎng)需要對各方面能力進行全面培養(yǎng)。

1.2 課程設置不合理

對紡織智能制造企業(yè)技能型人才需求知識的調查發(fā)現(xiàn)，高職紡織專業(yè)培養(yǎng)的技能型人才不但應該具備紡織類專業(yè)知識、計算機和大數據等方面的知識，而且要了解互聯(lián)網、數碼打印、智能制造系統(tǒng)運營等新技術、新知識。但經過調查看出，江蘇省各高職院校紡織類專業(yè)的課程改革，新開發(fā)或者改革的課程仍然依附于傳統(tǒng)紡織行業(yè)，無論是專業(yè)理論課程還是實踐課程，與以往的課程內容重復率較高，盡管有部分紡織類專業(yè)對課程設置進行了調整，增加了與紡織智能制造相關的課程，但大部分專業(yè)課程教學內容很少涉及紡織智能制造最新的技術，課程改革與建設較難服務于紡織智能制造人才的培養(yǎng)。

1.3 師資隊伍不健全

師資隊伍是紡織智能制造人才培養(yǎng)的重要保障。由于紡織智能制造快速發(fā)展，紡織專業(yè)缺乏智能制造方面“雙師雙能型”的師資隊伍，無法滿足教學要求。通過調查還發(fā)現(xiàn)，紡織高職院校很難招到擁有紡織智能制造相關的教師，大部分院校讓教師去紡織智能制造企業(yè)實踐鍛煉豐富智能制造相關的知識與技能，通過培訓和實踐鍛煉獲得與紡織智能制造相關的知識與技能，與擁有紡織智能制造實踐經驗的教師還是有相當大的差距。

1.4 實訓平臺不智能

由于紡織智能制造快速發(fā)展，企業(yè)需要畢業(yè)的學生熟悉智能制造設備，會操作、能維護。但是，智能制造設備占地面積大，而且需要資金量多，因此，實訓平臺主要依賴傳統(tǒng)紡織設備，嚴重影響了學生獲取智能制造所需的核心職業(yè)能力。

1.5 評價機制不完善

隨著信息技術和紡織智能制造的飛速發(fā)展，社會對高職紡織專業(yè)人才的職業(yè)素養(yǎng)、專業(yè)知識與職業(yè)能力要求越來越高。經調查研究，對高職紡織專業(yè)學生的評價主要側重于對知識和能力的終結性評價，對過程方法評價涉及得較少，幾乎沒有對非智力因素進行評價；從評價角度方面看，側重于學生對教學效果和教師對學生學習結果的評價等校內評價，很少涉及諸如聘請企業(yè)專家及第三方等校外機構評價。傳統(tǒng)的高職紡織專業(yè)課程的教學評價體系已經不能很好地滿足當前紡織專業(yè)教學的實際需求，迫切需要改變較為單一的評價體系，將企業(yè)、第三方等社會機構評價融入人才培養(yǎng)體系中，形成多元化和多角度的人才培養(yǎng)評價體系。

2 智能制造背景下高職紡織人才培養(yǎng)的對策

2.1 調研紡織智能制造企業(yè)崗位，更新人才培養(yǎng)目標

隨著紡織智能制造的發(fā)展，智能制造紡織企業(yè)所需的技術結構不斷升級，其中高端技術占了很大比重；企業(yè)需要的紡織技術型人才不僅要適應傳統(tǒng)的紡織企業(yè)崗位，而且要涉及智能紡織品研發(fā)與制作、紡織相關數字編程、紡織生產現(xiàn)場處置和紡織設備維修等。顯而易見，高職紡織畢業(yè)生就業(yè)崗位的智能化和高端技術化要求更高。因此，紡織智能制造企業(yè)需要技能與技術并重的人才，智能制造企業(yè)需要培養(yǎng)的人才具備基本的紡織智能制造設備的操作和維護能力、團隊協(xié)作能力、創(chuàng)新意識、崗位遷移能力、創(chuàng)新思維能力以及終身學習能力。

2.2 力促校企深度融合，重構課程體系和共商課程內容

課程體系和課程內容是實現(xiàn)培養(yǎng)目標、達成學習成果的基本平臺，其結構和內容對紡織制造人才的培養(yǎng)至關重要[2]。

紡織專業(yè)歷經幾十年發(fā)展，經過不斷的實踐和探索，現(xiàn)已形成一套基本完善的課程體系。隨著信息技術的迅速發(fā)展，紡織行業(yè)的技術和管理均發(fā)生了巨大變化，特別是人工智能、自動化、電子信息等技術的運用，要求紡織行業(yè)從業(yè)者重構知識體系和內容，進而實現(xiàn)職業(yè)素養(yǎng)和創(chuàng)新能力的全面提升。因此，作為高職紡織專業(yè)人才培養(yǎng)者，急需深入紡織智能制造企業(yè)，全面分析和研究紡織專業(yè)教育的課程體系和內容，并作出相應調整。這就要求政府力促學校與紡織智能制造企業(yè)的深度融合，教師深入紡織智能制造企業(yè)，調研智能制造工作崗位需要的知識、技能和素養(yǎng)，重構課程體系，整合核心專業(yè)課程的內容，融入智能制造的新知識、新技能和職業(yè)素養(yǎng)，使課程體系與內容更有利于紡織智能制造人才的培養(yǎng)。

