葵花藥業(yè) 發(fā)揮IT價(jià)值 提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力

張歡

葵花藥業(yè)是一家以中成藥制造為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，集塑料制品、藥材種植、藥品包裝材料、大米加工為一體的集約型、多元化產(chǎn)業(yè)集團(tuán)。其總部位于哈爾濱市開(kāi)發(fā)區(qū)，下轄十幾個(gè)子公司，在全國(guó)28個(gè)省（市）、自治區(qū)設(shè)有辦事機(jī)構(gòu)。

對(duì)于大型企業(yè)而言，信息化尤為重要。那么，葵花藥業(yè)是如何推動(dòng)集團(tuán)信息化建設(shè)和發(fā)展的？接下來(lái)，葵花藥業(yè)CIO張立輝將為各位讀者講述集團(tuán)信息化發(fā)展歷程。

信息化是IT價(jià)值的體現(xiàn)

對(duì)于IT而言，如何幫助企業(yè)提升產(chǎn)品與服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力，獲取更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？從促進(jìn)商業(yè)模式深度變革的角度，如何為企業(yè)提供更大的信息化價(jià)值支撐？這是葵花藥業(yè)一直以來(lái)要思考和深入探討的。

張立輝表示：“從信息化建設(shè)的角度說(shuō)，數(shù)據(jù)是基石，分析是航向標(biāo)，核心是IT價(jià)值的體現(xiàn)。”

近三四年，葵花信息化建設(shè)得到集團(tuán)高層領(lǐng)導(dǎo)的重視，并且有了長(zhǎng)足的進(jìn)步和發(fā)展，跟同行業(yè)先進(jìn)企業(yè)相比還有很大的提升空間。

領(lǐng)導(dǎo)對(duì)信息化建設(shè)的高度認(rèn)同以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型達(dá)成共識(shí)，是一個(gè)特別重要的前提。基于這個(gè)前提，葵花藥業(yè)從整個(gè)結(jié)構(gòu)治理，到標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行的落地，再到系統(tǒng)的統(tǒng)籌考量和考慮，都做了總體的規(guī)劃。

三四年的時(shí)間，葵花藥業(yè)信息化部門(mén)學(xué)習(xí)先進(jìn)企業(yè)的信息化經(jīng)驗(yàn)，打造了BPM的流程一體化的管理平臺(tái)，搭建了主數(shù)據(jù)的管理平臺(tái)，流向的采集清洗平臺(tái)，給主數(shù)據(jù)提供組織和人員來(lái)源的和HR平臺(tái)，并對(duì)原有NC業(yè)務(wù)進(jìn)行深度改造。

“在這個(gè)過(guò)程中，我們信部門(mén)經(jīng)常思考和探討，企業(yè)整個(gè)的信息化建設(shè)到底怎樣去做？”張立輝邊回憶邊說(shuō)。ERP也好，OA也好，這些系統(tǒng)的存在支撐著特別基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)。但是有了特別基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)之后，仍然存在很多數(shù)據(jù)空白，有了數(shù)據(jù)之后領(lǐng)導(dǎo)關(guān)心點(diǎn)是在于數(shù)據(jù)核心到底能提供什么樣的價(jià)值。是能在效率上提升，還是能在人員使用上精簡(jiǎn)，或者說(shuō)更長(zhǎng)遠(yuǎn)的去看如何對(duì)實(shí)質(zhì)上的業(yè)務(wù)有模式上的創(chuàng)新和改變。

僅就葵花藥業(yè)信息化項(xiàng)目概況而言，做這么多基礎(chǔ)的、系統(tǒng)的工作，就產(chǎn)生了數(shù)據(jù)，進(jìn)而將分析的結(jié)果進(jìn)行產(chǎn)出。在整個(gè)業(yè)務(wù)中，會(huì)有營(yíng)銷(xiāo)端的內(nèi)勤人員大量手工作業(yè)產(chǎn)生，這可能是醫(yī)藥行業(yè)各個(gè)企業(yè)都有的痛點(diǎn)。

