• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于TIPSO的水電站優(yōu)化調(diào)度研究

    2020-10-12 14:29:16陳學義方國華吳承君
    人民黃河 2020年6期
    關(guān)鍵詞:優(yōu)化調(diào)度多目標優(yōu)化粒子群算法

    陳學義 方國華 吳承君

    摘?要:針對水電站多目標聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度問題,提出雙層改進粒子群算法(TIPSO)。該算法通過動態(tài)廊道約束,提高粒子群算法中粒子初始解的質(zhì)量;通過改進動態(tài)權(quán)重系數(shù),增強粒子群算法在前期的全局尋優(yōu)能力和后期的局部尋優(yōu)能力,提高粒子群算法的收斂性。將該算法應用于求解河南省陸渾水電站多目標優(yōu)化調(diào)度問題,計算結(jié)果表明雙層改進粒子群算法具有較好的收斂性能;通過與動態(tài)規(guī)劃算法計算結(jié)果對比,表明該算法求解高維、復雜、多約束問題的可靠性和有效性。

    關(guān)鍵詞:水電站;優(yōu)化調(diào)度;多目標優(yōu)化;粒子群算法

    中圖分類號:TV213.4文獻標志碼:A

    doi:10.3969/j.issn.1000-1379.2020.06.012

    Study on Hydropower Station Optimal Operation Under Electricity

    Market Environment Based on Two-Layer Improved Particle Swarm Optimization

    CHEN Xueyi, FANG Guohua, WU Chengjun

    (College of Water Conservancy and Hydropower,Hohai University,Nanjing 210098,China)

    Abstract:Aiming at the multi-objective optimal operation of hydropower station, a two-layer improved particle swarm optimization algorithm (TIPSO) was proposed. The TIPSO increased the quality of initial solution in particle swarm optimization through dynamic corridor constraint. By improving the dynamic weight coefficient, TIPSO could improve the global optimization ability in the early stage and the local optimization ability in the late stage. It improved the convergence of particle swarm optimization. The TIPSO was applied to the multi-objective optimization operation of Luhun Hydropower Station in Henan Province. The results show that TIPSO has better convergence performance. Compared with the results of the dynamic programming algorithm, it shows that the algorithm is reliable and effective in solving high-dimensional, complex and multi-constrained issues.

    Key words: hydropower station; optimize operation; multi-objective optimization; Particle Swarm Optimization

    1?引?言

    為滿足可持續(xù)發(fā)展要求,水電作為一種可再生能源,越來越受到重視。伴隨著經(jīng)濟全球化的發(fā)展,在市場環(huán)境下,以發(fā)電量最大為目標的水電站運行已不能滿足當前需求,而以發(fā)電效益作為經(jīng)濟衡量的手段,越來越被提上日程[1-2]。電力市場環(huán)境下,水電站運行一方面需滿足合約電量的發(fā)電要求,另一方面要提高現(xiàn)貨競爭電量的發(fā)電效益[3],因此水庫優(yōu)化調(diào)度逐漸從單目標調(diào)度轉(zhuǎn)化為多目標優(yōu)化調(diào)度[4-5],水庫優(yōu)化調(diào)度求解算法也經(jīng)歷了由傳統(tǒng)優(yōu)化算法到群智能優(yōu)化算法的轉(zhuǎn)變[6-7]。

    1995年Eberhart和Kennedy[8]提出了粒子群算法(PSO)的概念,PSO是一種群智能優(yōu)化算法,通過更新粒子飛行速度和粒子當前位置,尋求最優(yōu)解,具有一定的并行性和魯棒性[9]。由于PSO計算的快速性及編程易實現(xiàn)性,自提出以來,在不同領(lǐng)域均得到了廣泛的研究和應用[10-12]。但該算法針對復雜約束問題,具有對初始解依賴性較強,且算法尋優(yōu)過程緩慢、存在早熟收斂、易陷入局部最優(yōu)的缺點[13-15]。針對上述問題,一些學者對標準PSO進行了改進。如劉衍民等[16]提出了一種由所有粒子鄰居共同調(diào)整每個粒子速度,并利用ε占優(yōu)來更新Pareto解的εDMOPSO算法。李世威等[17]提出了一種模糊偏好排序的多目標優(yōu)化粒子群算法?;诓罘诌M化的精英種群自學習算子和鄰域最大擁擠距離的全局極值選擇算子,邢小紅等[18]提出了一種適用于水庫防洪調(diào)度的多目標粒子群優(yōu)化算法。馮琳等[19]結(jié)合人工免疫網(wǎng)絡(luò)算法,設(shè)計了一種基于免疫網(wǎng)絡(luò)互通種群最優(yōu)信息的改進多目標優(yōu)化粒子群算法。凌海風[20]等提出了一種CMOPSO算法,該算法在多目標粒子群算法(MOPSO)的基礎(chǔ)上提高了算法的邊緣搜索能力和跨越非聯(lián)通可行區(qū)域的能力。肖樂等[21]結(jié)合自適應混沌理論,將粒子與已知全局最優(yōu)粒子的歐氏距離作為混沌擾動范圍的啟發(fā)信息,有效提高了多目標優(yōu)化粒子群算法的最優(yōu)解精度。肖迪等[22]結(jié)合遺傳算法,設(shè)計了一種基于Pareto解集的雙種群遺傳粒子群算法。劉文穎等[23]通過引入混沌變異與小生境共享機制來提高算法的收斂速度和全局收斂能力。羅磊等[24]結(jié)合模擬退火算法,設(shè)計了一種基于變概率密度分布的改進型模擬退火粒子群算法。

    筆者通過動態(tài)廊道約束和動態(tài)權(quán)重系數(shù),從內(nèi)外兩層對粒子群算法進行改進,提出了雙層改進粒子群算法(TIPSO),并應用于電力市場環(huán)境下水電站多目標優(yōu)化調(diào)度中。

