護(hù)理信息學(xué)研究可視化分析

梁華麗 張小紅 卿慧玲

(湖北中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院 武漢 430065) (湖北省中醫(yī)院 武漢 430061)

1 引言

護(hù)理信息學(xué)是護(hù)理科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息科學(xué)相結(jié)合以管理和溝通護(hù)理實(shí)踐中的數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和智慧的學(xué)科[1]，其對(duì)開展護(hù)理科研、實(shí)踐及護(hù)理臨床工作具有重要指導(dǎo)意義[2]。以計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的信息技術(shù)己成為醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域研究的重要工具。國(guó)家衛(wèi)健委在《中國(guó)護(hù)理事業(yè)發(fā)展規(guī)劃綱要(2016-2020年)》中提出“借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通訊等信息技術(shù)的快速發(fā)展，大力推進(jìn)護(hù)理信息化建設(shè)”[3]。研究發(fā)現(xiàn)[4]目前我國(guó)護(hù)理信息學(xué)發(fā)展相對(duì)緩慢，國(guó)內(nèi)僅有少數(shù)幾所醫(yī)學(xué)院校開設(shè)相關(guān)課程，多數(shù)護(hù)理人員對(duì)護(hù)理信息認(rèn)知及臨床應(yīng)用技能相對(duì)薄弱，使得護(hù)理信息不能有效地服務(wù)于臨床工作。本研究采用文獻(xiàn)計(jì)量分析方法，利用CiteSpaceV文獻(xiàn)分析工具對(duì)國(guó)外護(hù)理信息學(xué)研究文獻(xiàn)進(jìn)行分析，了解研究現(xiàn)狀及趨勢(shì)，以期為我國(guó)護(hù)理信息學(xué)研究提供參考。

2 資料與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

以護(hù)理信息學(xué)"nursing informatics"為主題詞在Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行檢索，包括科學(xué)引文索引(Science Citation Index-Expanded，SCI-E)、哥白尼索引(Index of Copernicus，IC)，檢索年限為2014-2019年。共檢索出405篇文獻(xiàn)，檢索后以純文本格式保存題錄信息。

2.2 分析方法

選用陳超美博士開發(fā)的基于Java平臺(tái)的 CiteSpaceV軟件進(jìn)行文獻(xiàn)信息可視化及數(shù)據(jù)分析。將題錄信息文件導(dǎo)入該軟件中，時(shí)區(qū)選擇跨度為2014-2019年，時(shí)間間隔為1年，依次以國(guó)家、被引期刊、被引文獻(xiàn)、關(guān)鍵詞等為節(jié)點(diǎn)繪制可視化知識(shí)圖譜，據(jù)此對(duì)近6年國(guó)際護(hù)理信息學(xué)研究現(xiàn)狀及熱點(diǎn)進(jìn)行分析。

3 結(jié)果

3.1 國(guó)家分布

以國(guó)家"country"為節(jié)點(diǎn)，Top N設(shè)置為50，生成護(hù)理信息學(xué)研究國(guó)家分布圖譜，見圖1。將發(fā)文量在5篇以上的國(guó)家或地區(qū)依次排序：美國(guó)241篇、加拿大31篇、巴西30篇、澳大利亞19篇、中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)12篇、英國(guó)11篇、瑞典10篇、芬蘭9篇、西班牙8篇、德國(guó)7篇、奧地利5篇、中國(guó)大陸地區(qū)5篇、韓國(guó)5篇。結(jié)果顯示美國(guó)發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量最多，約占總文獻(xiàn)量60%。

圖1 護(hù)理信息學(xué)研究文獻(xiàn)國(guó)家或地區(qū)分布圖譜

3.2 來源期刊

以被引期刊"cited journal"為節(jié)點(diǎn)運(yùn)行CiteSpaceV得到期刊圖譜，見圖2。護(hù)理信息學(xué)研究影響力較高的期刊有：《美國(guó)醫(yī)學(xué)信息學(xué)會(huì)雜志》(JournaloftheAmericanMedicalInformaticsAssociation)、《國(guó)際醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志》(InternationalJournalofMedicalInformatics)、《計(jì)算機(jī)信息學(xué)護(hù)理》(ComputersInformaticsNursing)、《高級(jí)護(hù)理雜志》(JournalofAdvancedNursing)、《美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)雜志》(JournaloftheAmericanMedicalAssociation)、《生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志》(JournalofBiomedicalInformatics)、《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》(NewEnglandJournalofMedicine)、《臨床護(hù)理雜志》(JournalofClinicalNursing)等。了解文獻(xiàn)來源期刊分布情況有助于研究人員進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域研究文獻(xiàn)閱讀及投稿方向選擇[5]。

