李雪艷, 汪羽凡
(暨南大學 力學與建筑工程學院 重大工程災害與控制教育部重點實驗室,廣州 510632)
損傷識別是結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)的核心技術(shù),是對結(jié)構(gòu)進行維護和加固的前提[1,2]。隨著結(jié)構(gòu)安全問題愈來愈受到重視,多種損傷識別方法也隨之提出?;谡駝訁?shù)的結(jié)構(gòu)損傷識別[3-5],是近年來土木工程的熱點研究課題,振動參數(shù)包括頻率、振型、頻響函數(shù)、模態(tài)應變能、應變響應和加速度響應等[6-8]。李雪艷等[9,10]提出了基于振動響應協(xié)方差參數(shù)的損傷識別方法[9,10],如利用加速度響應協(xié)方差參數(shù)CoC識別損傷[11-15],由于加速度響應為結(jié)構(gòu)全局振動參數(shù),當不使用結(jié)構(gòu)分析模型,只基于結(jié)構(gòu)損傷前后的CoC參數(shù)改變來判定損傷發(fā)生和識別損傷位置時,對于單損傷的識別效果良好[13],但是對多損傷的識別效果較差,容易出現(xiàn)偽損傷和真實損傷漏判,多損傷的情況下,CoC參數(shù)在接近約束位置處的變化較小,因此更容易受其他位置損傷導致的CoC值變化影響。
當結(jié)構(gòu)損傷時,損傷位置附近將產(chǎn)生應力重分布,從而引起應變的變化,因此對比損傷前后的應變或者應變響應參數(shù),也可以用來識別結(jié)構(gòu)損傷[14-17]。而應變跟結(jié)構(gòu)的位移緊密相關(guān),所以位移響應也將具有較好的結(jié)構(gòu)局部特性,當工程結(jié)構(gòu)上未測得應變響應,而錄得位移響應時,可以利用位移響應計算出等效應變響應來進行結(jié)構(gòu)損傷識別。
因此提出了一種位移響應協(xié)方差參數(shù)方法,推導并證明了該參數(shù)是結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)(頻率,振型和阻尼等)的函數(shù),是典型的局部性能指標,可用來表征結(jié)構(gòu)狀態(tài)。本文將推導建立該協(xié)方差參數(shù)跟結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)之間的解析關(guān)系,并通過一個七層框架結(jié)構(gòu)進行數(shù)值模擬,演示該參數(shù)對于結(jié)構(gòu)局部剛度改變的敏感性,最后對一個簡支鋼梁進行實驗測試,對錄得的加速度響應進行二次積分得到位移響應,計算位移響應協(xié)方差參數(shù),并進行損傷識別,結(jié)果表明該方法能成功識別出損傷位置,有較好的噪聲魯棒性,不依賴結(jié)構(gòu)分析模型。
假定結(jié)構(gòu)第e單元的長度為le,[uiviθiujvjθj]T是平面梁單元e的兩個節(jié)點i和j的位移向量,單元的局部坐標跟整體坐標之間的夾角為αe,單元e上坐標(x,y)處的軸向應變可表示為
(1)
因為轉(zhuǎn)角位移不容易測得,所以令式(1)中θi=θj=0,如果用單元中點處(le/2,y)的應變響應來指示該單元的狀態(tài),則有
djy(t)sin(αe)-dj x(t)cos(αe)]
(2)
式中di x(t),di y(t),dj x(t)和dj y(t)為節(jié)點i和j處測得的整體坐標x和y方向的位移響應,de(t)即為單元e的等效應變響應。
當結(jié)構(gòu)承受沖擊荷載時,即載荷作用時間很短,該等效應變響應的單位脈沖響應函數(shù)可以通過式(3)近似得到[14],以避免傅里葉變換而簡化計算。
