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    人工智能技術(shù)在電子工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用價(jià)值研究

    2020-10-14 10:09:39劉偉華李曉陽(yáng)
    名城繪 2020年5期
    關(guān)鍵詞:電子工程人工智能技術(shù)自動(dòng)化控制

    劉偉華 李曉陽(yáng)

    摘要:隨著現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷研究開(kāi)發(fā),人工智能技術(shù)作為電子計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的主要組成部分,也逐漸興起并發(fā)展。由于人工智能技術(shù)可以模擬人腦思維,完成大量人力工作,而且其邏輯思維和運(yùn)算速度遠(yuǎn)超普通工作人員,實(shí)際應(yīng)用價(jià)值極大。人工智能技術(shù)是現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的必然產(chǎn)物。

    關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);電子工程;自動(dòng)化控制;應(yīng)用

    1 人工智能技術(shù)概述

    人工智能年技術(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,簡(jiǎn)稱(chēng)為“AI”。該項(xiàng)技術(shù)是用于研究模擬、延伸、擴(kuò)展人體智能理論、方法、技能、應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的科學(xué)。人工智能技術(shù)企圖了解智能的本質(zhì),并提出一種可以應(yīng)用人類(lèi)智能相類(lèi)似的方法,做出智能反應(yīng),包括機(jī)器人、圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、專(zhuān)家系統(tǒng)等等。人工智能技術(shù)的出現(xiàn),其理論和技術(shù)也更加成熟,應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展,未來(lái)人工智能下的科技產(chǎn)品,會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。

    2 人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

    2.1 具備自主學(xué)習(xí)能力

    具備自主學(xué)習(xí)能力是人工智能技術(shù)的一大優(yōu)勢(shì),過(guò)去計(jì)算器學(xué)習(xí)都是通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué),在海量數(shù)據(jù)樣本基礎(chǔ)上展開(kāi)學(xué)習(xí),人工智能技術(shù)主要是構(gòu)建深層學(xué)習(xí)模型,如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊系統(tǒng)等,將數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)融合在一起,通過(guò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練,以正向計(jì)算求差、反向求解的方式不斷強(qiáng)化系統(tǒng)訓(xùn)練,從而得到更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,實(shí)現(xiàn)與人腦一樣對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、判定、推導(dǎo),得到所需數(shù)據(jù)信息。

    2.2 數(shù)據(jù)挖掘能力

    數(shù)據(jù)挖掘有兩個(gè)含義,一是通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘工具在海量的數(shù)據(jù)當(dāng)中獲得深層數(shù)據(jù);二是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上分析出深度數(shù)據(jù)。人工智能技術(shù)不僅可以應(yīng)用到其他領(lǐng)域中,同時(shí)在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域也十分受用。人工智能技術(shù)可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行逐一分析,結(jié)合大數(shù)據(jù)信息的關(guān)聯(lián)性、規(guī)律性、異常性、演變分析、聚類(lèi)分析等,從而找出更具價(jià)值的信息數(shù)據(jù),極大的提升了工作效率,讓數(shù)據(jù)挖掘成為了當(dāng)代人類(lèi)生活生產(chǎn)中的必需品。

    2.3 快速處理信息

    數(shù)據(jù)加工(處理)就是將低層次數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為高層次數(shù)據(jù),這樣有利于決策和判定。智能技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了超級(jí)電腦、中央處理器等快速發(fā)展,計(jì)算機(jī)的運(yùn)行能力大幅提升,結(jié)合當(dāng)?shù)厝斯ぶ悄芗夹g(shù)的發(fā)展態(tài)勢(shì),“大數(shù)據(jù)分析+超級(jí)運(yùn)算”勢(shì)必會(huì)成為主流技術(shù),在此發(fā)展趨勢(shì)下,人工智能技術(shù)可以對(duì)模糊語(yǔ)言、海量數(shù)據(jù)展開(kāi)快速處理,有效解決了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)信息處理慢、處理難等問(wèn)題。

    2.4 科學(xué)判斷

    由上所述,人工智能技術(shù)可以像人一樣進(jìn)行思考,其本質(zhì)就是模仿人的思維腦波,人工智能技術(shù)最終的發(fā)展目標(biāo)就是讓計(jì)算機(jī)“人化”。當(dāng)今人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)信息識(shí)別、數(shù)據(jù)運(yùn)算、信息處理,通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),讓計(jì)算機(jī)可以實(shí)現(xiàn)識(shí)別、思考、判定等能力,當(dāng)今很多人工智能設(shè)備都已經(jīng)廣泛使用,如智能語(yǔ)音音響、具有“AI相機(jī)”的手機(jī)等,代替了人工的一部分工作。人工智能技術(shù)所具備的科學(xué)判定功能,可以讓電子工程領(lǐng)域減少人力、物力投入,電子工程終端可以實(shí)現(xiàn)自主分析,保證電子工程生產(chǎn)的穩(wěn)定性。

