分析人工智能對(duì)未來(lái)空中交通管制的影響

何天欣

摘 要：針對(duì)人工智能來(lái)說(shuō)，其在空中交通管理當(dāng)中有著非常廣闊的發(fā)展空間。尤其在空管技術(shù)領(lǐng)域中人工智能發(fā)揮出了應(yīng)有的價(jià)值，像航空器指揮、CDM決策系統(tǒng)、語(yǔ)音識(shí)別等，換言之是人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)?？梢?jiàn)，未來(lái)空中交通管制的發(fā)展方向必然會(huì)朝著智能化的方向前進(jìn)，繼而從根本上提高空管水平。鑒于此，本文從人工智能發(fā)展基礎(chǔ)、人工智能對(duì)未來(lái)空中交通管制的影響著幾個(gè)方面進(jìn)行探討，旨在全面提高空中交通管制水平。

關(guān)鍵詞：人工智能;未來(lái)空中交通管制;語(yǔ)音視覺(jué)識(shí)別

引言

結(jié)合相關(guān)調(diào)查研究可以發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)針對(duì)空中交管中的運(yùn)用還沒(méi)有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，顯然這屬于我國(guó)空中交通管制的發(fā)展方向，同時(shí)也是我國(guó)空管在今后構(gòu)建全球一流空管標(biāo)準(zhǔn)體系的大好時(shí)機(jī)。鑒于此，本文從以下幾個(gè)方面緊緊圍繞著人工智能對(duì)未來(lái)空中交通管制的影響展開(kāi)論述，筆者結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)提出相關(guān)見(jiàn)解。

1人工智能發(fā)展基礎(chǔ)

針對(duì)人工智能來(lái)說(shuō)，其是各項(xiàng)科技不斷發(fā)展所衍生出來(lái)的必然結(jié)果。通常情況下，主要包含以下三個(gè)方面：一是算法;二是硬件;三是數(shù)據(jù)。針對(duì)算法來(lái)說(shuō)，其進(jìn)步是實(shí)質(zhì)性的。結(jié)合相關(guān)資料可以發(fā)現(xiàn)，1997年IBM的“深藍(lán)”將國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫擊敗了，從中對(duì)其進(jìn)行剖析以后可以發(fā)現(xiàn)，其算法是基于對(duì)棋局進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)，無(wú)論針對(duì)哪個(gè)步驟來(lái)說(shuō)均通過(guò)每一種走法找直到一方勝出。緊接著回退計(jì)算全部可能贏的幾率，最后采取幾率最高的一種當(dāng)作最為適宜的走法，換言之是堆疊硬件計(jì)算能力，借助于切實(shí)可行的手段贏得勝利。因此不少研究人員均對(duì)“深藍(lán)”擁有人工智能進(jìn)行了否定。然而和“深藍(lán)”進(jìn)行詳細(xì)對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，AlphaGo與其存在著本質(zhì)上的區(qū)別，其是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，借助于以下幾種計(jì)算模塊令其擁有人工智能的：一是快速感知模塊;二是深度模仿模塊;三是自學(xué)成長(zhǎng)模塊;四是全局分析模塊。顯而易見(jiàn)的是，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)探究為人工智能的實(shí)現(xiàn)提供了可能。就硬件而言，其決定了計(jì)算水平，屬于人工智能的根本條件。基于摩爾定律的大力支持之下，CPU處理器的水平得到了前所未有的進(jìn)步。而隨著時(shí)間的流逝，CPU+GPU的雙重處理器形式基于人工智能當(dāng)中的有效運(yùn)用下令其有效提高了計(jì)算水平。數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能的影響就好比“嬰兒喝奶一般”，將相關(guān)海量數(shù)據(jù)演變成它的“奶粉”，人工智能借助于其不可比擬的計(jì)算水平吸收了與之相匹配的營(yíng)養(yǎng)，而“奶粉”的數(shù)量以及質(zhì)量均會(huì)直接影響到其成果，大數(shù)據(jù)的發(fā)展已然演變成人工智能發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)。

2人工智能對(duì)未來(lái)空中交通管制的影響與發(fā)展前景

對(duì)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)進(jìn)行深度剖析以后，可以發(fā)現(xiàn)：人工智能同樣也會(huì)對(duì)未來(lái)空中交通管制產(chǎn)生積極的影響。之所以這樣說(shuō)是因?yàn)槲覈?guó)空管盡管存在很多缺點(diǎn)，然而作為大國(guó)，我國(guó)空管也存在著自身優(yōu)點(diǎn)以及不容小覷的發(fā)展空間。無(wú)論是針對(duì)人工智能的探索還是應(yīng)用能力來(lái)說(shuō)，均會(huì)慢慢演變成相應(yīng)的催化劑，繼而促進(jìn)運(yùn)作水平的全面提升。鑒于此，本文就從以下三個(gè)方面來(lái)闡述人工智能對(duì)未來(lái)空中交通管制的影響與發(fā)展前景。

