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    一種GPS抗干擾及干擾DOA估計(jì)工程集成方法

    2020-11-16 12:46:00李江渠高立朝
    遙測(cè)遙控 2020年5期
    關(guān)鍵詞:工程化干擾信號(hào)協(xié)方差

    李江渠,高立朝

    (1 火箭軍裝備部駐北京地區(qū)第二軍事代表室 北京 100076 2 北京遙測(cè)技術(shù)研究所 北京 100076)

    引 言

    全球定位系統(tǒng)GPS(Global Positioning System)可以為全球用戶提供全天時(shí)、全天候的定位服務(wù),在交通運(yùn)輸、搶險(xiǎn)救災(zāi)等方面均起到重要作用。北斗導(dǎo)航系統(tǒng)是我國自主建設(shè)的全球定位系統(tǒng),已于2018年12月27日建成基本系統(tǒng),并向“一帶一路”沿線國家和地區(qū)開通服務(wù),“北斗三號(hào)”系統(tǒng)自2020年開始向全球用戶提供服務(wù)。

    然而,衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)由于信號(hào)功率微弱,標(biāo)稱值為-133dBm,在環(huán)境熱噪聲以下30dB,極易受到外界電磁信號(hào)影響,導(dǎo)致定位誤差增大甚至無法正常定位。在城市等電磁復(fù)雜的環(huán)境下,為提供穩(wěn)定可靠的衛(wèi)星導(dǎo)航定位服務(wù),衛(wèi)星導(dǎo)航設(shè)備應(yīng)該具備干擾對(duì)消能力,同時(shí),也應(yīng)該具備干擾檢測(cè)能力才能在干擾導(dǎo)致的衛(wèi)星導(dǎo)航性能下降時(shí),可以及時(shí)有效地確定性能下降原因,排查干擾位置,消除干擾影響[1]。

    空域自適應(yīng)處理SAP(Space Adaptive Processing)是陣列信號(hào)處理中常用的干擾對(duì)消技術(shù),已經(jīng)在衛(wèi)星導(dǎo)航干擾對(duì)抗方向有成熟的工程化應(yīng)用。信號(hào)來向估計(jì)DOA(Direction of Arrival)是陣列信號(hào)處理的主要應(yīng)用方向之一,也已經(jīng)具備成熟的工程化實(shí)現(xiàn)能力[2]。

    然而,同時(shí)具備SAP和DOA功能的設(shè)備在工程化應(yīng)用上尚未有成熟產(chǎn)品。限制集成SAP和DOA工程化的瓶頸之一是如何設(shè)計(jì)低成本高性能的工程實(shí)現(xiàn)。

    本文基于陣列信號(hào)處理原理,通過直接矩陣求逆模塊SMI(Strictly Matrix Inverse)復(fù)用優(yōu)化噪聲子空間估計(jì),極大降低了集成SAP和DOA功能的工程化成本。

    1 SAP、DOA集成原理與分析

    以工程常見的4陣元圓形陣為例進(jìn)行SAP、DOA集成原理分析。4陣元天線陣列采集空間電磁信號(hào)s,得到空間陣列信號(hào)s,假設(shè)空間中存在I個(gè)電磁信號(hào),則陣列信號(hào)可寫為

    定義協(xié)方差矩陣R=ssH,則協(xié)方差矩陣Rs的各個(gè)特征矢量組成了當(dāng)前信號(hào)的信號(hào)空間。通過特征值分解,可以按照信號(hào)能量大小分解信號(hào)空間。由于衛(wèi)星信號(hào)能量遠(yuǎn)低于噪聲能量,同時(shí)干擾信號(hào)能量通常高于噪聲能量。因此通過能量可以將干擾信號(hào)子空間從信號(hào)空間中剝離,得到干擾信號(hào)子矩陣。干擾信號(hào)子矩陣的逆矩陣則構(gòu)成了干擾信號(hào)的正交子空間,又稱為噪聲子空間。正交子空間中的任一特征矢量都與干擾子空間正交,對(duì)應(yīng)的干擾信號(hào)在正交子空間的投影為0。因此,通過對(duì)干擾子空間求逆,可以得到濾除干擾信號(hào)所需的空域抗干擾權(quán)值。這種實(shí)現(xiàn)SAP的算法稱為SMI算法[3]。