    2?電力市場環(huán)境下水電站多目標調(diào)度模型

    2.1?目標函數(shù)

    發(fā)電量和發(fā)電效益是電力市場環(huán)境下水電站優(yōu)化運行的兩個主要指標,增大發(fā)電量是滿足合約電量要求和提高現(xiàn)貨競爭電量的保障,提高發(fā)電效益是水電站經(jīng)濟運行直接目標。以發(fā)電量最大和發(fā)電效益最大為目標函數(shù),建立水電站優(yōu)化調(diào)度模型。

    發(fā)電量最大目標函數(shù):

    obj1=max E=max∑Tt=1kQthtΔt(1)

    發(fā)電效益最大目標函數(shù):

    obj2=max BE=max(∑Tt=1p1,tq1,t+∑Tt=1p2,tq2,t)(2)

    ∑Tt=1qt=∑Tt=1(q1,t+q2,t)=∑Tt=1kQthtΔt(3)

    式中:E為發(fā)電量;k為水電站綜合出力系數(shù);Qt為t時段的發(fā)電引水流量;ht為t時段發(fā)電水頭;Δt為t時段發(fā)電小時數(shù);T為總調(diào)度歷時;BE為發(fā)電效益;p1,t為t時段合約電量的電價;q1,t為t時段合約電量;p2,t為t時段現(xiàn)貨競爭電量的電價;q2,t為t時段現(xiàn)貨競爭電量;qt為t時段總發(fā)電量。

    2.2?約束條件

    水量平衡約束:

    Vt+1=Vt+(It-Ot)Δt

    電站出力約束:

    Nmin≤Nt≤Nmax

    水庫蓄水量約束:

    Vt,min≤Vt≤Vt,max

    水庫下泄流量約束:

    Qt,min≤Qt≤Qt,max

    合約電量約束:

    qt≥q1,t

    式中:Vt、Vt+1分別為t時段初、末的庫容;It、Ot分別為t時段的入庫流量和出庫流量;Δt為t時段的持續(xù)時間;Nt為電站出力;Nmin、Nmax分別為電站允許出力上、下限;Vt,min、Vt,max分別為t時段庫容約束的最小和最大限值;Qt,min、Qt,max分別為t時段出庫流量約束的最小和最大限值;qt、q1,t分別為t時段的實際發(fā)電量和合約要求的發(fā)電量。

    此外,針對不同流域特點,還可能包括航運、生態(tài)、灌溉等約束條件。

    3?雙層改進粒子群算法

    3.1?基本原理

    粒子群優(yōu)化算法根據(jù)群體最佳位置和個體歷史最佳位置逐步調(diào)整飛行軌跡,具有編程易實現(xiàn)、計算速度快等優(yōu)點。式(4)、式(5)分別為粒子群優(yōu)化算法速度和位置更新公式。但針對高維、多約束問題,粒子群優(yōu)化算法存在對初始解的強依賴性和后期迭代過程中易陷入局部最優(yōu)等缺點。

    v(k)=ωv(k-1)+c1r1[Zpbest(k)-

    Z(k-1)]+c2r2[Zgbest(k)-Z(k-1)](4)

    Z(k)=Z(k-1)+v(k)(5)

    式中:k為當前迭代次數(shù);v(k)為第k次迭代時粒子的移動速度;ω為慣性因子;c1、c2為學習因子,數(shù)值一般取2;r1、r2為介于[0,1]區(qū)間的隨機數(shù);Zpbest為粒子第k次迭代后搜索到的個體最優(yōu)位置;Zgbest為群體尋優(yōu)迭代k次后的當前全局最優(yōu)位置;Z(k)為第k次迭代時粒子所處位置。

    水電站優(yōu)化調(diào)度是一類多約束、非線性、高維的優(yōu)化問題,針對電力市場環(huán)境下水電站多目標調(diào)度模型,為解決粒子群優(yōu)化算法在多約束問題中存在的上述缺陷,筆者提出的雙層改進粒子群算法(TIPSO)是以動態(tài)廊道約束(外層)和動態(tài)權(quán)重系數(shù)(內(nèi)層)作為改進方向。TIPSO通過動態(tài)廊道約束,提高初始粒子可行解的質(zhì)量;通過對動態(tài)權(quán)重系數(shù)的改進,提高粒子群優(yōu)化算法在前期穩(wěn)定的全局尋優(yōu)能力和在后期的快速局部尋優(yōu)能力,最終得到約束優(yōu)化問題的最優(yōu)解。TIPSO算法的偽模擬圖如圖1所示。

    3.2?動態(tài)廊道約束(外層)

    為提高粒子群算法中粒子隨機化初始解質(zhì)量,提出逐步動態(tài)降維,縮小初始粒子的隨機化廊道,以提高初始解質(zhì)量。逐步動態(tài)降維廊道約束方法通過分析逐時段入庫流量和下游需水量的大小,逐步動態(tài)調(diào)節(jié)粒子群算法中初始粒子隨機化廊道范圍,達到提高初始解質(zhì)量的目的。逐步動態(tài)降維廊道約束公式如下:

    Zup(t)=min{Zupt,Z(t)=f[V(t)]|V(t)=

    (t-1)+q(t)Δt-Q(t)Δt}(6)

    (t)=Rnd×[Zup(t)-Zd]+Zd(7)

    (t)=f-1[(t)](8)

