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    基于Malmquist的秦東先進(jìn)制造業(yè)技術(shù)效率實(shí)證分析

    2015-06-14 06:56:42王雙喜唐光海
    關(guān)鍵詞:生產(chǎn)率規(guī)模要素

    王雙喜,唐光海

    (渭南師范學(xué)院 管理學(xué)院,陜西渭南714099)

    0 引言

    秦東是陜西關(guān)中地區(qū)的東部,是我國東、中部制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要承接地之一.制造業(yè)的持續(xù)發(fā)展依賴于科技創(chuàng)新,制造業(yè)轉(zhuǎn)移過程中容易將承接地作為加工車間,而不重視科技創(chuàng)新投入.周賓構(gòu)建了工業(yè)企業(yè)技術(shù)競爭力測評(píng)模型,主要采用了DEA-Malmquist分析方法[1];王銳淇、彭良濤、蔣寧選擇區(qū)域?qū)@暾?qǐng)數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo),以區(qū)域R&D經(jīng)費(fèi)支出中的結(jié)構(gòu)變量作為投入指標(biāo)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率進(jìn)行了測度[2];代碧波等以新產(chǎn)品銷售收入、R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量和固定投資等對(duì)我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的變動(dòng)及其影響因素進(jìn)行了分析,指出我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率改善不明顯[3];夏維力、鐘培等對(duì)我國制造業(yè)R&D動(dòng)態(tài)效率進(jìn)行了研究[4];唐光海等對(duì)我國絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行了分析[5].本文以秦東先進(jìn)制造業(yè)全要素效率為研究對(duì)象,以全國、東、中、西、東北區(qū)域整體水平作為參照,分析秦東先進(jìn)制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率.

    1 Malmquist測度原理

    Malmquist測度的是相對(duì)總投入變化的總產(chǎn)出變化,可以用于衡量多個(gè)決策單位、多時(shí)期的全要素生產(chǎn)率變化情況.Malmquist指數(shù)由Malmquist[6]提出,在技術(shù)效率測算方面得到廣泛應(yīng)用.Malmquist指數(shù)以規(guī)模報(bào)酬不變作為估計(jì)條件來計(jì)算的第t期與第t+1期生產(chǎn)率指數(shù)的幾何平均數(shù),運(yùn)用傳統(tǒng)距離函數(shù)來測度多個(gè)投入和多個(gè)產(chǎn)出的生產(chǎn)率變化情況.根據(jù)Fare[7]模型,距離函數(shù)可以設(shè)定為:d0(x,y)=inf{ P(x)?δ:(x,y/ δ)} .其中,投入指標(biāo)用矩陣x表示,產(chǎn)出指標(biāo)用矩陣y表示,δ則表示產(chǎn)出導(dǎo)向的效率指標(biāo),P(x)為生產(chǎn)可能集.按Caves提出的產(chǎn)出法[8],生產(chǎn)點(diǎn)(xt+1,yt+1)相對(duì)于生產(chǎn)點(diǎn)(xt,yt)的生產(chǎn)率變化的表達(dá)式為:

    利用線性規(guī)劃得出距離函數(shù),可以計(jì)算t期到t+1期第i個(gè)區(qū)域內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新效率的變化,從而計(jì)算出Malmquist指數(shù)的值.Malmquist指數(shù)可以分解綜合技術(shù)效率(EC)與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(TP)的乘積,結(jié)果如下:

    若EC>1,則表示區(qū)域內(nèi)管理或決策效率改善;若EC<1,則表示區(qū)域內(nèi)管理或決策效率惡化;若TC>1,則區(qū)域內(nèi)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步,若TC<1,則區(qū)域內(nèi)科學(xué)技術(shù)退步.

    在規(guī)模報(bào)酬可變條件下,綜合技術(shù)效率又可以表示為純技術(shù)效率變動(dòng)與規(guī)模效率變動(dòng)的乘積:

    純技術(shù)效率變動(dòng)大于1,表示技術(shù)改善,反之,表示衰退;規(guī)模效率等于1,表示規(guī)模報(bào)酬不變或長期最適規(guī)模,反之,表示偏離規(guī)模報(bào)酬不變或長期最適規(guī)模.