如何把他們解救出來(lái)，打造智能核算的平臺(tái)和系統(tǒng)，獲得效率的提升，同時(shí)給予領(lǐng)導(dǎo)的決策支持？基于該思想，葵花藥業(yè)在2019年打造了這樣的平臺(tái)，并稱之為智能核算。通過(guò)智能核算，解決了12個(gè)生產(chǎn)廠，6個(gè)營(yíng)銷(xiāo)公司，全國(guó)上千個(gè)經(jīng)銷(xiāo)商所相關(guān)的業(yè)務(wù)。

通過(guò)調(diào)研以及從生產(chǎn)端、營(yíng)銷(xiāo)端、銷(xiāo)售端進(jìn)行了痛點(diǎn)的歸集和查找，我們?cè)跀?shù)據(jù)錄入、集成的以及銷(xiāo)售管理的環(huán)節(jié)不斷完善主數(shù)據(jù)系統(tǒng)，并在建立BPM數(shù)據(jù)的同時(shí)，構(gòu)建了一個(gè)數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)建模中心，應(yīng)用中心，門(mén)戶的四層結(jié)構(gòu)。

在錄入的環(huán)節(jié)，通過(guò)采集、處理、清洗、計(jì)算，可以實(shí)現(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)來(lái)源處理。在集成的環(huán)節(jié)，通過(guò)建立數(shù)據(jù)平臺(tái)，全面服務(wù)于核算管理，建立指標(biāo)庫(kù)。

建立起這樣的模型，通過(guò)政策的前后調(diào)整以及調(diào)整前后費(fèi)用的對(duì)比，判斷合理性。通過(guò)模型預(yù)判這些政策變化對(duì)于實(shí)際效果產(chǎn)生的影響，能夠有效支撐決策的落地。

在銷(xiāo)售環(huán)節(jié)，指定人員可以根據(jù)自主需求，修改系統(tǒng)框架內(nèi)的邏輯，形成靈活的配置。整個(gè)系統(tǒng)形成之后，打通了經(jīng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售、生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)可視化，為集團(tuán)管理層進(jìn)行整體業(yè)績(jī)管理提供數(shù)據(jù)的支持。在集團(tuán)化和精細(xì)化的管理方面，效果逐漸顯現(xiàn)。

在數(shù)據(jù)有效性的錄入角度，提升了50%的人工工效，徹底解決了困擾營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)多年的難題，為全面實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)端數(shù)據(jù)和未來(lái)人工智能AI的管理，也預(yù)留了充分的空間，為審計(jì)提供審查的依據(jù)，為公司費(fèi)用的有效使用和正確有效核算，提供了平臺(tái)的保障。

但是從IT總體而言，如何幫助企業(yè)提升產(chǎn)品服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力，獲取更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，是葵花藥業(yè)一直以來(lái)要思考和深入探討的。

AI為營(yíng)銷(xiāo)注入新活力

葵花藥業(yè)的信息化過(guò)程，引入了很多AI技術(shù)，尤其是在營(yíng)銷(xiāo)端，AI技術(shù)發(fā)揮了很大的作用。

在真實(shí)的場(chǎng)景中，營(yíng)銷(xiāo)端在藥行業(yè)數(shù)據(jù)量比較大，為什么考慮在營(yíng)銷(xiāo)端考慮應(yīng)用AI的這一項(xiàng)技術(shù)呢？

舉個(gè)例子，對(duì)于銷(xiāo)售來(lái)說(shuō)，每年會(huì)有大量的促銷(xiāo)活動(dòng)。對(duì)于這些活動(dòng)的有效性，到底達(dá)沒(méi)達(dá)成，是不是當(dāng)時(shí)規(guī)劃的人，市場(chǎng)中心的人，營(yíng)銷(xiāo)端的領(lǐng)導(dǎo)們所期待的結(jié)果？

