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    無(wú)人駕駛汽車領(lǐng)域的人工智能技術(shù)應(yīng)用

    2020-10-09 05:41:40宋美玉
    湖北農(nóng)機(jī)化 2020年14期
    關(guān)鍵詞:無(wú)人駕駛交通事故路線

    宋美玉

    (山東職業(yè)交通學(xué)院,山東 濰坊 261206)

    0 引言

    當(dāng)今社會(huì)發(fā)展最為先進(jìn)的技術(shù),就是人工智能技術(shù),而無(wú)人駕駛技術(shù),則是汽車領(lǐng)域發(fā)展的首要目標(biāo),將人工智能技術(shù)用于汽車的無(wú)人駕駛領(lǐng)域,則是2種技術(shù)的完美融合,定會(huì)讓無(wú)人駕駛技術(shù)有質(zhì)的飛躍[1]。

    1 相關(guān)概念的界定

    1.1 人工智能技術(shù)

    現(xiàn)代人對(duì)于人工智能技術(shù)不再陌生,人工智能已經(jīng)被應(yīng)用在社會(huì)學(xué)習(xí)、工作、生活的各個(gè)領(lǐng)域,人工智能的英文簡(jiǎn)稱是AI,它是一種計(jì)算機(jī)對(duì)人思維的模擬,是一種人造智能方式。它是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物,屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)分支,人工智能的出現(xiàn),是科學(xué)技術(shù)發(fā)展到一定階段的必然結(jié)果。如果能對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行合理地應(yīng)用,將在很大程度上推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展。

    1.2 無(wú)人駕駛汽車

    圖1 谷歌公司無(wú)人駕駛汽車

    無(wú)人駕駛汽車,通過車載系統(tǒng),來(lái)對(duì)車輛周圍的環(huán)境進(jìn)行感知,可以獲得車輛周圍的路況、紅綠燈信息、行人信息、障礙物信息等,還可以獲得城市的整個(gè)路況信息,無(wú)人駕駛汽車不再需要人為駕駛,可以根據(jù)獲取的信息,自行規(guī)劃行車路線,對(duì)車輛進(jìn)行有效地控制,讓車輛能夠越過各種障礙,順利到達(dá)預(yù)期的地點(diǎn)。通過無(wú)人駕駛汽車,可以有效地規(guī)避行車中的交通擁堵問題,交通事故的發(fā)生率也大大減少,而且很大程度上提高了行車的安全性,相比傳統(tǒng)的人工駕駛汽車來(lái)說,無(wú)人駕駛汽車的性能更為優(yōu)良,因此也贏得了更多的用戶[2]。

    2 人工智能技術(shù)在無(wú)人駕駛汽車領(lǐng)域的應(yīng)用

    2.1 人工智能規(guī)劃路線

    雖然現(xiàn)代汽車已經(jīng)有了汽車導(dǎo)航系統(tǒng)用于汽車路線的規(guī)劃,但是汽車的導(dǎo)航系統(tǒng)不一定能為汽車規(guī)劃出最優(yōu)的路線,特別是當(dāng)汽車行駛到陌生的城市,駕駛員本身就對(duì)行駛的線路比較陌生,對(duì)于規(guī)劃的路線也無(wú)法進(jìn)行更好地選擇,因此會(huì)讓出行的效率受到影響,而且汽車導(dǎo)航系統(tǒng)并不能對(duì)規(guī)劃路線的交通擁堵性作出預(yù)先判斷,如果駕駛員過度依靠車輛導(dǎo)航提供的路線,一旦遇到交通擁堵,則會(huì)花大量的時(shí)間在路上,而人工智能系統(tǒng),可以對(duì)交通情況進(jìn)行預(yù)先判斷,而且可以做出最優(yōu)的線路策劃,這種線路更為精準(zhǔn),而且有效地規(guī)避了交通線路的擁堵狀況,可以讓駕駛者以最優(yōu)的線路行駛,而且還不受道路擁堵之苦。

