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    芻議狀態(tài)檢修在汽輪機(jī)檢修中的應(yīng)用

    2020-11-20 21:27:29彭俊添
    裝備維修技術(shù) 2020年3期
    關(guān)鍵詞:狀態(tài)檢修汽輪機(jī)應(yīng)用

    彭俊添

    摘要:汽輪機(jī)是火電廠生產(chǎn)中的重要設(shè)備,這一設(shè)備的運(yùn)行效率與質(zhì)量直接關(guān)系到火電廠生產(chǎn)效率。為實(shí)現(xiàn)對汽輪機(jī)的有效保護(hù),本文將聯(lián)系實(shí)際,深入探討狀態(tài)檢修在汽輪機(jī)檢修中的應(yīng)用,希望能為相關(guān)工作的開展提供些許幫助。

    關(guān)鍵詞:狀態(tài)檢修;汽輪機(jī);應(yīng)用

    近年來我國市場經(jīng)濟(jì)體制不斷完善,各領(lǐng)域、各行業(yè)的競爭也日益加劇。在此環(huán)境下,如何降低生產(chǎn)成本,提高設(shè)備生產(chǎn)效率就成為企業(yè)取勝的關(guān)鍵。而一些設(shè)備在使用過程中容易出現(xiàn)故障,導(dǎo)致正常的生產(chǎn)活動無法進(jìn)行,因此在使用設(shè)備過程中需加強(qiáng)檢測,以維持機(jī)械設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行。下面聯(lián)系實(shí)際,就狀態(tài)檢修在汽輪機(jī)檢修中的應(yīng)用做具體分析。

    1狀態(tài)檢修原理

    汽輪機(jī)是發(fā)電廠的重要設(shè)備,當(dāng)汽輪機(jī)在高溫、高壓等狀態(tài)下運(yùn)行時,容易發(fā)生各類故障,從而給整個生產(chǎn)活動帶來影響。分析以往工作經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),汽輪機(jī)在即將出現(xiàn)故障或錯誤時會發(fā)出相應(yīng)信號。根據(jù)汽輪機(jī)發(fā)出的信號判斷設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),并對設(shè)備進(jìn)行檢修,及時發(fā)現(xiàn)問題及時解決故障,從而將故障影響降到最小。具體如,汽輪機(jī)在運(yùn)行過程中如果實(shí)際荷載超出標(biāo)準(zhǔn)范圍或是出現(xiàn)過度磨損問題,就會發(fā)出異常聲響或是無規(guī)律振動等,這些都是汽輪機(jī)出現(xiàn)故障時的前兆。簡言之,汽輪機(jī)在使用過程中從正常運(yùn)行到故障的出現(xiàn)會是一個變化的過程,不同故障會對應(yīng)有特殊的信號類型,而通過分析、利用這些特殊信號就能了解故障運(yùn)行狀態(tài),同時進(jìn)一步掌握故障類型、故障發(fā)生位置、故障影響,在此基礎(chǔ)上指定故障解決方案,確保汽輪機(jī)能盡快恢復(fù)正常運(yùn)行。

    狀態(tài)檢修主要借助這三大工作系統(tǒng)完成:第一狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)負(fù)責(zé)傳輸設(shè)備信號、處理與傳輸采集到的各項(xiàng)設(shè)備數(shù)據(jù),包括在線數(shù)據(jù)與離線數(shù)據(jù)。在通過監(jiān)測收集到各類設(shè)備信息后,方能開展后續(xù)的故障判斷等工作。第二是狀態(tài)信息處理系統(tǒng)。在完成數(shù)據(jù)信息的采集后,需對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理與分析,從中提取出各類有價值信息,并從這些有用信息處獲得設(shè)備運(yùn)行情況,實(shí)現(xiàn)對設(shè)備故障的及時發(fā)現(xiàn)與解決。當(dāng)前,狀態(tài)信息處理系統(tǒng)中包含了頻域分析法、時域分析法等,通過對這些方法的應(yīng)用能比較直觀地了解汽輪機(jī)整體運(yùn)行狀態(tài)。第三是設(shè)備診斷專家系統(tǒng)。診斷專家系統(tǒng)中有大量的動態(tài)信息和數(shù)據(jù)儲存。在監(jiān)測汽輪機(jī)故障時,專家診斷系統(tǒng)會對故障進(jìn)行智能化、快速的分析,并對汽輪機(jī)運(yùn)行故障做進(jìn)一步明確,對檢維修人員提出具體的維護(hù)建議,制定出有針對性的故障檢修與指導(dǎo)方案,讓設(shè)備檢維修工作更科學(xué)、高效的進(jìn)行。

    將狀態(tài)檢修方法應(yīng)用到汽輪機(jī)檢修工作中后,能大大提升檢修工作的效率,同時降低設(shè)備檢維修成本,提升整個檢修工作的經(jīng)濟(jì)性。如通過前期確定故障類型與故障位置,檢修人員就不會進(jìn)行盲目拆裝,且利用狀態(tài)參數(shù)的收集與檢測系統(tǒng),能盡早計(jì)算出汽輪機(jī)性能、各汽缸缸效等,從而讓檢維修工作更具針對性、有效性,也讓檢維修成本大大降低。

