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    傅里葉自解卷積-紅外光譜分析法應(yīng)用于德江天麻真?zhèn)舞b定*

    2020-11-14 10:52:00田貴芬王昌敏黃繼明
    廣州化工 2020年21期
    關(guān)鍵詞:德江偽品傅里葉

    田貴芬,唐 沖,王昌敏,羅 鵬,宋 娟,黃繼明

    (銅仁學(xué)院材料與化學(xué)工程學(xué)院,貴州 銅仁 554300)

    天麻為蘭科植物天麻(Gastrodia elata Blume)的干燥根莖,另外人們還稱其為擋風(fēng)草神草等[1]。在貴州,有人把其稱作山蘿卜、水洋芋等。天麻作為中國藥食同源產(chǎn)品,主要產(chǎn)區(qū)分布在我國的中部及西南地區(qū),例如陜西漢中、貴州德江、湖北宜昌、云南昭通等地[2]。近年來,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及人們對藥食同源產(chǎn)品的需求,野生天麻因為數(shù)量少、質(zhì)量參差不齊,不能滿足商業(yè)大規(guī)模開發(fā)利用。因此,需要人工種植大規(guī)模天麻,以滿足人們對天麻產(chǎn)品的需求。

    天麻主要由天麻素、天麻苷元構(gòu)成,此外天麻還含有酚類、酸類、甾醇糖類等有效成分[3]。根據(jù)中國藥典(2010年版),天麻的質(zhì)量控制主要基于天麻素和天麻多糖這兩種物質(zhì)。而2015年版《中華人民共和國藥典》則是對天麻素和對羥基苯甲酸兩種成分的總和來控制天麻的質(zhì)量。天麻價格較高、藥用價值大,故市場上天麻偽品出現(xiàn),在國內(nèi)市場,出現(xiàn)了天麻的摻假物質(zhì),如粉末或提取物,加入具有相似的外觀的一些較便宜的原料,達(dá)到以次充好的目的。冒充天麻常見的偽品有:馬鈴薯,紫茉莉的根,大麗菊的塊根,巴蕉芋根莖;芋,商陸的根等等[4]。這些偽品與天麻外形十分相似,但科屬不同,作用天然之別,必須仔細(xì)加以鑒別;而且其主要活性成分與天麻不同,藥理作用也不同,臨床療效迥異。天麻作為我國名貴藥材,其主要用于治療頭痛,神經(jīng)痛,頭暈,高血壓,小兒驚厥等相關(guān)疾病,而偽品則沒有此效果[5]。

    目前,用于檢測天麻真?zhèn)沃饕ㄟ^感官分析和化學(xué)分析方法(含儀器分析)[6]。感官分析主要通過個人經(jīng)驗和對物質(zhì)的熟悉程度,缺少客觀判斷和科學(xué)依據(jù)。而化學(xué)分析受限于檢測方法,如HPLC(LC-MS),GC(GC-MS)和毛細(xì)管電泳分析,此方法需要從大量活性成分中分離出幾種物質(zhì)(如天麻素等)檢測,不僅儀器昂貴,而且分析方法復(fù)雜、耗時、消耗有機(jī)溶劑。

    紅外光譜是一種快速、直接、易于操作、非破壞性的檢測方法,同時它靈敏度高、特征性強(qiáng)等獨特的優(yōu)點,故廣泛應(yīng)用于咖啡,奶粉、中藥材等定性及質(zhì)量控制。然而,很少有研究探討天麻真?zhèn)蔚蔫b定。一些研究證明,紅外光譜可以適用于一些物質(zhì)的定性評估,而選擇最合適的方法仍然值得考慮[7-8]。天麻類原材料含有多種活性成分,各化學(xué)物質(zhì)的成分含量的雖然偏差較大,但物質(zhì)的組成相似,官能團(tuán)更是相同,那物質(zhì)的吸收峰的位置在紅外光譜光譜區(qū)域內(nèi)??蓪⒉煌衔锓肿又型活惞倌軋F(tuán)作為一個整體,根據(jù)混合物紅外光譜上表現(xiàn)出的疊加峰進(jìn)行整體成分鑒定,給出混合物所含物質(zhì)群組的信息,紅外光譜可反映天麻的整體化學(xué)特性,據(jù)此可予以鑒別[9]。對于半濕半干物質(zhì),紅外光譜對其定性和定量分析也是一個不錯的選擇。

