杜俊杰
摘要:隨著當前科學技術(shù)的不斷進步,人工智能已經(jīng)滲入到各個領(lǐng)域,呈現(xiàn)一種快速發(fā)展的趨勢,被廣泛的應(yīng)用。在機械電子工程發(fā)展的過程當中也呈現(xiàn)著一種新的趨勢,將傳統(tǒng)的機械電子工程和智能化信息系統(tǒng)相互結(jié)合成為當前機械電子工程發(fā)展的一個新方向。文章結(jié)合人工智能機及機械電子的概述,對他們之間的相互關(guān)聯(lián)做了分析。并就人工智能技術(shù)在機械電子工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用做了深入的研究,以供參考。
關(guān)鍵詞:機械電子工程;人工智能;應(yīng)用
中圖分類號:TP18 ? ? ?文獻標識碼:A
1 引言
在經(jīng)濟社會發(fā)展速度持續(xù)加快的時代背景下,社會生產(chǎn)力越來越強。在工業(yè)機械工程的發(fā)展中,電子技術(shù)應(yīng)用廣泛,推動傳統(tǒng)機械工程發(fā)展為機械電子工程,并且隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的高速發(fā)展,機械電子工程呈現(xiàn)出自動化的趨向,尤其是人工智能發(fā)展以來,其在機械電子工程中的運用日益深入,對生產(chǎn)力水平的提升有重要意義。
2 人工智能技術(shù)和機械電子工程概述
人工智能技術(shù)是近年來興起的一種綜合性極強的新技術(shù),借助的是計算機科學和電子信息系統(tǒng)兩大體系。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)已經(jīng)和多種學科和行業(yè)相結(jié)合,并逐漸發(fā)展成為一種智能化極高的技術(shù)種類。使用人工智能技術(shù)需要配置數(shù)字多用表、多功能標準源、多功能校準器和儀器控制器等。其中每個部件都發(fā)揮著不可替代的作用,當系統(tǒng)進行自動化操作時,機械電子工程就能順利進行。目前人工智能技術(shù)正在各個行業(yè)突顯自身的優(yōu)越性,在未來也必將有更加廣闊的發(fā)展前景。機械電子工程是一門融合多種學科的綜合性科目,其中包含一些自動化的機械制造,也被稱為“機電一體化”。不同于傳統(tǒng)的機械制造,機械電子工程更加側(cè)重于電子信息的使用,并且依托于自動化技術(shù)。實現(xiàn)自動化的機械電子工程,緩解了生產(chǎn)對廠房面積的限制。一方面能最大程度地降低電子設(shè)備的投入成本,簡化生產(chǎn)結(jié)構(gòu),提高生產(chǎn)集成度。另一方面,通過對電子信息的使用,也能提升電子工程技術(shù)的整體水平,設(shè)計人員進行設(shè)計過程中的參考價值更高,有利于提升公司生產(chǎn)的效率,進而提高公司整體的市場競爭力。
3 人工智能及機械電子的關(guān)聯(lián)性
從人工智能和機械電子的關(guān)系來看,他們之間就相互作用的關(guān)系。因為首先人工智能能夠推動機械電子工程,向著更加高效的方向發(fā)展。而機械電子工程的發(fā)展能夠反作用于人工智能產(chǎn)業(yè)的提升,是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。兩者之間的相互關(guān)系體現(xiàn)在3個方面:(1)機械電子工程主要是代替生產(chǎn)人員進行更加繁瑣的勞動操作。但機械電子工程無法進行整個生產(chǎn)過程的精細化管理和信息的有效處理。而人工智能領(lǐng)域恰恰是解決生產(chǎn)過程的精細化管理問題,能夠以較為完善的邏輯思維對生產(chǎn)的物料,人員以及時間進行科學的規(guī)劃。通過信息的通暢性和人員管理上的補充,提升整個生產(chǎn)過程運作精準性。(2)將人工智能用到機械電子工程中,能夠?qū)崿F(xiàn)更加準確的過程控制。而恰恰是數(shù)據(jù)的準確性對整個機械電子運作的安全和穩(wěn)定具有重要的影響。所以通過人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)的儲存和精準識別,能夠及時的發(fā)現(xiàn)機械電子工程中運作的一些失誤,避免問題的擴大導致的整個系統(tǒng)的損壞。(3)人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用,使得整個生產(chǎn)方式由單一化逐漸走向多元化,改善了整個生產(chǎn)經(jīng)營活動。將以人工智能為基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機械工程發(fā)展為基礎(chǔ)的模型運作更為系統(tǒng)的融合在一起,實現(xiàn)了整個機械工程領(lǐng)域的人工智能完善,這正是社會發(fā)展的實際需求。
4 機械電子工程中人工智能運用的主要途徑
4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運用
