張帆
摘 要 基于2009年- 2017年全國數(shù)據(jù),對物流產業(yè)與經濟發(fā)展進行了空間計量分析,運用探索性空間分析法發(fā)現(xiàn)我國經濟發(fā)展空間相關性顯著,然后運用s tata探究物流產業(yè)和經濟發(fā)展之間的關系,表明,物流產業(yè)的發(fā)展對經濟具有顯著的促進作用。
關鍵詞 莫蘭指數(shù) 物流 杜賓模型
在互聯(lián)網經濟快速發(fā)展的背景下,物流對經濟的發(fā)展起到了不可或缺的推動作用,但物流產業(yè)的發(fā)展受到了當?shù)亟洕l(fā)展和基礎設施建設等限制或者促進,我國學者對于物流產業(yè)研究主要設計物流集現(xiàn)狀[1]、競爭優(yōu)勢[2,3]、形成機制[4]及發(fā)展機制等領域。本文從空間計量的角度,參考國內學者的研究,運用杜賓模型對我國物流產業(yè)對經濟發(fā)展的影響進行了實證分析。
一、研究方法
(一)探索性空間數(shù)據(jù)分析
探索性空間數(shù)據(jù)可以用來判斷數(shù)據(jù)是否具有空間特征或者是否呈現(xiàn)為某種空間分布模式,運用空間統(tǒng)計與對數(shù)據(jù)進行分析,確定較為合適的空間回歸模型。
1.全域空間自相關性分析
二、我國經濟發(fā)展的空間統(tǒng)計分析
(一)全域空間自相關性分析
我國2009年-2017年莫蘭指數(shù)分別為0.279、0.279、0.281、0.278、0.275、0.274、0.27、0.282、0.297和0.298我國經濟發(fā)展水平的莫蘭指數(shù)均在0.25以上,說明我國經濟發(fā)展具有一定的相關性,適合用空間模型進行分析。
(二)局域空間自相關性分析
莫蘭指數(shù)散點圖用來研究空間不穩(wěn)定性,每個象限表示不同的空間差異性,省份多分布在一三象限,具有顯著的相關性。
三、物流產業(yè)與經濟發(fā)展的空間面板模型
(一)變量選擇
被解釋變量:經濟發(fā)展水平采用地區(qū)生產總值,用gdp表示。
解釋變量:物流生產總值采用交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值,用wl表示。
控制變量:固定資產投資用iav表示;全國各省份總從業(yè)人數(shù)用pp表示。
(二)數(shù)據(jù)來源
本文選用了2009年-2017年全國各省份數(shù)據(jù)進行分析,為了消除異方差的影響,對數(shù)據(jù)采取了對數(shù)處理,數(shù)據(jù)來自《統(tǒng)計年鑒》。
(三)空間面板模型分析
豪斯曼檢驗結果chi2(3)=17.40,Prob>chi2=0.000,說明適合采用固定效應。Wald假設和LR假設均被拒絕,采用空間杜賓模型,模型如下:
從結果可以看出,rho值為-0.227顯著,擬合指數(shù)0.967,說明適合采用空間杜賓模型對其進行分析。我國物流產業(yè)對經濟發(fā)展具有顯著的正向作用,對臨近省份的經濟發(fā)展水平也具有顯著的正向影響,而且也通過了1%的顯著水平檢驗,物流產業(yè)的發(fā)展對鄰省份經濟發(fā)展的影響高于對本省經濟發(fā)展水平的影響程度。
四、結論
本文從空間計量的角度對我國物流產業(yè)對經濟發(fā)展的影響做了分析,結果發(fā)現(xiàn),我國物流產業(yè)發(fā)展對經濟發(fā)展具有顯著的正向帶動,同時本省物流產業(yè)的發(fā)展帶動了臨省地區(qū)生產總值的發(fā)展,大力發(fā)展物流產業(yè)對我國經濟發(fā)展具有顯著的正向影響。
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