探討數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在電子商務中的應用

信筱桐

【摘? 要】當今時代背景下，通過有效利用數(shù)據(jù)技術(shù)，不僅能夠利于企業(yè)的發(fā)展，也有助于推進社會的進步發(fā)展。這就需要企業(yè)技術(shù)人員加強對數(shù)據(jù)技術(shù)的了解，以能更好地利用數(shù)據(jù)技術(shù)，發(fā)揮出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用。論文對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行闡述，并對該技術(shù)在電子商務中的應用進行論述，希望能夠為有關企業(yè)提供參考。

【Abstract】Under the current background， the effective use of data technology can not only benefit the development of enterprises， but also promote the progress and development of the society. This requires the enterprise technical personnel to strengthen the understanding of data technology， so as to make better use of data technology， give play to the role of data mining technology. This paper expounds the data mining technology， and discusses the application of this technology in electronic commerce， hoping to provide reference for relevant enterprises.

【關鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);電子商務;企業(yè)

【Keywords】data mining technology; electronic commerce; enterprise

【中圖分類號】F724.6;TP311.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2020）08-0174-02

1 引言

隨著時代的發(fā)展，各個行業(yè)的發(fā)展過程中都在不斷與數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合，并取得了較大進步。數(shù)據(jù)技術(shù)的應用，通常需要大量數(shù)據(jù)信息的支持，以能夠達到有效利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的目的。而為了獲得更多的數(shù)據(jù)信息，則可以通過使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)即根據(jù)網(wǎng)絡中信息的特點，實現(xiàn)對類似信息的搜集，再做出針對性的分析。技術(shù)人員可以將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與電子商務有機結(jié)合，從而推動我國電子商務企業(yè)的發(fā)展。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概述

在電子商務中，客戶瀏覽信息被Web服務器自動收集并保存在訪問日志、引用日志和代理日志中，其中日志文件又可以分為service logs、errorlogs cookielogs。

在電子商務中運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的思路，采用相關技術(shù)對用戶的訪問行為等進行數(shù)據(jù)分析，并利用數(shù)據(jù)挖掘思路和相關方法對數(shù)據(jù)進行一系列處理加工，來得到訪問用戶群體的相關信息，根據(jù)這些相關信息，可以展開針對性的營銷措施，把具有群體相似性的客戶特征，加以利用，制定更具針對性的商務活動，會取得更好的經(jīng)濟效益。

通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以讓相關企業(yè)能夠準確地定位市場，并根據(jù)市場特征進行調(diào)整和改進，這樣不僅可以更好地定位市場目標，也會有效地提升企業(yè)在行業(yè)中的競爭力。例如，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以更系統(tǒng)地分析出客戶群體對于某個網(wǎng)站或者某個產(chǎn)品的喜好程度，也可以通過客戶訪問的頻率和訪問來源獲知宣傳渠道的效果，這樣可以更好地優(yōu)化宣傳渠道，也可以針對用戶的交易情況，優(yōu)化宣傳的側(cè)重點，來強化營銷策略，取得更好的經(jīng)濟效益。

3 電子商務推薦系統(tǒng)

電子商務推薦系統(tǒng)，即利用電子商務網(wǎng)站向客戶提供商品信息，幫助客戶了解更多內(nèi)容，為客戶提供更多選擇參考，這種方式可以充當模擬銷售人員的作用，幫助客戶做出是否購買的決定。具體應用過程中，客戶訪問網(wǎng)絡站點過程中，商務推薦系統(tǒng)便會對客戶進行識別，分析客戶的購買行為習慣，再給予用戶類似商品的推廣，一般用戶對于推薦商品都會感興趣，提升購買意愿?，F(xiàn)階段而言，商務推薦系統(tǒng)主要功能有，對數(shù)據(jù)給予大范圍檢索推薦、人工選擇推薦、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析推薦、屬性推薦、物品關聯(lián)性推薦等方式。

3.1 電子商務推薦系統(tǒng)應用的主要技術(shù)

電子商務系統(tǒng)推薦技術(shù)，主要是指數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運算方法，系統(tǒng)運輸?shù)臏蚀_度、效率將直接影響推薦系統(tǒng)的服務質(zhì)量。當前而言，為了能夠有效確保推薦系統(tǒng)的可靠應用，保證系統(tǒng)的實時性，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究人員研究了聚類、關聯(lián)規(guī)則、協(xié)同過濾等技術(shù)?；陔娮由虅胀扑愕姆椒ㄖ饕梢苑譃?類技術(shù)，即基于模型的推薦算法與基于內(nèi)存的推薦算法。基于模型的推薦算法，即根據(jù)用戶數(shù)據(jù)建立模型，具體應用過程中，需要將建立的模型調(diào)入內(nèi)存中。模型推薦算法可以通過各種技術(shù)建立模型，如可以根據(jù)Bayesian技術(shù)、聚類技術(shù)等;給予內(nèi)存的推薦算法，即在運行過程中，需要將整個用戶的數(shù)據(jù)調(diào)入內(nèi)存庫，然后根據(jù)用戶瀏覽商品網(wǎng)站所留下的數(shù)據(jù)，給予個性化的數(shù)據(jù)推薦。這種技術(shù)的運算原料可以依靠為協(xié)同過濾算法、關聯(lián)推薦算法等。

3.2 改進的k-平均聚類算法

電子商務推薦系統(tǒng)中，協(xié)同過濾技術(shù)是應用較為廣泛的技術(shù)。協(xié)同過濾算法中，聚類算法，即k-平均聚類技術(shù)，k-means算法。該方法既能夠保障應用過程中的計算準確，也能夠保障效率。但在該聚類算法中，結(jié)果與k值的選取有較大關聯(lián)，k值的不同，造成多次迭代后的結(jié)果也不同。