2.3 構建產學研合作平臺，力推師資隊伍建設

產學研合作平臺有利于生產、教學、科研緊密結合，推進師資隊伍建設，實現(xiàn)高職專業(yè)人才的培養(yǎng)目標。在人才培養(yǎng)過程中，師資隊伍是人才培養(yǎng)的重要保障，智能制造人才的培養(yǎng)需要擁有高端技術和智能技術的師資隊伍。因此，學校要鼓勵和支持校企合作，努力構建產學研平臺，重視與智能制造企業(yè)之間的深度融合，選派骨干教師進入紡織智能制造企業(yè)鍛煉，激勵教師將教學過程與紡織智能制造企業(yè)生產過程相融合；優(yōu)選企業(yè)中擁有豐富紡織智能制造實踐經驗的工程師和校內專業(yè)知識扎實的教師組建雙師雙能型教學團隊；企業(yè)工程師參與紡織智能制造實踐教學，學校教師負責相關理論知識教學，優(yōu)勢互補，共同完成教學任務。

2.4 緊握紡織智能制造企業(yè)之手，共建智能實訓平臺

加大實訓平臺建設的投資力度，是保證人才培養(yǎng)質量的一個重要舉措。在紡織智能制造人才培養(yǎng)過程中，先進的實訓條件是人才培養(yǎng)的重要保障，紡織智能制造人才的培養(yǎng)需要擁有智能化設備的實訓平臺，這樣的平臺建設需要大量的資金。因此，學校領導要鼓勵專業(yè)教師去紡織智能制造企業(yè)調研，聽取專業(yè)教師的合理建議，在設備采購政策上給予傾斜，加大資金投入力度；同時，學校還要聯(lián)合政府，重視與紡織智能制造企業(yè)之間的產教研深度融合，吸引資質優(yōu)秀的紡織智能制造企業(yè)參與校內實訓室、教師工作室和實驗室等聯(lián)合建設，力促校企合作共建校外實訓基地。

2.5 優(yōu)化考核體系，健全多元評價體系

隨著紡織智能制造的迅速發(fā)展，目前的教學評價體系雖然對傳統(tǒng)的以終結性評價為主、方式較單一的評價方式進行了改革，但還是具有一定的片面性和滯后性。為了有效地培養(yǎng)紡織智能制造人才，必須采用多元化、多角度評價體系，將過程性評價與終結性評價相結合，從個人和團隊兩方面進行考核，從而對紡織學生的知識與技能掌握情況進行全面評價[3-4]。在評價方式上，過程性評價要與終結性評價相結合。過程性評價主要借助智慧職教平臺和泛雅平臺，通過學生對慕課、翻轉課堂、視頻和微課等學習，考察學生的思維方式與學習策略以及學習過程中的學習動機、情感、學習態(tài)度等非智力性因素，從而評價學生對知識技能的掌握情況，更重要的是對潛在的學習能力、實踐能力、團隊合作能力、創(chuàng)新能力、學習態(tài)度和價值觀等多方面進行評價與分析，實現(xiàn)對學生學習情況和階段性結果的即時反饋[5]。終結性評價則是在每個學習任務完成后，對學生在任務執(zhí)行中每個階段的表現(xiàn)以及對教師教學效果進行反思與總結，從而為下一個任務的開始作準備；在評價角度上，教學組織情況評價與學習情況評價并行。紡織教學組織情況評價包括校內評價和校外評價。校內評價有紡織專業(yè)學生對學習效果的自評、互評和任課教師評價、紡織專業(yè)其他教師對學生學習效果的評價等；校外評價主要通過問卷調查，調查紡織行業(yè)企業(yè)對學生的溝通能力、團隊合作能力、知識的遷移能力、創(chuàng)新能力等核心競爭力的評價，其次是各級各類的學生技能大賽獲獎、論文發(fā)表與獲獎、專利申請、科研項目的參與、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情況評價等方面。學生學習情況評價分為團隊成績和學生個人綜合成績評價。團隊成績評價根據小組項目的難易程度、團隊成果及團隊協(xié)作情況等進行考核；學生個人綜合成績由團隊和個人平時成績組成，其中，個人平時成績主要考核學生在項目完成過程中的學習態(tài)度、合作情況、項目貢獻度等。