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    基于DEA-Malmquist指數(shù)的煤炭企業(yè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換績(jī)效評(píng)價(jià)

    2020-10-10 07:19:14吳樹(shù)暢
    煤炭工程 2020年9期
    關(guān)鍵詞:煤炭行業(yè)新舊生產(chǎn)率

    吳樹(shù)暢,于 靜

    (山東工商學(xué)院,山東 煙臺(tái) 264005)

    煤炭作為我國(guó)的傳統(tǒng)能源,在我國(guó)能源結(jié)構(gòu)中一直處于主導(dǎo)地位,2018年占我國(guó)一次能源消費(fèi)的比例接近60%。在新發(fā)展理念背景下,煤炭企業(yè)如何改革供給側(cè)、實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能接續(xù)轉(zhuǎn)換,是提升煤炭企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。但是,新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換績(jī)效如何,是否提升了煤炭企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和價(jià)值,需要從理論上構(gòu)建績(jī)效評(píng)價(jià)模型,科學(xué)評(píng)價(jià)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換績(jī)效。

    關(guān)于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的研究,主要集中在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換路徑方面,如有的學(xué)者提出主要依靠新技術(shù)、新管理[1]、新產(chǎn)業(yè)、新制度[2]實(shí)施新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。關(guān)于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換績(jī)效評(píng)價(jià)的研究,有學(xué)者利用固定效應(yīng)及分位數(shù)回歸模型、層次分析法-模糊評(píng)價(jià)方法研究了省域經(jīng)濟(jì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換情況[3,4],還有學(xué)者通過(guò)計(jì)算得分對(duì)不同城市的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換程度進(jìn)行了評(píng)價(jià)[5]。使用DEA方法進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)有其獨(dú)到優(yōu)勢(shì),在煤炭企業(yè)也得到了應(yīng)用,如有的學(xué)者利用DEA對(duì)煤炭企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率[6]、生態(tài)效率[7]、安全效率[8]進(jìn)行了分析和評(píng)價(jià)。還有學(xué)者利用DEA相關(guān)模型對(duì)區(qū)域煤炭產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)[9]。

    通過(guò)對(duì)現(xiàn)有研究文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn),我國(guó)學(xué)者利用不同的評(píng)價(jià)方法對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的研究取得了一定進(jìn)展,但新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換績(jī)效評(píng)價(jià)的研究仍處于起步階段,需要引入不同的方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。DEA方法在區(qū)域煤炭產(chǎn)業(yè)和煤炭企業(yè)得到了部分應(yīng)用,但是,對(duì)煤炭企業(yè)研究目前只是局限于經(jīng)營(yíng)、安全、生態(tài)績(jī)效等某一方面,且大多數(shù)為靜態(tài)分析,缺乏對(duì)新時(shí)期煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的綜合績(jī)效評(píng)價(jià)的研究。本文引入DEA-Malmquist指數(shù),以煤炭行業(yè)上市公司2015—2018年度數(shù)據(jù)為樣本,從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)角度對(duì)煤炭行業(yè)企業(yè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合績(jī)效進(jìn)行了評(píng)價(jià),為全面評(píng)價(jià)煤炭行業(yè)企業(yè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換績(jī)效提供了新的思路。

    1 模型與數(shù)據(jù)

    1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)法

    數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)由運(yùn)籌學(xué)家 A.Charnes & W.W.Cooper等人提出,是以線性規(guī)劃為核心,用來(lái)評(píng)價(jià)各決策單元(DMU)之間的相對(duì)有效性,是一種多投入多產(chǎn)出的效率評(píng)價(jià)方法。Farrell(1957)提出DEA是一種采用非參數(shù)方法來(lái)測(cè)度全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的方法[10]。使用DEA來(lái)評(píng)價(jià)決策單元,不必確定生產(chǎn)函數(shù)、無(wú)需使用問(wèn)卷等形式估計(jì)輸入輸出權(quán)重,在避免主觀性、考慮全面性等方面具有很強(qiáng)的優(yōu)越性。