(3)
單元位移響應協(xié)方差參數(shù)(CoD)定義為
(4)
(5)
qi(t)在廣義坐標下的表達式為
qi(t)=(Φf,i/ωd i)e- ξiωitsin(ωd it)
(6)
式中ωi,ωd i和ξi分別為系統(tǒng)的第i階無阻尼頻率、有阻尼頻率和阻尼比,所以CoDe可進一步表示為
(7)
(8)
代入式(7)有
(9)
所以CoD的表達式可寫為
(10)
由式(10)可以看出,CoD僅與振型、頻率和阻尼比等模態(tài)參數(shù)有關(guān),結(jié)構(gòu)發(fā)生損傷時會引起結(jié)構(gòu)物理參數(shù)變化,進而影響結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)的變化,最終CoD參數(shù)也將變化,所以可通過觀察結(jié)構(gòu)各單元或各測點的CoD參數(shù)變化,來監(jiān)測結(jié)構(gòu)的健康狀態(tài),實現(xiàn)損傷判定和損傷位置識別等功能。
對如圖1所示的七層鋼框架結(jié)構(gòu)進行數(shù)值模擬分析,來研究CoD參數(shù)的性質(zhì)和損傷識別效果。每層豎向柱子分成兩個等長的梁單元,每層橫向梁分成四個等長的梁單元,結(jié)構(gòu)有限元模型的單元和節(jié)點編號系統(tǒng)如圖2所示,總共56個平面梁單元和51個節(jié)點,每個節(jié)點3個自由度,總記153個自由度,結(jié)構(gòu)每層柱子高為0.3 m,總共2.1 m,柱橫截面為高50 mm、寬8.92 mm的矩形,橫向梁長為0.5 m,截面為高50 mm、寬4.85 mm的的矩形,材料彈性模量為E=206 GPa,結(jié)構(gòu)中柱的質(zhì)量密度和梁的質(zhì)量密度分別為7850 kg/m3和7746 kg/m3,為了模擬樓板的質(zhì)量,每層分別加兩對質(zhì)量塊,每一對質(zhì)量塊的質(zhì)量為3.9 kg;框架的底部固支,橫向、豎向和轉(zhuǎn)動方向的約束由大剛度1.0×1010kN/m,1.0×1010kN/m和1.0×109kNm/rad來近似,采用瑞利阻尼,前兩階阻尼比為ξ1=ξ2=0.01,其他階阻尼比由ΦTCΦ/ (2ω)計算得到,Φ為振型矩陣,C為阻尼矩陣,ω為模態(tài)頻率向量,結(jié)構(gòu)在第40節(jié)點承受水平向的三角激勵,該激勵的峰值為320.4 N,持續(xù)0.005 s,采樣頻率為2000 Hz,結(jié)構(gòu)前十個頻率為2.495 Hz,7.503 Hz,12.529 Hz,17.458 Hz,22.049 Hz,25.897 Hz,28.507 Hz,39.999 Hz,42.066 Hz和43.747 Hz,結(jié)構(gòu)的前幾階振型主要為剪切振型。
圖1 七層框架結(jié)構(gòu)及尺寸
假定第12單元剛度以5%的梯度從100%逐漸減少到50%,總計有11個損傷狀態(tài),即剛度減少0%,5%,10%,…,50%。計算結(jié)構(gòu)每個狀態(tài)各節(jié)點處的位移響應,并用式(4)計算位移單位脈沖響應函數(shù)IRF,進而計算得到每個狀態(tài)各單元的CoD,11個狀態(tài)各單元的CoD分布如圖3所示,除了第12單元和第45單元外,11個狀態(tài)的CoD分布曲線在其他單元處幾乎重合,第12單元為損傷單元,第45單元為其對稱單元,每個單元的CoD與損傷程度的關(guān)系曲線如圖4所示,可以看出只有第12、11、13、21、41、42、44、45和46等單元的
圖2 七層框架結(jié)構(gòu)有限元模型單元和節(jié)點編號