    在工程實(shí)現(xiàn)上,可以使用協(xié)方差矩陣作為干擾子矩陣的估計(jì),從而降低工程資源消耗。此時(shí),SAP抗干擾權(quán)值的計(jì)算公式可寫為

    其中,inv(Rs)為協(xié)方差矩陣求逆運(yùn)算,C為全1列矢量。

    由于噪聲子空間與干擾信號(hào)正交,干擾信號(hào)的導(dǎo)向矢量在噪聲子空間上的投影為0。因此,可以通過遍歷空間所有導(dǎo)向矢量在噪聲子空間上的投影實(shí)現(xiàn)干擾來向估計(jì)。這種實(shí)現(xiàn)DOA的算法稱為MUSIC算法[4]。

    同樣在工程實(shí)現(xiàn)上,可以使用協(xié)方差矩陣作為干擾子矩陣的估計(jì),從而降低工程資源消耗。此時(shí),DOA估計(jì)的空間譜計(jì)算公式可寫為

    由于逆矩陣的任一特征矢量均與干擾子空間正交,同時(shí)由求解特征矢量原理可知,inv(Rs)的第1列元素組成的列矢量是該逆矩陣的特征矢量。定義inv(Rs)的第1列元素組成的列矢量為V,則SAP和DOA的工程實(shí)現(xiàn)可以簡(jiǎn)化為

    可以發(fā)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)SAP和實(shí)現(xiàn)DOA算法的主要資源消耗均是通過矩陣求逆解算V。因此,通過合理設(shè)計(jì)復(fù)用矩陣求逆模塊,可以降低集成所需的工程資源。

    4陣元天線陣的協(xié)方差矩陣可以寫為

    V滿足公式:

    由于等比例放大或者縮小V,不影響工程實(shí)現(xiàn)性能。定義:

    公式(6)可以改寫為

    此時(shí),通過求解公式(7),可以解算得出矢量V。分析公式(6)到公式(7)的變換過程,可以設(shè)計(jì)模塊組成矩陣求逆流水:

    例如:R42(n+1)=R42(n)a(n)-b(n)c(n),其中,a(n)=R21(n),b(n)=R22(n),c(n)=R31(n),(n+1)=R32(n+1),b(n+1)=R23(n+1),c(n+1)=R42(n+1)。

    對(duì)應(yīng)工程實(shí)現(xiàn)流程圖如圖1所示。

    圖1 工程實(shí)現(xiàn)流程圖Fig.1 Engineering implementation flow chart

    2 SAP、DOA集成實(shí)現(xiàn)與測(cè)試

    選擇基于Xilinx 7z-100的原型驗(yàn)證平臺(tái)進(jìn)行集成實(shí)現(xiàn)與測(cè)試,Xilinx 7z-100的原型驗(yàn)證平臺(tái)如圖2所示。

    原型驗(yàn)證平臺(tái)包括兩片Xilinx 7z-100,一片用于抗干擾處理,另一片是用于衛(wèi)星導(dǎo)航解算定位。

    圖2 原理樣機(jī)實(shí)體圖Fig.2 Diagram of principle prototype

    硬件主要包括電源模塊和數(shù)字信號(hào)處理模塊兩部分。4路射頻信號(hào)經(jīng)過模擬下變頻、濾波以及AD采樣進(jìn)入Xilinx 7z-100芯片,在芯片內(nèi)完成干擾對(duì)消和干擾測(cè)向。

    數(shù)字信號(hào)處理模塊主要包括SMI計(jì)算模塊、抗干擾加權(quán)對(duì)消模塊和干擾測(cè)向模塊。其中,SMI計(jì)算模塊如圖3所示。

