白洋淀區(qū)域景觀格局動(dòng)態(tài)變化及趨勢(shì)分析

楊 苗,龔家國(guó),趙 勇,王 浩,趙翠平

1 中國(guó)水利水電科學(xué)研究院, 北京 100038 2 河海大學(xué)水文水資源學(xué)院, 南京 210098

隨著景觀生態(tài)學(xué)中關(guān)于格局、過(guò)程與尺度的理論和方法被引入到濕地研究當(dāng)中,濕地景觀格局的動(dòng)態(tài)變化逐漸成為濕地生態(tài)學(xué)的研究熱點(diǎn)[1- 7]。研究濕地景觀格局的動(dòng)態(tài)變化特征及演變趨勢(shì),有助于濕地景觀的保護(hù)修復(fù)和規(guī)劃管理,同時(shí)也是構(gòu)建區(qū)域生態(tài)安全格局的重要基礎(chǔ)。雄安新區(qū)建設(shè)過(guò)程中,城市擴(kuò)張和人類(lèi)活動(dòng)加劇會(huì)直接改變區(qū)域地表景觀的結(jié)構(gòu)和功能,白洋淀作為新區(qū)生態(tài)安全格局構(gòu)建的重要生態(tài)源地[8],保障其生態(tài)安全也成為了新區(qū)建設(shè)發(fā)展的必要基礎(chǔ)和重要任務(wù)。同時(shí),白洋淀對(duì)于維持整個(gè)華北地區(qū)生態(tài)平衡也發(fā)揮著重要的生態(tài)安全屏障作用[9- 10]。近幾十年來(lái),由于氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)的影響,白洋淀天然入淀水量減少[11- 14],濕地面積萎縮和破碎化問(wèn)題嚴(yán)重,濕地生態(tài)功能逐漸喪失。目前研究者已在白洋淀濕地景觀格局方面開(kāi)展了大量的研究,有學(xué)者[15-16]直接從土地覆被變化進(jìn)行分析,嘗試揭示土地覆被變化和人類(lèi)活動(dòng)的相互作用關(guān)系;也有學(xué)者[3,17-23]從濕地類(lèi)型的景觀格局動(dòng)態(tài)變化和驅(qū)動(dòng)力方面去分析,主要考慮氣候、水文、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和政策等驅(qū)動(dòng)因素。這其中有關(guān)于白洋淀蘆葦濕地的針對(duì)性研究[21-22],也有關(guān)于景觀格局和水質(zhì)的相關(guān)性研究[23]。

目前眾多的研究結(jié)果已基本能讓人們較深入的認(rèn)識(shí)白洋淀生態(tài)環(huán)境的變化。但通過(guò)比較研究成果后也可以發(fā)現(xiàn),由于在遙感影像選取時(shí)間、濕地分類(lèi)系統(tǒng)、驅(qū)動(dòng)因素?cái)?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)尺度等方面存在差異,致使當(dāng)前白洋淀濕地景觀格局的研究結(jié)果也具有不確定性。如關(guān)于景觀格局驅(qū)動(dòng)因素分析方面,白軍紅和閆欣等[17-18]指出大氣降水量是白洋淀天然濕地變化的主要影響因素;張敏等[3]和莊長(zhǎng)偉等[19]則分別指出人口和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及水位變化是白洋淀景觀格局變化的主要因素。此外,雄安新區(qū)建設(shè)背景下,白洋淀未來(lái)景觀格局會(huì)出現(xiàn)較大的調(diào)整,其具體變化趨勢(shì)及驅(qū)動(dòng)因素也待進(jìn)一步的深入研究。本研究利用白洋淀多期土地利用數(shù)據(jù),同時(shí)結(jié)合新區(qū)相關(guān)規(guī)劃[24-25]設(shè)置未來(lái)土地利用情景,在分析景觀規(guī)模、結(jié)構(gòu)、格局指數(shù)的基礎(chǔ)上,探討新區(qū)范圍內(nèi)的自然、社會(huì)驅(qū)動(dòng)因素對(duì)于白洋淀景觀格局的影響。研究成果可為白洋淀濕地的規(guī)劃管理以及雄安新區(qū)的生態(tài)安全格局構(gòu)建提供參考。