4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務中的應用

4.1 電子金融方面

當今時代而言，電子金融是十分發(fā)達的產(chǎn)物，如人們可以通過微信、支付寶等軟件實現(xiàn)消費、理財?shù)冉鹑趯崿F(xiàn)?；谌藗兝秒娮迂泿胚M行消費的記錄，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則可以有效預測人們的消費趨勢。有關企業(yè)通過對消費記錄的預測，便能夠提供更為完善的服務，進而刺激人們的消費，推動企業(yè)的發(fā)展。另外，作為銀行信用卡、保險行業(yè)等，也可以通過網(wǎng)絡中的消費者的消費情況，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，預測人們的存貸款趨勢，然后再優(yōu)化存貸款策略，以提升企業(yè)的業(yè)務量，使企業(yè)獲得更多盈利。

4.2 客戶關系管理方面

電子商務的經(jīng)營過程中，需要與客戶緊密的聯(lián)系，而只有工作人員加強對客戶的了解，才能夠處理好與客戶的關系，為客戶提供更好的服務，增加營業(yè)額度。具體而言，基于電子商務模式下，工作人員可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，分析顧客使用電子軟件的特點，了解顧客的行為，這便利于企業(yè)為顧客推薦針對性的商品，使客戶關注更多感興趣的產(chǎn)品，以使顧客能夠提升消費意愿。而正確分析顧客的生活規(guī)律，則利于企業(yè)處理好與顧客的關系，最終推動企業(yè)的成長。

4.3 電子商務營銷方面

電子商務模式下，企業(yè)一般都會以網(wǎng)頁或軟件APP方式推銷商品，這不僅方便了人們的生活，也成為現(xiàn)階段人們普遍認可的購物渠道。而為了更好地營銷，使企業(yè)獲得發(fā)展，企業(yè)在使用軟件APP渠道營銷時，則可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對顧客的購買意愿進行分析。例如，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對顧客購物車中的物品進行分析、對顧客關注的產(chǎn)品進行信息搜集，然后再向顧客推薦類似的商品，這既能夠利于顧客對比同等商品，也利于企業(yè)盈利。另外，由于電商企業(yè)不時會推出一些活動，此時，電子商務企業(yè)的營銷部門也可以適時向消費者推薦一些活動，這勢必也能夠利于電子商務過程的成交數(shù)量增多。

4.4 商務數(shù)據(jù)分析方面

電子商務營銷過程中，作為消費者一般會重點關注單個商品的營銷量，并樂于購買銷量較多企業(yè)的產(chǎn)品。例如，消費者在購買某一產(chǎn)品時，多會按照銷量訪問銷售商家的網(wǎng)絡店鋪，再決定是否購買。此時，則需要電子商務軟件的負責單位，使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以能夠?qū)崿F(xiàn)對類似產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù)分析。而只有電子商務企業(yè)提供足夠好的服務，才能夠使顧客滿意，增加業(yè)務量，最終使電子商務企業(yè)更好、更快地發(fā)展。

4.5頁面結(jié)構(gòu)應用方面

從WWW的組織結(jié)構(gòu)、Web文檔結(jié)構(gòu)及其鏈接關系中推導知識的方式被稱為Web結(jié)構(gòu)挖掘，其挖掘的目的是發(fā)現(xiàn)Web結(jié)構(gòu)和頁面機構(gòu)及其蘊含在這些結(jié)構(gòu)中的有用模式，對頁面及其鏈接進行分類和聚類，找出權(quán)威頁面，為人們服務。有關這方面研究的算法有Page Rank方法和Hub/authority方法等。

5 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展趨勢

從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的本質(zhì)上來看，其實質(zhì)即一種信息處理技術(shù)。數(shù)據(jù)技術(shù)的應用過程中，即實現(xiàn)對人們的應用數(shù)據(jù)收集、運算、查找關聯(lián)信息的操作。將挖掘技術(shù)應用于電子商務中，可以提高人們的購買決策效率，進而提升電子商務過程的質(zhì)量，推動電子商務的發(fā)展。結(jié)合當前形式來看，電子商務正處于蓬勃發(fā)展的階段，大量商業(yè)數(shù)據(jù)在不斷形成，數(shù)據(jù)庫也在不斷建立，但如何更高效地進行數(shù)據(jù)觀察、進行數(shù)據(jù)宏觀分析、推理，是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的輔助趨勢?，F(xiàn)階段而言，電子商務越來越迫切地需要個性化服務，通過數(shù)據(jù)挖掘可以促進電子商務網(wǎng)站的開發(fā)以及運行效率。相信在不久的將來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務領域中的應用將越來越廣泛。

6 結(jié)語

當今時代是信息技術(shù)十分發(fā)達的時代，企業(yè)發(fā)展中，信息技術(shù)的應用具有重要意義。管理者應當掌握足夠的數(shù)據(jù)信息，再利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)加以分析，從而幫助管理者制定科學的決策，使企業(yè)健康地發(fā)展。為獲得大量數(shù)據(jù)信息，則需要企業(yè)管理者認識到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要作用，尤其是在電子商務模式越來越流行的背景下，企業(yè)若能夠有效利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對市場信息進行挖掘、分析，勢必利于企業(yè)制定更好的營銷計劃，最終使電子商務企業(yè)的發(fā)展與時代發(fā)展相契合。

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