    2 指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)處理

    2.1 指標(biāo)選擇

    依據(jù)DEA模型原理,選擇秦東先進(jìn)制造行業(yè)的投入和產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行分析.綜合相關(guān)全要素生產(chǎn)率研究文獻(xiàn),產(chǎn)出指標(biāo)主要包括先進(jìn)制造業(yè)的新產(chǎn)品銷售收入[3-4]、專利申請(qǐng)數(shù)[2],而投入指標(biāo)包括R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量[3-4]、R&D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出[2-3]、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出[2-3]和固定投資新增額[3-4].

    2.2 數(shù)據(jù)處理

    研究實(shí)踐范圍為2009—2013年,原始數(shù)據(jù)來源于《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒(2010—2014年)》,主要以秦東地區(qū)和全國、東部、中部、西部及東北部的技術(shù)效率對(duì)比.數(shù)據(jù)以2009年為基期,對(duì)相關(guān)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)格指數(shù)平減得到.

    3 秦東先進(jìn)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)分析

    根據(jù)DEA模型求解Malmquist指數(shù),詳見表1.2009—2013年全國先進(jìn)制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率為1.016,平均增長1.6%;東北地區(qū)增長最快,增長率為18.1%;秦東地區(qū)為10.7%,相比西部地區(qū)要高9.3%.

    表1 2009—2013年Malmquist指數(shù)表

    將秦東全要素生產(chǎn)率與全國和西部進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果如圖1所示.西部地區(qū)2011—2012年的Malmquist指數(shù)出現(xiàn)突變,達(dá)到1.649,增長率高達(dá)64.9%.而在這波高增長浪潮中,秦東地區(qū)與西部整體的變化出現(xiàn)相反情形,在2011—2012年進(jìn)入U(xiǎn)型的底部,在U型的兩邊,2010—2011年的Malmquist指數(shù)高達(dá)30.2%,2012—2013年的Malmquist指數(shù)高達(dá)28.2%.西部地區(qū)包括秦東的全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)U型波動(dòng),說明西部先進(jìn)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入很不穩(wěn)定,其投入效果也很不穩(wěn)定.究其原因,可能與西部先進(jìn)制造業(yè)依賴于承接?xùn)|部、中部地區(qū)制造業(yè)項(xiàng)目有關(guān).在2011—2012年期間秦東與西部整體上存在全要素生產(chǎn)率反向變化,說明秦東在陜西整體投入下沒有把握好機(jī)會(huì),爭取到相應(yīng)的技術(shù)創(chuàng)新投入;或者是秦東前期技術(shù)創(chuàng)新投入沒有及時(shí)的成果體現(xiàn).

    圖1 2009—2013年秦東與全國、西部的Malmquist指數(shù)對(duì)比圖

    用于衡量全要素生產(chǎn)率的Malmquist指數(shù)(Tfpch)可以分解為綜合技術(shù)效率(Effch)和技術(shù)進(jìn)步率(Techch)的乘積;綜合技術(shù)效率(Effch)還可以分解為純技術(shù)效率(Pech)與規(guī)模效率(Sech)的乘積.為進(jìn)一步分析秦東先進(jìn)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率,將2009—2013年Malmquist均值進(jìn)行分解,見表2.

    表2 2009—2013年Malmquist均值分解表

    從表2可見,我國東北地區(qū)全要素生產(chǎn)率增長最快,主要由于其綜合技術(shù)效率增長高達(dá)16.4%,而綜合技術(shù)效率又主要由規(guī)模效率的高速增長(16.4%)決定.與東北地區(qū)類似,秦東地區(qū)全要素生產(chǎn)率能增長10.7%的主要貢獻(xiàn)是綜合技術(shù)效率,而綜合技術(shù)效率也由其規(guī)模效率高速增長(19.6%)決定.

    秦東地區(qū)技術(shù)進(jìn)步率相對(duì)全國和其他地區(qū)都是最低的,可見秦東地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效果不突出,還需要加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新,并持續(xù)改善技術(shù)進(jìn)步效率.