1 研究區(qū)概況

白洋淀(38°44′—38°59′N(xiāo),115°46′—116°08′E)地處華中平原北部,涉及河北省安新、雄縣、任丘、容城、高陽(yáng)共5個(gè)縣市,在2017年全部劃歸雄安新區(qū)(圖1)。白洋淀屬于淺水湖泊,是由143個(gè)淀泊和3700多條溝壕組成的水體,其中以白洋淀、燒車(chē)淀、羊角淀、池魚(yú)淀、后塘淀等較大,總稱(chēng)白洋淀。入淀河流有潴龍河、孝義河、唐河、府河、漕河、萍河、瀑河和白溝引河八條河流,下游出口由棗林莊閘和趙北口溢流堰控制。白洋淀地處暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候區(qū),年均氣溫7—12℃,年降水量550 mm,7—9月占年降水量的80%[19]。作為大清河水系中重要蓄水樞紐,白洋淀在水產(chǎn)品供給、氣候調(diào)節(jié)、洪水調(diào)蓄和生物多樣性保護(hù)等方面都發(fā)揮了巨大的生態(tài)效益。

圖1 研究區(qū)位置Fig.1 Location of study area

2 數(shù)據(jù)及研究方法

2.1 數(shù)據(jù)

景觀類(lèi)型采用白洋淀1980、1990、2000、2010和2017年共5期的土地利用數(shù)據(jù),并進(jìn)行濕地景觀和非濕地景觀類(lèi)型劃分(表1)。土地利用數(shù)據(jù)解譯于Landsat高精度遙感影像(http://glovis.usgs.gov/),精度為30 m。經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)據(jù)來(lái)源于《保定市經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù),主要包括總?cè)丝?、城?zhèn)人口、GDP、人均GDP、第一產(chǎn)業(yè)值、第二產(chǎn)業(yè)值、第三產(chǎn)業(yè)值等,所有分析數(shù)據(jù)均按雄安新區(qū)的行政邊界進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。氣象數(shù)據(jù)和水文數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享網(wǎng)(http://data.cma.cn/)和《中華人名共和國(guó)水文年鑒》中的站點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),主要包括降水、蒸發(fā)、氣溫、水位等。

表1 白洋淀區(qū)域景觀類(lèi)型分類(lèi)體系

2.2 研究方法

未來(lái)情景預(yù)測(cè) 基于2017年土地利用數(shù)據(jù),結(jié)合相關(guān)規(guī)劃[24-25]對(duì)未來(lái)白洋淀正常水位和土地調(diào)整政策進(jìn)行情景設(shè)置,得到2030年白洋淀區(qū)域的景觀格局分布。主要設(shè)置如下：淀區(qū)正常水位取為7.0 m(大沽高程),水位淹沒(méi)區(qū)域未來(lái)視為湖泊,未淹沒(méi)區(qū)域保持土地利用情況不變;淀區(qū)內(nèi)部除圈頭鄉(xiāng)部分區(qū)域作為人文景觀進(jìn)行保留,其余淀中村均遷出,并對(duì)原區(qū)域進(jìn)行改造后種植樹(shù)木和草被等。

景觀類(lèi)型轉(zhuǎn)換矩陣 利用ArcGIS對(duì)淀區(qū)景觀類(lèi)型的轉(zhuǎn)換進(jìn)行分析,分為1980—2000年,2000—2017年,2017—2030年3個(gè)時(shí)間段進(jìn)行研究。

景觀指數(shù)分析法 使用Fragstats 4.2計(jì)算景觀格局指數(shù),在類(lèi)型水平上選擇最大斑塊指數(shù)(Largest Patch Index)、平均斑塊面積(Mean Patch Size)、面積加權(quán)平均斑塊分維數(shù)(Area-weighted Mean Patch Fractal Dimension)和聚集度指數(shù)(Patch Cohesion Index)4個(gè)指數(shù),在景觀水平上選擇斑塊個(gè)數(shù)(Number of Patches)、斑塊密度(Patch Density)、最大斑塊指數(shù)(Largest Patch Index)、周長(zhǎng)面積分維數(shù)(Perimeter-Area Fractal Dimension)、聚集度(Contagion)和香農(nóng)多樣性指數(shù)(Shannon′s Diversity Index)6個(gè)指數(shù)。

主成分分析法 依據(jù)SPSS軟件對(duì)選取的景觀格局驅(qū)動(dòng)因素做主成分分析,根據(jù)方差貢獻(xiàn)率大于85%確定主成分個(gè)數(shù),來(lái)探索白洋淀的景觀格局變化驅(qū)動(dòng)力。