    式中:Z(t)為t時段末水庫的水位;V(t)為t時段末水庫的庫容;q(t)為t時段內(nèi)的入庫流量;Q(t)為t時段內(nèi)滿足水庫下游用水要求的最小出庫流量;Zupt為第t時段水庫正常運用可蓄存水量最高水位,在汛期為汛限水位,非汛期為正常蓄水位;Zup(t)為第t時段動態(tài)廊道約束的上限水位;(t)為粒子初始位置在t時段的向量;Rnd為服從[0,1]均勻分布的隨機變量;Zd為動態(tài)廊道約束的下限水位(死水位);f為水位庫容關(guān)系函數(shù)。當t=0和t=T時,Z(0)、Z(T)分別代表起調(diào)水位和調(diào)度期末水位。

    3.3?動態(tài)權(quán)重系數(shù)(內(nèi)層)

    權(quán)重系數(shù)ω是標準粒子群算法中的一個重要參數(shù),ω越大則粒子的全局尋優(yōu)能力越強,反之則局部尋優(yōu)能力越強。為實現(xiàn)粒子群算法在迭代前期具有較強的全局尋優(yōu)能力,在迭代后期具有較強的局部尋優(yōu)能力,基于非線性函數(shù)y=xp(x>0,p>1)的斜率k=pxp-1可知,k值隨x的增大而增加,即原非線性函數(shù)變化速率隨x的增大而得到明顯提升,參考權(quán)重系數(shù)線性減小規(guī)則,提出根據(jù)迭代次數(shù)非線性動態(tài)降低權(quán)重系數(shù)的方法。

    ω=ωmax-(ωmax-ωmin)(kn)p(9)

    式中:ωmax、ωmin分別為設(shè)定的權(quán)重系數(shù)最大值和最小值;k、n分別為當前迭代次數(shù)和總迭代次數(shù);p為大于1的常數(shù)。

    3.4?約束條件罰函數(shù)處理

    雙層改進粒子群算法中隨機生成初始粒子的過程考慮了水庫允許的蓄水位約束、出庫流量約束及水量平衡約束,但受出力約束的限制,并非所有初始粒子的解都是可行的,因而采用罰函數(shù),針對不可行解采取一定的懲罰措施。

    具有約束條件的極值問題一般可表示為

    〈x∈[xmin,xmax]〉

    〈g(x)≥0,h(x)=0〉

    s.t.〈min F(x)〉(10)

    式中:g(x)、h(x)分別泛指極值問題所有的不等式約束和等式約束。

    引入罰函數(shù),將式(10)轉(zhuǎn)化為無約束條件的極值問題[25]:

    min F(x)=F(x)+

    c[∑|min(0,g(x))|+∑|h(x)|](11)

    式中:c為懲罰因子,c0。

    式(11)的本質(zhì)是針對不滿足約束條件的函數(shù)值,通過給予一個很大的數(shù)值懲罰,對目標函數(shù)賦予一個極大的函數(shù)值,在對目標函數(shù)值進行排序時使得該目標函數(shù)排在后面,保證算法的最終解為可行解。

    3.5?水電站多目標優(yōu)化調(diào)度求解雙層改進粒子群算法

    在單目標優(yōu)化問題中,可把目標函數(shù)值作為個體適應值,而針對多目標優(yōu)化問題,由于各目標之間相互影響的支配關(guān)系,個體適應值無法簡單根據(jù)個體目標值確定,因此通過將發(fā)電量和發(fā)電效益進行無量綱處理,把下式作為評價函數(shù),將多目標優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單目標優(yōu)化問題。

    F=EEmax+BEBEmax (12)

    式中:F為評價函數(shù);E、BE分別為當前計算的發(fā)電量和發(fā)電效益?zhèn)€體適應值;Emax為最大發(fā)電量;BEmax為最大發(fā)電效益;EEmax和BEBEmax分別為發(fā)電量和發(fā)電效益無量綱處理公式。

    水電站多目標優(yōu)化調(diào)度求解雙層改進粒子群算法主要步驟為:①生成粒子種群、設(shè)置參數(shù);②隨機初始化粒子位置和速度;③計算最大發(fā)電量;④計算最大發(fā)電效益;⑤保存多目標優(yōu)化問題可行解,以PE和PB分別作為最大發(fā)電量和最大發(fā)電效益的百分率確定標準發(fā)電量和發(fā)電效益,通過比較當前發(fā)電量和發(fā)電效益與標準發(fā)電量和發(fā)電效益的支配關(guān)系,確定多目標優(yōu)化問題的可行解,若E≥PEEmax且BE≥PBBEmax,則保存該可行解,更新粒子位置和飛行速度繼續(xù)迭代,若E

    水電站多目標優(yōu)化調(diào)度求解雙層改進粒子群算法流程圖見圖2。

    改進粒子群算法計算流程

    4?應用實例

    以具有多年調(diào)節(jié)性能的河南省陸渾水庫作為應用對象,對其中長期多目標水電站優(yōu)化調(diào)度進行研究。陸渾水電站由灌溉洞電站和輸水洞電站組成,裝機容量分別為6 500 kW和

    3 750 kW,兩電站呈并聯(lián)拓撲結(jié)構(gòu),保證出力分別為900 kW和375 kW。其中,水庫下游農(nóng)田灌溉需水主要通過灌溉洞泄流,生活及工業(yè)用水主要通過輸水洞供水。

    4.1?約束分析

    針對陸渾水電站的多目標優(yōu)化調(diào)度,一方面需滿足常規(guī)電站運行的約束條件,另一方面應考慮陸渾水電站的特殊性,需滿足兩電站間的水量平衡約束,如下式所示。

    Qt=Qgt+Qst+wt(13)

    式中:Qt為出庫流量;Qgt為灌溉洞出庫流量;Qst為輸水洞出庫流量;wt為棄水流量;t為水庫運行時段。

    考慮生態(tài)基流約束,以水文學中最具代表性的Tennant法計算河道最小生態(tài)基流。灌溉洞電站及輸水洞電站出庫流量約束條件如下:

    Qgt≥qg+qeQst≥qs+qe(14)

