聲音

彭蘇萍

中國工程院院士

煤炭資源與安全開采國家重點實驗室主任

黃河流域不同區(qū)域的煤炭開采導(dǎo)致生態(tài)損毀的特征和機理有很大差異，采用的修復(fù)措施也大不相同。例如，黃河上游青海木里煤礦區(qū)由于露天開采導(dǎo)致原有地貌的破壞和植被消失；中游煤炭大規(guī)模開采后，地表塌陷加劇了水土流失，加重下游防洪負擔；在下游地區(qū)，煤炭開采導(dǎo)致耕地減少、濕地增加，產(chǎn)生次生鹽堿化。

因此，亟須從生態(tài)環(huán)境保護和煤炭開采協(xié)同發(fā)展的角度，研究開采損傷特征與修復(fù)機理，這直接關(guān)系到煤炭開發(fā)的戰(zhàn)略布局和開發(fā)強度。

煤炭開采在地表以下數(shù)十米、數(shù)百米的深處。煤炭開發(fā)對環(huán)境的影響主要表現(xiàn)為兩個方面：對水資源的破壞和地表生態(tài)的影響。中共中央政治局會議把水資源作為黃河生態(tài)保護最大的剛性約束是十分正確的。一方面，要以水為主線，針對黃河流域不同煤礦區(qū)開發(fā)過程對水、土資源損害的影響程度與范圍，深入調(diào)查研究、觀察煤炭開發(fā)對自然界的作用機制與過程，揭示其對生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)功能的影響。

另一方面，也要改變傳統(tǒng)認為煤炭開采只是對生態(tài)環(huán)境破壞的舊觀念。在煤炭開采后，地下水和生態(tài)環(huán)境存在自修復(fù)現(xiàn)象——特別是在干旱的鹽堿地環(huán)境，煤炭開采后鹽堿地面積大幅度減少，生態(tài)促進作用顯著。這些都值得科技人員深深思考，變被動治理為主動引導(dǎo)，利用生態(tài)自修復(fù)規(guī)律與人工修復(fù)方法有機結(jié)合，實現(xiàn)黃河流域煤礦區(qū)生態(tài)環(huán)境修復(fù)的可持續(xù)發(fā)展。

潘云鶴

中國工程院院士

國際歐亞科學(xué)院院士

中國人工智能發(fā)展特別迅猛，這也是中國現(xiàn)代發(fā)展的一個重要趨勢。中國人工智能發(fā)展領(lǐng)域非常廣泛，在圖像理解、語音識別、機器翻譯和無人系統(tǒng)（智能自主系統(tǒng)）等領(lǐng)域發(fā)展很快，這是全世界共通的地方。

當然，人工智能發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)。

第一個挑戰(zhàn)是“勇探無人區(qū)”。推動人工智能學(xué)科前沿發(fā)展的態(tài)度應(yīng)該是一只眼睛看著國際的學(xué)科前沿，另外一只眼睛要緊盯實用領(lǐng)域中國家所需要的人工智能應(yīng)用，從應(yīng)用推向模型，模型推向理論，這個就是無人區(qū)。中央在2018年就提出了這個號召，我們應(yīng)該深入地貫徹中央的這一個思想。在人工智能這個領(lǐng)域，尤其是新一代人工智能領(lǐng)域，就應(yīng)該兩只眼睛同時工作，一只眼睛盯著無人區(qū)，一只眼睛盯著國際前沿，而不能像過去那樣只用兩只眼睛看一個目標，把國家需求的東西都放棄。

第二個問題是要以更大力度培養(yǎng)人工智能人才。這里面包括專業(yè)人才，人工智能專業(yè)人才一直短缺。人工智能是計算機應(yīng)用學(xué)科的一個方向，計算機應(yīng)用學(xué)科又是計算機3個學(xué)科中的1/3，人工智能是計算機應(yīng)用學(xué)科里面的一個分支，所以過去所培養(yǎng)的人工智能人才和現(xiàn)在的發(fā)展趨勢是很不適應(yīng)的。為此，要加大專業(yè)人才的培養(yǎng)力度，而且要加大交叉人才的培養(yǎng)力度，因為人工智能交叉人才更少。同時，要加大對企業(yè)現(xiàn)有的科技人才的人工智能方面的培訓(xùn)，使企業(yè)能夠考慮怎么向智能化轉(zhuǎn)型更成功。

