【摘要】針對(duì)當(dāng)前智媒體發(fā)展情況,圍繞廣播電視的轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)行了分析討論,并在智媒體發(fā)展中提取了大數(shù)據(jù)技術(shù),結(jié)合中央廣播電視總臺(tái)打造的人工智能編輯部,較為深入地探討了大數(shù)據(jù)之于廣播電視的轉(zhuǎn)型升級(jí),指出大數(shù)據(jù)的對(duì)廣播電視轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用,以及相關(guān)建議。
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);廣播電視;智媒體
作者簡(jiǎn)介:石丹,貴州省黎平縣,碩士研究生,助理工程師,研究方向:廣播電視技術(shù)。
中圖分類號(hào):TN94? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào):1673-0348(2020)019-135-03
Analysis on the transformation and upgrading of radio and television under the background of big data
Shi Dan
(GuiZhou BC & TV Information Network Co., Ltd.Guiyang City,Guizhou Province? 550081)
Abstract: in view of the current development of intelligent media, this paper analyzes and discusses the transformation and upgrading of radio and television, and extracts big data technology from the development of intelligent media. Combined with the artificial intelligence editorial department created by China Central Radio and television, this paper discusses the transformation and upgrading of big data to radio and television, points out the role of big data in the transformation and upgrading of radio and television, and Relevant suggestions.
key word: big data; radio and television; Smart media
隨著信息技術(shù)的進(jìn)步,大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)入人們的視野,并在極短的時(shí)間內(nèi)成為一個(gè)熱點(diǎn)。并給經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生巨大影響,對(duì)媒介當(dāng)然也不例外,廣播電視作為較為傳統(tǒng)的媒介,曾經(jīng)一度被新媒體沖擊,而在時(shí)代的變遷下,廣播電視也開(kāi)始通過(guò)融合媒體來(lái)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型,由于廣播電視媒介一直以來(lái)都是傳遞各種信息的陣地,在融媒體時(shí)代,大數(shù)據(jù)對(duì)其的影響巨大,由此必須要立足實(shí)際,圍繞大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型,如此才能在融媒體時(shí)代,甚至在智媒體時(shí)代立于不敗之地。
1. 背景概述
2019年,中共中央政治局針對(duì)全媒體和媒體融合發(fā)展而舉辦的第十二次集體學(xué)習(xí)活動(dòng)中,習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào),全媒體不斷發(fā)展,出現(xiàn)了全程、全息、全員、全效媒體形式,信息無(wú)所不在、無(wú)所不及,無(wú)人不用,輿論生態(tài)、媒體格局、傳播方式等均發(fā)生巨大變化,應(yīng)對(duì)新聞?shì)浾摴ぷ鞯淖兓瑧?yīng)當(dāng)探索將智能化技術(shù)運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中。同時(shí)要在融媒體基礎(chǔ)上升格,要以互聯(lián)網(wǎng)思維為指導(dǎo),打造智媒體。