    式中:qg為灌溉需水流量;qe為生態(tài)基流;qs為生活、工業(yè)需水流量。

    4.2?調(diào)度結(jié)果及分析

    根據(jù)陸渾水庫1980—2010年入庫徑流,采用動態(tài)規(guī)劃算法及雙層改進粒子群算法對陸渾水電站進行長系列運行模擬,分別求解水電站多年平均發(fā)電量最大、多年平均發(fā)電效益最大及多目標優(yōu)化調(diào)度模型。在雙層改進粒子群算法中粒子種群數(shù)量為100,最大迭代次數(shù)為200,粒子最大飛行速度為1.5,學習因子c1、c2取值均為2,慣性權(quán)值ω中非線性指數(shù)p=2隨進化代數(shù)從0.9非線性降低到0.4;動態(tài)規(guī)劃算法中水位離散份數(shù)分別為30和60;水庫起調(diào)水位及調(diào)度期末水位均為308.75 m。分別采用TIPSO、PSO和DP算法求解水電站多年平均發(fā)電量最大和多年平均發(fā)電效益最大模型,結(jié)果見表1。

    從計算結(jié)果分析,TIPSO調(diào)度結(jié)果明顯優(yōu)于PSO和DP的調(diào)度結(jié)果,但其運行時間略高于PSO和DP算法運行時間,表明TIPSO算法能達到全局近似最優(yōu)解,計算結(jié)果可靠、合理。

    根據(jù)多年平均發(fā)電量最大和多年平均發(fā)電效益最大調(diào)度結(jié)果,取PE=PB=80%,利用多目標評價函數(shù)F計算的多目標調(diào)度可行解如圖3所示,經(jīng)支配確定的Pareto最優(yōu)解集見表2。

    由表2可知,雙層改進粒子群算法計算結(jié)果與粒子群算法和動態(tài)規(guī)劃算法計算結(jié)果之間存在明顯的支配關(guān)系,體現(xiàn)出TIPSO算法的可靠性;從計算效率分析,TIPSO算法比PSO算法運行時間稍長,TIPSO算法與DP算法兩者程序運行時間上差異不大,體現(xiàn)出TIPSO算法求解復雜優(yōu)化問題的高效性。針對TIPSO算法,發(fā)電量和發(fā)電效益的聯(lián)合最優(yōu)的Pareto解表現(xiàn)出發(fā)電量從3 328.66萬kW·h增加到3 329.92萬kW·h,發(fā)電效益從1 110.30萬元降低到1 109.53萬元,兩者反比關(guān)系較為明顯,但變化幅度不大。根據(jù)圖3和表2分析,發(fā)電效益與發(fā)電量總體相輔相成,受不同時段電價影響,發(fā)電效益與發(fā)電量之間的關(guān)系局部略有差異。

    以第1種方案為例,其下泄及入庫流量過程線、出力過程線、棄水流量過程線(將未參與發(fā)電的水庫泄流量均作為棄水處理)及水庫水位變化過程線分別如圖4~圖7所示。

    由圖4分析可知,通過對長系列入庫徑流的調(diào)節(jié),水庫調(diào)度充分發(fā)揮了防洪削峰的作用,為下游防洪安全提供了強有力的保障。根據(jù)圖4和圖5分析,水庫泄流量與出力過程保持著高度的同步性,表明該方案水庫棄水量較少,利用水庫的調(diào)節(jié)性能,提高了水資源利用效率。針對方案1的水庫棄水流量過程線,若不考慮因下游需水要求約束而產(chǎn)生的棄水,則水庫在滿足下游需水要求的條件下,水庫多年平均棄水流量僅為0.012 m3/s。

    5?結(jié)?論

    針對水電站優(yōu)化調(diào)度面臨的多目標、多約束等特點,為提高粒子群算法中粒子隨機化初始解質(zhì)量、增強粒子全局尋優(yōu)能力,通過動態(tài)廊道約束和改進動態(tài)權(quán)重系數(shù),提出雙層改進粒子群算法,并將其應用于電力市場環(huán)境下水電站發(fā)電多目標優(yōu)化調(diào)度中。實例應用表明,該算法具有良好的收斂性,與DP算法相比較,其優(yōu)化調(diào)度結(jié)果合理、有效;通過采用TIPSO算法和DP算法進行單目標和多目標優(yōu)化調(diào)度問題求解,表明TIPSO在求解高約束、復雜的優(yōu)化問題時具有更好的優(yōu)化性能,為高維、復雜的水庫優(yōu)化調(diào)度問題求解提供了一條可供參考的新途徑。

    參考文獻:

    [1]?楊曉萍,黃瑜珈,黃強.改進多目標布谷鳥算法的梯級水電站優(yōu)化調(diào)度[J].水力發(fā)電學報,2017,36(3):12-21.

    [2]?吳文惠,張雙虎,張忠波,等.梯級水庫集中調(diào)度發(fā)電效益考核評價研究:以烏江梯級水庫為例[J].水力發(fā)電學報,2015,34(10):60-69.

    [3]?原文林,曲曉寧,方洪斌,等.基于風險偏好的梯級水電站合約電量月度分解模型研究[J].水力發(fā)電學報,2014,33(3):61-67.

    [4]?郭玉雪,張勁松,鄭在洲,等.南水北調(diào)東線工程江蘇段多目標優(yōu)化調(diào)度研究[J].水利學報,2018,49(11):1313-1327.

    [5]?方國華,郭玉雪,聞昕,等.改進的多目標量子遺傳算法在南水北調(diào)東線工程江蘇段水資源優(yōu)化調(diào)度中的應用[J].水資源保護,2018,34(2):34-41.

    [6]?羅成鑫,周建中,袁柳.流域水庫群聯(lián)合防洪優(yōu)化調(diào)度通用模型研究[J].水力發(fā)電學報,2018,37(10):39-47.