    DEA模型主要有兩類:一類是規(guī)模報(bào)酬不變的CCR模型;一類是規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型。本文采用投入主導(dǎo)型的CCR和BCC模型來(lái)分析。假設(shè)有n個(gè)DMU,基于投入導(dǎo)向的CCR模型如下:

    Minθ

    其中,Xk表示第k個(gè)DMU的投入指標(biāo),Yk表示第k個(gè)DMU的產(chǎn)出指標(biāo),S+和S-為松弛變量,θ為決策單元的效率值,λ表示決策單元線性組合的系數(shù)。若θ=1,S+=0,S-=0,則第k個(gè)決策單元為DEA有效;若θ=1,S+,S-存在非零值,則為DEA弱有效;若θ<1,則DEA無(wú)效。

    CCR模型是基于規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)來(lái)計(jì)算相對(duì)效率的,在現(xiàn)實(shí)生活中很難滿足這一條件,因此,通過(guò)加入權(quán)重約束構(gòu)建BCC模型。

    Minθ

    BCC模型同CCR模型評(píng)價(jià)方式相同。但是CCR和BCC模型只能使用橫截面數(shù)據(jù),僅反映某一考察期的相對(duì)效率。綜合考察不同時(shí)期煤炭企業(yè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換績(jī)效的動(dòng)態(tài)變化,還需要引入Malmquist指數(shù)。

    1.2 Malmquist指數(shù)

    Malmquist指數(shù)是由瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)家 Sten Malmquist于1953年提出的,他運(yùn)用無(wú)差異曲線的徑向移動(dòng)引入了距離函數(shù)Dt(xt,yt)。

    第t期Malmquist 指數(shù)為:

    第t+1期Malmquist 指數(shù)為:

    Fare(1992)等以第t期和第t+1期的幾何平均來(lái)衡量Malmquist指數(shù)從t期到t+1期生產(chǎn)率的變化,動(dòng)態(tài)刻畫(huà)了全要素生產(chǎn)率(TFP)的變化,將Malmquist指數(shù)分解為技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)(TC)和技術(shù)效率變動(dòng)(EC)的乘積[11]。

    在規(guī)模收益可變的假設(shè)下,純技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)(PEC)和規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)(SEC)是技術(shù)效率指數(shù)分解(EC)的結(jié)果,即EC=PEC×SEC。因此,Malmquist指數(shù)最終分解為:Mt,t+1=TC×PEC×SEC。

    1.3 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

    新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換指的是新動(dòng)能的培育和舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)型升級(jí)。新技術(shù)就是新動(dòng)能的代表,一項(xiàng)新技術(shù)的誕生既需要技術(shù)人員的努力,也需要研發(fā)資金的支持。舊動(dòng)能轉(zhuǎn)型升級(jí)需要將原先的生產(chǎn)線更新?lián)Q代,稱為轉(zhuǎn)型升級(jí)投入,用現(xiàn)金流量表中購(gòu)建固定資產(chǎn)、無(wú)形資產(chǎn)和其他長(zhǎng)期資產(chǎn)支付的現(xiàn)金和投資支付的現(xiàn)金流量來(lái)度量。因此,選取技術(shù)人員人數(shù)、研發(fā)投入及轉(zhuǎn)型升級(jí)投入作為投入指標(biāo)。產(chǎn)出指標(biāo)選擇能衡量企業(yè)績(jī)效的總資產(chǎn)收益率(ROA)和能體現(xiàn)新舊動(dòng)能的煤炭業(yè)務(wù)收入和非煤炭業(yè)務(wù)收入。

    本文將所有煤炭上市公司作為研究對(duì)象,剔除其中數(shù)據(jù)缺失、進(jìn)行重大合并重組的樣本以及ST*企業(yè),得到了17家煤炭企業(yè)樣本數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來(lái)源于煤炭企業(yè)2015—2018年度報(bào)告和CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)DEA P2.1軟件來(lái)求解煤炭企業(yè)相對(duì)效率和全要素生產(chǎn)率指數(shù),個(gè)別企業(yè)總資產(chǎn)收益率存在負(fù)值,但使用此軟件須保證投入產(chǎn)出值為正數(shù)。因此,將總資產(chǎn)收益率無(wú)量綱化處理(沈江建,2015)[12]:

    2 煤炭企業(yè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換績(jī)效分析

    2.1 DEA相對(duì)效率的求解

    根據(jù)滬深17家煤炭行業(yè)上市公司2015-2018年橫截面數(shù)據(jù),利用CCR模型和BCC模型求出煤炭企業(yè)技術(shù)效率值和純技術(shù)效率值,具體結(jié)果見(jiàn)表1。從17家企業(yè)來(lái)看,兗州煤業(yè)、大同煤業(yè)、開(kāi)灤股份、美錦能源連續(xù)4年技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率為1,DEA有效,處在生產(chǎn)的前沿面上。前三家企業(yè)位列在中商產(chǎn)業(yè)研究院披露的2018年中國(guó)煤炭企業(yè)50強(qiáng)之中,競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)。美錦能源擁有“煤—焦—?dú)狻北容^完整的產(chǎn)業(yè)鏈,自產(chǎn)煤炭用于自加工,從傳統(tǒng)原煤向高附加值的煤產(chǎn)品轉(zhuǎn)變,迎合國(guó)家新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換政策,走循環(huán)經(jīng)濟(jì)道路,因此,位于生產(chǎn)的前沿面上。

    表1 2015—2018年煤炭企業(yè)相對(duì)效率情況

    從4年的數(shù)據(jù)來(lái)看,冀中能源、永泰能源、上海能源、西山煤電的平均技術(shù)效率不足0.5,效率較低,說(shuō)明存在資源浪費(fèi)。冀中能源新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)化效果一般,企業(yè)仍堅(jiān)持發(fā)展煤炭主業(yè),原煤產(chǎn)量仍保持逐年上升趨勢(shì)。企業(yè)連續(xù)三年投資活動(dòng)現(xiàn)金凈額為負(fù)值,說(shuō)明有投入,但短期效果不明顯。永泰能源與時(shí)俱進(jìn),實(shí)現(xiàn)由單一煤炭產(chǎn)業(yè)向綜合能源企業(yè)的轉(zhuǎn)型,但由于其投資過(guò)多,未明顯看出其新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的效果。上海能源作為中煤能源的子公司,其規(guī)模較小,其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)主要依賴于品牌效應(yīng)和研發(fā)能力,投入存在贅余,與企業(yè)收益不匹配。西山煤電的轉(zhuǎn)換情況比其他三家企業(yè)略好,煤炭產(chǎn)品比較齊全,冶煉精煤方面具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),并建立了兩條循環(huán)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈,前景比較廣闊,但是,由于煤炭產(chǎn)業(yè)精細(xì)化程度較高,研發(fā)投入短時(shí)間難以得到回報(bào),因此,技術(shù)效率較低。冀中能源、永泰能源、上海能源除技術(shù)效率較低外,純技術(shù)效率也處于平均水平以下。企業(yè)投資不合理,其生產(chǎn)規(guī)模不可能達(dá)到最優(yōu),因此技術(shù)效率低的企業(yè),規(guī)模效率也明顯低于平均水平。

