陳樹良 康 鑫 梁 妍(.遼寧工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,遼寧錦州00;.哈爾濱理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,黑龍江哈爾濱5000)
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)生伊始,通過產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展和產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng),在促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起到了促進(jìn)和保障作用。尤其是當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)入“新常態(tài)”,作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的穩(wěn)定器,服務(wù)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的重要性將持續(xù)增強(qiáng)[1]。
多數(shù)國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要研究京津冀等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響,東北地區(qū)研究成果相對(duì)匱乏。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚已然成為發(fā)展過程中的必然趨勢(shì),產(chǎn)業(yè)集聚態(tài)勢(shì)與高新技術(shù)創(chuàng)新的交互融合,勢(shì)必帶動(dòng)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)高效提升[2]。鑒于此,本文在產(chǎn)業(yè)集聚、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響理論基礎(chǔ)上,運(yùn)用區(qū)位熵指數(shù)測(cè)度生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化、多樣化集聚程度,采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法實(shí)證分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)理,研究成果為進(jìn)一步以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)的升級(jí)換代,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供理論框架借鑒和實(shí)踐指導(dǎo)。
區(qū)位熵用來測(cè)量某一區(qū)域要素的空間分布情況。區(qū)位熵指數(shù)表示一些工業(yè)或其他行業(yè)的平均水平以及在某些特定區(qū)域內(nèi)的高層次地區(qū)水平及優(yōu)勢(shì)。區(qū)位熵與地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚水平成正比。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚專業(yè)化水平,采用樊菊花[3]對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的專業(yè)化集聚水平指數(shù)進(jìn)行計(jì)算,用D 表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚專業(yè)化水平。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚多樣化水平,采用吉亞輝[4]的方法,用H 表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚多樣化水平。
空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型設(shè)定被解釋變量和解釋變量(核心解釋變量和輔助解釋變量)。被解釋變量Y 選擇地區(qū)生產(chǎn)總值。核心解釋變量為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚專業(yè)化水平以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚多樣化水平。將勞動(dòng)力水平和政府干涉力度設(shè)定為輔助解釋變量。
本文以遼寧省為研究對(duì)象,實(shí)證分析數(shù)據(jù)由2012—2017年《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒》整理計(jì)算得出。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要通過Excel 軟件進(jìn)行處理,通過ArcGIS 軟件來完成數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換,并進(jìn)一步通過GeoDa 軟件進(jìn)行空間計(jì)量分析,實(shí)證揭示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)理。
1.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚專業(yè)化水平(D)
由于城市內(nèi)的集聚效應(yīng)能夠產(chǎn)生空間溢出效應(yīng),而由于產(chǎn)業(yè)內(nèi)集聚的企業(yè)間相互合作與競(jìng)爭(zhēng),刺激到其他企業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),進(jìn)而直接促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方式就是集聚專業(yè)化水平。計(jì)算得表1。
表1 遼寧省各城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚
2.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚多樣化水平(H)
采用吉亞輝(2015)計(jì)算方法來對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚多樣化程度進(jìn)行測(cè)度。產(chǎn)業(yè)集聚多樣化水平可以直觀的說明所研究產(chǎn)業(yè)的多樣性,即在存在產(chǎn)業(yè)間的知識(shí)溢出效應(yīng)的前提下,產(chǎn)業(yè)之間產(chǎn)生一定或一系列的聯(lián)系性,進(jìn)而提升地域經(jīng)濟(jì)水平。
表2 遼寧省各城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚多樣化水平表
1.空間權(quán)重矩陣設(shè)定
在空間權(quán)重矩陣中,存在兩種相鄰,分別是Rook 相鄰和Queen 相鄰,Queen 相鄰的空間矩陣結(jié)構(gòu)與周邊其他地區(qū)的關(guān)聯(lián)框架存在更加緊密的聯(lián)系,本文使用Queen 相鄰的空間矩陣設(shè)置空間權(quán)重矩陣。
2.空間相關(guān)性檢驗(yàn)
進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn),包括全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)和局部空間相關(guān)性檢驗(yàn)兩個(gè)方面。
一是全局檢驗(yàn)。采用GeoDa 軟件對(duì)遼寧省2012—2017年各市數(shù)據(jù)進(jìn)行莫蘭檢驗(yàn)。2012年Moran’s I 為-0.227185,2017年Moran’s I 為-0.247233,因而遼寧省各城市間經(jīng)濟(jì)關(guān)系負(fù)相關(guān)。同時(shí),2012年與2017年對(duì)比可知,各地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)負(fù)相關(guān)性更明顯。為了說明空間相關(guān)性是否有效,計(jì)算得到2017年Moran’s I 檢驗(yàn)的p 值為0.077<0.1。根據(jù)空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果,可以進(jìn)行空間計(jì)量分析。
二是局部檢驗(yàn)。近六年來,各個(gè)地區(qū)內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)并沒有明顯的變化,其中撫順是高高聚集狀態(tài),說明撫順地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平較高,同時(shí)周邊地區(qū)集聚水平較高。而錦州屬于低低集聚狀態(tài),即錦州的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平較低,同時(shí)其周邊地區(qū)集聚水平較低。
3.空間模型選擇
通過GeoDa 軟件對(duì)2012年以及2017年的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸診斷,運(yùn)用空間滯后模型(SLM)以及空間誤差模型(SEM)的擬合優(yōu)度值選取最優(yōu)結(jié)果,結(jié)果見表3。