    德江縣作為貴州天麻的主要產(chǎn)區(qū)之一,天麻的穩(wěn)定性和可靠性需要保障,因此研究德江天麻的化學(xué)成分,建立本地天麻的真?zhèn)舞b別對德江具有重大的現(xiàn)實意義。本研究收集了德江高山天麻和偽品紫茉莉花根、芋、馬鈴薯等,測定其紅外光譜,通過傅里葉變換分析,比較天麻正偽品的之間的差異,找出鑒別不同點,為天麻的快速鑒別提供科學(xué)依據(jù)。

    1 傅里葉自解卷積

    紅外分光光度法,又稱紅外吸收光譜法,簡稱“IR”,屬于分子吸收光譜。當(dāng)連續(xù)波長的紅外線照射樣品,分子吸收能量,從振動能級基態(tài)躍遷到激發(fā)態(tài),振幅增大,分子位能增大,在吸收曲線,就產(chǎn)生了一個峰,進(jìn)而形成一個完整的紅外吸收譜圖[10]。但是物質(zhì)的分子在微觀上不是靜止的,它們之間相互作用力,分子發(fā)生振動收集的光譜中具有一定的寬度,也就是說譜線具有一定線形,譜圖中的線較寬,而非無限細(xì)的譜線組成。而得到的譜圖中的光譜圖是由理想光譜與線形函數(shù)卷積得到的,或者說是無限細(xì)的譜線(Dirac三角函數(shù))和展寬函數(shù)卷積疊加后得到的。有的時候,譜峰線性較寬,當(dāng)彼此靠近時,譜線重疊,因此很難區(qū)分辨別這些譜峰。為了去掉這個展寬的卷積效果,將重疊的譜線分辨開來,就需要使用傅里葉自解卷積(Fourier Self-deconvolution,F(xiàn)SD)[11-13]。

    己知實測光譜可以表示成一個線形函數(shù)與真實光譜的卷積

    B1(σ)=B(σ)*H(σ)

    B(σ)表示真實光譜,H(σ)表示線性函數(shù),對上式反傅里葉變換后:

    I1(x)=F-1{B1(σ)}=F-1{B(σ)}F-1{H(σ)}=I(x)h(x)

    然后,對其進(jìn)行傅里葉變換就能得到真實的光譜圖:

    B(v)=F{I(x)}=F{I1(x)h-1(x)}

    然而,采集到干涉圖中總包含一定的噪聲,假定這些是加性的白噪聲,則含有噪聲的干涉圖可表示為:

    I2(x) = I1(x) + n(x)

    因此,自解卷積后得到的干涉為:

    I2(x)h-1(x)=I1(x)h-1(x)+n(x)h-1(x)=I(x)+n(x)h-1(x)

    通常自解卷積函數(shù)h-1(x),都是指數(shù)型的函數(shù),上面的自解卷積過程雖去除了線性函數(shù)的影響。對一個光譜進(jìn)行自解卷積時,首要的是得到干涉圖,然后將其與一個截斷函數(shù)相乘,最后再進(jìn)行傅里葉變換,就完成了全部自解卷積運算。自解卷積運算操作簡單,幾乎不需要復(fù)雜的參數(shù)運算,優(yōu)化過程迅速,在分離重疊譜帶方面具有很高的實效性,最重要的是可以提高光譜的分辨率[14]。

    2 實 驗

    2.1 試劑及儀器

    樣品:天麻,采自貴州省德江縣;天麻為蘭科植物天麻的干燥塊根,曬干備用,產(chǎn)地貴州省德江縣(種植);芭蕉芋為美人蕉科植物芭蕉芋的干燥塊莖。

    傅里葉變換紅外光譜儀(ThermoFisher Nicolet iS50,USA),光譜范圍4000~650 cm-1,分辨率4 cm-1,掃描累加次數(shù)32次。圖譜修正:水和二氧化碳;背景光譜管理:采集樣品前采集背景。