3 結(jié)果與分析

3.1 景觀規(guī)模及結(jié)構(gòu)變化

根據(jù)現(xiàn)有的5期土地利用數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)的2030年土地利用情景,給出各景觀類(lèi)型時(shí)空變化情況如圖2、3所示。從圖2可見(jiàn),1980—2000年期間,各景觀類(lèi)型規(guī)模變化不顯著,主要變化為水域面積增加了14.91 km2,耕地面積減少了15.41 km2。在2000—2017年期間,建設(shè)用地和耕地面積均出現(xiàn)大幅度增加,兩者分別增加了7.80 km2和58.66 km2,相反水域面積減少了56.04 km2,白洋淀區(qū)域濕地面積占比從78%下降到60%。從2030年預(yù)測(cè)情景來(lái)看,未來(lái)建設(shè)用地和耕地面積分別會(huì)減少至0.90 km2和19.34 km2,而水域和林草地面積分別會(huì)增加到285.91 km2和10.23 km2,淀區(qū)內(nèi)濕地面積占比會(huì)達(dá)到90%,林草地的面積占比也會(huì)達(dá)到3%。一般來(lái)說(shuō),濕地景觀與非濕地景觀之間存在漸變和轉(zhuǎn)換兩種類(lèi)型的變換關(guān)系[26-27],為弄清白洋淀區(qū)域各景觀類(lèi)型的轉(zhuǎn)換關(guān)系引起的景觀結(jié)構(gòu)變化情況,以下分3個(gè)時(shí)間段對(duì)白洋淀區(qū)域進(jìn)行景觀轉(zhuǎn)移矩陣分析,具體結(jié)果如表2、3、4所示。

圖2 白洋淀景觀類(lèi)型面積時(shí)間變化Fig.2 Area change of landscape types in Baiyangdian Lake

圖3 白洋淀景觀類(lèi)型空間變化Fig.3 Spatial changes of landscape types in Baiyangdian region

表2 白洋淀區(qū)域1980—2000年景觀類(lèi)型轉(zhuǎn)換/km2

表3 白洋淀區(qū)域2000—2017年景觀類(lèi)型轉(zhuǎn)換/km2

表4 白洋淀區(qū)域2017—2030年景觀類(lèi)型轉(zhuǎn)換/km2

由表2可知,1980—2000年期間,非濕地向濕地轉(zhuǎn)換面積為17.14 km2,轉(zhuǎn)換率為20.20%;濕地向非濕地的轉(zhuǎn)換面積為2.24 km2,轉(zhuǎn)換率為0.97%。主要表現(xiàn)為旱地向建設(shè)用地、湖泊和灘地轉(zhuǎn)換,灘地向湖泊和坑塘轉(zhuǎn)換。由表3可知,2000—2017年期間的景觀轉(zhuǎn)換情況較為復(fù)雜。非濕地向濕地轉(zhuǎn)換面積為7.03 km2,轉(zhuǎn)換率為10.05%;濕地向非濕地的轉(zhuǎn)換面積為63.04 km2,轉(zhuǎn)換率為25.58%。主要表現(xiàn)為灘地向耕地、建設(shè)用地和湖泊轉(zhuǎn)換,總計(jì)52.64 km2轉(zhuǎn)換為耕地,8.05 km2轉(zhuǎn)換為建設(shè)用地,29.13 km2轉(zhuǎn)換為湖泊。耕地增加的原因主要由于天然入淀水量減少,水位下降,當(dāng)?shù)鼐用駥⒌貏?shì)較高的灘地開(kāi)墾為耕地,這些區(qū)域主要分布在淀區(qū)西北和西南區(qū)域(圖3)。建設(shè)用地的增加則是由于淀區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要,各淀中村落新建各種基礎(chǔ)設(shè)施。湖泊面積的增加則主要是因?yàn)樯鷳B(tài)補(bǔ)水措施的實(shí)施,據(jù)統(tǒng)計(jì)[28]在1981—2010年期間即對(duì)白洋淀實(shí)施了26次應(yīng)急補(bǔ)水。由表4可知,2017—2030年期間,不存在濕地向非濕地轉(zhuǎn)換的情況,而非濕地向濕地轉(zhuǎn)換面積為95.47 km2,轉(zhuǎn)換率達(dá)到了75.79%。主要表現(xiàn)為耕地、坑塘以及灘地轉(zhuǎn)換為湖泊,三者的轉(zhuǎn)換率分別達(dá)到了82.37%、83.51%和89.88%。其中耕地和灘地向湖泊的大量轉(zhuǎn)換也是歸因于未來(lái)多水源補(bǔ)水機(jī)制的建立,通過(guò)統(tǒng)籌引黃入冀補(bǔ)淀、上游水庫(kù)及本地非常規(guī)水資源,合理調(diào)控淀泊生態(tài)水文過(guò)程,使淀區(qū)面積得到恢復(fù)[24]。

