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    中國9月需求回暖,經(jīng)濟反彈結(jié)構(gòu)優(yōu)化

    2020-11-12 07:20:47沈建光
    財經(jīng) 2020年22期
    關(guān)鍵詞:道德風險欺詐制造業(yè)

    沈建光

    10月19日,國家統(tǒng)計局公布三季度宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)。三季度GDP同比增長4.9%,較二季度3.2%的增速繼續(xù)回升;其中,除三季度普遍保持較高增速的工業(yè)生產(chǎn)和出口,9月內(nèi)需回暖,特別是消費明顯回升,預示中國經(jīng)濟疫后復蘇已由供給端拉動的結(jié)構(gòu)性復蘇,向供需聯(lián)動的全面回暖方向邁進,或為四季度與2021年中國經(jīng)濟反彈蓄勢。

    社零加速改善,多數(shù)品類增長回暖,唯有3C、化妝品、珠寶增速比8月有所放緩。9月社零同比增長3.3%,回升力度有所加快。食品煙酒、服裝、居住類、石油制品等零售均有不同程度改善;化妝品、金銀珠寶高位略有下滑,通訊器材出現(xiàn)回落。餐飲收入穩(wěn)步修復,降幅收窄至2.9%,預計11月將回到正區(qū)間。

    值得關(guān)注的是,10月限額以下社零增速反彈至1.2%,年內(nèi)首次正增長,反映中小零售企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營出現(xiàn)回暖信號,這對于居民消費的進一步復蘇至關(guān)重要。線上消費方面,1月-9月全國實物商品網(wǎng)上零售額同比增長15.3%,占社零總額的24.3%,延續(xù)較快增長。

    地產(chǎn)投資持續(xù)高增,制造業(yè)投資總體向好。地產(chǎn)投資依然是國內(nèi)需求的最大支撐,8月同比增長高達12.0%,其中施工面積、新開工、商品房銷售出現(xiàn)回落,而資金來源保持穩(wěn)定?;ㄍ顿Y當月同比降至4.8%,基建類財政支出受到擠占、地方項目儲備不足等或是主要拖累因素。分行業(yè)看,公用事業(yè)、交運倉儲業(yè)投資增速下行。制造業(yè)投資總體向好,當月同比保持在3.0%。盡管存在一定的基數(shù)效應,但近期企業(yè)利潤高速增長、制造業(yè)中長期貸款增速加快,均推動了企業(yè)投資意愿的好轉(zhuǎn)。

    工業(yè)生產(chǎn)繼續(xù)走強,需求端拉動凸顯。工業(yè)增加值同比增長6.9%,主要得益于制造業(yè)和采礦業(yè)增速上升。制造業(yè)增速達到7.6%,其中汽車、電氣機械、金屬制品、通用設備等行業(yè)延續(xù)高增;運輸設備、非金屬礦物、食品制造加工等增速回升,反映需求側(cè)(國內(nèi)消費、出口、建筑開工)對相關(guān)行業(yè)生產(chǎn)的拉動。

    此外,9月服務業(yè)生產(chǎn)指數(shù)同比亦加速上升,達到5.4%。構(gòu)成該指數(shù)的八個行業(yè)中有六個行業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)正增長,其中信息傳輸服務業(yè)增速在兩位數(shù)以上。

    隨著國內(nèi)外需求同步改善,中國經(jīng)濟疫后復蘇已由供給端拉動的結(jié)構(gòu)性復蘇向供需聯(lián)動的全面回暖方向邁進。接下來出口-制造業(yè)投資鏈條以及居民消費(特別是服務消費)有望逐步替代地產(chǎn)、基建投資,成為經(jīng)濟進一步復蘇的主要驅(qū)動力。

    我們預計,四季度中國經(jīng)濟復蘇將會更加明顯,GDP增速或達6.5%,全年增速或在2%-2.5%。宏觀政策方面,在平衡穩(wěn)增長、防風險的同時,更重要的是及時有效地化解結(jié)構(gòu)性矛盾、探尋新的增長點,暢通國內(nèi)大循環(huán)。

    學術(shù)觀點

    防范健康保險欺詐風險

    北京大學經(jīng)濟學院 姚奕 孫祁祥

    中國建筑股份有限公司 林山君

    河北經(jīng)貿(mào)大學金融學院 范慶祝

    “健康保險道德風險防范研究——以商業(yè)健康保險欺詐為例”

    《經(jīng)濟研究》2020年第6期

    國內(nèi)外大量經(jīng)驗事實表明,健康保險欺詐破壞了醫(yī)療費用融資過程中的公平與效率,阻礙了保險行業(yè)發(fā)展。本文首先針對健康保險道德風險構(gòu)建了欺詐影響因子的理論模型,并在此基礎上使用我國商業(yè)健康保險數(shù)據(jù),運用多種形式的實證模型發(fā)掘出醫(yī)院資質(zhì)、醫(yī)療總花費、被保險人的續(xù)保年限等符合我國國情現(xiàn)實的健康保險欺詐影響因子。

    結(jié)果表明,模型可以正確識別80%以上的欺詐案件,并使全部案件的正確識別率接近60%。這一研究有助于構(gòu)建模型進行理賠案件自動篩查和系統(tǒng)預警,提升我國商業(yè)健康保險行業(yè)的道德風險防范水平,促進行業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。

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    資料來源:《財經(jīng)》APP

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