    2.2 實驗方法

    將KBr于瑪瑙研缽中研磨至面粉感覺,取適量的KBr粉末壓片得KBr空白窗片。將各藥材粉碎與KBr按照1:100的比例研磨,將研磨好的粉末壓片得到含藥窗片。控制濕度,以空氣為背景,采集背景吸收光譜后,采集藥物吸收圖譜,將圖譜平滑處理后,在經(jīng)過傅里葉變換,比較其原始光譜和自解卷積轉(zhuǎn)化處理后光譜存在差異。

    2.3 傅里葉自解卷積變換分析

    通過測定,得到天麻及其偽品共4個樣品的FTIR。根據(jù)吸收峰,采用 OMNIC軟件進(jìn)行自解卷積變換分析。在各種峰寬及增強(qiáng)下觀察德江高山天麻的與其偽品自解卷積紅外光譜的的區(qū)別,選出差異程度最為明顯的帶寬因子和增強(qiáng)因子來區(qū)分天麻的真?zhèn)?。本實驗中通過比較自解卷積變換后的紅外光譜圖,取峰寬為40,增強(qiáng)為3作為自解卷積變換標(biāo)準(zhǔn)。

    3 結(jié)果與討論

    自解卷積由于技術(shù)參數(shù)少,容易完成優(yōu)化過程,在分離重疊譜帶方面具有其優(yōu)越性,且可以提高光譜的分辨率。為了去除線性函數(shù)對真實光譜的影響,減少干擾物的光散射和吸收的影響,提高光譜的分辨率,本試驗對得到的紅外圖譜進(jìn)行傅里葉自解卷積轉(zhuǎn)化處理。在各種帶寬因子及增強(qiáng)因子下觀察天麻正品、偽品的自解卷積紅外光譜的差異程度,從中選擇一個差異程度最為明顯的帶寬因子及增強(qiáng)因子來區(qū)分兩者,具體見圖1~圖4。

    圖1 天麻的紅外光譜圖以及傅里葉自解卷積紅外光譜

    圖2 紫茉莉花根的紅外光譜圖以及傅里葉自解卷積紅外光譜

    圖3 馬鈴薯的紅外光譜圖以及傅里葉自解卷積紅外光譜

    圖4 芋頭的紅外光譜圖以及傅里葉自解卷積紅外光譜

    比較圖1~圖4,只是從紅外光譜圖觀察,由于幾種物質(zhì)的峰型較雜,比較接近,很難只從這一種圖譜觀察到他們之間的差異。通過圖1~圖4可知,未經(jīng)過傅里葉自解卷積的變換,在2933、2367、2148、1646、1504、1458、1418、1371、1238、1151、1089、1017、924、853、767、712、571 cm-1附近的峰比較接近,很難區(qū)分天麻與偽品之間的區(qū)別。

    比較為了更好地區(qū)別種植天麻與偽品之間的區(qū)別,圖1~圖4中進(jìn)行了傅里葉自解卷積的變換。從圖1可以發(fā)現(xiàn),經(jīng)過傅里葉變換后,在1200~1000 cm-1紅外吸收區(qū)域,種植天麻有幾個明顯的吸收峰,其他的偽品在這段波數(shù)的范圍內(nèi)沒有發(fā)現(xiàn)明顯的吸收峰。天麻1200~1000 cm-1紅外吸收區(qū)域的吸收峰具有特征性強(qiáng)的特點,差異特征明顯,可以作為鑒別時的判斷標(biāo)準(zhǔn),更好地指導(dǎo)食藥產(chǎn)品的額開發(fā)。另外,對于天麻而言,出現(xiàn)較明顯的特征差異吸收峰,說明兩者體內(nèi)的化學(xué)物質(zhì)或結(jié)構(gòu)基因等方面存在著差異。

    4 結(jié) 論

    利用紅外光譜具有直接、快速,不破壞樣品,需樣量少的特點,將其應(yīng)用于鑒別天麻的真?zhèn)?,具有較強(qiáng)的實用性。天麻及其偽品的紅外吸收光譜通過傅里葉自解卷積的變換后,可以很容易地鑒別其真?zhèn)?,為產(chǎn)品的真?zhèn)畏治鎏峁┮粋€方向性參考。

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