陳友昌
摘 要 在新時(shí)期環(huán)境下,盡管隨著市場(chǎng)迅速發(fā)展,越來越多的新媒體得到了開發(fā)和使用,但傳統(tǒng)廣播電視依然還有很多的客戶群體,它所發(fā)揮的作用依然是很多新興媒體所無法代替的。為了確保廣播電視具有良好的技術(shù)安全性,數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槠浼夹g(shù)維護(hù)提供了良好的手段,對(duì)其技術(shù)維護(hù)具有重要的意義。下面,本文就針對(duì)廣播電視技術(shù)維護(hù)中數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐進(jìn)行探析,來對(duì)此技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行深入的了解。
關(guān)鍵詞 廣播電視;技術(shù)維護(hù);數(shù)據(jù)挖掘;實(shí)踐運(yùn)用
前言
在我國(guó)的文化事業(yè)中,廣播電視占據(jù)著重要的地位,它在現(xiàn)階段激烈的媒體市場(chǎng)中憑借著其獨(dú)特功能性,具有一大批聽眾,但同時(shí)還需要其不斷進(jìn)行自我的完善,確保節(jié)目能夠高質(zhì)播出。為了實(shí)現(xiàn)這樣的目的,廣播電視的技術(shù)維護(hù)工作至關(guān)重要,而數(shù)據(jù)挖掘具有顯著的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì),對(duì)廣播電視的技術(shù)維護(hù)工作具有重要的意義,而數(shù)據(jù)挖掘如何在廣播電視技術(shù)維護(hù)中得到實(shí)踐,就是本文主要研究的內(nèi)容。
1數(shù)據(jù)挖掘概述
對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘來說,主要是對(duì)大量數(shù)據(jù)全面和仔細(xì)分析對(duì)有意義和價(jià)值性的新關(guān)系、發(fā)展趨勢(shì)以及模式等實(shí)施揭示,它是數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中關(guān)于應(yīng)用價(jià)值研究的內(nèi)容。它主要的任務(wù)是對(duì)隱藏于數(shù)據(jù)內(nèi)的模式實(shí)施發(fā)現(xiàn),其所發(fā)現(xiàn)模式主要是描述型、預(yù)測(cè)型等模式。其中描述型的模式主要是對(duì)當(dāng)前的數(shù)據(jù)內(nèi)所存在事實(shí)進(jìn)行規(guī)范性描述,對(duì)當(dāng)前的數(shù)據(jù)一般性特性實(shí)施刻畫;對(duì)預(yù)測(cè)型的模式,將時(shí)間當(dāng)作關(guān)鍵性參數(shù),對(duì)時(shí)間的序列數(shù)據(jù)按照歷史以及當(dāng)前值情況,對(duì)未來值實(shí)施預(yù)測(cè)[1]。
在數(shù)據(jù)挖掘中,對(duì)能發(fā)現(xiàn)知識(shí)能夠劃分成諸多知識(shí)的類型,主要有分類模型、聚類模型、回歸模型、時(shí)間序列的模型、關(guān)聯(lián)模型、序列模型、偏差模型等。在分類模型中,對(duì)已知的類別個(gè)體實(shí)施歸納,對(duì)能夠表示群體共同性特征的屬性實(shí)施提取。在聚類模型中,把一個(gè)群體進(jìn)行多類劃分,讓同類個(gè)體能夠盡可能具有相似性,而不同類的個(gè)體盡可能放大其差異性,此聚類模型是無導(dǎo)師的學(xué)習(xí)過程類型。在回歸模型中,能借助分析對(duì)象的屬性中所得歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來趨勢(shì)實(shí)施預(yù)測(cè)。在時(shí)間序列的模型中,能夠借助已有數(shù)據(jù)的序列對(duì)未來實(shí)施預(yù)測(cè),和回歸模型比較,此模型對(duì)時(shí)間特性更加強(qiáng)調(diào),特別是對(duì)時(shí)間周期存在的層次化實(shí)施考慮。在關(guān)聯(lián)模型中,關(guān)聯(lián)規(guī)則指對(duì)事物間的依賴以及關(guān)聯(lián)性反應(yīng)的知識(shí),其一般形式主要是若A發(fā)生,而B有可能發(fā)生率是c%,此時(shí)c就是關(guān)聯(lián)規(guī)則具有可信度的值。在序列模型中,它和關(guān)聯(lián)模型具有很大相似性,但不同點(diǎn)在于此模型對(duì)象于時(shí)域內(nèi)分布,其規(guī)則和先后順序存在關(guān)聯(lián)。在偏差模型中,對(duì)差異以及極端特例進(jìn)行描述,在很多數(shù)據(jù)挖掘的方法中都把此類差異信息當(dāng)作噪聲進(jìn)行丟棄,而在一些類似異態(tài)分析的應(yīng)用中,對(duì)此類罕見數(shù)據(jù)的分析可能比那些正常性數(shù)據(jù)存在更大的價(jià)值。
2廣播電視技術(shù)維護(hù)中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用價(jià)值
在廣播電視的技術(shù)使用中,往往存在大量實(shí)時(shí)性運(yùn)行的數(shù)據(jù),而通過傳統(tǒng)性統(tǒng)計(jì)分析的方式對(duì)此類數(shù)據(jù)處理中,往往對(duì)其內(nèi)存在的深層規(guī)律不能實(shí)現(xiàn)挖掘和發(fā)現(xiàn),而通過數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)使用,就對(duì)已有的信息資源價(jià)值挖掘和利用提供了手段。