圖3 第12單元剛度減少時CoD的分布
CoD變化顯著,其他單元的CoD曲線呈水平走向,表示隨著損傷程度的增加,變化較少;變化較明顯的9個單元的CoD曲線重新集中如圖5所示,可以看出,最陡的曲線為第12單元的CoD曲線,而且是單調(diào)遞增的,該研究表明,損傷單元的CoD變化最大,能夠準確識別出損傷位置,但是在損傷單元附近和對稱單元的CoD變化也較明顯。這是由于損傷單元和鄰近單元有共同節(jié)點,損傷單元跟其對稱單元有相同的振型分量,所以導致鄰近單元和對稱單元的CoD的改變也較大,造成誤判。
對第6單元也做同樣的分析研究,即以5%的遞度,剛度減少從0%增加到50%,總共11個結(jié)構(gòu)損傷狀態(tài),11個狀態(tài)各單元CoD的分布如圖6所示,可以看出只有第6、51和52單元,由于損傷程度不同,而有CoD的顯著變化,不同損傷狀態(tài)時CoD分布曲線在其他單元幾乎重合,九個變化顯著單元的CoD與損傷程度的關(guān)系曲線如圖7所示,可以看出,第6單元的CoD有最顯著的變化,其次是第51和52單元,它們是單元6的對稱單元;說明單元剛度減少會使該單元的CoD產(chǎn)生最大的改變,所以利用CoD參數(shù)可以進行結(jié)構(gòu)損傷識別。
圖4 第12單元剛度減少時各單元CoD與損傷程度的關(guān)系曲線
圖5 第12單元剛度減少時九個變化顯著單元的CoD與損傷程度的關(guān)系曲線
圖6 第6單元剛度減少時CoD的分布
利用CoD進行損傷識別,結(jié)構(gòu)仍然在第40節(jié)點處承受水平方向的三角沖擊激勵。
損傷工況1: 第9單元剛度減少10%。測得該損傷狀態(tài)下結(jié)構(gòu)各節(jié)點的位移,并在位移響應中添加10%的白噪聲來模擬測試噪聲,然后計算位移脈沖響應函數(shù)IRF,再得到各單元的CoD,把該損傷狀態(tài)時各單元的CoD減去結(jié)構(gòu)未損傷時各單元的CoD,得到各單元CoD的變化值,并進行歸一化得到如圖8所示的損傷向量,可以看出第9單元的CoD有最大的改變,因此有最大的損傷概率,而其對稱單元(第48單元和第47單元)有第二和第三大的CoD變化和損傷概率,因此通過CoD損傷前后的改變,可以成功識別出該損傷位置。
損傷工況2: 第3和第48單元均有10%的剛度減少。同上得到位移響應,并添加白噪聲和計算IRF,得到各單元的CoD值,最后得到各單元CoD變化值,并進行歸一化得到損傷概率向量,如圖9所示,可以看出第3單元和第48單元有最顯著的CoD變化和最大的損傷概率,而對稱單元(第9、10、53和54單元)有較大的損傷概率,其他單元的損傷概率很小。表明該方法也能成功識別出兩個損傷時的損傷位置。
圖7 第6單元剛度減少時九個變化顯著單元的CoD與損傷程度的關(guān)系曲線
損傷工況3: 第4單元和第8單元均有15%的剛度減少。進行同上的分析,可以得到如圖10所示的損傷概率向量,仍然可以看出,損傷單元第4和第8單元有最大的損傷概率,對稱單元有第二大的損傷概率,而其他單元的損傷概率非常小,再一次表明該方法能成功識別出多損傷時的損傷位置。
圖8 第9單元剛度減少時由CoD改變得到的損傷概率向量
圖9 第3和48單元剛度減少時由CoD改變得到的損傷概率向量
圖10 第4和8單元剛度減少時由CoD改變得到的損傷概率向量
通過上述損傷工況研究發(fā)現(xiàn),雖然可能會對損傷單元的對稱單元產(chǎn)生誤判,但是CoD參數(shù)對結(jié)構(gòu)剛度減少敏感,對噪聲魯棒,不依賴結(jié)構(gòu)分析模型,是很好的結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)監(jiān)測指標。