    [7]?梅亞東,熊瑩,陳立華.梯級水庫綜合利用調(diào)度的動態(tài)規(guī)劃方法研究[J].水力發(fā)電學報,2007,26(2):1-4.

    [8]?KENNEDY J,EBERHART R C.Particle Swarm Optimization[C]//Proceeding of IEEE International Conference on Neural Networks. Perth,Australia: IEEE Press,1995: 1942-1948.

    [9]?SHI Y, EBERHART R. A Modified Particle Swarm Optimizer[C]//Proceedings of the IEEE International Conference on Evolutionary Computation. Nagoya: IEEE Press, 1998:69-73.

    [10]?余躍武,李曄,包磊,等.大型客運樞紐行人標識導向系統(tǒng)設(shè)計優(yōu)化模型及其解法[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2016,36(5):1205-1212.

    [11]?萬文華,郭旭寧,雷曉輝,等.跨流域復雜水庫群聯(lián)合調(diào)度規(guī)則建模與求解[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2016,36(4):1072-1080.

    [12]?張其亮,陳永生.基于混合粒子群-NEH算法求解無等待柔性流水車間調(diào)度問題[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2014,34(3):802-809.

    [13]?鄒強,王學敏,李安強,等.基于并行混沌量子粒子群算法的梯級水庫群防洪優(yōu)化調(diào)度研究[J].水利學報,2016,47(8):967-976.

    [14]?聞昕,王志,方國華,等.基于改進多目標粒子群算法的南水北調(diào)東線江蘇段工程聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度研究[J].水資源與水工程學報,2017,28(3):110-116.

    [15]?羅京蕾,黃顯峰,方國華.電力市場交易背景下水電站優(yōu)化調(diào)度研究[J].南水北調(diào)與水利科技,2016,14(5):184-188.

    [16]?劉衍民,趙慶禎,牛奔,等.基于ε占優(yōu)的自適應多目標粒子群算法[J].控制與決策,2011,26(1):89-95.

    [17]?李世威,王建強,曾俊偉.一種模糊偏好排序的多目標粒子群算法[J].計算機應用研究,2011,28(2):477-480.

    [18]?邢小紅,羅軍剛,解建倉.基于改進多目標粒子群算法的水庫防洪調(diào)度[J].計算機工程與應用,2012,48(30):33-39.

    [19]?馮琳,毛志忠,袁平.一種改進的多目標粒子群優(yōu)化算法及其應用[J].控制與決策,2012,27(9):1313-1319.

    [20]?凌海風,周獻中,江勛林,等.改進的約束多目標粒子群算法[J].計算機應用,2012,32(5):1320-1324.

    [21]?肖樂,吳相林,張雪萍.自適應混沌粒子群優(yōu)化的糧食應急點選址研究[J].河南工業(yè)大學學報(自然科學版),2012,33(4):77-81.

    [22]?肖迪,葛啟承,林錦國,等.一種雙種群遺傳粒子群算法及在SMB優(yōu)化中的應用[J].南京理工大學學報(自然科學版),2012,36(1):31-36.

    [23]?劉文穎,謝昶,文晶,等.基于小生境多目標粒子群算法的輸電網(wǎng)檢修計劃優(yōu)化[J].中國電機工程學報,2013,33(4):141-148.

    [24]?羅磊,陳懇,杜峰坡,等.基于改進型粒子群算法的曲面匹配與位姿獲取[J].清華大學學報(自然科學版),2015,55(10):1061-1066.

    [25]?馬細霞,儲冬冬.粒子群優(yōu)化算法在水庫調(diào)度中的應用分析[J].鄭州大學學報(工學版),2006,27(4):121-124.

