民航機(jī)場(chǎng)X光機(jī)圖像識(shí)別優(yōu)化方法研究

馬旋

摘 要：民航機(jī)場(chǎng)在實(shí)際設(shè)計(jì)安檢系統(tǒng)的過(guò)程中，要想實(shí)現(xiàn)對(duì)于危險(xiǎn)爆炸物品以及異常人流的有效檢測(cè)，由于傳統(tǒng)的圖像識(shí)別方法在分類方面過(guò)于簡(jiǎn)單，識(shí)別的有效性十分有限。為了有效解決上述問(wèn)題，在對(duì)民航機(jī)場(chǎng)X光機(jī)圖像識(shí)別方法進(jìn)行優(yōu)化的過(guò)程中，提倡采用基于輪廓多于邊緣的檢測(cè)方法。文章就從民航機(jī)場(chǎng)X光機(jī)圖像特征提取以及整體設(shè)計(jì)、民航機(jī)場(chǎng)X光機(jī)圖像識(shí)別優(yōu)化的具體實(shí)現(xiàn)兩個(gè)方面出發(fā)進(jìn)行了探討，下文將對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)闡述。

關(guān)鍵詞：民航機(jī)場(chǎng)X光機(jī);圖像識(shí)別;優(yōu)化方法;研究

前言

伴隨著計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)發(fā)展速度的進(jìn)一步加快，民航機(jī)場(chǎng)在實(shí)際落實(shí)安保相關(guān)工作的過(guò)程中，圖像識(shí)別算法的應(yīng)用越來(lái)越普遍。而從民航機(jī)場(chǎng)自身的角度來(lái)講，在實(shí)際設(shè)計(jì)安檢信息系統(tǒng)的過(guò)程中，則需要能夠針對(duì)行李檢查工作開(kāi)展的實(shí)際需要構(gòu)建相應(yīng)的信息系統(tǒng)，而要想真正建立此類系統(tǒng)，則需要能夠準(zhǔn)確識(shí)別圖像以及對(duì)圖像的特征進(jìn)行優(yōu)化提取。文章就針對(duì)民航機(jī)場(chǎng)X光機(jī)圖像識(shí)別的優(yōu)化方法進(jìn)行了詳細(xì)探究，針對(duì)本次研究的結(jié)果下文將進(jìn)行詳細(xì)報(bào)告。

1民航機(jī)場(chǎng)X光機(jī)圖像特征提取以及整體設(shè)計(jì)

1.1圖像檢測(cè)區(qū)域?qū)τ趫D像識(shí)別模型的判斷

在對(duì)整體圖像領(lǐng)域的幾何結(jié)構(gòu)以及不同點(diǎn)的像素值進(jìn)行考量的基礎(chǔ)之上，尤其是在處理多層曝光圖像的過(guò)程中，要想更好的提升圖像的質(zhì)量，做好針對(duì)輪廓波域的平滑處理十分有必要，通過(guò)一系列有效的輪廓波域平滑處理操作進(jìn)而達(dá)到對(duì)于偽信息進(jìn)行清理以及去除的目的，同時(shí)還能夠有效避免圖像紋理以及圖像邊緣等方面的細(xì)節(jié)信息受到影響的情況出現(xiàn)。

在實(shí)際對(duì)于一幅含有噪聲的圖像進(jìn)行處理的過(guò)程中，要能夠認(rèn)真分析不同梯度方向序列的情況，尤其需要考量其在窗口內(nèi)部的情況，要能夠加大對(duì)于曝光度較好圖像塊的關(guān)注程度，但實(shí)際提取民航機(jī)場(chǎng)圖像采集區(qū)域圖像以及其附近區(qū)域圖像的基礎(chǔ)之上，進(jìn)而獲取現(xiàn)階段目標(biāo)圖像以及背景圖像的像素值，使得所獲取的圖像能夠具有自適應(yīng)調(diào)整閾值的特點(diǎn)同時(shí)也要能夠具有不變矩的特點(diǎn)[1]。而且對(duì)于不變矩進(jìn)行分水嶺分割提取的過(guò)程中，使得圖像的形狀信息能夠真正實(shí)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)以及平移，但是又能夠最大限度的避免圖像尺度的變化。借助上述方案，真正實(shí)現(xiàn)總體設(shè)計(jì)民航機(jī)場(chǎng)X光機(jī)的圖像。

