楊永鋒 馮挺 邵濤
西安三環(huán)科技開發(fā)總公司 陜西西安 710077
隨著國家經濟的快速發(fā)展,截止2017年中國陸上油氣長輸管道總里程達到2×105km,其中60%~70%的管道服役時間超過20a。油氣長輸管道多為大管徑、厚壁管道,在高溫、高壓、高流速、高腐蝕環(huán)境條件下,焊縫處存在缺陷,在應力和腐蝕的共同作用下,將會出現應力腐蝕裂紋(SCC)、氫致裂紋(HIC)、硫化物應力腐蝕裂紋(SSC)、疲勞裂紋、晶間腐蝕開裂等,最終導致管道失效泄漏,對經濟和環(huán)境產生重大影響。但是,一旦管道在輸送過程中出現了破損、裂痕等情況就極易發(fā)生能源泄露以及爆炸,從而危害到人民群眾的安全,因此,管道焊縫的質量直接影響到了管道結構的整體性和安全性。為了更好地檢查管道焊縫的質量,一般采取管道焊縫的無損檢測技術,無損檢測技術是判定管道焊縫是否合格、完整、安全的關鍵手段,采用合適的無損檢測技術可以更好地判斷出管道的質量。為了更好地減少管道事故,提高管道運輸能源的社會效益和經濟效益,我國需要不斷提高管道焊縫無損檢測技術,從而及時地修復管道焊縫中的缺陷,保證管道焊縫的完整性、安全性、可靠性。
管道焊縫主要是指通過適當的物理方式從而連接管道與管道,使得管道和管道兩個固態(tài)物體產生原子間的結合力而連接在一起。管道焊縫是打造大規(guī)模管道系統(tǒng)的關鍵要素,激光焊是常見的管道焊縫技術,具有較高能量、較高精度的特點,可以適用于大口徑的管道焊縫。隨著激光焊縫技術的不斷成熟,激光焊縫技術的應用范圍也越來越廣,并且在管道焊縫過程中也展現出來了更多的優(yōu)良性能,例如防止熱裂和冷裂的能力。激光焊縫技術中的組織晶粒較細,在進行管道焊縫中可以有效地防止熱裂紋的產生,再加上焊縫速度較高管道熱烈變敏感度也會變低,激光焊縫技術加熱區(qū)域小,對于管道焊縫具有著重要的意義,因此激光焊縫金屬成為了管道焊縫先進制造技術,可以將管道焊縫過程簡單化、集中化、自動化[1]。
表面開口型缺陷包括:上表面開口缺陷、下表面開口缺陷和貫穿缺陷。(1)上表面開口缺陷。信號特征為1掃描信號中未出現直通波,D掃描圖像中直通波斷開,未檢測到缺陷上端點的衍射信號,僅觀察到與直通波相位相同的缺陷下端點的衍射信號,底面回波信號基本無變化。(2)下表面開口缺陷。信號特征為底面回波消失或中斷,圖像中無缺陷下端點的衍射信號,只有與直通波相位相反的缺陷上端點衍射信號,表面直通波的信號無明顯變化。(3)貫穿缺陷。由于缺陷在試件的上、下表面完全裂開,因此發(fā)射探頭和接收探頭的衍射波信號會完全中斷,直通波和底面回波信號也會中斷,該缺陷相對容易識別。
氣孔屬于點狀缺陷,按照氣孔數量和分布特點可以分為單個氣孔、密集氣孔和連續(xù)氣孔。氣孔的D掃描圖像為多個獨立的點狀缺陷圖像的疊加,由于缺陷內部充滿空氣,在對應的射線檢測底片上,表現為深淺不一的圓點。
夾渣缺陷中,小夾渣與氣孔的檢測圖像特征類似,在此不再重復。條狀夾渣缺陷的D掃描圖像比較雜亂,在長度方向會出現1條比較長的直線,但深度不一,且缺陷上端為反射信號,信號較強;缺陷下端為衍射信號,信號較弱。
根部未焊透缺陷與焊縫的坡口型式密切相關,如為X型坡口,則信號圖像位于檢測圖像的中間位置;如為V型坡口,則信號圖像位于檢測圖像的底面位置,屬于下表面開口型缺陷,該缺陷會表現出很強的衍射信號,該信號與底面回波的相位相反,缺陷高度對底面回波的影響較小[2]。
裂紋缺陷的圖像具有參差不齊的輪廓,其上、下端點的衍射信號既不規(guī)則,也不連續(xù),端點信號之間還會出現很多雜亂無章的信號,但裂紋缺陷在射線檢測底片上容易識別,一般具有中間略寬、兩端細小的成像特征。