其實(shí)，對(duì)于這類(lèi)活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)效果的考核也沒(méi)有特別有效的手段。但每次通過(guò)活動(dòng)總能得到一些對(duì)照參考，比如對(duì)于相同的競(jìng)價(jià)藥品之間是一個(gè)什么樣的對(duì)比？當(dāng)然這就會(huì)有許多的要求，這要求大家把照片拍過(guò)來(lái)，有幾十萬(wàn)的終端，鋪下去的隊(duì)伍，采集回來(lái)數(shù)據(jù)信息，完全用人工識(shí)別，這是一個(gè)不可想象的事情。

在之前，沒(méi)有使用AI技術(shù)手段來(lái)做這個(gè)統(tǒng)計(jì)分析工作，導(dǎo)致這項(xiàng)工作的有效性是很低的。這也就意味著，到底該不該把錢(qián)投出去了，該不該把費(fèi)用給對(duì)應(yīng)搞活動(dòng)的人或者團(tuán)隊(duì)的手里，評(píng)估手段不是那么有效。

現(xiàn)在，應(yīng)用AI技術(shù)，要求它在這樣的活動(dòng)過(guò)程中采集活動(dòng)的終端藥店的牌匾，采集回來(lái)對(duì)應(yīng)的照片，都應(yīng)需要有多少?gòu)垼_(dá)到什么樣的程度，再結(jié)合銷(xiāo)量的有效性，我們才做這樣的兌現(xiàn)。通過(guò)AI這一項(xiàng)的技術(shù)，初期讓系統(tǒng)去收集一些需要識(shí)別基礎(chǔ)圖片的信息，把它數(shù)據(jù)化。

然后把已經(jīng)數(shù)據(jù)化的信息再去對(duì)比采集回來(lái)的數(shù)據(jù)，這個(gè)過(guò)程會(huì)是一個(gè)逐漸的過(guò)程，也就是說(shuō)初期它的準(zhǔn)確率肯定是不高的，但是當(dāng)你的數(shù)據(jù)量足夠大的時(shí)候，它的有效性跟人去做對(duì)比。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型獲提速

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)長(zhǎng)期的事，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)在線新經(jīng)濟(jì)發(fā)展平臺(tái)是國(guó)家整體的趨勢(shì)。

但是醫(yī)藥行業(yè)相對(duì)有一些特殊，是因?yàn)楹弦?guī)性的要求和業(yè)務(wù)流程的復(fù)雜性。再有醫(yī)藥行業(yè)信息化能力整體的偏弱，前期的轉(zhuǎn)型是速度比較慢，但是這一次的疫情是對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的一個(gè)催化劑。數(shù)字化轉(zhuǎn)型使高層領(lǐng)導(dǎo)對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型這件事從意識(shí)形態(tài)和思想角度被加速了。原有制藥企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是在說(shuō)，但是落沒(méi)落到實(shí)處，通常是只是一個(gè)概念。

疫情之后，對(duì)于制藥企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)們而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個(gè)可選項(xiàng)，變成了一個(gè)必選項(xiàng)。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，其實(shí)使領(lǐng)導(dǎo)們?cè)谒枷胍庾R(shí)上加速。加速的結(jié)果之一是在數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的投資和投入上加速了，也就是說(shuō)同期投入比例變大了。

不僅在生產(chǎn)的角度、銷(xiāo)售渠道的角度，更重要的是在組織和管理的角度數(shù)字化都在促進(jìn)轉(zhuǎn)型。醫(yī)藥行業(yè)，醫(yī)藥企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)們所關(guān)注的問(wèn)題，比如說(shuō)產(chǎn)品質(zhì)量、銷(xiāo)售管理、制造成本等，通過(guò)數(shù)字化技術(shù)，它提供了解決以上問(wèn)題的有效路徑。從前企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)們對(duì)這樣的意識(shí)和認(rèn)識(shí)，是模糊的。

疫情帶來(lái)的沖擊，讓他們認(rèn)識(shí)變得深刻了，從這個(gè)角度說(shuō)，意識(shí)的改變，投資的改變，帶來(lái)了對(duì)項(xiàng)目推進(jìn)和推動(dòng)的提速。