    【責任編輯?崔瀟菡】

    猜你喜歡
    優(yōu)化調(diào)度多目標優(yōu)化粒子群算法
    淺談含風電裝機電力系統(tǒng)的發(fā)電調(diào)度
    智慧燃氣綜合管理平臺的探討
    移動通信(2016年23期)2017-03-07 16:17:09
    改進的多目標啟發(fā)式粒子群算法及其在桁架結(jié)構(gòu)設(shè)計中的應用
    群體多目標優(yōu)化問題的權(quán)序α度聯(lián)合有效解
    電力市場交易背景下水電站優(yōu)化調(diào)度研究
    基于粒子群算法的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運行穩(wěn)定性組合評價研究
    預測(2016年5期)2016-12-26 10:04:59
    云計算中虛擬機放置多目標優(yōu)化
    軟件導刊(2016年11期)2016-12-22 21:30:28
    狼群算法的研究
    供水工作節(jié)能降耗思路探析
    北極光(2016年4期)2016-06-06 14:55:24
    交通堵塞擾動下多車場車輛路徑優(yōu)化
    商(2016年5期)2016-03-28 18:10:26
    国产黄色小视频在线观看| 国产精品一区二区三区四区久久| 国内揄拍国产精品人妻在线| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 99久久精品热视频| 日本 av在线| 久久中文看片网| 天堂动漫精品| 我要看日韩黄色一级片| 乱人视频在线观看| 免费无遮挡裸体视频| 9191精品国产免费久久| 老司机福利观看| 色视频www国产| 国产精品伦人一区二区| 中出人妻视频一区二区| 日本三级黄在线观看| 亚洲人成网站高清观看| 亚洲第一电影网av| 最近最新中文字幕大全电影3| 免费人成在线观看视频色| 成人永久免费在线观看视频| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 亚洲av二区三区四区| 亚洲精品一区av在线观看| 国产精品三级大全| 真人一进一出gif抽搐免费| 精品人妻一区二区三区麻豆 | 久久九九热精品免费| 国产av一区在线观看免费| 黄色一级大片看看| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 乱人视频在线观看| 首页视频小说图片口味搜索| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 成熟少妇高潮喷水视频| 国产精品国产高清国产av| 91av网一区二区| 美女xxoo啪啪120秒动态图 | 久久亚洲精品不卡| 日本 欧美在线| 国产乱人伦免费视频| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区 | 久久久国产成人免费| 久久久精品大字幕| 12—13女人毛片做爰片一| 88av欧美| 桃红色精品国产亚洲av| 精品一区二区三区av网在线观看| 国产免费一级a男人的天堂| 黄片小视频在线播放| 久久午夜福利片| 内地一区二区视频在线| 欧美最新免费一区二区三区 | 亚洲成a人片在线一区二区| 色综合婷婷激情| 中文字幕av成人在线电影| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 禁无遮挡网站| 99热这里只有是精品50| 1000部很黄的大片| a级毛片a级免费在线| 亚洲成人久久爱视频| 国产精品电影一区二区三区| 国产三级中文精品| 99国产综合亚洲精品| 99久久精品国产亚洲精品| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 亚洲自拍偷在线| 九九热线精品视视频播放| 中国美女看黄片| 窝窝影院91人妻| www.熟女人妻精品国产| 欧美xxxx性猛交bbbb| 久久伊人香网站| 日日夜夜操网爽| 国产午夜福利久久久久久| 成人av一区二区三区在线看| 国产高清激情床上av| 露出奶头的视频| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 免费看日本二区| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 9191精品国产免费久久| 精品福利观看| 亚洲色图av天堂| 亚洲精品日韩av片在线观看| av国产免费在线观看| 亚洲国产精品sss在线观看| 色综合站精品国产| 男女视频在线观看网站免费| 亚洲欧美日韩高清专用| 精品午夜福利视频在线观看一区| 别揉我奶头 嗯啊视频| 亚洲中文日韩欧美视频| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 久久精品91蜜桃| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 色综合婷婷激情| 成人国产综合亚洲| 免费在线观看影片大全网站| 国产精品影院久久| 村上凉子中文字幕在线| 神马国产精品三级电影在线观看| 午夜福利在线在线| 免费电影在线观看免费观看| a级毛片免费高清观看在线播放| 天天躁日日操中文字幕| 午夜精品久久久久久毛片777| 亚洲欧美精品综合久久99| 国内精品久久久久精免费| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 中亚洲国语对白在线视频| 亚洲成a人片在线一区二区| 99热精品在线国产| 国产精品98久久久久久宅男小说| 亚洲乱码一区二区免费版| 亚洲熟妇熟女久久| 最近最新免费中文字幕在线| 国产亚洲欧美98| 麻豆av噜噜一区二区三区| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 色哟哟·www| 午夜福利在线观看吧| 国产69精品久久久久777片| 色尼玛亚洲综合影院| 少妇人妻精品综合一区二区 | 国产高清视频在线播放一区| 亚洲国产精品999在线| 又粗又爽又猛毛片免费看| 国产野战对白在线观看| 免费av毛片视频| 亚洲av电影在线进入| 毛片女人毛片| 国产v大片淫在线免费观看| 99热精品在线国产| 一区二区三区激情视频| 久久国产乱子免费精品| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 午夜精品在线福利| 日韩欧美在线二视频| 欧美乱色亚洲激情| 97碰自拍视频| 亚洲,欧美精品.| 午夜免费激情av| 成人亚洲精品av一区二区| 在线国产一区二区在线| 97碰自拍视频| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 日韩高清综合在线| 性欧美人与动物交配| 国产精品不卡视频一区二区 | 日韩欧美在线二视频| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 深夜精品福利| 日本一二三区视频观看| 国产中年淑女户外野战色| 亚洲精品在线美女| www.