(廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院,廣東珠海 519090)
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的產(chǎn)物,也是在進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)發(fā)展最為快速、應(yīng)用也較為廣泛的計(jì)算機(jī)技術(shù)之一。其本質(zhì)是通過(guò)使用計(jì)算機(jī)或者集成電路來(lái)對(duì)人類的思維和意識(shí)進(jìn)行模仿,進(jìn)而達(dá)到所謂自動(dòng)處理、智能處理的效果,來(lái)減少人工的使用,提升工作的效率的特性,這種特性使得它在21世紀(jì)應(yīng)用范圍很廣,綜合性也較強(qiáng)。當(dāng)前,人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于家居生活等各個(gè)方面,但在實(shí)際的機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化過(guò)程中仍然缺乏合理的應(yīng)用。
機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化領(lǐng)域具有涉及程度高、涉及面較廣的特性。綜合來(lái)說(shuō)機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化就是以機(jī)械工程為中心與電子工程和自動(dòng)化技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)不同學(xué)科進(jìn)行結(jié)合來(lái)提升在生產(chǎn)領(lǐng)域的生產(chǎn)技術(shù),進(jìn)而滿足人們和社會(huì)的需要。當(dāng)前機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化技術(shù)已經(jīng)被廣泛用于相關(guān)的工業(yè)企業(yè)當(dāng)中,并且其對(duì)人們的影響在進(jìn)一步擴(kuò)大。隨著該技術(shù)在生活領(lǐng)域的進(jìn)一步應(yīng)用,其最終將大大方便人們的生活。
想要充分了解人工智能在機(jī)械設(shè)計(jì)及自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用,就必須對(duì)當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展和機(jī)械設(shè)計(jì)及自動(dòng)化技術(shù)的特點(diǎn)進(jìn)行分析。進(jìn)而才能得到合理的人工智能在機(jī)械設(shè)計(jì)及自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用方向[1]。
機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化技術(shù)相對(duì)于過(guò)去的機(jī)械設(shè)計(jì)制造技術(shù),其最明顯的特點(diǎn)是更加智能,具有很強(qiáng)的自動(dòng)性,因此也使得采用該技術(shù)的生產(chǎn)過(guò)程更加省時(shí)省力,相關(guān)產(chǎn)品的生產(chǎn)成本在大大降低的同時(shí),提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量,還減少了因?yàn)槿藶殄e(cuò)誤而導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量不合格的情況的出現(xiàn)。機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化技術(shù)并非單純的將相關(guān)技術(shù)疊加應(yīng)用,更是對(duì)多種技術(shù)進(jìn)行結(jié)合并優(yōu)化的結(jié)果,因此,機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化技術(shù)具有很強(qiáng)的復(fù)雜性。而在這些復(fù)雜的技術(shù)中,自動(dòng)化技術(shù)作為一個(gè)核心環(huán)節(jié),其作用必須得到充分的發(fā)揮和體現(xiàn)。如自動(dòng)化系統(tǒng)應(yīng)該在最大程度上保證簡(jiǎn)潔性和便捷性,并且具有較強(qiáng)的智能性,只有這樣才能充分保障機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化技術(shù)作用的發(fā)揮,進(jìn)而最大程度來(lái)提高生產(chǎn)的質(zhì)量和效率。
人工智能的發(fā)展歷經(jīng)了多個(gè)階段,而當(dāng)前人工智能的發(fā)展正處于一個(gè)較為平穩(wěn)的階段,該階段對(duì)人工智能的真正作用開(kāi)始得到充分的體現(xiàn),并開(kāi)始應(yīng)用于社會(huì)的各個(gè)方面,為人們的生活提供便利。而人工智能在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用正是人工智能發(fā)展的一個(gè)必然階段。
在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化中信息的傳輸是電子信息系統(tǒng)進(jìn)行的,這些電子信息系統(tǒng)大多都不夠先進(jìn)。在信息傳遞的過(guò)程中很容易發(fā)生問(wèn)題,進(jìn)而導(dǎo)致相關(guān)制造和生產(chǎn)活動(dòng)無(wú)法順利進(jìn)行。特別是在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的傳輸時(shí),會(huì)發(fā)生很多不可控的錯(cuò)誤,對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)造成嚴(yán)重的后果,甚至產(chǎn)生較大的經(jīng)濟(jì)損失。而通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù),可以對(duì)電子信息系統(tǒng)在進(jìn)行信息傳輸時(shí)的準(zhǔn)確性進(jìn)行實(shí)時(shí)檢驗(yàn),而避免信息傳輸錯(cuò)誤或故障的現(xiàn)象發(fā)生,保障機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化過(guò)程中信息傳輸?shù)姆€(wěn)定性和安全性,為機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化順利進(jìn)行提供條件[2]。