    從整個(gè)行業(yè)來(lái)看,我國(guó)煤炭行業(yè)技術(shù)效率呈現(xiàn)小幅度上升趨勢(shì),4年總平均技術(shù)效率為0.731,說(shuō)明煤炭行業(yè)存在26.9%的投入冗余,有10家企業(yè)高于平均值,其中4家企業(yè)技術(shù)效率為1,投入產(chǎn)出達(dá)到最優(yōu)。7家低于平均技術(shù)效率值,存在較多的資源浪費(fèi)。煤炭行業(yè)是傳統(tǒng)行業(yè),在面臨供給側(cè)改革和去產(chǎn)能的背景下,煤炭市場(chǎng)需求不太穩(wěn)定,煤炭企業(yè)大刀闊斧,積極投入,但投資存在回報(bào)期,不一定能成功,造成技術(shù)效率偏低。純技術(shù)效率是用來(lái)衡量煤炭企業(yè)的無(wú)效率有多少是純粹技術(shù)無(wú)效所導(dǎo)致的,更多的是反映經(jīng)營(yíng)的日常管理政策和水平[13]。近幾年煤炭行業(yè)純技術(shù)效率略有下降,但保持著較高的效率水平,說(shuō)明行業(yè)管理水平較高。在煤炭行業(yè)受到政策和市場(chǎng)的雙重壓力下,煤炭企業(yè)既要減員增效,也要引進(jìn)關(guān)鍵人才,為企業(yè)注入新的生機(jī)和活力。這也是導(dǎo)致純技術(shù)效率在平均值上下浮動(dòng)的原因。規(guī)模效率用來(lái)衡量企業(yè)是否達(dá)到最優(yōu)的生產(chǎn)規(guī)模。除4家企業(yè)生產(chǎn)配置達(dá)到了最優(yōu)之外,其他企業(yè)的規(guī)模效率不高,可能是因?yàn)槠髽I(yè)傳統(tǒng)動(dòng)能生產(chǎn)量龐大,投資結(jié)構(gòu)不合理,資源利用率低,盲目進(jìn)行并購(gòu)擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模,新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換績(jī)效不佳。針對(duì)這種情況,企業(yè)應(yīng)縮小生產(chǎn)規(guī)模,提高資產(chǎn)的利用率,減少要素投入,使規(guī)模達(dá)到有效。

    2.2 Malmquist 指數(shù)動(dòng)態(tài)效率的求解

    根據(jù)17家煤炭企業(yè)2015—2018年面板數(shù)據(jù),求解全要素生產(chǎn)率。煤炭企業(yè)2015—2018年全要素生產(chǎn)率變動(dòng)及分解的平均值見(jiàn)表2,排名依據(jù)2018年?duì)I業(yè)收入編制,煤炭行業(yè)年均全要素生產(chǎn)率變動(dòng)及分解見(jiàn)表3。

    表2 2015—2018年煤炭企業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)及分解

    表3 2015—2018年煤炭行業(yè)年均全要素生產(chǎn)率變動(dòng)及分解

    從表2來(lái)看,煤炭企業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)為1.114,表明全要素生產(chǎn)率上升了11.4%,這表明煤炭企業(yè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換是有效果的。李守林等(2017)指出若全要素生產(chǎn)率指數(shù)低于0.975,則可以認(rèn)為生產(chǎn)率指數(shù)有較為明顯的下降;若落在區(qū)間(0.975,1.025),則全要素生產(chǎn)率的變化相對(duì)平穩(wěn);若高于1.025,就可以認(rèn)為生產(chǎn)率指數(shù)有較為明顯的上升趨勢(shì)[14]。結(jié)果表明,有3家企業(yè)全要素生產(chǎn)率小于0.975,13家企業(yè)全要素生產(chǎn)率大于1.025,1家企業(yè)全要素生產(chǎn)率比較穩(wěn)定,全要素生產(chǎn)率的變化與企業(yè)規(guī)模不成比例。冀中能源和永泰能源全要素生產(chǎn)率指數(shù)小于0.975,主要是純技術(shù)效率偏低,均低于0.700。而陜西煤業(yè)是資源配置不合理造成的指數(shù)偏低。