色视频.com| 亚洲国产精品sss在线观看| 国产一区二区在线av高清观看| 桃红色精品国产亚洲av| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 国产成+人综合+亚洲专区| 悠悠久久av| 国产私拍福利视频在线观看| 欧美黑人巨大hd| 内地一区二区视频在线| 亚洲电影在线观看av| 香蕉av资源在线| 亚洲五月天丁香| 国产精品一区二区免费欧美| 在线a可以看的网站| 亚洲av.av天堂| 欧美成人一区二区免费高清观看| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 色哟哟哟哟哟哟| 变态另类丝袜制服| 麻豆国产av国片精品| 一进一出抽搐动态| 国产色婷婷99| 亚洲电影在线观看av| avwww免费| 免费看美女性在线毛片视频| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 久久精品人妻少妇| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 久久久国产成人精品二区| 国产黄片美女视频| 亚洲综合色惰| 一本久久中文字幕| 国内精品久久久久精免费| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 2021天堂中文幕一二区在线观| 欧美精品国产亚洲| 好男人在线观看高清免费视频| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 999久久久精品免费观看国产| 亚洲综合色惰| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 美女cb高潮喷水在线观看| 中文字幕高清在线视频| 免费电影在线观看免费观看| 最新在线观看一区二区三区| 国产一区二区三区视频了| 俄罗斯特黄特色一大片| 精品一区二区三区av网在线观看| 精品久久久久久久久亚洲 | 精品人妻熟女av久视频| 久久国产精品影院| 国产精品女同一区二区软件 | 亚洲国产高清在线一区二区三| 国产精品爽爽va在线观看网站| 日本在线视频免费播放| 波多野结衣高清无吗| 最近最新免费中文字幕在线| 午夜日韩欧美国产| 88av欧美| 亚洲不卡免费看| 老熟妇仑乱视频hdxx| 一区二区三区四区激情视频 | 国产黄色小视频在线观看| 亚洲人成网站高清观看| 国产主播在线观看一区二区| 在线看三级毛片| 中文亚洲av片在线观看爽| 亚洲最大成人av| 日本在线视频免费播放| 成人三级黄色视频| 精品无人区乱码1区二区| av天堂中文字幕网| 舔av片在线| 十八禁国产超污无遮挡网站| 国内揄拍国产精品人妻在线| 国产成人欧美在线观看| 国产高潮美女av| 色播亚洲综合网| 久久久久久久久中文| 搡女人真爽免费视频火全软件 | 欧美一区二区国产精品久久精品| 日本一本二区三区精品| av欧美777| 亚洲成人久久爱视频| 一级黄色大片毛片| 最近视频中文字幕2019在线8| av黄色大香蕉| eeuss影院久久| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 真人做人爱边吃奶动态| 亚洲av免费在线观看| 亚洲精品456在线播放app | 国产一区二区在线av高清观看| 亚洲国产精品久久男人天堂| 久久人人精品亚洲av| 成年人黄色毛片网站| 欧美精品啪啪一区二区三区| 欧美一区二区国产精品久久精品| 亚洲三级黄色毛片| 婷婷六月久久综合丁香| 午夜激情福利司机影院| 黄色日韩在线| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 精品日产1卡2卡| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 天天躁日日操中文字幕| 亚洲,欧美,日韩| 婷婷六月久久综合丁香| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 高清日韩中文字幕在线| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 日本成人三级电影网站| 我要搜黄色片| 亚洲在线自拍视频| 搡老岳熟女国产| 1024手机看黄色片| 女同久久另类99精品国产91| 国产伦人伦偷精品视频| 搡老妇女老女人老熟妇| 欧美高清性xxxxhd video| 嫩草影视91久久| 亚洲黑人精品在线| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 国产成年人精品一区二区| 久久草成人影院| 两个人的视频大全免费| 久久午夜福利片| 91在线观看av| 九色成人免费人妻av| 内地一区二区视频在线| 午夜福利欧美成人| 亚洲av不卡在线观看| 嫩草影视91久久| 天天躁日日操中文字幕| 一个人看视频在线观看www免费| 国产欧美日韩精品亚洲av| 99久国产av精品| 亚洲电影在线观看av| 亚洲av第一区精品v没综合| 欧美潮喷喷水| 我的女老师完整版在线观看| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 一区二区三区高清视频在线| 亚洲欧美清纯卡通| 黄色日韩在线| 国产高清有码在线观看视频| 99久久99久久久精品蜜桃| 国产精品av视频在线免费观看| 国产美女午夜福利| 动漫黄色视频在线观看| 亚洲av熟女| 18+在线观看网站| 高清日韩中文字幕在线| 亚洲美女搞黄在线观看 | 亚洲久久久久久中文字幕| 91字幕亚洲| a在线观看视频网站| 国产成+人综合+亚洲专区| 亚洲av免费在线观看| 婷婷丁香在线五月| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 欧美精品国产亚洲| 欧美国产日韩亚洲一区| 成人av一区二区三区在线看| 99国产综合亚洲精品| 高潮久久久久久久久久久不卡| 欧美bdsm另类| 久久久久性生活片| 中文字幕av成人在线电影| 毛片一级片免费看久久久久 | 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 国产精品久久久久久久电影| 精品久久久久久久末码| 日本熟妇午夜| 久久久精品欧美日韩精品| 直男gayav资源| av中文乱码字幕在线| 久久久色成人| 亚洲电影在线观看av| 免费人成视频x8x8入口观看| 欧美高清成人免费视频www| 精品午夜福利在线看| 别揉我奶头 嗯啊视频| 午夜a级毛片| 色av中文字幕| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 国产主播在线观看一区二区| 99久久成人亚洲精品观看| 在线观看一区二区三区| 精品久久久久久成人av| 欧美bdsm另类| 色尼玛亚洲综合影院| 国产高清激情床上av| 国产精品久久电影中文字幕| 精品久久久久久久久亚洲 | 欧美精品啪啪一区二区三区| 亚洲国产精品成人综合色| 亚洲国产精品合色在线| 嫩草影院新地址| 欧美+日韩+精品| 我要看日韩黄色一级片| 特级一级黄色大片| 嫩草影院新地址| 日韩国内少妇激情av| 欧美性感艳星| 特级一级黄色大片| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 国产精品乱码一区二三区的特点| 两个人视频免费观看高清| 国产免费男女视频| 日韩av在线大香蕉| 又紧又爽又黄一区二区| 亚洲成av人片免费观看| 悠悠久久av| 成人性生交大片免费视频hd| 欧美+亚洲+日韩+国产| 在线免费观看不下载黄p国产 | 中文字幕熟女人妻在线| 韩国av一区二区三区四区| 舔av片在线| 亚洲无线观看免费| 国产黄色小视频在线观看| 少妇熟女aⅴ在线视频| 国产精品女同一区二区软件 | 久久亚洲真实| 一级黄片播放器| 亚洲经典国产精华液单 | 窝窝影院91人妻| 国产精品一及| 亚洲人成伊人成综合网2020| 成人特级黄色片久久久久久久| 天美传媒精品一区二区| 99热这里只有是精品50| 日本五十路高清| 男人和女人高潮做爰伦理| 免费av不卡在线播放| 美女xxoo啪啪120秒动态图 | 久久久成人免费电影| 亚洲成a人片在线一区二区| 大型黄色视频在线免费观看| 国产亚洲精品久久久com| 波野结衣二区三区在线| 