由于機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化領(lǐng)域的復(fù)雜性,在其進(jìn)行的過(guò)程中,往往會(huì)出現(xiàn)很多不可預(yù)知的問(wèn)題,而想要解決這些問(wèn)題,就必須對(duì)其產(chǎn)生的原因進(jìn)行分析,這個(gè)過(guò)程往往會(huì)耗費(fèi)大量的時(shí)間。最終使得機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化領(lǐng)域的研究進(jìn)程變慢,不利于相關(guān)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用以及生產(chǎn)的順利進(jìn)行。在傳統(tǒng)對(duì)故障原因進(jìn)行研究時(shí),需要通過(guò)建模和大量的計(jì)算機(jī)論證來(lái)進(jìn)行,這無(wú)疑需要耗費(fèi)較大的人力和精力以及時(shí)間,阻礙生產(chǎn)的順利進(jìn)行。而如今,通過(guò)人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)將有關(guān)故障信息進(jìn)行相關(guān)的分類和分析,進(jìn)而可以初步得出相關(guān)的故障原因,從而大大地方便了后續(xù)對(duì)故障的進(jìn)一步確認(rèn)和解決,還避免了因?yàn)槌跗诜治鲥e(cuò)誤而導(dǎo)致故障問(wèn)題無(wú)法及時(shí)得到解決或重復(fù)出現(xiàn)故障的現(xiàn)象[3]。同時(shí)人工智能技術(shù)除了可以在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化過(guò)程中進(jìn)行相關(guān)故障分析中發(fā)揮作用以外,還可以對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)生的相關(guān)機(jī)械故障等進(jìn)行分析。一般通過(guò)人工智能技術(shù)在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)相關(guān)機(jī)械故障進(jìn)行分析時(shí),相關(guān)工作人員只需要將相關(guān)被檢測(cè)到的信息和數(shù)據(jù)輸入到對(duì)應(yīng)的人工智能分析系統(tǒng)中,便可通過(guò)相應(yīng)的智能推算進(jìn)行診斷,得到大致的故障原因進(jìn)而再交由相關(guān)人員進(jìn)行復(fù)查確認(rèn),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中故障的快速識(shí)別,快速處理,最大程度上降低機(jī)械故障對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)的影響,保障生產(chǎn)的高質(zhì)量、高效率進(jìn)行。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)中最為核心的技術(shù)之一,其在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化領(lǐng)域中具有較強(qiáng)的針對(duì)性和代表性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)本質(zhì)上是一種電子信息系統(tǒng),但不同的是,該電子信息系統(tǒng)是以人類的神經(jīng)系統(tǒng)為模仿對(duì)象而構(gòu)建的,因此具備很強(qiáng)的智能性和準(zhǔn)確性。其在對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí),具備著處理能力較強(qiáng),儲(chǔ)存空間較大,一些處理較為準(zhǔn)確的優(yōu)點(diǎn)。很適合應(yīng)用在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)處理方面上。從根本上來(lái)看,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)也是一種通過(guò)結(jié)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的系統(tǒng),得益于這樣的框架,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)保持了準(zhǔn)確和穩(wěn)定的情況下,獲得了很強(qiáng)的智能性,使得其即便面臨十分龐大的數(shù)據(jù),也很少會(huì)發(fā)生錯(cuò)誤。也因?yàn)檫@個(gè)特性使得其在應(yīng)用到機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化時(shí),可以很大程度上避免過(guò)程中因?yàn)閿?shù)據(jù)計(jì)算分析錯(cuò)誤而導(dǎo)致的故障的發(fā)生。而神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的精確度也使得任何過(guò)程中產(chǎn)生的相關(guān)信息都可以被精確的保存,為未來(lái)機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化的進(jìn)一步發(fā)展研究提供條件。
機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化技術(shù)相對(duì)于傳統(tǒng)的機(jī)械設(shè)計(jì)制造技術(shù)具備較高的智能性和復(fù)雜性,可以通過(guò)對(duì)相關(guān)自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)資源的合理配置,從而在降低成本的同時(shí)為企業(yè)創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟(jì)利益。節(jié)約成本是提升企業(yè)利潤(rùn)的主要方式之一,當(dāng)前機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化技術(shù)雖然已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了較為科學(xué)的資源配置模式,但總體上來(lái)看仍然不夠精確,還存在較大的提升空間,而通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行相關(guān)的應(yīng)用,可以對(duì)當(dāng)前機(jī)械制造及自動(dòng)化技術(shù)中的資源配置過(guò)程進(jìn)一步優(yōu)化,使資源配置的過(guò)程更加精準(zhǔn)科學(xué)。除此以外,通過(guò)人工智能技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)中除了資源配置以外的過(guò)程,對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的不合理、不科學(xué)之處及時(shí)地發(fā)現(xiàn),進(jìn)而進(jìn)行及時(shí)的處理,避免產(chǎn)生故障和對(duì)生產(chǎn)資源的浪費(fèi)等現(xiàn)象。同時(shí),根據(jù)人工智能技術(shù)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的相關(guān)反饋,可以對(duì)相關(guān)機(jī)械的設(shè)計(jì)制造和自動(dòng)化的不足之處進(jìn)行反映,從而對(duì)相關(guān)設(shè)備和系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)優(yōu)化。
綜上所述,人工智能技術(shù)在機(jī)械設(shè)計(jì)和自動(dòng)化領(lǐng)域中存在較大的應(yīng)用空間,通過(guò)對(duì)其進(jìn)行合理的應(yīng)用可以大幅提升機(jī)械設(shè)計(jì)領(lǐng)域及自動(dòng)化的工作效率。除此以外,在機(jī)械生產(chǎn)的過(guò)程中,人工智能技術(shù)還可以廣泛的應(yīng)用在故障診斷、信息的儲(chǔ)存與計(jì)算等方面,最大程度上提升生產(chǎn)效率。同時(shí)人工智能技術(shù)在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用也會(huì)促進(jìn)人工智能的進(jìn)一步發(fā)展,為社會(huì)的發(fā)展提供動(dòng)力。