    4 結(jié)論與建議

    在我國東、中部制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的浪潮中,2009—2013年期間秦東先進(jìn)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長10.7%,相對(duì)高于西部整體水平,但低于東北地區(qū).各個(gè)期間波動(dòng)幅度較大,且與西部地區(qū)整體增長呈現(xiàn)異向波動(dòng).對(duì)Malmquist指數(shù)進(jìn)行分解,可見秦東全要素生產(chǎn)率變動(dòng)主要來自于其綜合技術(shù)效率的增長,而技術(shù)進(jìn)步率增長乏力.對(duì)綜合技術(shù)效率進(jìn)一步分解可知,主要是秦東規(guī)模效率增長較慢的作用.

    綜合以上分析,建議如下:

    4.1 加強(qiáng)科技要素的投入和創(chuàng)新

    秦東全要素生產(chǎn)率的增長主要來源于綜合技術(shù)效率中的規(guī)模效率,技術(shù)進(jìn)步乏力,甚至出現(xiàn)-7.5%的負(fù)增長.可見秦東先進(jìn)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率主要來源于資本和人力資源的貢獻(xiàn),而非本地化的科技進(jìn)步帶來的貢獻(xiàn).相對(duì)而言,東北地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步率更高,其全要素生產(chǎn)率的增長來源于1.5%的技術(shù)進(jìn)步和16.4%的規(guī)模效率,更具有可持續(xù)性.

    4.2 加強(qiáng)與西部其他地區(qū)的科技創(chuàng)新合作

    秦東應(yīng)積極投入西部科技創(chuàng)新的大潮中,努力在西部其他區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新中通過交流、學(xué)習(xí)、合作等方式發(fā)展秦東先進(jìn)制造業(yè),在西部制造業(yè)快速發(fā)展的周期內(nèi)借力發(fā)展秦東先進(jìn)制造,避免出現(xiàn)2011—2012年期間秦東全要素生產(chǎn)率與西部高增長反向發(fā)展的現(xiàn)象;同時(shí)也要繼續(xù)差異化發(fā)展秦東先進(jìn)制造業(yè),如2012—2013年期間,西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率降低的同時(shí),秦東卻實(shí)現(xiàn)了快速提升.

    4.3 加大招商引資力度,快速發(fā)展秦東先進(jìn)制造業(yè)

    2009—2013 年期間秦東規(guī)模效率增長達(dá)到19.6%,招商引資工作卓有成效,對(duì)綜合技術(shù)效率貢獻(xiàn)極大,在西部地區(qū)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)產(chǎn)生了一定的優(yōu)勢.但我國制造業(yè)處于轉(zhuǎn)型升級(jí)的攻堅(jiān)階段,秦東應(yīng)做好制造產(chǎn)業(yè)園區(qū)和集群發(fā)展的規(guī)劃,加大招商引資力度,快速發(fā)展秦東先進(jìn)制造產(chǎn)業(yè)集群和園區(qū),促進(jìn)秦東經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展.

    [1]周賓.基于 SFA-DEA-Malmquist的工業(yè)企業(yè)技術(shù)競爭力建模測評(píng)[J].科技管理研究,2015,(6):55-62.

    [2]王銳淇,彭良濤,蔣寧.基于SFA與Malmquist方法的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率測度與影響因素分析[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2010,(9):121-128.

    [3]代碧波,孫東生,姚鳳閣.我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的變動(dòng)及其影響因素——基于2001—2008年29個(gè)行業(yè)的面板數(shù)據(jù)分析[J].情報(bào)雜志,2012,(3):185-191.

    [4]夏維力,鐘培.基于DEA-Malmquist指數(shù)的我國制造業(yè)R&D動(dòng)態(tài)效率研究[J].研究與發(fā)展管理,2011,(2):58-66.

    [5]唐光海.基于DEA的我國絲綢之路高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率研究[J].廊坊師范學(xué)院學(xué)報(bào),2014,(12):68-71.

    [6]Malmquist S.Index Numbers and Indifference Surfaces[J].Trabaos de Estatistica,1953,(4):209-242.

    [7]F?re R,Grosskopf S,Logan J.The relative performance of publicly-owned and privately-owned electric utilities[J].Journal of Public Economics,1985,26(1):89-106.

    [8]Caves D.W,Christensen L.R,Diewert W.E.The economic theory of index numbers and the measurement of input,output,and productivity[J].Econometrica:Journal of the Econometric Society,1982,(4):1393-1414.

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