    從表3可以看出,整個(gè)行業(yè)技術(shù)效率變化、技術(shù)進(jìn)步變化、全要素生產(chǎn)率變化趨勢(shì)一致,都呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)。而技術(shù)進(jìn)步對(duì)全要素生產(chǎn)率的拉動(dòng)作用十分明顯。造成這種趨勢(shì)的原因有兩點(diǎn):一是政府的強(qiáng)硬政策。2015年12月,中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議部署去產(chǎn)能任務(wù),2016年是去產(chǎn)能的啟動(dòng)年,2017年是攻堅(jiān)年,2018年去產(chǎn)能方式由以退為主轉(zhuǎn)為進(jìn)退并舉,去產(chǎn)能力度有所減緩。四年政策的演變導(dǎo)致了煤炭行業(yè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換績(jī)效呈先上升后下降的趨勢(shì),即在政策壓力下效果明顯,當(dāng)政策有所放緩時(shí),新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換呈現(xiàn)下滑的趨勢(shì)。二是煤炭?jī)r(jià)格的變化。根據(jù)觀研天下整理的煤炭?jī)r(jià)格數(shù)據(jù),我國(guó)2015—2018年煤炭?jī)r(jià)格先呈V形變化后逐漸趨平。2016年平均價(jià)格有所下降,但依靠技術(shù)進(jìn)步抵減了價(jià)格下調(diào)的負(fù)面作用,使全要素生產(chǎn)率上升了15%。去產(chǎn)能政策的深入推行、天氣的多變、煤礦事故的發(fā)生、環(huán)保觀念的深入等造成2017年煤炭?jī)r(jià)格的大幅度上漲。2018年煤炭市場(chǎng)將實(shí)行“基準(zhǔn)價(jià)+浮動(dòng)價(jià)”的價(jià)格機(jī)制,基本維持2017年水平不變。煤炭?jī)r(jià)格的變化基本反映了全要素生產(chǎn)率變化的趨勢(shì),是效率變化的一個(gè)影響因子。

    3 結(jié)論及建議

    利用DEA相對(duì)效率和全要素生產(chǎn)率變化對(duì)煤炭企業(yè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換績(jī)效進(jìn)行了測(cè)算和評(píng)價(jià),從相對(duì)靜態(tài)指標(biāo)得出,我國(guó)煤炭行業(yè)技術(shù)效率在逐步提升,平均技術(shù)效率為0.731,存在資源浪費(fèi)的現(xiàn)象;從動(dòng)態(tài)指標(biāo)來(lái)看,技術(shù)進(jìn)步是拉動(dòng)全要素生產(chǎn)率提高的主要原因,也是新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的主要?jiǎng)恿C(jī)制,大部分煤炭企業(yè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換取得了明顯效果,但新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換程度與企業(yè)綜合實(shí)力不匹配。管理水平和服務(wù)水平的高低對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換也有一定的作用。此外,全要素生產(chǎn)率呈先上升后下降的趨勢(shì),一定程度受政策和價(jià)格變化的影響,但也說(shuō)明煤炭企業(yè)內(nèi)生動(dòng)力不足,受外界因素所累,無(wú)法保持向好的態(tài)勢(shì)。

    新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換是煤炭產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、煤炭企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,為了促進(jìn)煤炭企業(yè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換,提高全要素生產(chǎn)率,煤炭企業(yè)應(yīng)做到以下三點(diǎn):

    1)持續(xù)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和新產(chǎn)品開(kāi)發(fā),為新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換提供內(nèi)生動(dòng)力。在維持現(xiàn)有研發(fā)投入水平的基礎(chǔ)上,適當(dāng)增加研發(fā)投入力度;整合煤企、科研機(jī)構(gòu)和高校的研發(fā)資源,提高協(xié)同創(chuàng)新能力,突破關(guān)鍵技術(shù)瓶頸;構(gòu)建研發(fā)約束與激勵(lì)機(jī)制,以保證新技術(shù)、新產(chǎn)品的不斷涌現(xiàn),為新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換提供不竭動(dòng)力。

    2)加強(qiáng)管理,解決規(guī)模不經(jīng)濟(jì)和資源浪費(fèi)問(wèn)題。引進(jìn)“業(yè)、財(cái)、管”復(fù)合型人才,加強(qiáng)資源整合、研發(fā)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)效益的協(xié)同管理。利用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興信息技術(shù),創(chuàng)新企業(yè)組織形式,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,提高全要素生產(chǎn)率,實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益。

    3)拓展煤炭產(chǎn)業(yè)鏈條,提高產(chǎn)品附加值。通過(guò)技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新和資本運(yùn)營(yíng)手段,構(gòu)建煤炭、電力、物流、機(jī)械、化工、建材綠色煤炭產(chǎn)業(yè)鏈條,向社會(huì)提供潔凈能源和高附加值煤炭深加工產(chǎn)品,提高資源協(xié)同利用效率,實(shí)現(xiàn)煤炭企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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