嫩草影院精品99| 乱码一卡2卡4卡精品| 99久久成人亚洲精品观看| 神马国产精品三级电影在线观看| 亚洲欧美清纯卡通| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 亚洲内射少妇av| 亚洲久久久久久中文字幕| 此物有八面人人有两片| 97热精品久久久久久| 国产欧美日韩精品一区二区| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 99久久精品国产亚洲精品| 国产精品久久久久久久电影| 一区二区三区四区激情视频 | 1000部很黄的大片| 国模一区二区三区四区视频| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 欧美一区二区国产精品久久精品| 又爽又黄a免费视频| 欧美在线黄色| 亚洲人成伊人成综合网2020| 人妻夜夜爽99麻豆av| 99riav亚洲国产免费| 婷婷亚洲欧美| 国产精品女同一区二区软件 | 亚洲中文字幕日韩| 麻豆成人午夜福利视频| 欧美日本亚洲视频在线播放| 欧美极品一区二区三区四区| 他把我摸到了高潮在线观看| 啦啦啦韩国在线观看视频| a级毛片免费高清观看在线播放| 色5月婷婷丁香| 嫩草影院新地址| 黄色日韩在线| 久久久国产成人免费| 天堂影院成人在线观看| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 亚洲成av人片在线播放无| 日韩欧美免费精品| 成年版毛片免费区| 男人和女人高潮做爰伦理| 久久精品人妻少妇| 特大巨黑吊av在线直播| 久久久成人免费电影| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 亚洲国产欧美人成| 免费看光身美女| 中国美女看黄片| 我的老师免费观看完整版| 无人区码免费观看不卡| 欧美在线黄色| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 亚洲国产欧美人成| 亚洲最大成人中文| 午夜福利视频1000在线观看| 91久久精品电影网| 99精品久久久久人妻精品| 99国产极品粉嫩在线观看| 色综合欧美亚洲国产小说| 宅男免费午夜| 在线国产一区二区在线| 免费搜索国产男女视频| 999久久久精品免费观看国产| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 精华霜和精华液先用哪个| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 亚洲精品色激情综合| 午夜免费男女啪啪视频观看 | 久久久久久久午夜电影| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 久久久久九九精品影院| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 亚洲avbb在线观看| 天堂√8在线中文| 国产午夜精品论理片| 亚洲精华国产精华精| 免费在线观看影片大全网站| 一级av片app| 国产精品一及| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 欧美黑人巨大hd| 国产免费一级a男人的天堂| 夜夜夜夜夜久久久久| 最新中文字幕久久久久| 久久久精品大字幕| 制服丝袜大香蕉在线| av天堂中文字幕网| 无人区码免费观看不卡| 国产主播在线观看一区二区| 成人欧美大片| 欧美激情在线99| 身体一侧抽搐| 国产成人av教育| 五月伊人婷婷丁香| 怎么达到女性高潮| 国产伦人伦偷精品视频| 国产午夜福利久久久久久| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 婷婷六月久久综合丁香| 看片在线看免费视频| 51午夜福利影视在线观看| 久久精品91蜜桃| 成人av在线播放网站| 国产高清视频在线播放一区| 麻豆国产av国片精品| 精品一区二区三区人妻视频| 1024手机看黄色片| 国产一区二区三区视频了| 成年人黄色毛片网站| 日本成人三级电影网站| а√天堂www在线а√下载| 欧美激情国产日韩精品一区| 国产精品一及| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 色哟哟·www| 午夜日韩欧美国产| 俄罗斯特黄特色一大片| 老司机深夜福利视频在线观看| 免费大片18禁| 欧美精品啪啪一区二区三区| 一夜夜www| 又黄又爽又免费观看的视频| 成年女人永久免费观看视频| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 久久久久久久久大av| 国产综合懂色| 国产精品一区二区三区四区久久| 国产色婷婷99| 成年女人永久免费观看视频| 色综合婷婷激情| 18禁在线播放成人免费| 欧美激情国产日韩精品一区| 两个人视频免费观看高清| 亚洲经典国产精华液单 | 免费av不卡在线播放| 午夜免费激情av| 我的老师免费观看完整版| 可以在线观看的亚洲视频| 亚洲精品亚洲一区二区| 一级黄片播放器| 村上凉子中文字幕在线| 久久草成人影院| 亚洲片人在线观看| 亚洲天堂国产精品一区在线| 十八禁网站免费在线| 波多野结衣巨乳人妻| 黄色视频,在线免费观看| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 欧美成人一区二区免费高清观看| 日本五十路高清| av在线老鸭窝| 日本a在线网址| 一区二区三区高清视频在线| 国产成人啪精品午夜网站| 90打野战视频偷拍视频| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 国内精品久久久久久久电影| 黄片小视频在线播放| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 久9热在线精品视频| 日韩中字成人| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 18美女黄网站色大片免费观看| 男人舔奶头视频| 老女人水多毛片| 男女之事视频高清在线观看| 老熟妇仑乱视频hdxx| 别揉我奶头 嗯啊视频| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 欧美三级亚洲精品| 成熟少妇高潮喷水视频| 九九热线精品视视频播放| 九九在线视频观看精品| 一级av片app| 九色成人免费人妻av| 国产精品1区2区在线观看.| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 亚洲激情在线av| 国产精品亚洲美女久久久| 1024手机看黄色片| 国产精品av视频在线免费观看| 国产精品不卡视频一区二区 | 日本与韩国留学比较| 高潮久久久久久久久久久不卡| 亚洲国产精品成人综合色| 99国产极品粉嫩在线观看| 成人美女网站在线观看视频| 91久久精品国产一区二区成人| 国产精品影院久久| 淫妇啪啪啪对白视频| 一个人观看的视频www高清免费观看| 久久精品人妻少妇| 国产综合懂色| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 此物有八面人人有两片| 日本一本二区三区精品| 91久久精品国产一区二区成人| 午夜福利在线在线| 午夜精品一区二区三区免费看| 老鸭窝网址在线观看| 村上凉子中文字幕在线| 成人欧美大片| 久久久久九九精品影院| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 免费av观看视频| 亚洲欧美日韩高清专用| 九九久久精品国产亚洲av麻豆|