1.2針對(duì)輪廓波域邊緣進(jìn)行檢測(cè)的算法

對(duì)于圖像內(nèi)部的運(yùn)動(dòng)區(qū)域來(lái)說(shuō)，為了取得其不同部分的明暗對(duì)比度能夠真正得到有效增強(qiáng)，提升圖像的平滑度，則需要能夠通過(guò)合理有效的算法來(lái)對(duì)民航機(jī)場(chǎng)X光機(jī)圖像類似邊緣的相關(guān)信息進(jìn)行合理有效的預(yù)估[2]。尤其是在對(duì)領(lǐng)域灰度值進(jìn)行預(yù)估的過(guò)程中，要能夠在確定區(qū)域的基礎(chǔ)之上，明確重點(diǎn)的方形領(lǐng)域，并且以方形領(lǐng)域中心的像素點(diǎn)為基礎(chǔ)，判斷其與其他方形領(lǐng)域之間的相似性，進(jìn)而達(dá)到對(duì)權(quán)重大小進(jìn)行判斷的目的，以上述為基礎(chǔ)獲得圖像與整體的文特波域特征，并且在提取相應(yīng)輪廓波域特征的基礎(chǔ)之上，對(duì)提取到的相應(yīng)的輪廓過(guò)濾特征進(jìn)行合理有效的預(yù)處理。

要能夠依照相關(guān)的函數(shù)對(duì)于民航機(jī)場(chǎng)安檢X光機(jī)的圖像序列自身所應(yīng)該具有的歸一化常數(shù)進(jìn)行合理有效的計(jì)算，不僅要能夠?qū)τ诿窈綑C(jī)場(chǎng)安檢X光機(jī)圖像序列相對(duì)應(yīng)的頻率所應(yīng)該具有的分解衰減參數(shù)進(jìn)行計(jì)算，同時(shí)還需要能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于民航機(jī)場(chǎng)安檢X光機(jī)圖像識(shí)別的邊緣進(jìn)行檢測(cè)，對(duì)于其相關(guān)的信息特征進(jìn)行合理有效的提取，進(jìn)而達(dá)到整體設(shè)計(jì)民航機(jī)場(chǎng)X光機(jī)圖像特征提取系統(tǒng)的目的。

2民航機(jī)場(chǎng)X光機(jī)圖像識(shí)別優(yōu)化的具體實(shí)現(xiàn)

要能夠高質(zhì)量地落實(shí)圖像采集的相關(guān)工作，對(duì)于民航機(jī)場(chǎng)來(lái)說(shuō)，要能夠?qū)τ赬光機(jī)采集到的原始圖像信息進(jìn)行攝取，并且對(duì)于圖像自身所具有的特征進(jìn)行提取，本次研究主要采用輪廓波域邊緣檢測(cè)法來(lái)落實(shí)此項(xiàng)工作，同時(shí)，輪廓波域檢測(cè)方法所獲取的結(jié)果也是后續(xù)提取相關(guān)信息特征的重要依據(jù)，從一幅圖像自身的角度來(lái)講，在一幅圖像內(nèi)部，輪廓波域邊緣的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)占比僅占整體的0.1%以內(nèi)，而且從輪廓波域邊緣檢測(cè)點(diǎn)自身的角度來(lái)講，旋轉(zhuǎn)不變性是其最為主要的特點(diǎn)，而在這一過(guò)程中，做好圖像識(shí)別的處理工作則十分有必要。但是在實(shí)際進(jìn)行性能對(duì)比的過(guò)程中，還需要分別通過(guò)本文所采取的算法、GrabCut算法、基于最近零差值的算法來(lái)進(jìn)行具體有效的落實(shí)，確保在不同幀下機(jī)場(chǎng)X光機(jī)的圖像能夠得到有效識(shí)別，為識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性保證打下良好的基礎(chǔ)。

