談人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

羅宇

（西安頂芯電子科技有限公司，陜西 西安 710100）

一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)概述

（一）管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵

管理會(huì)計(jì)是將傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)與現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理學(xué)直接有機(jī)結(jié)合的一門綜合性的學(xué)科，它以我國(guó)現(xiàn)代企業(yè)管理會(huì)計(jì)理論的特點(diǎn)為指導(dǎo)和基礎(chǔ)，運(yùn)用一系列專門的方法和先進(jìn)的技術(shù)，對(duì)其財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和其統(tǒng)計(jì)資料及其他的相關(guān)會(huì)計(jì)資料的質(zhì)量進(jìn)行了確認(rèn)、計(jì)量、整理、對(duì)比和綜合分析，能夠?yàn)槠涔芾斫M織對(duì)其會(huì)計(jì)資源的合理使用做出決策提供科學(xué)依據(jù)。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的關(guān)系

1．管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是現(xiàn)代企業(yè)會(huì)計(jì)兩大基本內(nèi)容

企業(yè)管理財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)起源于同一經(jīng)濟(jì)母體，共同地構(gòu)成了一個(gè)現(xiàn)代中國(guó)企業(yè)會(huì)計(jì)系統(tǒng)的有機(jī)組成整體。兩者在本質(zhì)上相互依存、相互制約、相互補(bǔ)充。

2．管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)具有相同的目標(biāo)

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)所處的企業(yè)工作環(huán)境是相同的，無(wú)論是哪種會(huì)計(jì)類型，其最終目標(biāo)都應(yīng)該是服務(wù)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的總體目標(biāo)。

3．管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需要相互分享會(huì)計(jì)信息

由于管理財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所需的許多財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)資料和信息來(lái)源于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，其主要財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的內(nèi)容之一就是對(duì)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)資料和信息系統(tǒng)進(jìn)行充分深加工和再綜合利用，因而管理會(huì)計(jì)質(zhì)量會(huì)受到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作信息質(zhì)量的約束。同時(shí)，管理會(huì)計(jì)也需要使用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方法和工具來(lái)進(jìn)行記錄、分析和預(yù)測(cè)企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)狀況。

二、人工智能時(shí)代企業(yè)加強(qiáng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)意義

（一）企業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路

管理財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需要在管理人員做好日常的核算財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的同時(shí)，還需要深入地分析和研究企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，為企業(yè)發(fā)展與管理人員的財(cái)務(wù)決策、內(nèi)部審計(jì)等工作提供更有效的數(shù)據(jù)信息。在人工智能的時(shí)代背景下，企業(yè)的數(shù)據(jù)越來(lái)越重要，同時(shí)也說(shuō)明數(shù)據(jù)具備了更高的綜合利用價(jià)值，通過(guò)數(shù)據(jù)的精細(xì)化分析相關(guān)的數(shù)據(jù)，能夠?yàn)槠髽I(yè)接下來(lái)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃奠定良好的基礎(chǔ)。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展的必要路徑

人工智能時(shí)代借助先進(jìn)的企業(yè)信息電子計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以極大提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)工作的效率及會(huì)計(jì)工作質(zhì)量。從企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員的職業(yè)發(fā)展角度分析，要更好地能夠立足于當(dāng)前日益激烈的財(cái)務(wù)行業(yè)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中，就必須積極地提升和改變自身的財(cái)務(wù)管理職能，最大限度發(fā)揮其專業(yè)價(jià)值，突出自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，更好地滿足了自身財(cái)務(wù)行業(yè)發(fā)展的需求。

（三）信息時(shí)代快速發(fā)展的必然趨勢(shì)

隨著近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)與科技發(fā)展水平的不斷進(jìn)步，先進(jìn)的人工智能計(jì)算機(jī)技術(shù)以及信息管理技術(shù)，在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用也日益廣泛。人工智能的時(shí)代背景下，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向企業(yè)管理財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展已經(jīng)逐漸成為必然趨勢(shì)。因此，作為一個(gè)企業(yè)的高級(jí)管理財(cái)務(wù)人員，應(yīng)該更好地做到順勢(shì)而為，切實(shí)提高自身的財(cái)務(wù)管理綜合能力與素質(zhì)，更好的能夠滿足現(xiàn)代企業(yè)信息化發(fā)展的需求。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型存在的主要問(wèn)題