    3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用研究

    3.1 提升電氣系統(tǒng)日常運(yùn)行的效率

    以往電氣系統(tǒng)的控制方式涉及流程眾多,操作復(fù)雜難懂,對(duì)工作人員的技術(shù)要求較為嚴(yán)格,電氣設(shè)備在運(yùn)行的過(guò)程中任何參數(shù)以及流程需要嚴(yán)格控制,不得疏忽,否則會(huì)引發(fā)電氣設(shè)備出現(xiàn)失誤,影響電氣系統(tǒng)的正常運(yùn)行,為企業(yè)帶來(lái)較為嚴(yán)重的損失。基于此種情況如何簡(jiǎn)化電氣設(shè)備的操作流程和技術(shù)要求成為電氣系統(tǒng)目前亟需解決的問(wèn)題。隨著社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步,計(jì)算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展,人工智能技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。將此種技術(shù)與電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)進(jìn)行有效結(jié)合,不僅能夠減低工作人員的工作量,還能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制,利用人工智能技術(shù)獲取設(shè)備運(yùn)行的相關(guān)參數(shù),在電氣設(shè)備的運(yùn)行過(guò)程中獲得了良好的效果。人工智能技術(shù)的推廣和應(yīng)用,提升了電氣系統(tǒng)操作的便捷性和實(shí)用性。

    3.2 加快電氣系統(tǒng)故障的診斷效率

    在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的運(yùn)行過(guò)程中,在外在因素的影響下不可避免地會(huì)發(fā)生各種各樣的問(wèn)題。這些問(wèn)題一旦出現(xiàn)便會(huì)給電氣系統(tǒng)帶來(lái)不同程度的損失。以往采用的電氣故障檢測(cè)系統(tǒng)在判斷故障地點(diǎn)和原因時(shí)不夠精確,且涉及內(nèi)容較多,無(wú)法為維修人員提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息,延誤維修時(shí)間,影響電氣系統(tǒng)的正確運(yùn)行。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中的推廣和應(yīng)用,能夠大幅度提高電氣系統(tǒng)故障檢測(cè)的效果和準(zhǔn)確性,這是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)當(dāng)中包含著較為廣闊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論,充分利用較為先進(jìn)的專(zhuān)業(yè)檢測(cè)技術(shù)判斷電氣系統(tǒng)故障發(fā)生的地點(diǎn),并準(zhǔn)確分析產(chǎn)生故障的原因,為維修人員提供有效的數(shù)據(jù)信息。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中的有效實(shí)施能夠提升故障檢測(cè)的效率和水平,降低人力、物力的消耗,提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量,為企業(yè)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)利益和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

    3.3 提升電氣自動(dòng)化設(shè)備工作的效率和質(zhì)量

    要想保障電氣自動(dòng)控制系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)行,要求其操作人員具備較高的技術(shù)水平和綜合能力。人工智能技術(shù)的融合,能夠幫助工作人員解決技術(shù)性較強(qiáng)的工作內(nèi)容,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及模糊理論自動(dòng)監(jiān)測(cè)和掌控高難度設(shè)備的運(yùn)行情況,能夠有效提升電氣設(shè)備自動(dòng)化工作的質(zhì)量和水平。除此之外,由于人工智能技術(shù)具有較強(qiáng)的實(shí)用性和精準(zhǔn)性特點(diǎn),因此其在運(yùn)行過(guò)程中能夠大幅度減少出錯(cuò)的幾率,提升電氣設(shè)備的運(yùn)行質(zhì)量,保障電氣設(shè)備的平穩(wěn)運(yùn)行。

    3.4 加強(qiáng)對(duì)電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的控制能力

    隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的日趨成熟,使得人工智能技術(shù)在社會(huì)各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用越加廣泛。人工智能技術(shù)與電氣系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合實(shí)現(xiàn)了電氣控制從人工控制到智能控制的轉(zhuǎn)變過(guò)程。人工智能技術(shù)在電氣系統(tǒng)的應(yīng)用大幅度提升了工作人員的工作效率,并對(duì)電氣系統(tǒng)的運(yùn)行情況進(jìn)行監(jiān)督,為企業(yè)節(jié)省運(yùn)行成本。人工智能技術(shù)雖然涉及多個(gè)學(xué)科,但在電氣控制系統(tǒng)中主要采用專(zhuān)家控制系統(tǒng)、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制三部分內(nèi)容,而電氣控制自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)主要依靠的就是模糊控制。電氣自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)加速了設(shè)備的運(yùn)行效率和經(jīng)精準(zhǔn)性,也使得人工智能技術(shù)的重要性越發(fā)凸顯。

    4結(jié)語(yǔ)

    綜上所述,在二十一世紀(jì)科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的背景下,人工智能技術(shù)變得越來(lái)越成熟,越來(lái)越可以模擬人的智力分析行為,實(shí)現(xiàn)對(duì)于電子工程自動(dòng)化控制的良好輔助。從大的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,人工智能技術(shù)在電子工程自動(dòng)化控制中的發(fā)展前景是非常好的。相關(guān)的企業(yè)管理者、科研人員都應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn),在人工智能技術(shù)的應(yīng)用方面多下功夫,讓人工智能技術(shù)以其卓越的技術(shù)支撐能力,為現(xiàn)代電子工程自動(dòng)化控制的發(fā)展提供更強(qiáng)大的助力。

    參考文獻(xiàn):

    [1]電子工程自動(dòng)化控制中的智能技術(shù)[J].田張軍.電子技術(shù)與軟件工程.2016(07).

    [2]淺談電子工程自動(dòng)化控制中的智能技術(shù)[J].沈醫(yī)衛(wèi).機(jī)電信息.2015(36).

    (作者單位:長(zhǎng)城汽車(chē)股份有限公司)

    第一作者簡(jiǎn)介:劉偉華(1992年11月),男,漢族,河北省保定市,遼寧科技大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院,本科,自動(dòng)化。

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