考慮到長輸管道常用壁厚多在10~30mm之間,根據NB/T47013.10—2015《承壓設備無損檢測第10部分:衍射時差法超聲檢測》中的相關規(guī)定,TOFD適用于壁厚12mm及以上的壓力管道及壓力容器檢測。因此根據現場管道的材質、壁厚、坡口型式以及焊接工藝設計了厚度20mm對接焊縫模型和試件,母材為低合金高強度結構鋼16MnR,焊接方式為SMAW,坡口型式為X型,分別在試件上預設上表面開口、埋藏缺陷和下底面開口(較腐蝕更難以檢測到)等人工缺陷。試件解析模型如圖1所示。
圖1 試件及缺陷設置示意圖
TOFD檢測采用美國聲學公司制造的POCK-ETUT檢測儀器,探頭的參數參照NB/T47013.10—2015附錄選擇60°,探頭中間間距取69mm,晶片尺寸6mm,晶片頻率5MHz,掃查方式采用沿焊縫方向非平行掃查。為了更好地進行不停產檢測,分別對管道內部有無油層狀態(tài)下的三種缺陷形式進行檢測和掃描,檢測結果見圖2、圖3。
圖2 無油層狀態(tài)下的TOFD檢測結果
圖3 油層狀態(tài)下的TOFD檢測結果
由圖2、圖3可知,當底部有油垢時,實際掃查結果明顯存在底部反射信號較強的現象,在同等增益的情況下,導致直通波信號偏弱,上表面缺陷不易識別,但如果降低整個增益,又會導致底部缺陷不易檢出。
為了提高缺陷檢測效率,減少噪聲對信號的影響,將深度學習引入信號識別和降噪全過程。其中,小波神經網絡具有較強的非線性映射能力,具有廣泛的適應性,已經在各個領域成功應用,可以對文字、圖像、語音進行有效識別。在此,主要應用小波神經網絡中的閾值去噪功能,基于噪聲和有效信號頻率、幅值的不同,通過對不同類型的小波系數進行閾值處理,高于閾值的小波系數被保留,低于閾值的被清零,從而有效控制噪聲,進行信號重構。
在小波閾值去噪的過程中,最重要的是閾值函數和閾值規(guī)則的選取。對于閾值函數,常用的主要有硬閾值和軟閾值兩種,硬閾值會造成小波系數篩選的不連續(xù)性,容易出現震蕩現象;而軟閾值雖然將輸入、輸出函數轉換為連續(xù)函數,但在小波重構的過程中容易出現奇異點缺失的現象。在此,引入一個折中方案,即采用改進的一致函數,當小波系數低于設置的閾值時,不進行直接置零,而是進行平滑置零處理,可保證加、減閾值后的過渡處理[3]。
TOFD檢測將管道按照環(huán)向90°分成了4段,并與常規(guī)射線檢測結果進行對比,其中第1段環(huán)焊縫經TOFD檢測發(fā)現了1處為深度9mm、長度2mm、高度1.1mm的條狀埋藏缺陷和3處底部腐蝕缺陷,射線只發(fā)現了1處缺陷;第2段經TOFD檢測發(fā)現了1處在近表面長約10mm的埋藏缺陷和2處底部腐蝕缺陷,射線只發(fā)現了1處缺陷;第3段經TOFD檢測發(fā)現了1處深度9.6mm、高度2.1mm的面積狀埋藏缺陷和1處底部腐蝕缺陷,射線未發(fā)現缺陷;第4段經TOFD檢測發(fā)現了3處埋藏缺陷和5處底部腐蝕缺陷,射線發(fā)現了2處缺陷。
通過缺陷模型,在室內對20mm試件的對接焊縫進行了缺陷檢測,并針對TOFD檢測結果不易識別出上表面缺陷和底部缺陷的特點,利用小波變化優(yōu)化了模型參數,最后在現場對管道的環(huán)焊縫和角焊縫缺陷情況進行了對比驗證,證明了TOFD可在不停產、不卸料的條件下檢測出更多的缺陷和內壁腐蝕情況,但在實際應用中還有以下問題值得注意:(1)高溫條件對TOFD的影響。目前國際通用的標準中規(guī)定檢測溫度不應超過50℃,但現場實際工況條件基本上均超過該上限溫度,為了符合當前標準法規(guī)的要求,需要考慮溫度因素對檢測結果的影響。(2)國內TOFD標準規(guī)定的適用壁厚下限為12mm,但部分油氣田集輸管道的壁厚往往小于10mm,因此對該類管道使用TOFD檢測時,需要考慮與標準的沖突和演示驗證的問題。
為了更好地加強管道焊縫檢測技術,在進行管道焊縫檢測過程中,可以采用紅外線+TOFD超聲波檢測技術,兩種檢測技術通過使用可以有效地解決兩者的不足,相互補充、取長補短,將檢測效果達到極致,我們稱這樣的管道檢測技術為綜合無損檢測技術。