為了使得圖像的識(shí)別性能能夠真正地得以有效提升，在實(shí)際進(jìn)行信號(hào)提取的過(guò)程中，要重點(diǎn)關(guān)注低頻信號(hào)的提取情況，通過(guò)實(shí)現(xiàn)低頻信號(hào)的高質(zhì)量攝取，能夠?qū)崿F(xiàn)圖像明暗對(duì)比度的有效提升，通過(guò)對(duì)于識(shí)別算法進(jìn)行合理有效的創(chuàng)新以及改進(jìn)，則能夠有效避免在實(shí)際進(jìn)行計(jì)算的過(guò)程中浪費(fèi)過(guò)多的精力去進(jìn)行結(jié)構(gòu)矩陣特征值的合理計(jì)算或是在進(jìn)行角點(diǎn)判斷的過(guò)程中一味地進(jìn)行通過(guò)角點(diǎn)相應(yīng)函數(shù)來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。

通過(guò)對(duì)相關(guān)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行分析不難發(fā)現(xiàn)，使用傳統(tǒng)的SIFT方法進(jìn)行識(shí)別的過(guò)程中，所識(shí)別的圖像結(jié)果往往具有較高的平滑度，而在采用SURF-SVM方法進(jìn)行圖像識(shí)別的過(guò)程之中，圖像往往有著較為嚴(yán)重的毛刺現(xiàn)象，從本次研究中所采用的算法的情況來(lái)看，由于算法自身融入了去噪算法的相關(guān)元素，進(jìn)而使得圖像內(nèi)部大部分的細(xì)節(jié)信息都能得到合理有效的保留，圖像識(shí)別性能相比于其他的算法以及系統(tǒng)來(lái)說(shuō)有著較為顯著的優(yōu)越性，從以往的圖像識(shí)別情況來(lái)看，不僅能夠清晰的顯示桌面紋理的相關(guān)信息，從另外的一個(gè)角度來(lái)講，其自身還具有較好的視覺(jué)識(shí)別效果，尤其是在針對(duì)危險(xiǎn)爆炸物品進(jìn)行檢測(cè)的過(guò)程中以及異常人流進(jìn)行識(shí)別的過(guò)程之中往往有著較好的效果。由此可見(jiàn)，在保證算法性能優(yōu)越的基礎(chǔ)之上，民航機(jī)場(chǎng)X光機(jī)圖像識(shí)別優(yōu)化的目標(biāo)也能真正的得以有效實(shí)現(xiàn)。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在實(shí)際設(shè)計(jì)民航機(jī)場(chǎng)安檢信息系統(tǒng)的過(guò)程中，為了使得安檢開(kāi)機(jī)員能夠更好的識(shí)別危險(xiǎn)品的圖像以及特殊人群，借助X光機(jī)圖像識(shí)別優(yōu)化方法十分有必要。由于傳統(tǒng)的圖像識(shí)別方法雖然能夠起到一定的作用，但是由于識(shí)別方法過(guò)于簡(jiǎn)單，非常容易出現(xiàn)漏檢以及目前的情況，對(duì)此，對(duì)于民航機(jī)場(chǎng)X光機(jī)圖像識(shí)別的具體方法進(jìn)行合理有效的優(yōu)化十分有必要，而在實(shí)際優(yōu)化的過(guò)程中，算法優(yōu)化是一個(gè)十分重要的手段，這也是本次研究工作開(kāi)展的重要價(jià)值所在，使得民航機(jī)場(chǎng)安檢信息系統(tǒng)的圖像識(shí)別能力能夠真正的有效提升，為維護(hù)通航的穩(wěn)定打下良好的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

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[2]王燕青，任金金，余琴.X光機(jī)傳輸帶速度對(duì)機(jī)場(chǎng)安檢人員漏檢率的影響分析[J].綜合運(yùn)輸，2017，39（05）：55-59.