智媒體的出現(xiàn)需要必要的技術(shù)基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)是其中之一,在人工智能尚處于探索階段,大數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)一定的智能化應(yīng)用。從2012年開(kāi)始,大數(shù)據(jù)就成為了各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重點(diǎn)技術(shù),對(duì)于傳媒而言同樣如此,由于新媒體出現(xiàn),對(duì)傳統(tǒng)媒體,包括報(bào)紙、廣播、電視造成了巨大影響,傳統(tǒng)媒體尤其是廣播、電視要生存發(fā)展,必須要圍繞新媒體實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型,隨著不斷探索,廣播、電視進(jìn)入融媒體時(shí)代,即廣播、電視等傳統(tǒng)媒體與新媒體要實(shí)現(xiàn)深度融合,這是落實(shí)習(xí)近平總書(shū)記對(duì)媒體提出的要求的關(guān)鍵路徑。基于引言所言,廣播電視作為媒體,其上傳播的都是各種信息,性質(zhì)與新媒體是一樣的,只是路沒(méi)有新媒體沒(méi)有那么寬,而廣播電視被新媒體沖擊也是因?yàn)樾旅襟w得天獨(dú)厚的信息傳播優(yōu)勢(shì)。當(dāng)廣播電視與新媒體進(jìn)行深度融合后,就可以整合新媒體高效的傳播途徑,增強(qiáng)新聞?shì)浾撘龑?dǎo)的效用,但是也因?yàn)樾旅襟w廣泛的傳播渠道,單純制造信息已經(jīng)不能為新聞?shì)浾撘龑?dǎo)社會(huì)輿論產(chǎn)生良好效果,因此還需要進(jìn)一步轉(zhuǎn)型升級(jí),通過(guò)升格融媒體,打造智媒體,來(lái)實(shí)現(xiàn)更為深度的融合。
2. 大數(shù)據(jù)技術(shù)思考
大數(shù)據(jù)在當(dāng)前已經(jīng)不是新鮮的概念,很多領(lǐng)域已經(jīng)利用大數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)型升級(jí)。大數(shù)據(jù)實(shí)際上很好理解,字面上就是數(shù)據(jù)大,互聯(lián)網(wǎng)普及后網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)積累了海量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是一座金礦,當(dāng)然其中也只有部分?jǐn)?shù)據(jù)有用的。大數(shù)據(jù)技術(shù)就是要在海量數(shù)據(jù)當(dāng)中尋找有用的數(shù)據(jù),并用來(lái)支撐決策、支撐營(yíng)銷等等。所以大數(shù)據(jù)技術(shù)核心是數(shù)據(jù)挖掘,在IT基礎(chǔ)基本完善的前提下,關(guān)鍵就是要通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘來(lái)發(fā)掘海量數(shù)據(jù)信息中有用的,有價(jià)值的。
隨著計(jì)算機(jī)的出現(xiàn),數(shù)據(jù)計(jì)算變得簡(jiǎn)單,但是大數(shù)據(jù)因?yàn)閿?shù)據(jù)過(guò)于龐大,而導(dǎo)致一臺(tái)計(jì)算機(jī)是無(wú)法進(jìn)行計(jì)算的,因此需要采用分布式計(jì)算方法,同時(shí)要配備一定的數(shù)據(jù)挖掘算法,目前大數(shù)據(jù)技術(shù)中數(shù)據(jù)挖掘的算法,大多都是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法,但是他與一般的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法不一樣,數(shù)據(jù)挖掘是針對(duì)非隨機(jī)抽樣的樣本數(shù)據(jù),而一般的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法是針對(duì)隨機(jī)抽樣的樣本數(shù)據(jù),所以數(shù)據(jù)挖掘得到的結(jié)論要更為科學(xué)一些。
當(dāng)前各領(lǐng)域基于大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)型升級(jí),關(guān)鍵就是數(shù)據(jù)挖掘得到的結(jié)果更科學(xué),尤其是啤酒與尿布這一最典型的大數(shù)據(jù)分析案例,揭示了大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的科學(xué)性,也揭示了大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值,特別是在營(yíng)銷領(lǐng)域,通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘算法,找到金牌客戶,并精準(zhǔn)推送商品信息,進(jìn)而達(dá)成營(yíng)銷目的。