人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的運(yùn)用分析

王巧紅

摘 ?要：在社會(huì)經(jīng)濟(jì)與科技飛速進(jìn)步的背景下，許多機(jī)械設(shè)備的發(fā)展也逐漸向人工智能化的時(shí)代跨進(jìn)。人工智能在目前人類的生活中有一定的應(yīng)用，能夠極大地節(jié)約人工成本，實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化的管控方式，也是未來(lái)科技技術(shù)發(fā)展的一大方向。因此，本文系統(tǒng)性地介紹了這些電子工程技術(shù)與人工智能技術(shù)的相關(guān)概念，并詳細(xì)討論二者在應(yīng)用中的主要影響。

關(guān)鍵詞：人工智能;機(jī)械電子;應(yīng)用分析

引言：

在新一輪工業(yè)革命到來(lái)的影響之下，科學(xué)家們對(duì)于人工智能技術(shù)的研究更加重視。在傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程行業(yè)當(dāng)中，主要依靠電子設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)各類功能。在機(jī)械電子中引入人工智能技術(shù)，可以構(gòu)建更加智能化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使各類數(shù)據(jù)輸入輸出的信號(hào)維持在高度穩(wěn)定的狀態(tài)，對(duì)于保持設(shè)備的智能化工作有重要影響。

一、機(jī)械電子工程技術(shù)的概述

機(jī)械電子工程是在工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中應(yīng)用較多的一種技術(shù)手段，可以將生產(chǎn)進(jìn)行機(jī)械化設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)機(jī)電一體化的操作需求。機(jī)械電子工程技術(shù)的應(yīng)用較為廣泛，可以較好適用于不同的紀(jì)念產(chǎn)品和生產(chǎn)環(huán)境，常見(jiàn)的與自動(dòng)化管控系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)合可以幫助生產(chǎn)企業(yè)降低人工成本，具有較高的現(xiàn)代化生產(chǎn)意義。從生產(chǎn)設(shè)計(jì)方向來(lái)看，機(jī)械電子工程可以實(shí)現(xiàn)集成化的生產(chǎn)，對(duì)提升生產(chǎn)效率、維護(hù)生產(chǎn)安全性有很大幫助。在一些需要機(jī)械作為驅(qū)動(dòng)力的生產(chǎn)加工當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)機(jī)電一體化能夠使生產(chǎn)復(fù)合更加復(fù)雜的功能，對(duì)于推動(dòng)生產(chǎn)的發(fā)展、實(shí)現(xiàn)科技化、規(guī)?；纳a(chǎn)方式有重要影響。

二、人工智能技術(shù)的概述

人工智能技術(shù)是目前新一輪的科技革命當(dāng)中十分重要的尖端領(lǐng)域，對(duì)改善人類生活質(zhì)量和體驗(yàn)感有很大幫助。人工智能顧名思義是指通過(guò)對(duì)電子設(shè)備進(jìn)行智能化的程序編寫(xiě)，使其具有一定的學(xué)習(xí)思考功能，通過(guò)人工智能設(shè)備開(kāi)展管理和處理工作有極大的便利性。在人工智能技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)編程是十分重要的技術(shù)支撐，通過(guò)提前輸入的數(shù)據(jù)庫(kù)連接，可以使用智能設(shè)備具有一定的知識(shí)儲(chǔ)備，即完成“學(xué)習(xí)”功能[1]。在對(duì)其工作不斷調(diào)試的過(guò)程中，能夠?qū)τ脩舻南埠脤?shí)現(xiàn)記憶和判斷功能，具備人的思維能力。人工智能技術(shù)需要與其他的五塊相互融合共同工作，如智能家電、智能汽車(chē)等，目前已取得了較好的應(yīng)用。

三、人工智能對(duì)機(jī)械電子的應(yīng)用影響

（一）故障診斷功能

目前的機(jī)械電子設(shè)備趨向于集成化，當(dāng)其運(yùn)行出現(xiàn)故障時(shí)，很難快速定位故障點(diǎn)，而直接采取芯片更換的方式維修成本較大。在機(jī)械電子的故障檢修過(guò)程中，引入一些人工智能設(shè)備可以較好地解決故障診斷問(wèn)題。人工智能在應(yīng)用之前需要輸入大量的故障診斷案例，使其形成龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)掌握前期的知識(shí)獲取功能。在面對(duì)需要進(jìn)行診斷的機(jī)械電子設(shè)備時(shí)，可以通過(guò)對(duì)相關(guān)案例的劃分組建經(jīng)驗(yàn)，找到最終適合的維修方案[2]。在人工智能的設(shè)備故障診斷系統(tǒng)中要求對(duì)案件類比分析的算法設(shè)計(jì)更加高效合理，并通過(guò)對(duì)人機(jī)交互頁(yè)面的合理優(yōu)化，使用戶在面對(duì)智能設(shè)備的故障診斷時(shí)也能夠快速找到處理方式。在一些人工智能設(shè)備中，還將故障的類型和原因也進(jìn)行解答，幫助用戶進(jìn)行更進(jìn)一步的故障分析。