對圖11所示的簡支鋼梁進行實驗室測試,來進一步驗證本文提出的損傷識別方法,鋼梁長為1996 mm,截面是寬為50.75 mm,高為9.69 mm的矩形,楊氏模量為191.1 GPa,密度為7790.6 kg/m3,鋼梁兩端簡支,支座間跨度為1920 mm,由于加速度響應更容易測量,而且數(shù)據(jù)質(zhì)量更高,所以本實驗通過測量加速度響應,再通過數(shù)值二次積分得到位移響應來進行損傷識別,七個加速度傳感器等間距安裝在梁的上表面,如圖11所示,采樣頻率為2000 Hz,在距梁右端638 mm處的上表面,用錘子進行敲擊產(chǎn)生振動,使用商用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)INV303和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)DASP2003測試并記錄加速度響應,進行多次重復測試以后,再在距離梁右端158 mm左邊處,梁的前后表面鋸掉長9 mm、高9.69 mm、寬0.9 mm的缺口,如圖12所示,來制造損傷,并測試記錄加速度響應。
來自第一個傳感器的未損傷和損傷狀態(tài)下的 2 s 內(nèi)的加速度響應如圖13所示,對測得的加速響應進行實驗模態(tài)分析,得到前10個頻率和阻尼比列入表1,可知兩個狀態(tài)的頻率變化很小,但是第1、2、7和第8階阻尼比有較大的改變。
把未損傷狀態(tài)和損傷狀態(tài)下的各個傳感器的加速度響應對時間進行數(shù)值二次積分,得到位移響應,來自第一個傳感器的未損傷和損傷狀態(tài)下的位移響應如圖14所示,可以看出兩個狀態(tài)下的位移響應,頻率幾乎重合,但是幅值有一定的改變,再利用式(2,4)得到各個傳感器的CoD的改變,并進行歸一化,如圖15所示的損傷向量,可以看出第7個傳感器有最大的CoD改變和損傷概率,表示損傷發(fā)生在第7個傳感器附近,與實際損傷位置一致,表明該方法能成功判定損傷發(fā)生和識別損傷 位置。
圖11 實驗室測試的簡支鋼梁
圖12 簡支鋼梁損傷切口
圖13 第一個傳感器測得的結(jié)構(gòu)未損傷和損傷后的加速度響應
表1 實驗測試得到的頻率和阻尼
圖14 由第一個傳感器測得的結(jié)構(gòu)未損傷和損傷后的加速度響應二次積分得到的位移響應
圖15 損傷向量
本文通過理論推導得到位移響應協(xié)方差參數(shù)CoD的解析公式,表明它是結(jié)構(gòu)固有參數(shù)(頻率、振型和阻尼)的函數(shù),結(jié)構(gòu)物理參數(shù)的改變會導致CoD參數(shù)改變,所以可利用CoD參數(shù)來進行結(jié)構(gòu)損傷識別。
通過對七層框架結(jié)構(gòu)數(shù)值模擬分析,發(fā)現(xiàn)損傷單元的剛度減少對該單元的CoD改變最大,其次是對稱和附近單元,而且隨著損傷程度的增加,損傷單元的CoD變化也增加,通過對單損傷和多損傷等三種損傷工況的分析,表明該方法能成功判定損傷發(fā)生和準確識別損傷位置,只需比較結(jié)構(gòu)損傷前后單元的CoD改變,無需結(jié)構(gòu)分析模型,而且具有較好的噪聲魯棒性。
最后對實驗室測試的簡支鋼梁進行分析研究,人為引入損傷,比較結(jié)構(gòu)損傷前后的頻率和阻尼比,發(fā)現(xiàn)其變化較小,難以判定損傷發(fā)生,而利用本文提出方法,對錘擊激勵下的加速度響應數(shù)據(jù)進行數(shù)值二次積分,得到位移響應,比較結(jié)構(gòu)損傷前后各傳感器CoD數(shù)據(jù)的改變,得到損傷概率向量,損傷位置附近傳感器的CoD有最大的改變,表明該方法能成功識別出損傷位置。
本文提出方法無需結(jié)構(gòu)分析模型,簡單易算,具有較好的工程應用前景。