    2狀態(tài)檢修在汽輪機(jī)檢修中的應(yīng)用

    2.1對油液的監(jiān)測與檢修

    在火電廠運(yùn)行過程中,汽輪機(jī)出現(xiàn)故障的幾率較高,而損耗嚴(yán)重,使用年限較少。尤其是在汽輪機(jī)運(yùn)行過程中,如果油液受到嚴(yán)重污染,那么汽輪機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)將大受影響。因此汽輪機(jī)運(yùn)行過程中油液污染的監(jiān)測十分關(guān)鍵。工作人員需采取一定措施手段檢測油液中是否夾雜有顆粒物以及顆粒物有多少,在此基礎(chǔ)上精準(zhǔn)識別汽輪機(jī)故障,并制定相應(yīng)的故障解決方案。一般情況下,造成汽輪機(jī)油液受污染的主要原因有:汽輪機(jī)設(shè)備損耗嚴(yán)重。因此一旦汽輪機(jī)油液出現(xiàn)相對嚴(yán)重的污染,相關(guān)工作人員就應(yīng)及時對相應(yīng)設(shè)備進(jìn)行檢測。

    2.2對振動狀態(tài)的檢測

    如果汽輪機(jī)在運(yùn)行過程中出現(xiàn)情況,那么汽輪機(jī)有可能會出現(xiàn)異常振動情況,如振動頻率、振動幅度不同等。在實(shí)際生產(chǎn)活動中,工作人員可根據(jù)汽輪機(jī)的振動信號判斷設(shè)備是否出現(xiàn)質(zhì)量隱患,并在其他技術(shù)手段的輔助下準(zhǔn)確掌握汽輪機(jī)運(yùn)行狀態(tài),采取相應(yīng)的防范措施,以維持汽輪機(jī)的正常穩(wěn)定運(yùn)行。而在監(jiān)測汽輪機(jī)的振動情況時,首先應(yīng)對設(shè)備傳輸?shù)挠嘘P(guān)應(yīng)用數(shù)據(jù)做認(rèn)真檢查分析,并利用先進(jìn)計(jì)算技術(shù)將檢測到的數(shù)據(jù)分在線與離線兩部分進(jìn)行傳輸。通過這樣的方法讓設(shè)備在工作或不工作時都能得到有效監(jiān)測。

    2.3對機(jī)組狀態(tài)的檢測

    對機(jī)組狀態(tài)進(jìn)行檢測的主要目的在于,全面了解汽輪機(jī)運(yùn)行狀態(tài),提前采取設(shè)備故障防范措施,以實(shí)現(xiàn)汽輪機(jī)性能質(zhì)量的充分發(fā)揮。而在對汽輪機(jī)機(jī)組狀態(tài)進(jìn)行檢測時,檢測的重點(diǎn)在于:分析汽輪機(jī)機(jī)組的波動規(guī)律,了解汽輪機(jī)運(yùn)行狀態(tài)。同時,檢測汽輪機(jī)記住的性能與狀態(tài),以此推斷汽輪機(jī)機(jī)組整體運(yùn)行狀態(tài),并提前做好防范措施,最大程度降低汽輪機(jī)運(yùn)行過程中的損失,以保證火電廠的整體生產(chǎn)效益。

    2.4對葉片應(yīng)力情況的檢測分析

    在汽輪機(jī)運(yùn)行過程中,葉片故障是造成汽輪機(jī)非計(jì)劃停電的一項(xiàng)主要因素。因此對葉片的檢測也是整個狀態(tài)檢測工作中的重中之重。當(dāng)前,汽輪機(jī)葉片進(jìn)行檢測時,主要是借助一些專用的葉片壽命分析評估軟件,利用這些專用軟件分析評估葉片運(yùn)行狀態(tài),獲得精準(zhǔn)數(shù)據(jù),之后以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)結(jié)合熱彈性力學(xué)原理實(shí)現(xiàn)對汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子斷裂應(yīng)力的有效評價,明確轉(zhuǎn)子應(yīng)力分布,了解轉(zhuǎn)子壽命情況,為機(jī)組負(fù)荷控制提供相應(yīng)指導(dǎo)【1】。

    結(jié)語

    綜上所述,汽輪機(jī)是火電廠中的重要設(shè)備,但這一設(shè)備在運(yùn)行過程中容易受到諸多因素影響出現(xiàn)相應(yīng)故障,導(dǎo)致整體生產(chǎn)活動受到影響。因此相關(guān)企業(yè)需科學(xué)應(yīng)用狀態(tài)檢修方法對汽輪機(jī)做定期檢查與維護(hù),最大程度降低汽輪機(jī)故障發(fā)生幾率,維護(hù)汽輪機(jī)正常穩(wěn)定運(yùn)行。

    參考文獻(xiàn)

    [1]羅興祥.關(guān)于汽輪機(jī)檢修中狀態(tài)檢修的實(shí)際應(yīng)用分析[J].智能城市,2018,4(24):67-68.

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