表3 空間模型選擇結(jié)果
從表3 中可以看出,2012年SLM 的Rsquared 為0.969989,2012年SEM 的R-squared為0.967104,0.969989>0.967104,因而對(duì)于遼寧省各城市2012年的數(shù)據(jù),建立空間滯后模型。
2017年SLM 的R-squared 為0.969314,2017年SEM 的R-squared 為0.981166,0.969314<0.9811664,對(duì)于遼寧省各城市2017年數(shù)據(jù),選擇建立空間誤差模型。
4.空間模型建立及結(jié)果說明
通過表3,分別對(duì)2012年數(shù)據(jù)和2017年數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸建模。
2012年空間滯后模型。其基礎(chǔ)模型為:
根據(jù)計(jì)算獲得方程(2):
可以看到,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚水平以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚水平與遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展均存在正向影響關(guān)系,其中專業(yè)化集聚水平對(duì)于遼寧省各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了正向的調(diào)節(jié)作用;勞動(dòng)力水平和政府干涉程度與遼寧省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是負(fù)向的關(guān)系。
2017年空間誤差模型。其基礎(chǔ)模型為:
得到2017年的空間誤差模型為公式(3):
在空間誤差模型的檢驗(yàn)中,lnH 以及l(fā)nL 的概率值遠(yuǎn)大于0.1,故將多樣化集聚水平和勞動(dòng)力水平兩個(gè)變量舍掉,建立空間誤差模型。在公式(3)中,專業(yè)化集聚水平和政府干涉程度對(duì)于遼寧省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響。
(1)遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平呈現(xiàn)不均衡特點(diǎn)。一方面,只有沈陽市和大連市的專業(yè)化集聚水平較高,其他城市的專業(yè)化集聚水平仍然不樂觀,均低于全國(guó)的平均水平;另一方面,只有沈陽和大連的多樣化集聚水平較高,其他地區(qū)多樣化集聚水平較低??赡芘c各個(gè)區(qū)域所在地理位置有關(guān)。
(2)撫順市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚狀態(tài)最佳。對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行局部莫蘭檢驗(yàn),撫順市是高高集聚狀態(tài),錦州市是低低集聚狀態(tài),鐵嶺市和遼陽市是低高集聚狀態(tài)。針對(duì)遼寧省各地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚圖,撫順市以及周邊地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集狀態(tài)最佳,而錦州及其周邊的地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平不高,鐵嶺和遼陽生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>
(3)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚專業(yè)化水平對(duì)促進(jìn)遼寧省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效果較顯著。從SAR 和SEM相關(guān)系數(shù)結(jié)果可以看出,遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚專業(yè)化水平能夠較好地帶動(dòng)遼寧省各地級(jí)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在2012年,遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚專業(yè)化水平,每增加一單位,對(duì)應(yīng)的遼寧省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.890695 單位;2017年,遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及集聚專業(yè)化水平每增加一單位,對(duì)應(yīng)遼寧省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.747831 單位。相較于2012年,遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的專業(yè)化水平對(duì)于遼寧省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與2012年相比顯著性較低,但是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的專業(yè)化水平依然在較大程度上影響遼寧省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
(4)政府干涉程度顯著影響遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從GeoDa EDA 分析的散點(diǎn)圖矩陣中,從2012年到2017年,由于相關(guān)會(huì)議出臺(tái)以及有關(guān)政策實(shí)施,促進(jìn)了遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí)由SAR和SEM 結(jié)果可知,政府干涉程度由原來的每增加一單位,下降1.27678 個(gè)單位經(jīng)濟(jì)在增長(zhǎng)變動(dòng)到每增加一單位政府干涉,增加1.78451 個(gè)單位遼寧省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
(1)加強(qiáng)各地區(qū)間經(jīng)濟(jì)合作。如在遼西地區(qū),建立以錦州為區(qū)域中心的包括物流、信息技術(shù)、金融等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)域中心,提高遼西地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平;加強(qiáng)沈陽中心建設(shè),充分挖掘鐵嶺、遼陽生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)潛力,鞏固沈陽區(qū)域中心地位,并最終帶動(dòng)遼寧中部經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
(2)以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)升級(jí)換代。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,可通過各個(gè)產(chǎn)業(yè)的集聚化來發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),進(jìn)一步降低其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)成本,以此來促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。各地區(qū)在進(jìn)行分工時(shí),需要充分考慮自身優(yōu)勢(shì)、資源稟賦以及自身缺陷,揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短,充分認(rèn)識(shí)自身產(chǎn)業(yè)特點(diǎn),結(jié)合自身發(fā)展優(yōu)勢(shì),把握發(fā)展機(jī)會(huì),提升各地區(qū)經(jīng)濟(jì)。如利用營(yíng)口、錦州兩地的港口優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)金融業(yè)、物流生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其他產(chǎn)業(yè)再發(fā)展,各城市內(nèi)各產(chǎn)業(yè)集群間聯(lián)動(dòng)發(fā)展等。
(3)加大政府生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的支持力度。提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力,使區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與進(jìn)步,需要政府發(fā)揮力量,給予相關(guān)企業(yè)在政策上包括區(qū)域人才以及知識(shí)技術(shù)創(chuàng)新上出臺(tái)相應(yīng)政策,加大對(duì)知識(shí)創(chuàng)新的支持程度,建立創(chuàng)新改革制度。