（一）對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員提出了更高的要求

由于人工智能會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)的自動(dòng)管理功能，企業(yè)的基本會(huì)計(jì)核算會(huì)進(jìn)一步趨向于規(guī)?；?biāo)準(zhǔn)化，并提高企業(yè)會(huì)計(jì)核算的速度和準(zhǔn)確性，改善了企業(yè)會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性和信息的時(shí)效性，提高企業(yè)的會(huì)計(jì)管理財(cái)務(wù)和工作效率。企業(yè)會(huì)計(jì)管理人員的財(cái)務(wù)管理工作方式和重心，也將由于傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)記賬、報(bào)表、開(kāi)票等傳統(tǒng)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)方式轉(zhuǎn)向財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和決策，逐步向管理戰(zhàn)略會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)變。因此，企業(yè)會(huì)計(jì)人員除了非常需要具備扎實(shí)的會(huì)計(jì)理論知識(shí)以及豐富的會(huì)計(jì)實(shí)踐理論能力外，還需要充分理解企業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能等互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)理念，具備對(duì)人工智能大數(shù)據(jù)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)以及會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與、處理和分析的能力。

（二）會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)安全受到威脅

在企業(yè)的日常財(cái)務(wù)管理實(shí)際工作中，應(yīng)用云計(jì)算和人工的智能計(jì)算技術(shù)可以大幅度地提高對(duì)財(cái)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和效率。而且，在企業(yè)人工智能財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的支持和幫助下，企業(yè)的各種人工財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了完全數(shù)字化的儲(chǔ)存，相比起市場(chǎng)上傳統(tǒng)的人工財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)查詢和保存的方式，數(shù)字化的存儲(chǔ)量更大，查詢和存儲(chǔ)的使用管理起來(lái)非常的便捷。但是，人工的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)如果安全和防護(hù)不當(dāng)，會(huì)直接面臨人工財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的泄露以及數(shù)據(jù)丟失的危險(xiǎn)，數(shù)據(jù)系統(tǒng)很容易就會(huì)遭到網(wǎng)絡(luò)黑客的惡意攻擊，信息在存儲(chǔ)和傳輸?shù)恼麄€(gè)過(guò)程中也都有可能被惡意攔截，都有可能直接造成人工財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全泄露，嚴(yán)重的話，會(huì)直接導(dǎo)致很多商業(yè)和機(jī)密的泄露，給整個(gè)企業(yè)和社會(huì)帶來(lái)巨大損失。因此，企業(yè)在充分應(yīng)用企業(yè)人工智能財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行人工財(cái)務(wù)管理的同時(shí)，要進(jìn)一步加強(qiáng)人工財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全和防護(hù)管理工作，采取合理有效的安全措施，防止人工財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的外泄或者數(shù)據(jù)丟失。

（三）關(guān)于人工智能的管理問(wèn)題會(huì)更加復(fù)雜

人工智能的系統(tǒng)在實(shí)際進(jìn)行對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的處理時(shí)，工作效率高，但是在實(shí)際的會(huì)計(jì)處理應(yīng)用中也可能出現(xiàn)法律問(wèn)題。比如應(yīng)用人工智能的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)管理機(jī)器人在實(shí)際的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理應(yīng)用工作中，由于系統(tǒng)的設(shè)計(jì)失誤導(dǎo)致了出現(xiàn)一些工作的錯(cuò)誤，而直接致使對(duì)企業(yè)或者特別是對(duì)客戶的機(jī)器人遭受了一定的經(jīng)濟(jì)損失，法律責(zé)任的直接追究將難以明確。關(guān)于如何應(yīng)用人工智能的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)管理法律理論目前還是處于一個(gè)比較空白的研究狀態(tài)。因此，采取何種會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)管理的方式，如何通過(guò)人工智能會(huì)計(jì)機(jī)器人系統(tǒng)進(jìn)行會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)管理，無(wú)疑是目前需要研究和解決的問(wèn)題。

四、推進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的建議

（一）積極面對(duì)人工智能技術(shù)

大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)正在革命性地改變著現(xiàn)代社會(huì)及其商業(yè)的環(huán)境，作為現(xiàn)代商業(yè)的一個(gè)核心組成部分，財(cái)務(wù)與管理會(huì)計(jì)的方式也在不斷地發(fā)生著重大改變。人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)人關(guān)于企業(yè)組織與其認(rèn)知的財(cái)務(wù)管理邏輯，會(huì)計(jì)關(guān)于業(yè)務(wù)和其管理的邏輯都在逐漸地發(fā)生重大改變。企業(yè)財(cái)務(wù)與管理組織由傳統(tǒng)的戰(zhàn)略、專業(yè)、共享的財(cái)務(wù)分離管理模式逐漸向更為高級(jí)的財(cái)務(wù)分階段管理模式發(fā)展。在大數(shù)據(jù)人工智能的背景下，企業(yè)人員需要同時(shí)具備專業(yè)會(huì)計(jì)技術(shù)水平高、信息獲取和分析的能力強(qiáng)以及對(duì)于國(guó)際財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則非常熟悉和了解的高級(jí)綜合型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理人才，要求企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要同時(shí)必須具備專業(yè)會(huì)計(jì)核算的能力、職業(yè)的判斷能力、信息的獲取和財(cái)務(wù)分析的能力以及國(guó)際合作管理能力。

