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    基于多元線性回歸的日照市商品房價格影響因素分析

    2020-10-15 12:26:52
    福建質(zhì)量管理 2020年18期
    關(guān)鍵詞:日照市因變量城市居民

    安 盼

    (天津工業(yè)大學(xué) 天津 300387)

    隨著我國經(jīng)濟的迅速發(fā)展、人們生活質(zhì)量一步步得到提升,人們的消費理念和消費水平也發(fā)生著改變,使住房成本不斷地增加,房價也自然而然成了人們每天茶余飯后的焦點問題。日照作為文明的發(fā)祥地、市場潛力巨大,為房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了得天獨厚的條件,所以同樣上漲的問題在日照市的商品房價格市場也在每天上演著。本文將日照市的商品房價格作為研究對象,使用SPSS進行多元線性回歸分析,最后,針對日照市房地產(chǎn)的現(xiàn)狀結(jié)合模型對日照市房地產(chǎn)政府政策、房地產(chǎn)開發(fā)商和購房者等提出相關(guān)建議。

    一、商品房價格影響因素

    影響住宅商品房價格的因素有很多種,國內(nèi)外的諸多專家學(xué)者通過大量的研究表明,環(huán)境因素、經(jīng)濟因素、社會因素和政治因素四大類因素主導(dǎo)著房屋價格的變化。結(jié)合日照市的具體情況,參考已有的相關(guān)文獻的研究成果,本次研究重點選擇了地區(qū)生產(chǎn)總值、城市居民人均可支配收入等7個影響因素作為指標,對日照市商品住房均價進行分析。

    二、多元線性回歸模型的建立與檢驗

    (一)數(shù)據(jù)的獲取和數(shù)據(jù)的處理

    鑒于數(shù)據(jù)的準確性和獲取的難易程度,本次研究選取數(shù)據(jù)樣本的時間序列設(shè)定為2008—2017年,文中統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于2008年到2017年日照市統(tǒng)計年鑒和日照市國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報。具體數(shù)據(jù)見表1。

    表1 2008-2017年日照市商品房平均銷售價格影響因素數(shù)據(jù)統(tǒng)計表

    (二)模型的建立及相關(guān)性分析

    1.模型的建立

    日照市商品房單位售價為因變量,用Y表示。模型中自變量指標為:地區(qū)生產(chǎn)總值X1,城市居民人均可支配收入X2,年末總?cè)丝跀?shù)X3,房地產(chǎn)開發(fā)投資額X4,住宅竣工面積X5,商品房銷售面積X6,年末貸款余額X7,進行多元線性回歸,建立模型如下:

    Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+ε

    式中β1,β2,β3,β4,β5,β6,β7是回歸系數(shù),β0為常數(shù)項,ε為剩余殘差,與7個自變量無關(guān)。

    2.相關(guān)性分析

    對所選取的7個自變量做相關(guān)性分析,排除自變量與因變量之間的相關(guān)性,得出下面的矩陣。由SPSS可知,Y與X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7的Person相關(guān)系數(shù)分別為0.977,0.980,0.870,0.762,0.377,0.853,0.920。由數(shù)值得出,X5與Y的相關(guān)性只有0.377它們之間關(guān)系并不顯著,X4與Y有一定的相關(guān)性,除這兩個因素外,因變量和其他因素之間表現(xiàn)出很強的相關(guān)性。

    (三)多元線性回歸模型的分析

    對數(shù)據(jù)用SPSS軟件進行逐步回歸分析,X1、X3、X4、X5、X6、X7這六個自變量均被排除,只有X2進入模型,此時模型變?yōu)椋?/p>

    Y=β0+β2X2

    從表4可以看出:模型的系數(shù)R為0.980,R2為0.960,調(diào)整R2為0.955,接近于1,這表明該模型選擇的自變量與因變量線性關(guān)系非常顯著。

    表4 最終模型擬合優(yōu)度檢驗表

    確定模型中的各個變量的系數(shù),進行了擬合優(yōu)度檢驗,得到最終的回歸模型:Y=639.753+0.163X2+ε。

    1.模型的F檢驗

    首先,提出假設(shè):

    H0:均為0(i=0,1,2,3...)

    H1:不全為0(i=0,1,2,3...)

    利用SPSS軟件測算F值得結(jié)果如下:

    表5 方差分析結(jié)果

    由表可以看出,模型的F統(tǒng)計量的p值小于0.001,表明數(shù)據(jù)結(jié)果的統(tǒng)計意義顯著,因此拒絕H0,該方程可以通過檢驗。

    從最終得出的回歸方程:Y=639.753+0.163*城市居民人均可支配收入,可以看出:城市居民人均可支配收入與商品房單位售價呈正相關(guān)關(guān)系,即城市居民人均可支配收入每增加一個單位,商品房單位售價增加0.163個單位。

    三、結(jié)論與建議

    針對日照市房價影響因素的結(jié)果分析,為了使日照市房價繼續(xù)處于穩(wěn)定發(fā)展的狀態(tài),政府應(yīng)針對日照市的具體情況具體分析,努力使房價增長速度保持在居民消費可承受范圍之中。引入資產(chǎn)、增加稅收的重要領(lǐng)域是房地產(chǎn)市場,要鼓勵農(nóng)民在城市買房,為了推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展而結(jié)合實際來出臺激勵政策,提高農(nóng)民進城購房的意愿,激勵農(nóng)民進城買房,從而使房地產(chǎn)庫存減少。

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