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    新冠肺炎疫情期間農(nóng)民工焦慮與抑郁狀況

    2020-11-26 09:57:16魯華鵬米白冰董芳芳田波彥楊勤玲鄭雪梅
    四川精神衛(wèi)生 2020年5期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)民工檢出率問卷

    魯華鵬,米白冰,馬 梅,董芳芳,田波彥,楊勤玲,呂 毅,辛 霞,鄭雪梅*

    (1.西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院,陜西 西安 710061;2.西安交通大學(xué),陜西 西安 710061;3.咸陽市中心醫(yī)院,陜西 咸陽 712000*通信作者:鄭雪梅,E-mail:xazhxm@xjtu.edu.cn)

    2019年12月,湖北省武漢市疾控中心監(jiān)測發(fā)現(xiàn)不明原因肺炎病例,WHO將新型冠狀病毒感染引起的疾病正式命名為Corona Virus Disease 2019(COVID-19)[1]。自 COVID-19 疫情爆發(fā)以來,政府采取積極有效的防控措施,如居家隔離、控制人流量等。農(nóng)民工作為特殊的勞動群體,其流動性強,主要經(jīng)濟收入來源為外出務(wù)工。疫情對農(nóng)民工生活和工作存在較大的影響。國內(nèi)關(guān)于農(nóng)民工心理狀況調(diào)查顯示,農(nóng)民工的心理健康水平低于一般人群[2-3],抑郁傾向較高[4-5]。但目前尚無關(guān)于新冠肺炎疫情期間農(nóng)民工心理狀況的調(diào)查研究,本研究通過調(diào)查疫情期間農(nóng)民工焦慮與抑郁心理狀況及其影響因素,為突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件中農(nóng)民工心理問題防治提供參考。本研究中,農(nóng)民工是指戶籍仍在農(nóng)村,進入城市務(wù)工和在當?shù)鼗虍惖貜氖路寝r(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動6個月及以上的勞動者[6]。

    1 對象與方法

    1.1 對象

    采用橫斷面調(diào)查研究,使用方便抽樣法,選擇陜西省漢中地區(qū)某鎮(zhèn)農(nóng)民工為研究對象,通過鎮(zhèn)管理部門獲取農(nóng)民工信息,使用電子版網(wǎng)絡(luò)問卷進行調(diào)查。該鎮(zhèn)共計11 116人,其中農(nóng)民工2 000余人。納入標準:調(diào)查時戶籍屬于該地區(qū)農(nóng)村、在漢中地區(qū)以外務(wù)工為主要經(jīng)濟收入、過去一年外出務(wù)工時間超過6個月。排除標準:其他目的(如探親)久居外地的人員。

    1.2 調(diào)查工具及調(diào)查方法

    采用自制一般資料調(diào)查表收集農(nóng)民工的性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況、經(jīng)濟狀況、是否開始上班等信息。

    采用焦慮自評量表(Self-rating Anxiety Scale,SAS)[7]評定農(nóng)民工焦慮狀態(tài)。SAS共 20個條目,采用1~4分4級評分,各條目評分之和為總粗分,標準分為總粗分乘以1.25的整數(shù)部分。評分越高,說明焦慮傾向越嚴重,界值分為50分,50~59分為輕度焦慮,60~69分為中度焦慮,≥70分為重度焦慮。

    采用抑郁自評量表(Self-rating Depression Scale,SDS)[7]評定農(nóng)民工抑郁狀態(tài)。SDS共20個條目,采用1~4分4級評分,各條目評分之和為總粗分,標準分為總粗分乘以1.25的整數(shù)部分。標準分越高,說明抑郁傾向越嚴重。界值分為53分,53~59分為輕度抑郁,60~69分為中度抑郁,≥70分為重度抑郁。

    采用問卷星制作電子版調(diào)查問卷并推送至農(nóng)民工交流群,由農(nóng)民工自行在規(guī)定時間內(nèi)填寫。調(diào)查時間為2020年3月21日-31日。

    1.3 質(zhì)量控制

    正式調(diào)查前:進行預(yù)調(diào)查,完善一般資料調(diào)查部分。調(diào)查階段:采用統(tǒng)一指導(dǎo)語,使用問卷星邏輯質(zhì)量控制功能控制問卷內(nèi)容填寫質(zhì)量及外部質(zhì)量,如設(shè)置必填項、每個IP地址只能作答一次、實名認證等,并限制問卷填寫時間,超出填寫時間則停止問卷回收。數(shù)據(jù)錄入處理階段:研究員在進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)的過程中,若發(fā)現(xiàn)問卷作答出現(xiàn)明顯的邏輯性錯誤,則視為無效問卷。

