面向大數(shù)據(jù)的計(jì)量數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用研究

馬維云

伊犁州檢驗(yàn)檢測(cè)認(rèn)證研究院 新疆伊寧 835000

隨著計(jì)量行業(yè)中各種計(jì)量設(shè)備和器具智能化不斷加深，作為企業(yè)工作過(guò)程中信息獲取以及能源、產(chǎn)品生產(chǎn)控制等重要途徑的計(jì)量數(shù)據(jù)采集設(shè)備，產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)也日益增加。面對(duì)海量的計(jì)量數(shù)據(jù)，如何從中獲取有用的價(jià)值，指導(dǎo)企業(yè)更高、更快的發(fā)展，從而更好的服務(wù)社會(huì)、服務(wù)民眾，成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的計(jì)量行業(yè)

進(jìn)入2012年，大數(shù)據(jù)（big data）一詞越來(lái)越多地被提及，人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)時(shí)代最顯著的特點(diǎn)無(wú)疑就是時(shí)代背景下數(shù)據(jù)的飛速增加，全球知名咨詢公司麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)”。“大數(shù)據(jù)”是當(dāng)下各行各業(yè)流行的主體，無(wú)論是在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等學(xué)術(shù)領(lǐng)域，還是在工業(yè)、軍事、金融、通信等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙?lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的高速發(fā)展而逐漸引起人們關(guān)注[1]?，F(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來(lái)越密切，生活也越來(lái)越方便，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物，并且隨著科技發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，數(shù)據(jù)的數(shù)量也會(huì)持續(xù)增加。

計(jì)量工作過(guò)程中隨著量值傳遞、產(chǎn)品檢定、測(cè)試與校準(zhǔn)等環(huán)節(jié)的反復(fù)循環(huán)運(yùn)作，自然而然會(huì)產(chǎn)生大量、繁多、復(fù)雜的各種數(shù)據(jù)信息，所以推進(jìn)計(jì)量工作過(guò)程中數(shù)據(jù)的采集和應(yīng)用有著重要的意義和作用。當(dāng)前，各大企業(yè)中的計(jì)量數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的建立，需要在計(jì)量信息數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)得到完善的基礎(chǔ)上，這樣才能夠逐漸推進(jìn)計(jì)量工作數(shù)據(jù)采集、整合的工作。并且需要重視不斷豐富各個(gè)領(lǐng)域設(shè)計(jì)的相關(guān)計(jì)量數(shù)據(jù)的整合，結(jié)合產(chǎn)品檢驗(yàn)、執(zhí)法系統(tǒng)數(shù)據(jù)、重點(diǎn)行業(yè)、企業(yè)、產(chǎn)品的質(zhì)量數(shù)據(jù)，完善豐富整個(gè)計(jì)量領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)庫(kù)，為計(jì)量行業(yè)相關(guān)的國(guó)家戰(zhàn)略方針，或者法律法規(guī)的制定提供更可靠的大數(shù)據(jù)依據(jù)[2]。

2 面對(duì)大數(shù)據(jù)的計(jì)量數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)

面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代，發(fā)掘計(jì)量數(shù)據(jù)信息是其中最重要的方面之一。大數(shù)據(jù)能夠幫助相關(guān)企業(yè)或者部門將原本分散、孤立的各類書籍進(jìn)行整合聯(lián)通，以龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，推動(dòng)計(jì)量數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用，為計(jì)量數(shù)據(jù)工作提供了發(fā)展的動(dòng)力以及契機(jī)。同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代下，各種信息技術(shù)的發(fā)展也幫助計(jì)量數(shù)據(jù)采集能夠?qū)崿F(xiàn)各個(gè)環(huán)節(jié)、各個(gè)部門的全覆蓋，很大程度上提高了計(jì)量數(shù)據(jù)應(yīng)用的有效性，提高了數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

另外，大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)量數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要優(yōu)勢(shì)還包括提升相關(guān)產(chǎn)品、能源利用的質(zhì)量。大數(shù)據(jù)時(shí)代，相關(guān)企業(yè)需要用現(xiàn)代化、智能化的計(jì)量設(shè)備、系統(tǒng)來(lái)對(duì)計(jì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效、準(zhǔn)確地采集與應(yīng)用，從而將所分析的結(jié)果衍生至整個(gè)企業(yè)運(yùn)行的每一個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中，從而充分發(fā)揮計(jì)量數(shù)據(jù)的公正性、實(shí)測(cè)性，讓測(cè)量數(shù)據(jù)參與到能源利用、產(chǎn)品設(shè)計(jì)生產(chǎn)、管理階層決策制定的各個(gè)方面當(dāng)中，從而提高企業(yè)在行業(yè)當(dāng)中的競(jìng)爭(zhēng)力，獲取更大的效益，讓計(jì)量數(shù)據(jù)的價(jià)值能夠更好的為企業(yè)服務(wù)。