（二）自動(dòng)化的控制

一些在生產(chǎn)控制過(guò)程中的機(jī)械電子設(shè)備對(duì)于工作的精準(zhǔn)度要求較高，能夠結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)狀況，對(duì)于生產(chǎn)線路中的不同設(shè)備進(jìn)行靈活調(diào)整。根據(jù)這一需求，在工作過(guò)程中引入人工智能的控制系統(tǒng)可以較好保證生產(chǎn)質(zhì)量，避免安全事故。傳統(tǒng)的自動(dòng)化控制對(duì)于信息采集有較高要求，對(duì)設(shè)備的輸出信號(hào)調(diào)整完全依賴于收集到的數(shù)據(jù)分析。但人工智能控制模型有模糊處理功能，可以通過(guò)不同方面得到的生產(chǎn)信息進(jìn)行校準(zhǔn)，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的設(shè)備運(yùn)行狀況進(jìn)行監(jiān)控[3]。當(dāng)設(shè)備的工作參數(shù)出現(xiàn)一定程度的偏移時(shí)能夠進(jìn)行智能化的判斷，在保證生產(chǎn)效率的同時(shí)做好安全防護(hù)工作。人工智能系統(tǒng)還可以將機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行與管理平臺(tái)相聯(lián)系，其實(shí)將生產(chǎn)信息傳輸?shù)街锌仄脚_(tái)，極大解放了人工管理壓力，使企業(yè)的高效生產(chǎn)更具競(jìng)爭(zhēng)力。

（三）穩(wěn)定輸入輸出

受到機(jī)械電子設(shè)備各類零件工作狀態(tài)和工作環(huán)境的影響，整體設(shè)備的輸入輸出可能會(huì)出現(xiàn)信號(hào)抖動(dòng)的情況，對(duì)于實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸造成一定影響。在這一過(guò)程中引入人工智能系統(tǒng)，能夠更好對(duì)需要傳播的信息進(jìn)行信號(hào)穩(wěn)定，而對(duì)于收錄到的信息也能夠及時(shí)校準(zhǔn)保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。在人工智能系統(tǒng)中可以設(shè)計(jì)一套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作算法，能夠?qū)Φ玫降臄?shù)據(jù)線好進(jìn)行模糊處理，并根據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的相關(guān)信息進(jìn)行對(duì)比分析，提升數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換效率與識(shí)別度。機(jī)械電子設(shè)備的輸入輸出信息量大，需要根據(jù)其實(shí)際使用需求將一些相關(guān)的計(jì)算公式和歷史信息錄入作為智能庫(kù)建立。當(dāng)人工智能設(shè)備通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)信息處理時(shí)，也可以建立相應(yīng)的信息穩(wěn)定模型用于提升機(jī)械電子工程工作效率。

（四）對(duì)象識(shí)別技術(shù)

在人工智能技術(shù)當(dāng)中，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)線吸的掃描和提取，將其應(yīng)用在對(duì)象識(shí)別中可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的加密處理。首先，人工智能設(shè)備可以采取激光掃描方式對(duì)面向?qū)ο蟮闹黧w信息進(jìn)行提取。激光的方式能夠更好掌握立體圖形的主要特點(diǎn)，通過(guò)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)信息進(jìn)行對(duì)比分析，能夠?qū)崿F(xiàn)識(shí)別對(duì)象功能。這一技術(shù)也可以應(yīng)用在一些機(jī)械測(cè)量工作當(dāng)中，提升數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性[4]。其次，對(duì)于一些保密性較高或存在危險(xiǎn)性的機(jī)械電子設(shè)備運(yùn)行時(shí)可以通過(guò)對(duì)象識(shí)別對(duì)其進(jìn)行加密。只有當(dāng)采集信息的主體能夠與數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)信息完全匹配時(shí)設(shè)備才能夠進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，這種工作方式對(duì)于保護(hù)一些具有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的機(jī)械電子系統(tǒng)也有較大幫助。

四、結(jié)束語(yǔ)

總之，通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在機(jī)械電子工程中能夠更加精確地進(jìn)行設(shè)備的故障診斷。將人工智能連接在電子產(chǎn)品當(dāng)中可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的模擬仿真，通過(guò)對(duì)得到的相關(guān)信息展開(kāi)分析，能夠?qū)Ξa(chǎn)品性能提出優(yōu)化對(duì)策，在判斷設(shè)備故障點(diǎn)時(shí)也有較強(qiáng)應(yīng)用。人工智能技術(shù)的工作十分穩(wěn)定，對(duì)于電子設(shè)備的輸入輸出信號(hào)也能夠?qū)崿F(xiàn)快速穩(wěn)定識(shí)別。

參考文獻(xiàn)

[1] ?張健.試析機(jī)械電子工程的發(fā)展與人工智能的關(guān)系[J].市場(chǎng)調(diào)查信息：綜合版，2019（10）：290.

[2] ?楊亞寧.人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的運(yùn)用價(jià)值[J].輕紡工業(yè)與技術(shù)，2020（06）：67-68.

[3] ?黃偉鵬.人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2018（03）：248.

[4] ?張驕強(qiáng).淺論人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用[J].市場(chǎng)周刊·理論版，2018（51）：0201.