2.1語(yǔ)音與視覺(jué)識(shí)別

就語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)而言，其屬于人工智能深層次挖掘取得優(yōu)異成果的應(yīng)用領(lǐng)域之一，現(xiàn)在早已演變成相對(duì)成熟的技術(shù)，主要包含以下幾點(diǎn)：一是國(guó)內(nèi)的訊飛;二是微軟的小娜（Cortana）等。站在客觀的立場(chǎng)出發(fā)來(lái)講，空中交通管制基本上等于語(yǔ)音服務(wù)。而基于人工智能技術(shù)的影響之下，將其存在的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)滲透其中，會(huì)在今后的發(fā)展道路上衍生出各種各樣的應(yīng)用方向，主要包含以下幾個(gè)方面：一是復(fù)誦檢測(cè);二是指令數(shù)字文本化;三是輔助監(jiān)控等。不僅如此，基于人工智能就似乎的大力支撐之下，機(jī)器翻譯的可靠性日益增加，為今后無(wú)語(yǔ)音接線(xiàn)的空管時(shí)代提供了可能。和語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)行詳細(xì)對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，視覺(jué)識(shí)別的技術(shù)門(mén)檻盡管高一些，但卻存在著較大的發(fā)展前景，并且在以下幾個(gè)場(chǎng)景中比較適用：一是跑道侵入等相關(guān)告警技術(shù);二是機(jī)場(chǎng)動(dòng)態(tài)地圖;三是航空器自動(dòng)駕駛技術(shù)。一些專(zhuān)業(yè)人士還對(duì)人工智能進(jìn)行了預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)其語(yǔ)音識(shí)別會(huì)在五年內(nèi)超越人類(lèi)，而視覺(jué)識(shí)別會(huì)在十年內(nèi)超過(guò)人類(lèi)，可見(jiàn)人工智能對(duì)未來(lái)空中交通管制的影響是巨大的。

2.2空管機(jī)器人

基于人工智能技術(shù)的影響之下，空管機(jī)器人已然演變成未來(lái)幫助相關(guān)人員決策的智能化機(jī)器人。針對(duì)這個(gè)機(jī)器人來(lái)說(shuō)，其實(shí)際上是借助于以下信息來(lái)完成計(jì)算工作和反饋工作的：一是語(yǔ)音識(shí)別;二是視覺(jué)識(shí)別;三是空管大數(shù)據(jù)等，并在此基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)現(xiàn)錯(cuò)誤、給出指令判斷以及決策信息。站在客觀的角度出發(fā)來(lái)講，倘若空管機(jī)器人的錯(cuò)誤率不高于人類(lèi)錯(cuò)誤率時(shí)，那么此時(shí)必然會(huì)將人類(lèi)加以替代。不僅如此，空管機(jī)器人經(jīng)過(guò)系統(tǒng)性的訓(xùn)練，可以在第一時(shí)間輔助相關(guān)人員解決特殊情況，因?yàn)椴淮嬖谌藶橐蛩?，所以和人?lèi)進(jìn)行對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，空管機(jī)器人具備更加可靠的工作機(jī)制。一般而言，空管機(jī)器人的發(fā)展可以分為以下幾個(gè)步驟：一是模擬機(jī)培訓(xùn)應(yīng)用;二是崗位實(shí)際應(yīng)用。

2.3空管一體化系統(tǒng)決策功能

基于大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代快速發(fā)展的背景之下，空中交通管制一定會(huì)朝著設(shè)備一體化的方向發(fā)展。無(wú)論是針對(duì)空管基礎(chǔ)設(shè)備的更新還是空管大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展來(lái)說(shuō)，均會(huì)在很大程度上為空管一體化系統(tǒng)打下扎實(shí)的基礎(chǔ)，而基于人工智能技術(shù)的深入影響下必然會(huì)馬到成功。之所以這樣說(shuō)是因?yàn)樵摷夹g(shù)是在充分結(jié)合以下內(nèi)容的基礎(chǔ)上進(jìn)行決策的：一是流量控制;二是航路開(kāi)放關(guān)閉;二是機(jī)場(chǎng)停機(jī)位安排;四是優(yōu)化資源配置等。由此可見(jiàn)，上述信息會(huì)在無(wú)形當(dāng)中將航空器的運(yùn)作水平加以提升。

結(jié)語(yǔ)

針對(duì)空管行業(yè)來(lái)說(shuō)，其應(yīng)當(dāng)從實(shí)際出發(fā)，加快設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)化改革的腳步，對(duì)各種軟件系統(tǒng)以及硬件系統(tǒng)加以完善與優(yōu)化，構(gòu)建切實(shí)可行的空管大數(shù)據(jù)，以便可以更加高效地將人工智能技術(shù)引入其中。相信在今后的發(fā)展道路上，基于該技術(shù)的大力支撐之下，空中交通管理會(huì)逐漸趨于智能化，繼而在無(wú)形當(dāng)中為全體旅客提供更加優(yōu)質(zhì)的航空管制服務(wù)水平。

參考文獻(xiàn)

[1]王思達(dá).人工智能在空中交通管制的應(yīng)用展望[J].中國(guó)科技信息，2019，（19）：54，56.

[2]楊樂(lè).人工智能技術(shù)在空中交通管理中的運(yùn)用[J].百科論壇電子雜志，2019，（8）：669.

[3]杜平.對(duì)我國(guó)智慧交通發(fā)展的幾點(diǎn)愿景[J].中國(guó)科技產(chǎn)業(yè)，2018，（9）：32.

[4]楊紅雨1，2，楊波1，2，武喜萍1，2， 等.智能化空管技術(shù)研究與展望[J].工程科學(xué)與技術(shù)，2018，050（004）：P.12-21.