對(duì)于媒體行業(yè)來(lái)說(shuō),廣播電視的客戶是受眾,新媒體時(shí)代,因?yàn)槭鼙娋哂须p重身份,即信息傳播者也是信息制造者。而受眾的這種雙重身份,更容易造就熱點(diǎn)話題,帶動(dòng)社會(huì)輿論,對(duì)于廣播電視而言,要實(shí)現(xiàn)新聞?shì)浾撘龑?dǎo)社會(huì)輿論的目的,就必須要瞄準(zhǔn)受眾群體,并給出群體感興趣的話題,才能引爆輿論。為了精準(zhǔn)地瞄準(zhǔn)高端受眾并且還要讓受眾感興趣,最簡(jiǎn)單也最直白的方式是蹭熱度,而熱度并不好蹭,但是有了大數(shù)據(jù)分析就完全不同了,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,能夠精準(zhǔn)找到受眾感興趣的關(guān)注點(diǎn),進(jìn)而切入話題,并用更高的立意,在還原信息的基礎(chǔ)上,加深價(jià)值傳導(dǎo)。
3. 廣播電視的轉(zhuǎn)型升級(jí)
3.1 大數(shù)據(jù)在廣播電視轉(zhuǎn)型升級(jí)中的應(yīng)用
融媒體乃至智媒體的到來(lái),大數(shù)據(jù)的成效是有目共睹的,典型代表如中央廣播電視總臺(tái)旗下央視網(wǎng)、央廣網(wǎng)、國(guó)際在線三網(wǎng)合力打造的人工智能編輯部。根據(jù)這些典型代表的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,大數(shù)據(jù)在廣播電視的轉(zhuǎn)型升級(jí)中有助于實(shí)現(xiàn)傳播主體的復(fù)合化、傳播渠道的多維化以及傳播受眾的立體化。
其一,不管是新媒體還是融媒體,亦或者智媒體,傳播的主體都不單純是專業(yè)化的媒體從業(yè)者,受眾也可以生成內(nèi)容,并在自媒體、社交平臺(tái)上傳播,從新媒體時(shí)代開(kāi)始,帶來(lái)的傳播主體的變遷,信息傳播更加高效等變化,信息來(lái)源更加多元化,而且從新媒體開(kāi)始新媒體就非常方便傳播主體將自己身邊發(fā)生的事作為內(nèi)容上傳網(wǎng)絡(luò)并廣泛傳播,當(dāng)然時(shí)政熱點(diǎn),如兩會(huì)等這些就只能專業(yè)媒體才能以最高效的速率發(fā)掘最有價(jià)值的新聞。媒體從業(yè)者非常依賴受眾傳播的內(nèi)容,實(shí)際上即便是時(shí)政熱點(diǎn)類型的新聞也需要去發(fā)現(xiàn)受眾基于專業(yè)媒體發(fā)布信息而給出的個(gè)人觀點(diǎn)。由此大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、大數(shù)據(jù)分析內(nèi)容源,為采編提供了極大的助力,如此對(duì)媒體從業(yè)者提出了更高的要求,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)采編非常方便,但是容易變成搬運(yùn)工,因此媒體從業(yè)者還需要想方設(shè)法擺脫這一角色,要從內(nèi)容上著手,強(qiáng)調(diào)內(nèi)容為王。
其二,融合媒體為廣播電視提供了更廣泛地獲知數(shù)據(jù)的途徑,傳統(tǒng)媒體、新媒體的深度融合,使得廣播電視可以搜集到更多的信息數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源不再依托單一的渠道,即記者采編。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使采編變得更加容易,特別是民生類新聞節(jié)目的記者,以前需要花費(fèi)大量的時(shí)間去尋找新聞,而現(xiàn)在利用信息技術(shù),直接抓取互聯(lián)網(wǎng)等媒介上的信息,能夠更為便捷地尋找到有價(jià)值的新聞,并借大數(shù)據(jù)分析結(jié)果,深挖新聞的深度細(xì)節(jié)與價(jià)值,對(duì)于傳播將更加有效。
其三,廣播電視的受眾在智媒體時(shí)代,已經(jīng)不是單純的受眾,受眾的雙重身份,使他們對(duì)信息的判斷有著自己的主觀意識(shí),因此對(duì)信息的接受度主要看受眾的需求點(diǎn)或者說(shuō)痛點(diǎn),如果廣播電視的從業(yè)者只是基于從業(yè)經(jīng)驗(yàn)去主觀判斷內(nèi)容的傳播價(jià)值以及受眾的喜好,往往造成受眾對(duì)內(nèi)容不理會(huì),早期廣播電視在初步應(yīng)用新媒體時(shí),也遇到過(guò)這樣的問(wèn)題,后續(xù)雖然增加了與受眾的互動(dòng)交流,但也只能獲得受眾較為片面的反饋,傳播效果并不理想,而利用大數(shù)據(jù)則能夠?yàn)槭鼙姌?shù)立一個(gè)清晰的、立體的形象,受眾在網(wǎng)絡(luò)上的行為會(huì)留下一些痕跡,特別是通過(guò)自媒體等平臺(tái)查閱信息時(shí)所留下的個(gè)人行為數(shù)據(jù),會(huì)成為廣播電視分析受眾的基礎(chǔ),進(jìn)而為受眾制定畫(huà)像,如此在制定傳播內(nèi)容、傳播方式等計(jì)劃時(shí)能夠更加有的放矢,以達(dá)到最佳的傳播效果。