圖2 護(hù)理信息學(xué)研究核心期刊共現(xiàn)圖譜

3.3 引文分析

對(duì)被引文獻(xiàn)展開分析可以揭示該領(lǐng)域研究基礎(chǔ)及發(fā)展特點(diǎn)[6]。以被引文獻(xiàn)"reference"為節(jié)點(diǎn)，利用CiteSpaceV對(duì)所納入文獻(xiàn)的引文展開進(jìn)一步分析，見圖3。

3.4 關(guān)鍵詞

關(guān)鍵詞是對(duì)論文內(nèi)容的概括，高頻關(guān)鍵詞可以反映相關(guān)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)[7]。利用CiteSpaceV軟件，以關(guān)鍵詞"keyword"為節(jié)點(diǎn)，Top N設(shè)置為10，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜，見圖4。

圖4 護(hù)理信息學(xué)研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

4 討論

4.1 國(guó)內(nèi)護(hù)理信息學(xué)研究起步較晚且發(fā)展緩慢

從近6年發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量來看，美國(guó)遠(yuǎn)高于其他國(guó)家，貢獻(xiàn)最大，對(duì)護(hù)理信息學(xué)研究較深入。中國(guó)大陸地區(qū)在近6年中首次發(fā)表相關(guān)領(lǐng)域外文文獻(xiàn)時(shí)間為2017年，晚于其他國(guó)家。護(hù)理信息學(xué)研究影響力較高的期刊多在美國(guó)和英國(guó)，中國(guó)目前尚無(wú)期刊進(jìn)入國(guó)際研究前沿。美國(guó)在1992年正式將護(hù)理信息學(xué)作為護(hù)理?？茖?shí)踐領(lǐng)域，中國(guó)大陸地區(qū)雖然在2008年成立護(hù)理信息學(xué)組但發(fā)展較緩慢[8]。建議加強(qiáng)與發(fā)展較快國(guó)家或地區(qū)的溝通合作，關(guān)注國(guó)際頂級(jí)期刊研究成果，了解研究前沿及趨勢(shì)，促進(jìn)我國(guó)護(hù)理信息學(xué)研究與國(guó)際接軌。

4.2 國(guó)外護(hù)理信息學(xué)研究基礎(chǔ)及現(xiàn)狀

對(duì)被引前10位文獻(xiàn)進(jìn)行分析，探討國(guó)外護(hù)理信息學(xué)研究基礎(chǔ)及現(xiàn)狀。Brennan等[9]研究大數(shù)據(jù)與護(hù)理關(guān)系，指出現(xiàn)有分析方法為護(hù)理參與大數(shù)據(jù)革命提供了必要基礎(chǔ)。Choi等[10]對(duì)護(hù)理本科生和研究生信息學(xué)能力進(jìn)行評(píng)估，發(fā)現(xiàn)其差異較小，建議在設(shè)計(jì)教育方案時(shí)更多關(guān)注信息學(xué)內(nèi)容特定領(lǐng)域、注重實(shí)踐。Carrington等[11]通過訪談護(hù)士了解電子健康檔案在臨床使用中的優(yōu)勢(shì)和局限性，建議護(hù)士應(yīng)參與制定電子健康檔案記錄標(biāo)準(zhǔn)和決策，促進(jìn)醫(yī)護(hù)患溝通。Harris等[12]描述基于護(hù)理文檔系統(tǒng)開發(fā)通用信息模型、術(shù)語(yǔ)綁定和術(shù)語(yǔ)定義的項(xiàng)目，將研究結(jié)果應(yīng)用到標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)組織和臨床應(yīng)用的技術(shù)實(shí)現(xiàn)中。Bright等[13]闡述了基于信息技術(shù)的臨床決策支持系統(tǒng)在改善護(hù)理和降低成本方面的作用。Kulikowski等[14]詳細(xì)解讀美國(guó)醫(yī)學(xué)信息學(xué)會(huì)白皮書，包括生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)的定義和本學(xué)科研究生教育核心能力的規(guī)范。Westra等[15]描述護(hù)理術(shù)語(yǔ)歷史背景，闡述護(hù)理數(shù)據(jù)所面臨挑戰(zhàn)并提出建議。David Blumenthal等[16]闡述電子健康檔案應(yīng)用必要性，針對(duì)如何確保其有意義使用提出建議措施。Tastan等[17]通過系統(tǒng)回顧方法確定美國(guó)護(hù)士協(xié)會(huì)認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理術(shù)語(yǔ)集在證據(jù)水平和研究重點(diǎn)方面的科學(xué)現(xiàn)狀。Hart[18]運(yùn)用德爾菲法確定護(hù)理管理者所需護(hù)理信息能力和素養(yǎng)。上述10篇高共被引文獻(xiàn)分別從護(hù)理信息與大數(shù)據(jù)、電子健康檔案的應(yīng)用、護(hù)理信息學(xué)教育、護(hù)理信息系統(tǒng)構(gòu)建與應(yīng)用、信息與標(biāo)準(zhǔn)、護(hù)理管理者信息能力培養(yǎng)等方面展開論述，揭示了國(guó)際護(hù)理信息學(xué)研究的基礎(chǔ)領(lǐng)域以及研究現(xiàn)狀。