    1.4 統(tǒng)計方法

    采用SPSS 23.0進行統(tǒng)計分析。一般統(tǒng)計描述、正態(tài)計量資料以(±s)表示,采用獨立樣本t檢驗、單因素方差分析;計數(shù)資料采用率表示,進行χ2檢驗,相關(guān)因素分析采用多元線性回歸分析。檢驗水準α=0.05。

    2 結(jié) 果

    2.1 基本情況

    調(diào)查共回收問卷119份,刪除其中9份低質(zhì)量問卷,有效問卷共110份,有效問卷回收率為92.44%。其中男性83例(75.45%),女性27例(24.55%);年齡(35.41±7.18)歲;受教育程度:小學(xué)及以下17例(15.45%),初中84例(76.36%),高中及以上9例(8.19%);婚姻狀況:已婚85例(77.27%),未婚25例(22.73%)。月收入情況:<2000元9例(8.19%),2000~3999元46例(41.82%),4000~5999元 28例(25.45%),月收入 6000~7999元 17例(15.45%),≥8000元10例(9.09%);工作情況:已開始上班 84例(76.36%),未開始上班 26例(23.64%)。

    2.2 不同人口學(xué)特征的農(nóng)民工SAS和SDS評分比較

    農(nóng)民工 SAS總評分 34~59分[(44.25±8.77)分],焦慮癥狀檢出率為19.09%。SDS總評分29~60分[(47.50±10.55)分],抑郁癥狀檢出率為25.45%。

    單因素分析顯示,女性SAS總評分高于男性(P<0.05);年齡21~30歲組SAS總評分高于31~40歲、41~50歲、50歲以上組,50歲以上組高于31~40歲組(P<0.05);小學(xué)及以下受教育程度者SAS總評分高于初中、高中及以上者(P<0.05);未婚者SAS總評分高于已婚者(P<0.05);月收入方面,除月收入6000~8000元組與8000元以上組SAS總評分差異無統(tǒng)計學(xué)意義外,其余各組SAS總評分兩兩比較差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05);未開始上班者SAS總評分高于已開始上班者(P<0.05)。

    女性SDS總評分高于男性(P<0.05);年齡21~30歲組SDS總評分高于31~40歲、41~50歲組,50歲以上組高于31~40歲、41~50歲組(P<0.05);小學(xué)及以下受教育程度組SDS總評分高于初中組,初中組高于高中及以上組(P<0.05);未婚組SDS總評分高于已婚組(P<0.05);月收入方面,除月收入2000元以下組與2000~3999元組SDS總評分差異無統(tǒng)計學(xué)意義外,其余各組SDS總評分兩兩比較差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05);未開始上班SDS總評分高于已開始上班者(P<0.05)。見表1。

    表1 不同人口學(xué)特征的農(nóng)民工SAS和SDS評分比較

    2.3 焦慮的影響因素

    以性別、年齡、受教育程度(小學(xué)及以下:啞變量1=0,啞變量2=0;初中:啞變量1=1,啞變量2=0;高中及以上:啞變量1=0,啞變量2=1)、婚姻狀況、月收入、是否開始上班為自變量,以農(nóng)民工SAS總評分為因變量,在進入水準α=0.05、剔除水準β=0.10下,采用進入法進行多因素分析。

    已婚者SAS總評分低于未婚者(β=-4.152,95%CI:-6.199~-3.352);月收入越高,SAS總評分越低(β=-1.740,95%CI:-2.301~-1.442);女性高于男性(β=5.022,95%CI:3.612~6.256);年齡越高,SAS總評分越低(β=-2.792,95%CI:-3.551~-2.105);受教育程度初中組SAS總評分低于小學(xué)及以下組(β=-4.225,95%CI:-2.056~-5.261),高中組SAS總評分低于小學(xué)及以下組(β=-4.612,95%CI:-2.275~5.035)。見表2。

    表2 焦慮影響因素的多元線性回歸分析

    2.4 抑郁的影響因素

    回歸分析顯示,月收入越高,SDS總評分越低(β=-5.406,95%CI:-6.292~-4.520);女性高于男性(β=12.518,95%CI:9.916~15.121);未開始上班者高于已開始上班者(β=6.192,95%CI:3.695~8.688);年齡越高,SDS總評分越低(β=-3.208,95%CI:-4.324~-2.092)。見表3。