人工智能是計算機科學技術(shù)不斷發(fā)展的產(chǎn)物,可以說它就是計算機科學的分支之一,其研究內(nèi)容較好理解,即利用計算機技術(shù)模擬人,不但可以模擬人的思維,還可以模擬行為,是一門新興學科,可以促使計算機更好地發(fā)揮功能,促進高層次應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是利用神經(jīng)元這一特定渠道,建立獨特的興奮模式,并把它分布在網(wǎng)絡(luò)上,實現(xiàn)互動。人工神經(jīng)系統(tǒng)屬于一種特殊的系統(tǒng)形式,具有信息存儲以分布式為主、可以并行協(xié)調(diào)處理數(shù)據(jù)等特征。雖然人工神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)較為簡單,功能也有限,但該系統(tǒng)還具備其他優(yōu)勢,例如其構(gòu)成存在特殊性,也就是神經(jīng)元的構(gòu)成可以促使人工神經(jīng)系統(tǒng)在機械電子工程中發(fā)揮最大的作用和功能,實現(xiàn)比較豐富的行為。在某種程度上,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)可以達到相當逼真的效果,通過結(jié)構(gòu)模擬方式進一步對數(shù)字信號進行分析,并按照分析結(jié)構(gòu)顯示參與值,最終通過網(wǎng)絡(luò)形式得到關(guān)聯(lián)函數(shù)。在機械電子工程中運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式較為簡單,是點到點的映射,所有神經(jīng)元在輸入環(huán)節(jié)都存在固定的關(guān)聯(lián)性,并且計算量也都很大,不管是機械電子工程系統(tǒng)的信息輸入還是信息輸出,精準度都是極高的。
4.2 對于設(shè)備的故障診斷
雖然人工智能在機械電子工程領(lǐng)域中發(fā)揮了很重要的作用。但就當前的機械電子工程發(fā)展的自動化水平來說,由于在信息輸入及輸出方面的描述不夠穩(wěn)定,可能還會存在運作中的故障。但人工智能在機械電子工程中,可以借助程序以及自動化技術(shù)進行整個故障專家系統(tǒng)的構(gòu)建。一般而言,常規(guī)的故障系統(tǒng)是由案例分析,規(guī)則確定,知識處理以及人機交互界面共同構(gòu)成的,各個環(huán)節(jié)相互協(xié)作,形成較為系統(tǒng)的故障診斷體系。通過對生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)分析,從而進行可信度的計算,診斷出機械電子工程的組織故障,然后對其進行原始的信息處理。這些都能夠為故障的診斷提供有力的參考。
4.3 構(gòu)建比較適宜的空間系統(tǒng)
在機械電子工程的發(fā)展過程中,需要建立一個適宜的空間系統(tǒng)。將人工智能運用到機械電子工程當中首先可以增加貯存空間,儲存空間的加大更有利于工程操作;其次可以增加網(wǎng)絡(luò)中的函數(shù)連接,可以實現(xiàn)語言的有效表達,實現(xiàn)計算方法和數(shù)值更加準確,更有利于運用到實際操作當中。例如,在機械電子工程和人工智能中,通過建立飛機動力地面模擬控制系統(tǒng),可以有效的將機械鴨業(yè)和電氣技術(shù)有效的融合,從而建立一個完整的飛機動力模型,實現(xiàn)對機械電子的有效指導。
4.4 在工程運作中的對象識別
人工智能在機械電子工程中的運用,能夠通過自動識別技術(shù)及激光掃描技術(shù)進行作業(yè)對象的讀取,從而進行針對性的作業(yè)操作。自動識別是借助計算機的智能技術(shù)實現(xiàn)的。激光掃描則更加提升了數(shù)據(jù)的分析準確性。但在對象識別方面,很容易受到環(huán)境條件的影響。所以,今后的人工智能對象識別技術(shù)上,應(yīng)該考慮對工作環(huán)境的參數(shù)設(shè)定,確保各項作業(yè)的操作精準性。
5 結(jié)束語
總而言之,智能化已經(jīng)是各行業(yè)的發(fā)展主流。人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用,極大地提升了機械電子工程的發(fā)展效率。通過兩者之間技術(shù)的結(jié)合,能夠更有效地推動社會生產(chǎn)力的發(fā)展。當然,人工智能技術(shù)的發(fā)展空間還是非常大的,在以后的機械電子工程領(lǐng)域發(fā)展中,要深入地進行人工技能技術(shù)的應(yīng)用研究。力求通過兩者的科學高度融合,為中國經(jīng)濟的發(fā)展帶來較強的技術(shù)力量。
參考文獻:
[1] ?安陽民.機電一體化技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用研究[J].南方農(nóng)機,2018,49(14):99.
[2] ?陳玄.機電一體化技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用[J].科技風,2018(21):7.
[3] ?王艮山.智能制造中機電一體化技術(shù)的應(yīng)用[J].黑龍江科學,2018,9(13):136-137.
[4] ?唐康毛.機電一體化技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用初探[J].科學技術(shù)創(chuàng)新,2018(19):171-172.
[5] ?顏沛杰.機電一體化技術(shù)在汽車智能制造的應(yīng)用研究[J].內(nèi)燃機與配件,2018(09):149.
(作者身份證號碼:130123198601237210)