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    來得早不如來得巧,蘋果能將虹膜識別技術(shù)推向主流嗎?

    2020-09-27 23:09最極客東方亦落
    計算機應(yīng)用文摘·觸控 2020年15期
    關(guān)鍵詞:虹膜人臉識別指紋

    最極客 東方亦落

    虹膜識別不溫不火,或許是因“時機未到”

    早在2016年就有傳聞稱蘋果會在2018年的iPhone上應(yīng)用虹膜識別技術(shù)。2017年該款機型確定為iPhone 8,允許iPhone用戶在眨眼之間完成身份認證以解鎖手機或使用Apple Pay。然而到了2018年,我們卻并沒有見到如傳言中那樣可使用虹膜解鎖的iPhone。

    iPhone雖然沒用上,但“友商”卻付諸實際行動了,Galaxy Note7是三星首款搭載虹膜識別技術(shù)的產(chǎn)品。三星Galaxy Note7配備了IR LED和虹膜攝像頭,在整個識別過程中前置攝像頭會輔助虹膜攝像頭先行確定用戶的大體輪廓,尤其是臉部以及眼部的位置,再經(jīng)由IR LED發(fā)射紅外光源,虹膜攝像頭通過光源掃描個人的虹膜特征,最終實現(xiàn)匹配與解鎖。

    微軟則早在2015年推出的Lumia 950XL手機上就已采用了名為Windows Hello Beta的虹膜識別功能,即使是戴著眼鏡或墨鏡也能完成,但是在效率上與指紋解鎖還是差了一個等級。2017年,微軟又申請了一項虹膜識別技術(shù)的專利,打算用在旗下的智能手機與筆記本等設(shè)備中。

    谷歌同樣早在2015年就申請了多項利用隱形眼鏡進行虹膜識別的專利,該專利可以做到利用隱形眼鏡探測虹膜反射光線,生成“虹膜指紋”,之后將“虹膜指紋”與存儲的樣本比對,以此判定識別對象的同一性。到2018年,谷歌發(fā)布了支持虹膜識別技術(shù)的Android操作系統(tǒng)Android P,并且允許第三方APP調(diào)用。

    除了科技大廠致力于此,其他的一些手機廠商也陸續(xù)推出相關(guān)產(chǎn)品:如2016年中國推出的“展訊紫潭解決方案安全手機”,達闥科技推出的“巨象E1虹膜手機”,2017年非洲推出的首款面向消費級市場的虹膜手機“Fero Mobile Iris”,國美推出的面向消費級市場的“U1、K1和U7”手機,以及2017年推出的面向中國香港和中國臺灣的“HTC-U19e”虹膜手機。

    可以看到關(guān)于虹膜識別技術(shù)的研究成果和產(chǎn)品并不算少,但這個技術(shù)在外界看來卻始終是不溫不火,并且給人一種強烈的“隔閡感”:想到虹膜識別技術(shù),就容易聯(lián)想起某些美國科幻大片,進入一些秘密基地之時才會去掃描眼部,而現(xiàn)實生活中貌似虹膜識別技術(shù)是科技“發(fā)燒友”和極客群體的菜,而消費級市場的用戶則很容易對其“敬而遠之”。

    表面上看虹膜識別技術(shù)很難深入消費級市場,實際上其市場前景相當可觀。根據(jù)中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)公布的數(shù)據(jù)顯示,中國虹膜識別的市場規(guī)模從2014年的5.68億元迅速增長至2018年的30.91億元,并且增長趨勢仍在持續(xù),預計到2022年可以達到74.52億元。

    然而該項技術(shù)之所以一直沒能普及,是由于虹膜識別技術(shù)存在的一些缺陷,或者說時機還未成熟。

    其實在安全性能上,虹膜識別的安全性遠高于其他生物識別技術(shù)。那是因為虹膜在人類個體發(fā)育成熟之后,在整個生命歷程中都會保持不變,所以世界上沒有兩個虹膜是一樣的,而且虹膜比人臉和指紋難偽造得多,因而虹膜識別技術(shù)也是目前公認的最為安全的身份鑒別方式。

    然而指紋識別和人臉識別卻遠比虹膜識別更流行,那是因為它們比虹膜識別更好用。用戶想完成前兩者,直接按手指或“刷臉”即可,但想完成虹膜識別,則需將眼睛對準攝像頭,并且要保持在一定的距離之內(nèi),通常情況下人和設(shè)備的距離在1.5m~3m,若是該技術(shù)用于手機,距離需保持在20cm~30cm。

    可見不論是姿態(tài)還是位置,虹膜識別都需要用戶進行高度配合,否則采集到的圖像就會出現(xiàn)各類問題,最終導致識別失敗。

    從市場推廣層面來看,技術(shù)的先進程度和普及程度向來不成正比。如果現(xiàn)有的技術(shù)易用且未過時,大眾就沒有動力去積極嘗試新產(chǎn)品,因為人本身都有惰性,這種惰性也表現(xiàn)在喜歡處于科技舒適區(qū)之內(nèi)。