4.3 國(guó)外護(hù)理信息學(xué)研究熱點(diǎn)

通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)除主題“護(hù)理信息學(xué)”之外，電子健康檔案、信息技術(shù)、教育、信息系統(tǒng)、信息工具、質(zhì)量等都是高頻關(guān)鍵詞，提示護(hù)理信息學(xué)目前研究熱點(diǎn)主要為電子健康檔案、信息系統(tǒng)、信息技術(shù)、護(hù)理信息學(xué)教育等方面。這與高頻被引文獻(xiàn)分析結(jié)果一致，說明近幾年護(hù)理信息學(xué)研究熱點(diǎn)比較穩(wěn)定。

5 對(duì)國(guó)內(nèi)護(hù)理信息學(xué)發(fā)展的啟示

5.1 重視并加強(qiáng)護(hù)理信息學(xué)教育

國(guó)內(nèi)高校自2001年起陸續(xù)開設(shè)護(hù)理信息學(xué)課程[19]，對(duì)課程內(nèi)容、教學(xué)模式、教學(xué)層次、培養(yǎng)方案等展開研究[20-21]，但未能和臨床護(hù)理實(shí)踐相結(jié)合。今后可加強(qiáng)醫(yī)院、高校合作，培養(yǎng)既懂護(hù)理、又懂信息的復(fù)合人才，全面提高護(hù)理人員信息化素養(yǎng)。

5.2 推進(jìn)護(hù)理信息標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展

我國(guó)有研究者[22]較早認(rèn)識(shí)到標(biāo)準(zhǔn)化是護(hù)理信息化建設(shè)基礎(chǔ)，部分學(xué)者[23-24]對(duì)中醫(yī)護(hù)理信息標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行研究。但目前國(guó)內(nèi)尚未形成統(tǒng)一的、與國(guó)際接軌的臨床術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)化體系，醫(yī)院護(hù)理信息無(wú)法互聯(lián)互通[25]。因此建立標(biāo)準(zhǔn)護(hù)理信息表達(dá)方式既是當(dāng)前護(hù)理信息系統(tǒng)亟待解決的問題，也是重大挑戰(zhàn)。未來我國(guó)應(yīng)深入研究，加強(qiáng)與國(guó)際交流，構(gòu)建具有我國(guó)特色的標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理信息系統(tǒng)及護(hù)理術(shù)語(yǔ)，實(shí)現(xiàn)護(hù)理信息資源共享。

5.3 提高管理者數(shù)據(jù)決策能力

目前全球進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，用數(shù)據(jù)說話、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)決策、數(shù)據(jù)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)文化正在形成[26]。醫(yī)院護(hù)理信息系統(tǒng)每天產(chǎn)生并采集大量數(shù)據(jù)，亟待合理、充分利用。北京大學(xué)人民醫(yī)院院長(zhǎng)王杉提出：“管理者的主要工作不是每天審視數(shù)據(jù)，而是要通過最簡(jiǎn)單、最直觀的方法，從數(shù)據(jù)中獲取最有用的信息”[27]。因此護(hù)理管理者應(yīng)改變信息管理理念，提高從海量數(shù)據(jù)庫(kù)中提取有用數(shù)據(jù)并借此做出決策的能力。

6 結(jié)語(yǔ)

本研究以 Web of Science 為文獻(xiàn)來源，使用CiteSpaceV 進(jìn)行可視化分析，客觀反映近6年國(guó)際護(hù)理信息學(xué)研究的國(guó)家分布、核心期刊、高頻引文和研究熱點(diǎn)，為我國(guó)護(hù)理信息學(xué)相關(guān)研究提供參考。但是研究只對(duì) Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行提取分析，而未檢索其他數(shù)據(jù)庫(kù)，并且時(shí)間限定為近6年，未納入前期研究文獻(xiàn)，分析結(jié)果可能存在偏倚，尚需要更全面檢索文獻(xiàn)做進(jìn)一步研究。