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    分析師經(jīng)驗(yàn)、廣耕度與盈余預(yù)測準(zhǔn)確度
    ——基于中小企業(yè)板2016-2018年數(shù)據(jù)

    2020-11-04 11:50:34黃思四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院
    環(huán)球市場 2020年21期
    關(guān)鍵詞:負(fù)相關(guān)盈余準(zhǔn)確度

    黃思 四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院

    一、引言

    在我國證券市場中,具有專業(yè)投資知識的市場投資者在所有投資者中所占的比例并不大,所以許多業(yè)余投資者會很重視專業(yè)分析師給出的投資意見,希望可以借此減少由于自身知識水平限制而造成的投資失誤。因此,分析師的企業(yè)盈余預(yù)測結(jié)果對市場投資者的指導(dǎo)作用是不容忽視的,它不僅可以改善專業(yè)投資者和業(yè)余投資者之間獲得信息的不對等,而且可以優(yōu)化市場上的資本配置。

    二、文獻(xiàn)綜述

    被分析公司規(guī)模方面,有學(xué)者研究得出被分析公司資產(chǎn)規(guī)模與分析師盈余預(yù)測準(zhǔn)確度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系(Lang and Lundholm,1996;石桂峰,2007)[1][2]。從分析師工作經(jīng)驗(yàn)來看,男性分析師的企業(yè)經(jīng)驗(yàn)越足,預(yù)測準(zhǔn)確性就越高;女性分析師的一般經(jīng)驗(yàn)越足,預(yù)測準(zhǔn)確性越高(施先旺、李志剛和劉拯,2015)[3]。從分析師性別角度來看,隨著時(shí)間的推移,女性分析師數(shù)量增多,并且在分析師行業(yè)中發(fā)揮著越來越重要的作用(鐘子英、謝澤坤和王竹,2013)[4]。有學(xué)者通過研究得出分析師的學(xué)歷高低影響著他對盈余預(yù)測的準(zhǔn)確度的大小,且兩者成正相關(guān)關(guān)系(尹玉剛,2014)[5]。

    通過上述文獻(xiàn)的梳理,可以發(fā)現(xiàn)分析師盈余預(yù)測的準(zhǔn)確度受到許多因素的影響,但是上述文獻(xiàn)對分析師盈余預(yù)測研究大多都是從單位分析師個(gè)體的角度出發(fā),忽略了相對于整個(gè)分析師行業(yè)來說影響分析師盈余預(yù)測準(zhǔn)確度的因素。本文在參考了上述文獻(xiàn)研究方法的基礎(chǔ)上,從分析師行業(yè)的角度研究影響分析師盈余預(yù)測準(zhǔn)確度的影響因素。

    三、研究設(shè)計(jì)與假設(shè)提出

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本文選取了2016-2018年中小企業(yè)板數(shù)據(jù),來自國泰安數(shù)據(jù)庫,刪除了金融類、被ST或PT的公司數(shù)據(jù)和分析師特色指標(biāo)缺失和基本信息缺失的企業(yè)數(shù)據(jù),將剩余企業(yè)的基本信息進(jìn)行人工對應(yīng)并且一一整合,最終獲得30805個(gè)樣本數(shù)據(jù)。本文主要采用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,采用Stata軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

    (二)變量及模型建立

    被解釋變量為相對預(yù)測準(zhǔn)確度;解釋變量有相對工作經(jīng)驗(yàn)、分析師廣耕度;控制變量有上市公司透明度、上市公司規(guī)模、審計(jì)師是否來自四大會計(jì)師事務(wù)所、被分析師關(guān)注度、被研報(bào)關(guān)注度、相對樂觀度。參考Clement(1999)的模型設(shè)計(jì),本文列出了以下3個(gè)模型。

    四、實(shí)證結(jié)果

    由以上數(shù)據(jù)使用stata軟件得出實(shí)證結(jié)果,由于篇幅限制,這里不便放上圖表,僅對結(jié)果進(jìn)行分析,本文對實(shí)證結(jié)果的分析如下:

    在模型1中,分析師的相對工作經(jīng)驗(yàn)與預(yù)測準(zhǔn)確度成正比例,分析師相對預(yù)測經(jīng)驗(yàn)越久,那么他的預(yù)測準(zhǔn)確度越高。分析師相對預(yù)測公司數(shù)量越多,預(yù)測的準(zhǔn)確度就越低,這與Clement(1999)的研究結(jié)果類似。分析師相對預(yù)測準(zhǔn)確度與分析師相對樂觀度負(fù)相關(guān),且通過1%的顯著性檢驗(yàn),即分析師越樂觀,對未來盈余預(yù)測的態(tài)度越積極,那么可能越會喪失理性的判斷,從而導(dǎo)致分析師相對預(yù)測準(zhǔn)確度降低。R2為0.5,說明模型的擬合程度較高。

    模型2 中,相對廣耕度與分析師相對預(yù)測準(zhǔn)確度的回歸關(guān)系與模型1的回歸結(jié)果是一致的,都是負(fù)相關(guān)關(guān)系。分析師相對樂觀度與分析師相對工作經(jīng)驗(yàn)的交互項(xiàng)與分析師相對預(yù)測準(zhǔn)確度是正相關(guān)關(guān)系,且結(jié)果通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn),與假設(shè)2相符,經(jīng)驗(yàn)豐富的分析師在對股票進(jìn)行盈余預(yù)測時(shí),會減少樂觀估計(jì)而更加理性的對股票盈余進(jìn)行估計(jì),因此分析師相對樂觀度和相對工作經(jīng)驗(yàn)的交互項(xiàng)與分析師相對預(yù)測準(zhǔn)確度呈正相關(guān)關(guān)系。

    模型3中,分析師相對樂觀度與分析師相對預(yù)測準(zhǔn)確度負(fù)相關(guān),與模型1一致。相對廣耕度與相對工作經(jīng)驗(yàn)的交互項(xiàng)對分析師預(yù)測準(zhǔn)確度的影響雖然是正向的,但是相關(guān)性較弱。

    五、結(jié)論和建議

    在進(jìn)行完上述分析之后,本文得出結(jié)論:分析師相對行業(yè)內(nèi)分析的工作時(shí)間越長,預(yù)測準(zhǔn)確度越高;相對工作經(jīng)驗(yàn)的增加能夠降低分析師對公司未來盈利預(yù)測的樂觀程度;分析師分析的公司數(shù)量越多,分析師的經(jīng)驗(yàn)就會愈多,二者的共同作用才會提高分析師的預(yù)測準(zhǔn)確度;被分析公司的審計(jì)師來自四大會計(jì)師事務(wù)、被分析公司的分析師跟蹤人數(shù)越多,分析師的相對預(yù)測準(zhǔn)確度越高。

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