3.2 大數(shù)據(jù)助力廣播電視轉(zhuǎn)型升級(jí)案例分析
為了進(jìn)一步明確大數(shù)據(jù)對(duì)廣播電視轉(zhuǎn)型升級(jí)的有效作用,并形成助力廣播電視轉(zhuǎn)型升級(jí)的策略,此處通過(guò)人工智能編輯部來(lái)進(jìn)行進(jìn)一步討論。
中央廣播電視總臺(tái)下的人工智能編輯部,是在習(xí)近平總書(shū)記重要講話的指導(dǎo)下,利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)形成的智媒體平臺(tái),是傳統(tǒng)媒介轉(zhuǎn)型智媒體的重要實(shí)踐。人工智能編輯部以互聯(lián)網(wǎng)思維為指導(dǎo),堅(jiān)持開(kāi)放與分享,探索廣播電視與新興媒體的深度融合,同時(shí)將人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)深入融入進(jìn)來(lái),基于數(shù)據(jù)分析打造智媒體產(chǎn)品,直接瞄準(zhǔn)市場(chǎng)和受眾的痛點(diǎn)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)和定位。
通過(guò)人工智能編輯部,解決了互聯(lián)網(wǎng)信息過(guò)載的難題,通過(guò)對(duì)內(nèi)網(wǎng)的高度粒度數(shù)據(jù)化、對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)畫(huà)像,構(gòu)建適應(yīng)智能化的內(nèi)容生產(chǎn)流程來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能編輯部的高效運(yùn)轉(zhuǎn),因?yàn)橹醒霃V播電視總臺(tái)三網(wǎng)積累了海量音視頻資源,每天依然有大量資源產(chǎn)生,這些資源都是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),通過(guò)將這些資源數(shù)據(jù)化并共享至人工智能編輯部,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,留下更有價(jià)值的數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘,進(jìn)一步挖掘有用的信息,給內(nèi)容打上標(biāo)簽,方便后續(xù)匹配用戶痛點(diǎn)。傳統(tǒng)廣播電視只有受眾,傳統(tǒng)的網(wǎng)站也只有網(wǎng)民,只有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)才有用戶,在大數(shù)據(jù)下廣播電視必須要有自己的用戶,為此必須要為自己的受眾建立畫(huà)像,形成受眾個(gè)人數(shù)據(jù)模型。然后利用大數(shù)據(jù)分析、智能化分析技術(shù)再造新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋等流程。
基于案例來(lái)講,大數(shù)據(jù)為廣播電視的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了一個(gè)非常高級(jí)的工具,實(shí)踐中,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等渠道整合信息資源,并對(duì)受眾進(jìn)行精準(zhǔn)畫(huà)像,然后把工作流程進(jìn)行重構(gòu),形成適應(yīng)智媒體的形式,但實(shí)際上大數(shù)據(jù)無(wú)論如何也只是工具,若結(jié)合新聞?shì)浾撘龑?dǎo)社會(huì)輿論的要求來(lái)看,最關(guān)鍵的還是要內(nèi)容為王,不管采編有多高效,必須要擺脫搬運(yùn)工的不利角色,必須要在堅(jiān)持媒體責(zé)任和使命的基礎(chǔ)上從選題策劃、內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容傳播等方面,將更有價(jià)值的信息廣泛傳播出去。
4. 結(jié)束語(yǔ)
綜上所述,信息技術(shù)的進(jìn)步逼迫傳統(tǒng)媒介中的廣播電視必須要轉(zhuǎn)型升級(jí),尋求與新媒介的深度融合,同時(shí)結(jié)合更為先進(jìn)的信息技術(shù)來(lái)打造智媒體。大數(shù)據(jù)在廣播電視的轉(zhuǎn)型升級(jí)中扮演了重要角色,大數(shù)據(jù)為廣播電視的轉(zhuǎn)型提供了一種高效的工具,合理有效地利用大數(shù)據(jù)這一工具顯然將起到非常顯著的作用。
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