    2.2 保障行車安全

    現(xiàn)代社會(huì),道路上的車輛越來(lái)越多,而交通事故也隨之增加。很多交通事故,都是因?yàn)轳{駛員的駕駛技術(shù)不過關(guān)而造成的,還有一部分事故源自于駕駛員的疲勞駕駛。通過無(wú)人駕駛技術(shù),車輛駕駛系統(tǒng)可以及時(shí)觀測(cè)到駕駛員的異常狀況,一旦發(fā)現(xiàn)駕駛員處于疲勞駕駛的狀態(tài),立即可以切換到無(wú)人駕駛模式,通過無(wú)人駕駛模式,可以有效地降低因?yàn)槠隈{駛而導(dǎo)致的交通事故,而且通過無(wú)人駕駛技術(shù),也讓很多駕駛技術(shù)還不過關(guān)的駕駛員圓了汽車夢(mèng),也將因駕駛技術(shù)不足而導(dǎo)致的交通事故發(fā)生率降到了最低[3]。

    3 無(wú)人駕駛智能汽車的問題

    雖然無(wú)人駕駛智能汽車的出現(xiàn),讓道路交通事故大大降低,但是還面臨著一些其它的問題。

    3.1 使汽車駕駛員的體驗(yàn)感下降

    雖然無(wú)人駕駛汽車能夠代替人進(jìn)行車輛駕駛,但并不是所有駕駛員都接受這一點(diǎn),特別是一些汽車駕駛愛好者,他們對(duì)汽車駕駛有一定的愛好,而無(wú)人駕駛汽車,妨礙了他們對(duì)這種愛好的發(fā)展,因此,他們從心理上并不能接受由無(wú)人駕駛代替人的手動(dòng)駕駛,過度采用無(wú)人駕駛技術(shù),會(huì)讓這部分人的心理產(chǎn)生一定的落差。

    3.2 無(wú)人駕駛技術(shù)不能達(dá)到人的判斷級(jí)別

    無(wú)人駕駛利用智能系統(tǒng)來(lái)對(duì)危險(xiǎn)進(jìn)行感知,在發(fā)現(xiàn)有危險(xiǎn)時(shí),智能系統(tǒng)會(huì)選擇保護(hù)汽車。而正因?yàn)檫@種設(shè)計(jì),反而會(huì)導(dǎo)致交通事故的發(fā)生。

    3.3 我國(guó)的無(wú)人駕駛汽車還處于起步階段

    因?yàn)闊o(wú)人駕駛汽車還處于起步階段,在很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi),道路上將會(huì)同時(shí)存在有人駕駛汽車和無(wú)人駕駛汽車,兩者之間肯定會(huì)存在一定的沖突,這種沖突就體現(xiàn)在人工智能和人類之間的矛盾,因此,想要發(fā)展好無(wú)人駕駛汽車,就必須合理處理好兩種汽車之間的矛盾。

    4 無(wú)人駕駛智能汽車問題的解決

    4.1 體驗(yàn)感的保障

    在體驗(yàn)感上,必須保證汽車的競(jìng)技采用手動(dòng)駕駛車輛,還可以通過建立車輛俱樂部的方式,滿足這些汽車駕駛愛好者對(duì)操控感的要求。

    4.2 穩(wěn)定控制系統(tǒng)

    針對(duì)無(wú)人駕駛汽車的控制系統(tǒng)不準(zhǔn)確的問題,必須建立牽引和穩(wěn)定控制系統(tǒng),以便有了路況異?;蛘呓煌〒矶碌?,可以及時(shí)采用防抱死制動(dòng)系統(tǒng),對(duì)輪胎的動(dòng)向進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。

    4.3 出臺(tái)法律,解決有人駕駛汽車和無(wú)人駕駛汽車的沖突性問題

    只有有了有效的法律保護(hù),才能使兩種車輛的駕駛沖突得以快速解決。

    5 結(jié)語(yǔ)

    我國(guó)正處于人工駕駛汽車向無(wú)人駕駛汽車的轉(zhuǎn)型階段,雖然人工智能技術(shù)應(yīng)用于無(wú)人駕駛汽車在一定程度上減少了不少交通事故,但是同時(shí)也帶來(lái)了一定的問題。無(wú)人駕駛汽車還需要經(jīng)過進(jìn)一步地研究,才能更好地為人類服務(wù)。

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