最后，大數(shù)據(jù)時(shí)代為計(jì)量行業(yè)的發(fā)展所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)還體現(xiàn)在幫助計(jì)量技術(shù)的革新進(jìn)步方面。大數(shù)據(jù)時(shí)代的進(jìn)步是以現(xiàn)代信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展為基礎(chǔ)的，因此面向大數(shù)據(jù)的計(jì)量數(shù)據(jù)采集、分析、應(yīng)用，也必將會(huì)與信息技術(shù)進(jìn)行深度結(jié)合。通過(guò)智能化的系統(tǒng)參與，更快、更高效地發(fā)現(xiàn)計(jì)量數(shù)據(jù)中的客觀聯(lián)系和客觀規(guī)律，從而創(chuàng)造出更高的價(jià)值。有利于推動(dòng)企業(yè)技術(shù)的進(jìn)步，起到增值提效的作用，為計(jì)量技術(shù)的發(fā)展革新提供了有利的技術(shù)支撐[3]。

3 面對(duì)大數(shù)據(jù)的計(jì)量數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用的方向探究

3.1 將計(jì)量檢測(cè)過(guò)程中的大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效應(yīng)用

在生產(chǎn)制造過(guò)程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠得到很常的應(yīng)用，尤其是針對(duì)計(jì)量檢測(cè)過(guò)程。生產(chǎn)制造企業(yè)中各個(gè)過(guò)程都需要計(jì)量檢測(cè)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)把控，無(wú)論是場(chǎng)地、人員，還是生產(chǎn)設(shè)備的生產(chǎn)進(jìn)度等相關(guān)情況，都需要實(shí)行跟蹤管理，而這對(duì)計(jì)量檢測(cè)器具提出了很大的調(diào)整。隨著大規(guī)?，F(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展，計(jì)量設(shè)備經(jīng)過(guò)多年的使用后所采集的各種數(shù)據(jù)，在一定程度上能夠體現(xiàn)其所具備的計(jì)量特性，例如生產(chǎn)過(guò)程的穩(wěn)定性、可靠性等。因此，如何利用計(jì)量檢測(cè)設(shè)備所收集的有效數(shù)據(jù)和變化情況數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行實(shí)施調(diào)控，就對(duì)企業(yè)的技術(shù)革新提出了更高的要求，這時(shí)通過(guò)建立不同環(huán)節(jié)、不同部門的計(jì)量測(cè)試儀器設(shè)備，在每一種環(huán)境因素變化情況下的數(shù)據(jù)庫(kù)，就可以在生產(chǎn)過(guò)程出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候，將計(jì)量檢測(cè)設(shè)備所檢測(cè)到的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和應(yīng)用，然后與數(shù)據(jù)庫(kù)中的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉對(duì)比，從而智能分析結(jié)果，從根本上保障、控制質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。

3.2 利用大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)進(jìn)行計(jì)量設(shè)備的管理

計(jì)量設(shè)備作為產(chǎn)品質(zhì)量控制的重要組成部分，企業(yè)對(duì)于計(jì)量設(shè)備、系統(tǒng)的綜合要求已經(jīng)越來(lái)越高，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)全面結(jié)合技術(shù)研發(fā)環(huán)節(jié)，為企業(yè)提供更加優(yōu)質(zhì)的解決方案，已經(jīng)成為當(dāng)前計(jì)量設(shè)備領(lǐng)域服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展的方向以及目標(biāo)。以大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為基礎(chǔ)，根據(jù)有關(guān)計(jì)量設(shè)備規(guī)定的檢測(cè)流程以及相關(guān)技術(shù)規(guī)范的要求，需要企業(yè)定時(shí)對(duì)計(jì)量運(yùn)行設(shè)備進(jìn)行鑒定，這個(gè)時(shí)候就可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)對(duì)所存在的質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行實(shí)時(shí)報(bào)警，甚至是及時(shí)預(yù)警。通過(guò)對(duì)計(jì)量設(shè)備檢定的結(jié)果數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行采集和分析，能夠及時(shí)、快速的反映當(dāng)前企業(yè)生產(chǎn)、能源利用等方面的具體情況，為生產(chǎn)管理部門提供可靠的建議和意見(jiàn)。

4 總結(jié)

當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下計(jì)量行業(yè)信息化的進(jìn)程已經(jīng)得到了快速的發(fā)展和進(jìn)步，為了更加高效地提高計(jì)量數(shù)據(jù)的采集和應(yīng)用，就需要企業(yè)結(jié)合自身的實(shí)際情況，建立數(shù)據(jù)采集監(jiān)測(cè)平臺(tái)，以及應(yīng)用分析系統(tǒng)，通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)量設(shè)備的規(guī)范作用。與時(shí)俱進(jìn)的開(kāi)展大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)計(jì)量數(shù)據(jù)的研究和分析，能夠最大化的發(fā)揮計(jì)量數(shù)據(jù)的價(jià)值，并且促進(jìn)計(jì)量工作的發(fā)展。