3.2 景觀格局指數(shù)變化

景觀格局指數(shù)方法是研究景觀格局的基本手段,通常從類(lèi)型水平尺度和景觀水平尺度進(jìn)行分析。由于該方法存在的不確定性會(huì)在不同分析階段進(jìn)行傳遞和累積,實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)在了解景觀格局指數(shù)實(shí)際意義的基礎(chǔ)上,結(jié)合生態(tài)學(xué)過(guò)程慎重選擇和解釋[29- 30]。圖4和圖5分別給出了兩種尺度相關(guān)指數(shù)的變化規(guī)律。從圖4中可以看出,1980—2017年期間,灘地的最大斑塊指數(shù)和平均斑塊面積均呈現(xiàn)下降的趨勢(shì),其中最大斑塊指數(shù)從71.53%降低到30.75%,平均斑塊面積也從25.36 km2減少到6.45 km2。相對(duì)于其他類(lèi)型來(lái)講,灘地的這兩種指數(shù)最大,灘地一直是作為優(yōu)勢(shì)景觀類(lèi)型而且分布集中,其他景觀斑塊破碎且分布零散,其中湖泊的最大斑塊指數(shù)在0.28%—3.60%范圍內(nèi)波動(dòng)。在2030年,湖泊的最大斑塊指數(shù)和平均斑塊面積分別達(dá)到了85.38%和15.12 km2,湖泊成為優(yōu)勢(shì)景觀類(lèi)型,斑塊分布也較為集中。從面積加權(quán)維數(shù)來(lái)看,1980—2017年各景觀類(lèi)型的面積加權(quán)維數(shù)有些微增加的趨勢(shì),其中灘地的面積加權(quán)維數(shù)的平均值達(dá)到了1.21,其他景觀類(lèi)型的平均值為1.10左右,表明灘地的斑塊形狀最為復(fù)雜。在2030年,湖泊和其他類(lèi)型的面積加權(quán)維數(shù)均增加到了1.30,表明水位上升后,湖泊和其他類(lèi)型景觀斑塊的復(fù)雜性均會(huì)增大。從聚集度指數(shù)來(lái)看,1980—2017年期間,除了坑塘在1990后出現(xiàn)的聚集度指數(shù)增大,其他景觀的聚集度指數(shù)走勢(shì)平穩(wěn),變化不大。到了2030年,湖泊的聚集度指數(shù)增大到了99.97,連通性提高,其他景觀類(lèi)型的聚集度指數(shù)均有不同程度的下降,連通性降低。

圖4 1980—2030年白洋淀在類(lèi)型尺度的景觀指數(shù)變化Fig.4 Landscape index changes of Baiyangdian at the type scale from 1980 to 2030

圖5 1980—2030年白洋淀在景觀尺度的景觀指數(shù)變化Fig.5 Landscape index changes of Baiyangdian at the landscape scale from 1980 to 2030