    表3 抑郁影響因素的多元線性回歸分析

    3 討 論

    研究顯示,新冠肺炎疫情期間農(nóng)民工焦慮癥狀檢出率為 19.09%,低于 COVID-19患者[8]、非疫情期間心血管疾病住院患者[9]與 HIV/AIDS 患者[10]的焦慮癥狀檢出率,可能是因為農(nóng)民工群體屬于未患病人群,焦慮癥狀檢出率較低;但是農(nóng)民工焦慮癥狀檢出率高于疫情期間非一線醫(yī)務(wù)人員的焦慮檢出率[11],高于非疫情期間城鄉(xiāng)男性工人焦慮水平[12],也高于 SAS 常模[(27.78±0.46)分][13],提示農(nóng)民工作為特殊群體,焦慮心理應(yīng)該得到關(guān)注。

    SAS評分影響因素分析結(jié)果顯示,女性焦慮水平高于男性,與甄月橋等[14]研究結(jié)果一致。低齡農(nóng)民工焦慮水平高,可能與初入社會、社會經(jīng)驗缺乏等有關(guān);高齡農(nóng)民工焦慮水平高,可能與年齡大、體力下降、工作困難等有關(guān)。受教育程度小學(xué)及以下組SAS總評分高于初中、高中及以上組,提示農(nóng)民工從事的工作對文化程度的需要較低,當農(nóng)民工受教育程度達到一定層次,該影響對焦慮的影響不再明顯,若未達到標準,則影響較大。未婚者焦慮水平高于已婚者,提示農(nóng)民工婚姻狀況問題仍需要給予關(guān)注;月收入方面,月收入越高,SAS總評分越低,提示農(nóng)民工焦慮水平受經(jīng)濟收入的影響,與陳艷玲等[15]研究結(jié)論一致。單因素分析中,已開始上班的農(nóng)民工焦慮水平低于未開始上班者,多因素分析中,是否開始上班對焦慮水平的影響差異不顯著,可能與部分農(nóng)民工即使已開始上班但仍處于半復(fù)工狀態(tài)有關(guān)。

    疫情期間農(nóng)民工抑郁癥狀檢出率為25.45%,低于COVID-19患者[16]、非疫情期間女性失眠癥患者[17]與殘疾人[18]等,說明農(nóng)民工作為健康群體抑郁低于患病人群。但是農(nóng)民工抑郁癥狀檢出率高于疫情期間的某部官兵[19]、非一線醫(yī)務(wù)人員的抑郁檢出率[12]和大學(xué)本科生[20]。說明疫情對農(nóng)民工抑郁情緒的影響較大。

    SDS影響因素分析結(jié)果表明,女性抑郁水平高于男性,可能與女性性別因素有關(guān),與徐艷敏等[21]研究結(jié)果一致。不同年齡的農(nóng)民工抑郁水平與焦慮水平表現(xiàn)一致,可能與焦慮、抑郁的影響因素相近有關(guān)。受教育程度小學(xué)及以下組SDS總評分高于初中組,初中組高于高中及以上組,控制各影響因素之間的混雜作用后,受教育程度對農(nóng)民工抑郁情緒的影響不明顯,與沈波等[22]研究結(jié)論一致。未婚者抑郁水平高于已婚者,控制混雜因素后,婚姻狀況對農(nóng)民工抑郁心理無影響,與秦祖國等[23]研究結(jié)論一致。月收入方面,月收入越高,SDS總評分越低,提示經(jīng)濟收入對農(nóng)民工抑郁影響敏感。未開始上班的農(nóng)民工抑郁水平高于已開始上班者,可能與未開始上班者缺少經(jīng)濟來源有關(guān)。

    綜上所述,新冠肺炎疫情期間農(nóng)民工焦慮與抑郁水平較高,農(nóng)民工焦慮的危險因素有:未婚、月收入低、女性、低年齡、低受教育程度。農(nóng)民工抑郁的危險因素有:月收入低、女性、未開始上班、低年齡。本研究局限性:使用手機網(wǎng)絡(luò)填寫調(diào)查問卷,部分農(nóng)民工由于無智能手機及網(wǎng)絡(luò)支持而無法填寫,部分農(nóng)民工受教育程度低,可能存在選擇性偏倚;本研究對方便樣本采用了處理隨機樣本的統(tǒng)計方法,可能使分析結(jié)果存在偏差;雖然采用了回歸分析,但并不代表變量間一定存在某種影響關(guān)系,更多的是一種相關(guān)關(guān)系;由于疫情居家隔離及大部分農(nóng)民工已返工等客觀因素,限制大樣本調(diào)查。研究結(jié)論一定程度上仍可作為參考。

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