在廣播電視的技術(shù)維護(hù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的使用,能夠?qū)υ瓉砑夹g(shù)維護(hù)中的不足實(shí)現(xiàn)有效彌補(bǔ),構(gòu)建和產(chǎn)生新型技術(shù)維護(hù)的方法。通過此技術(shù)能夠?qū)?shí)時(shí)的數(shù)據(jù)閾值實(shí)施越限的報(bào)警,能夠及時(shí)對(duì)存在異態(tài)的設(shè)備實(shí)施預(yù)警,促進(jìn)技術(shù)維護(hù)實(shí)時(shí)性的提供,這也體現(xiàn)出了在線監(jiān)測(cè)的維護(hù)特點(diǎn)。在近幾年,廣播電視安全播出的常態(tài)管理得到了重視,通過數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槌B(tài)管理提供了技術(shù)支持。借助數(shù)據(jù)挖掘,通過計(jì)算機(jī)實(shí)時(shí)性運(yùn)算能夠?qū)δ壳白詣?dòng)化的系統(tǒng)內(nèi)運(yùn)行的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)充分挖掘,讓傳輸發(fā)射的系統(tǒng)和設(shè)備能夠具有良好的自適應(yīng)和自調(diào)整等能力,從而提升系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性,對(duì)維護(hù)成本和停播率都實(shí)現(xiàn)降低。通過數(shù)據(jù)挖掘,和無線技術(shù)設(shè)備的現(xiàn)狀以及管理的目標(biāo)是契合的,更適合現(xiàn)階段技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)和方向,借助現(xiàn)代化的技術(shù)手段和方法,有效降低廣播安全性播出風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)[2]。
3廣播電視技術(shù)維護(hù)中數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐
本文將無線局當(dāng)作案例進(jìn)行分析,討論其廣播電視的技術(shù)維護(hù)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`應(yīng)用。在多年信息化的不斷建設(shè)中,在無線局大部分設(shè)備都具有良好自動(dòng)化和網(wǎng)絡(luò)化狀態(tài),且已構(gòu)建出設(shè)施設(shè)備和運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)模塊,已經(jīng)具備數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的基礎(chǔ)條件。通過數(shù)據(jù)挖掘,主要在技術(shù)的維護(hù)如下工作中使用。
首先,對(duì)設(shè)備運(yùn)行的狀態(tài)實(shí)施監(jiān)視。在現(xiàn)階段無線局的各臺(tái)站內(nèi),都能夠?qū)υO(shè)備運(yùn)行的狀態(tài)以及運(yùn)行的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)本地、遠(yuǎn)程的監(jiān)視,以此為基礎(chǔ)進(jìn)行設(shè)備運(yùn)行的預(yù)警系統(tǒng)建立,對(duì)實(shí)時(shí)運(yùn)行的數(shù)據(jù)和本機(jī)歷史的運(yùn)行相關(guān)數(shù)據(jù)、機(jī)型相同的發(fā)射機(jī)于同等的條件中運(yùn)行的數(shù)據(jù)實(shí)施對(duì)比,借助關(guān)系的數(shù)據(jù)庫(kù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù),能夠?qū)δ承┻\(yùn)行的數(shù)據(jù)存在的不正常性變化及時(shí)發(fā)現(xiàn),對(duì)發(fā)射機(jī)存在的故障風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行掌握,并向值班人員實(shí)施提醒和預(yù)警,便于及時(shí)處理和應(yīng)對(duì)。
其次,協(xié)助故障實(shí)施診斷。將現(xiàn)有典型的故障匯編當(dāng)作基礎(chǔ),通過仿真技術(shù)對(duì)故障數(shù)據(jù)實(shí)施推演和判斷,并通過決策樹來實(shí)施計(jì)算,使用人機(jī)交互的界面就能夠?qū)χ蛋嗳藛T構(gòu)建出設(shè)備故障的診斷系統(tǒng),從而為故障的排查要和診斷提供依據(jù)[3]。
再次,能夠?qū)υO(shè)備的工作狀態(tài)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)地調(diào)整?;谠O(shè)備運(yùn)行的狀態(tài)監(jiān)控,通過自適應(yīng)的決策樹,能夠?qū)υO(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)施分析,獲取某些設(shè)備的電壓和電流等參數(shù)調(diào)整性指令,從而對(duì)設(shè)備運(yùn)行穩(wěn)定性實(shí)現(xiàn)提升,對(duì)其使用的壽命進(jìn)行延長(zhǎng),達(dá)到安全播出的效果。
4結(jié)束語
綜上所述,數(shù)據(jù)挖掘具有顯著的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì),其在廣播電視的技術(shù)維護(hù)中具有重要的應(yīng)用價(jià)值,為了充分發(fā)揮其技術(shù)效果,要根據(jù)實(shí)際情況積極進(jìn)行數(shù)據(jù)挖局的實(shí)踐和改進(jìn),這也是廣播電視行業(yè)發(fā)展中需要重點(diǎn)研究的內(nèi)容。
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