斑塊數(shù)量越多,斑塊密度越大,意味著景觀破碎度越高。由圖5可見(jiàn),1980—2017年期間,斑塊個(gè)數(shù)和斑塊密度均呈現(xiàn)逐漸增大的趨勢(shì),其中斑塊個(gè)數(shù)由88個(gè)增加到167個(gè),增加速率達(dá)到了23.51個(gè)/10 a,斑塊密度則從0.28增加到0.53,增加速率達(dá)到了0.07/10 a,表明這期間景觀破碎度是不斷升高的。而在2030年出現(xiàn)景觀斑塊數(shù)量和斑塊密度增大的情況,可能是因?yàn)樗簧仙沟迷瓉?lái)較大的非濕地斑塊被水面所分離,形成多個(gè)小斑塊。從最大斑塊指數(shù)和周長(zhǎng)-面積分維數(shù)來(lái)看,1980—2030期間均呈現(xiàn)先減小后增大的趨勢(shì),表明最大斑塊類(lèi)型的優(yōu)勢(shì)度也呈現(xiàn)同樣的變化過(guò)程。在2030年,最大斑塊指數(shù)和周長(zhǎng)面積分維數(shù)均達(dá)到最大值,其中后者達(dá)到了1.48,表明景觀斑塊的形狀復(fù)雜程度會(huì)顯著降低。聚集度指數(shù)在1980—2030年期間呈現(xiàn)波動(dòng)的變化趨勢(shì),最大值出現(xiàn)在1990年為98.45,表明景觀連通性最大,空間分布最均勻。最小值出現(xiàn)在2030年為85.31,說(shuō)明整體景觀的連通性最小,空間分布也不均勻,上文分析也表明會(huì)以湖泊景觀為主。1980—2030期間,香農(nóng)多樣性指數(shù)呈現(xiàn)先增大后減小的趨勢(shì),在2017年達(dá)到最大值為1.21,景觀豐富度最大。而在2030年,香農(nóng)多樣性指數(shù)最小,表明優(yōu)勢(shì)景觀類(lèi)型對(duì)于整個(gè)景觀的控制作用過(guò)強(qiáng),景觀豐富度會(huì)降低。由于景觀分類(lèi)體系的不同會(huì)造成景觀格局指數(shù)結(jié)果的差異,以上分析結(jié)果僅適用于本文中的景觀分類(lèi)體系。

3.3 驅(qū)動(dòng)因素分析

景觀格局變化的驅(qū)動(dòng)因素主要包括自然因素和人為因素,結(jié)合白洋淀區(qū)域的實(shí)際情況和數(shù)據(jù)的可獲得性,本次研究的自然驅(qū)動(dòng)因素主要選用采用年降水總量、年蒸發(fā)總量、年平均氣溫、淀區(qū)年平均水位共4個(gè)指標(biāo),人為驅(qū)動(dòng)因素主要選用總?cè)丝?、城?zhèn)人口、GDP、人均GDP、第一產(chǎn)業(yè)值、第二產(chǎn)業(yè)值、第三產(chǎn)業(yè)值共7個(gè)指標(biāo)。在對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理的基礎(chǔ)上,采用主成分分析法對(duì)1980—2017年白洋淀區(qū)域的歷史景觀格局變化進(jìn)行了歸因分析。分析結(jié)果表明第1、2主成分對(duì)總變量的解釋度分別為62.00%和17.38%。其中GDP、人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)值、第二產(chǎn)業(yè)值、第一產(chǎn)業(yè)值、城鎮(zhèn)人口、總?cè)丝谠诘?主成分上的載荷較大,這些指標(biāo)主要反映了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平,因此可以認(rèn)為第一主成分是社會(huì)經(jīng)濟(jì)的代表;年降水量和年蒸發(fā)量在第2主成分上的載荷較大,因此第2主成分被認(rèn)識(shí)是氣候因素的代表。圖6和圖7分別給出了統(tǒng)計(jì)的自然和人為驅(qū)動(dòng)因素的基本變化情況。

圖6 景觀變化自然驅(qū)動(dòng)因素Fig.6 Natural drivers of landscape change

圖7 景觀變化人為驅(qū)動(dòng)因素Fig.7 Human drivers of landscape change

從未來(lái)自然驅(qū)動(dòng)因素來(lái)看,已有相關(guān)研究[31]表明未來(lái)雄安平均降水量會(huì)有所增加,但是氣溫升高導(dǎo)致的潛在蒸發(fā)量損失更多,使得區(qū)域會(huì)出現(xiàn)水資源相對(duì)不足的現(xiàn)象,這會(huì)帶來(lái)白洋淀濕地景觀退化的風(fēng)險(xiǎn)。而從未來(lái)人為驅(qū)動(dòng)因素來(lái)看,白洋淀生態(tài)環(huán)境建設(shè)作為雄安新區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的重要組成,會(huì)實(shí)施較大力度的環(huán)境治理和生態(tài)修復(fù)措施[24],這些措施會(huì)對(duì)白洋淀的景觀格局變化起正向的主導(dǎo)作用。如建立多水源補(bǔ)水機(jī)制,合理調(diào)控淀泊生態(tài)水文過(guò)程;開(kāi)展生態(tài)修復(fù),對(duì)現(xiàn)有葦田荷塘進(jìn)行微地貌改造和調(diào)控,進(jìn)行淀中村的搬遷等。關(guān)于環(huán)淀綠化帶的建設(shè),在優(yōu)化城淀之間生態(tài)空間結(jié)構(gòu)的同時(shí)也有助于白洋淀生態(tài)系統(tǒng)的保護(hù)?；谶@些措施的實(shí)施,白洋淀景觀規(guī)模結(jié)構(gòu)會(huì)得到不斷調(diào)整和優(yōu)化,濕地、林草地景觀得到改善,并朝著綜合價(jià)值最大化的方向發(fā)展。未來(lái)情景下屬于自然驅(qū)動(dòng)因素的水位條件得到有效保障之后,社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素與白洋淀景觀格局的耦合驅(qū)動(dòng)關(guān)系也會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變。過(guò)去人口增長(zhǎng)和城市擴(kuò)張會(huì)造成原生態(tài)景觀格局遭到破壞,生態(tài)系統(tǒng)退化,而未來(lái)地區(qū)高新產(chǎn)業(yè)、技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給區(qū)域的生態(tài)發(fā)展提供更好的支撐,社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素也會(huì)有助于白洋淀區(qū)域景觀格局的穩(wěn)定健康發(fā)展。