潘建偉

中國科學(xué)院院士

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)常務(wù)副校長

當今社會，技術(shù)的革新轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力，離不開科技金融體系的支撐。我們知道，正是由于擁有相對完善的資本運行機制，美國的企業(yè)熱衷于面向長遠的風(fēng)險投資，從而成為美國科技創(chuàng)新的主要力量。從20世紀八九十年代開始，美國大力發(fā)展直接融資，支持科技企業(yè)登陸資本市場。盡管相當部分的企業(yè)IPO時都是虧損，但其中的優(yōu)秀者迅速做大做強，涌現(xiàn)了一大批如微軟、谷歌、蘋果、亞馬遜等國際著名的高科技企業(yè)。我國推出了類似的科創(chuàng)板并試點注冊制改革，是金融支持科技成果落地的有力突破。但從目前實際實施的情況看，仍然存在著一定程度的重視企業(yè)盈利超過扶持企業(yè)成長的傾向。

現(xiàn)如今，鼓勵創(chuàng)新的科技金融體系仍然較為缺乏，使得我國企業(yè)對短期內(nèi)無法獲利或是存在較大不確定因素的前沿研究和未來可能的顛覆性技術(shù)，投入熱情普遍不足。例如，就我所從事的量子信息研究領(lǐng)域，通用量子計算機何時能夠?qū)崿F(xiàn)還是未定之數(shù)，需要長期努力。但美國的科技企業(yè)巨頭，包括谷歌、IBM、微軟、英特爾等都早已投入巨資開展量子計算研發(fā)。直接的效果是，谷歌在去年率先實現(xiàn)了“量子優(yōu)越性”，而我國企業(yè)的投入與美國相比仍然差距很大。

除了完善科技金融體系外，營造一個崇尚科學(xué)、鼓勵創(chuàng)新的整體社會氛圍也非常重要。所以，科技工作者在科研攻關(guān)的同時，也要加強科學(xué)普及，加深公眾對創(chuàng)新性科技的認識。

沈國舫

中國工程院院士

北京林業(yè)大學(xué)教授

生態(tài)保護和修復(fù)是踐行生態(tài)文明建設(shè)的重大項目。我國要建設(shè)以國家公園為主的自然保護地體系，把自然保護地分為國家公園、自然保護區(qū)和自然公園三類。第三類包括大量原來的森林公園、濕地公園、草原公園、花卉公園、海洋公園、地質(zhì)公園、飲用水源地、名勝風(fēng)景區(qū)等。

除生態(tài)保護地外，我國還把森林區(qū)分為生態(tài)公益林和商品用材林，對生態(tài)公益林也實施了相當嚴格的保護。

眾所周知，嚴格生態(tài)保護是總原則，但不同保護地的嚴格程度應(yīng)有區(qū)別。保護最嚴格的是自然保護區(qū)，自然保護區(qū)內(nèi)又分為核心區(qū)、過渡區(qū)和試驗區(qū)。不同區(qū)域有不同的保護強度和允許的經(jīng)營活動。國家公園的保護力度次于自然保護區(qū)，既嚴格保護，又允許人民群眾有觀賞、體驗、自然教育等活動。同時，國家公園很大，內(nèi)部情況千差萬別，也要劃分不同區(qū)塊分別對待。第三類自然公園要進一步放松保護，允許進行一些不太影響生態(tài)環(huán)境的經(jīng)營活動。

至于不屬于自然保護地的地方，森林可以按其歸屬林種區(qū)別對待。防護林和風(fēng)景林要加強保護，但要允許撫育管理和人工更新等經(jīng)營活動，用材林、經(jīng)濟林和薪炭林（生物能源林）可以在確保不傷害生態(tài)環(huán)境的前提下放開經(jīng)營，包括一定方式（伐區(qū)大小、間隔期、更新保障等）的擇伐和皆伐作業(yè)。

森林不同區(qū)分和紅線劃分有密切關(guān)系。什么樣的林地應(yīng)該納入紅線范圍、納入紅線范圍后允許哪些經(jīng)營活動，都是根本性的問題。

（本欄目資料來源于科學(xué)網(wǎng)）