因此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理人員需要不斷地培養(yǎng)和提升自我的能力，才能有效應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的發(fā)展給企業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。這就需要會(huì)計(jì)人員通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)實(shí)踐來(lái)更進(jìn)一步提高其專業(yè)知識(shí)和技術(shù)水平，開(kāi)闊自己的專業(yè)視野。在實(shí)際財(cái)務(wù)工作中，要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)和能力，有意識(shí)地正確對(duì)待新技術(shù)和人工智能在現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)管理中的重要性和應(yīng)用，積極地學(xué)習(xí)和了解新的技術(shù)，不斷地挖掘新的技術(shù)在現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理中的重要性和應(yīng)用，將新技術(shù)與傳統(tǒng)的現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)管理和人工智能企業(yè)會(huì)計(jì)技術(shù)數(shù)據(jù)管理進(jìn)行有機(jī)的緊密結(jié)合，更好地為現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)的管理提供服務(wù)。

（二）適應(yīng)信息增強(qiáng)工作技能

目前，人工智能對(duì)于企業(yè)會(huì)計(jì)人員處理財(cái)務(wù)工作是一種輔助處理技術(shù)，因?yàn)槠髽I(yè)計(jì)算機(jī)對(duì)于信息的收集以及處理的能力還是處在基本層次，主要在于賬務(wù)賬目信息計(jì)算、分析以及財(cái)務(wù)資源分配三個(gè)方面。而計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的收集、運(yùn)作以及數(shù)據(jù)處理等工作，例如企業(yè)計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)操作能力、數(shù)據(jù)庫(kù)的編程、數(shù)據(jù)庫(kù)的綜合應(yīng)用等數(shù)據(jù)處理技術(shù)，都是需要企業(yè)通過(guò)人工智能的應(yīng)用加以解決。

在當(dāng)前的信息化發(fā)展的巨大背景下，為企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的知識(shí)能力結(jié)構(gòu)的調(diào)整以及優(yōu)化的發(fā)展起到了很好的輔助督促和引導(dǎo)作用，因?yàn)閷?duì)于信息化的企業(yè)發(fā)展所需要強(qiáng)調(diào)的是企業(yè)整體發(fā)展，可能會(huì)更加涉及除了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)外的其他知識(shí)等多方面的基礎(chǔ)知識(shí)，對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的財(cái)務(wù)綜合數(shù)據(jù)處理能力的要求也會(huì)變得更高。所以，企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理人員應(yīng)該盡可能提高綜合應(yīng)用企業(yè)人工智能的能力。

（三）開(kāi)闊的會(huì)計(jì)管理國(guó)際視野

會(huì)計(jì)的人工智能本質(zhì)意義就是一門溝通商業(yè)的語(yǔ)言，溝通各個(gè)會(huì)計(jì)國(guó)家和地區(qū)之間的國(guó)際經(jīng)濟(jì)合作和貿(mào)易往來(lái)，當(dāng)前中國(guó)和全球的經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局的變化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，知識(shí)的傳播技術(shù)更新和轉(zhuǎn)化速度加快，高質(zhì)量的會(huì)計(jì)科技成果的轉(zhuǎn)化及企業(yè)生產(chǎn)力的提升和發(fā)展都非常需要不同行業(yè)和領(lǐng)域的相互溝通融合。很多大型企業(yè)的管理和會(huì)計(jì)人員都需要進(jìn)一步開(kāi)闊會(huì)計(jì)國(guó)際的視野，結(jié)合實(shí)際的工作與把握國(guó)際人工智能發(fā)展的趨勢(shì)作為連接點(diǎn)，強(qiáng)化自己的會(huì)計(jì)國(guó)際業(yè)務(wù)意識(shí)。此外，還有些企業(yè)需要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)于國(guó)際會(huì)計(jì)人工智能準(zhǔn)則的理解和學(xué)習(xí)，融合國(guó)內(nèi)外的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則與人工智能技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)不同的會(huì)計(jì)國(guó)家之間的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)計(jì)算的方式、融資核算方式的理解和學(xué)習(xí)，開(kāi)闊對(duì)國(guó)際的視野。

五、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能會(huì)計(jì)時(shí)代的到來(lái)，對(duì)于現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)工作的發(fā)展帶來(lái)了一系列嚴(yán)峻的新機(jī)遇和挑戰(zhàn)，企業(yè)管理財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的方向發(fā)展，這無(wú)疑是企業(yè)發(fā)展的一個(gè)必然趨勢(shì)。通過(guò)進(jìn)一步加強(qiáng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員培訓(xùn)、完善企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制度、加強(qiáng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的防控、加強(qiáng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)企業(yè)的管理現(xiàn)代化和會(huì)計(jì)體系信息化的建設(shè)等對(duì)策，加快企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向現(xiàn)代企業(yè)管理會(huì)計(jì)的信息化轉(zhuǎn)型發(fā)展速度，更好地促進(jìn)和保障了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的順利開(kāi)展，保障了企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)、可持續(xù)發(fā)展。