4 結(jié)論

(1)白洋淀區(qū)域景觀規(guī)模和結(jié)構(gòu)在1980—2000年期間變化不顯著,但在2000—2017年期間,灘地向耕地、建設(shè)用地和湖泊大面積轉(zhuǎn)換,濕地向非濕地景觀轉(zhuǎn)換率為25.58%,濕地景觀面積占比從78%下降到60%。2017—2030年期間,耕地和建設(shè)用地向湖泊轉(zhuǎn)換,非濕地向濕地景觀轉(zhuǎn)換率為75.79%,濕地景觀面積占比會(huì)達(dá)到90%。

(2)景觀格局指數(shù)分析結(jié)果顯示,1980—2017年期間,灘地景觀優(yōu)勢(shì)度最大,分布集中,但形狀也最為復(fù)雜,各個(gè)景觀的連通性走勢(shì)平穩(wěn)。此期間景觀尺度的破碎度不斷升高,斑塊個(gè)數(shù)和斑塊密度增長(zhǎng)速率分別達(dá)到了23.51個(gè)/10 a和0.07/10 a。景觀連通性和均勻度在1990年達(dá)到較大,景觀豐富度在2017年達(dá)到最大。未來(lái)2030年,湖泊會(huì)成為優(yōu)勢(shì)景觀類(lèi)型,連通性提高,斑塊分布集中但復(fù)雜性增大。區(qū)域景觀尺度連通性變小,空間分布不均勻,豐富度降低。

(3)白洋淀景觀格局歷史演變主要受社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響,主成分分析結(jié)果表示其解釋度為62.00%。未來(lái)氣候條件下,白洋淀濕地生態(tài)系統(tǒng)存在退化的風(fēng)險(xiǎn),但新區(qū)建設(shè)會(huì)針對(duì)白洋淀實(shí)施大量的環(huán)境治理和生態(tài)修復(fù)措施,這些措施會(huì)對(duì)白洋淀的景觀格局變化起主導(dǎo)作用。生態(tài)補(bǔ)水保障之后,景觀格局和驅(qū)動(dòng)因素的互饋關(guān)系也會(huì)發(fā)生調(diào)整。

本文基于現(xiàn)有的5期土地利用數(shù)據(jù),對(duì)白洋淀區(qū)域的歷史景觀格局動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行了分析,同時(shí)結(jié)合2017土地利用情景對(duì)白洋淀的未來(lái)景觀格局趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)和分析,研究結(jié)果對(duì)于白洋淀的規(guī)劃管理具有一定的參考價(jià)值。但由于數(shù)據(jù)獲取的限制,本文在未來(lái)情景設(shè)置和景觀格局驅(qū)動(dòng)分析方面還存在很多的不足。在進(jìn)行未來(lái)景觀格局情景設(shè)置時(shí)采用的是淀區(qū)現(xiàn)狀的地形數(shù)據(jù),未考慮淀區(qū)清淤、微地形改造等工程實(shí)施后對(duì)于淀區(qū)地形以及水面分布的影響。在景觀格局驅(qū)動(dòng)分析方面,對(duì)于景觀格局特征和驅(qū)動(dòng)因素的響應(yīng)關(guān)系研究還有待完善。隨著白洋淀濕地的生態(tài)恢復(fù),未來(lái)關(guān)于區(qū)域景觀格局優(yōu)化和生態(tài)格局構(gòu)建等方面有待深入研究。