    圖3 SMI計(jì)算模塊Fig.3 SMI calculate module

    圖4 抗干擾對(duì)消處理模塊Fig.4 SAP antijam module

    圖5 干擾測(cè)向模塊Fig.5 Jammer DOA estimation module

    該模塊輸入為4路陣列IQ信號(hào),輸出為特征矢量V??垢蓴_加權(quán)對(duì)消模塊如圖4所示。

    該模塊輸入為4路陣列IQ信號(hào)和特征矢量V,輸出為1路干擾對(duì)消輸出IQ信號(hào)。輸出信號(hào)通過片間互聯(lián)線進(jìn)入導(dǎo)航解算芯片,完成導(dǎo)航定位。干擾測(cè)向模塊輸入為特征矢量V,輸出為干擾來向。干擾來向信息通過串口完成對(duì)外傳遞。干擾測(cè)向模塊內(nèi)使用ROM存儲(chǔ)全空間導(dǎo)向矢量。干擾測(cè)向模塊如圖5所示。

    集成資源消耗與單SAP、單DOA模塊資源消耗如表1所示。

    由表1可知,通過合理設(shè)計(jì)SMI模塊,SAP與DOA集成只需在SAP或DOA上增加少量資源即可同時(shí)實(shí)現(xiàn)SAP和DOA功能,可以極大降低SAP、DOA集成所需的硬件資源,實(shí)現(xiàn)低成本工程化。

    在測(cè)試平臺(tái)進(jìn)行了干擾對(duì)消及干擾測(cè)向性能測(cè)試,測(cè)試平臺(tái)如圖6所示。原型樣機(jī)固定安裝在高精度轉(zhuǎn)臺(tái),使用干擾控制系統(tǒng)生成干擾信號(hào)。原型樣機(jī)通過串口對(duì)外傳遞導(dǎo)航定位結(jié)果和干擾測(cè)向結(jié)果。干擾控制系統(tǒng)監(jiān)控上位機(jī)如圖7所示。

    表1 資源消耗Table 1 Resource require

    圖6 測(cè)試平臺(tái)Fig.6 Test platform

    圖7 干擾控制系統(tǒng)監(jiān)控上位機(jī)界面Fig.7 Interference control system monitoring interface

    當(dāng)干擾信號(hào)為1268.52MHz單頻干擾,干信比JSR(Interference to Signal Ratio)為60dB時(shí),原型樣機(jī)收星定位結(jié)果如圖8、圖9所示。

    圖8 干信比60dB,收星信噪比Fig.8 JSR 60dB,satellites received SNR

    圖9 干信比60dB,定位誤差Fig.9 JSR 60dB,position error

    保持干擾信號(hào)頻率、功率不變,不斷改變干擾來向,干擾測(cè)向性能如圖10、圖11所示。

    圖10 干擾測(cè)向結(jié)果Fig.10 DOA of jammer

    圖11 干擾測(cè)向誤差Fig.11 DOA error of jammer

    測(cè)試結(jié)果表明,干擾信號(hào)干信比為60dB時(shí),原型樣機(jī)可以在有效濾除干擾的同時(shí)得到精度優(yōu)于2°的干擾測(cè)向結(jié)果。實(shí)測(cè)結(jié)果表明,采用本文提出的集成方法,可以實(shí)現(xiàn)高性能低需求的SAP、DOA集成工程化。

    3 結(jié)束語

    干擾對(duì)消與干擾測(cè)向是干擾對(duì)抗技術(shù)中的一對(duì)盾與矛。面對(duì)日益復(fù)雜的電磁環(huán)境,全面提升衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)的抗干擾能力是抗干擾發(fā)展的方向。在有效對(duì)抗干擾的同時(shí),實(shí)時(shí)識(shí)別環(huán)境干擾,及時(shí)進(jìn)行干擾預(yù)警是推廣衛(wèi)星導(dǎo)航廣泛應(yīng)用的有力保障。

    針對(duì)這一實(shí)際需求,本文提出一種干擾對(duì)消和干擾測(cè)向的集成方法,在保障高性能抗干擾和干擾測(cè)向的同時(shí),極大地降低了工程資源需求。實(shí)測(cè)結(jié)果表明,采用SMI模塊復(fù)用的原型樣機(jī)使用低硬件資源可實(shí)現(xiàn)干信比60dB干擾的有效濾除,同時(shí)提供精度優(yōu)于2°的側(cè)向性能。

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