    在指紋解鎖技術(shù)和人臉解鎖技術(shù)能夠滿足用戶基本需求的情況下,不太可能出現(xiàn)大批用戶更換虹膜識別設(shè)備的情形。除了不太易用,另一個重要的原因就是設(shè)備造價高,這本質(zhì)上也是由于技術(shù)方面的限制所導致,虹膜識別設(shè)備比現(xiàn)有的指紋識別設(shè)備貴5倍,因此大眾就更缺乏更換設(shè)備的動力。

    另外,這些年的虹膜識別設(shè)備多局限于工業(yè)與金融業(yè)領(lǐng)域,投放到消費級市場的成品數(shù)量不多。即使是那些科技大廠 ,虹膜識別技術(shù)也多是向行業(yè)與大眾展示其技術(shù)能力的工具,而并不像其他生物識別技術(shù)那樣被大量應(yīng)用于產(chǎn)品中。但是在如今的環(huán)境中,虹膜識別技術(shù)似乎等到了一個機會,多了一份動力,而且這個機會比以往都要更好,這份動力也比以往更強,或者說當前的情形讓人們不得不考慮將虹膜識別技術(shù)進行大規(guī)模普及,而蘋果又在此時傳出應(yīng)用虹膜識別技術(shù)的消息。那么,早已出現(xiàn)的虹膜識別技術(shù)此次是否能夠被“發(fā)揚光大”呢?

    蘋果或可助一臂之力

    據(jù)統(tǒng)計,虹膜識別的誤識率僅有百萬分之一,而人臉識別和指紋識別則為萬分之一。而且指紋容易磨損,遇水易失效;人臉識別則存在長相近似或雙胞胎難以分辨的問題,即使同一個人,隨著年齡的變化容貌也可能發(fā)生改變,而且在整容、光照等不同條件下,表情、姿態(tài)也會影響識別效果。

    隨著技術(shù)的發(fā)展,虹膜識別的精度大幅提升。如今近紅外光線的識別方式可以使其不受環(huán)境光影響,所以即使是在全暗光環(huán)境下依然可以正常使用,眼鏡、隱形鏡片和防護鏡等已經(jīng)不是阻礙。因而安全性極高的虹膜識別可用于醫(yī)院、車站,還可用于辦公樓、社區(qū)、商場和銀行等人流密集區(qū)域,用于考勤打卡、支付核驗等多個場景。

    在這種大背景之下,蘋果又傳出與虹膜識別相關(guān)的消息,順應(yīng)了疫情之中人們對使用手機的需求。而此前幾年數(shù)度傳出的關(guān)于蘋果虹膜識別技術(shù)的消息應(yīng)該也不是毫無根據(jù),因為蘋果也曾申請過Iris Engine(虹膜引擎)專利,看來對此技術(shù)也頗感興趣。

    近些年對于新技術(shù),蘋果向來保持一種先觀望后入局的態(tài)度,此次可能也是看了其他大廠深耕幾年之后才決定出手。不過通常情況下蘋果決定在哪個領(lǐng)域出手,就說明該領(lǐng)域很有潛力與前途。

    或許蘋果也看得出來疫情防控期間下是普及虹膜識別技術(shù)的最佳時機,之前的大廠們雖然積極布局,但收效不明顯,而蘋果擁有十數(shù)億級別的用戶體量,可能會讓這項新技術(shù)傳播范圍更廣 。

    其他廠商雖然也積極布局,但是其采用虹膜識別技術(shù)的那些設(shè)備本身市場銷量就不佳,基本處于小眾的狀態(tài)。而iPhone市場保有量很大,盡管最近出貨量有所下滑,但仍然保持全球前三的位置。如果iPhone真的能在未來采用虹膜識別技術(shù),那么憑借其龐大的市場占有率,對加速推動虹膜識別技術(shù)的普及將大有裨益。

    更重要的是,虹膜識別技術(shù)的應(yīng)用場景相當廣泛,既可作為網(wǎng)上登錄的密鑰系統(tǒng),也可集成到大型的安防系統(tǒng)中,融入不同層級和規(guī)模的身份信息管理平臺,為治安、維穩(wěn)等方面做出貢獻。此外在社區(qū)、涉密場所和礦場等需要進行身份認證的多種場合也有用武之地。

    識別準確率高、紋理信息穩(wěn)定、安全性強決定了虹膜識別未來的路會越走越寬。那么在虹膜識別的時代到來之后,人臉識別又將會面臨何種命運?

    別看人臉識別普及率越來越高,其實依然存在諸多問題,例如人們擔心的隱私問題。如今的攝像頭無處不在,如果與巨大的計算能力和云端存儲結(jié)合起來,一些部門就可使用人臉識別技術(shù)來持續(xù)監(jiān)視特定的人。如果是應(yīng)用在不法分子身上相當有效,但如果被別有用心之人用以肆意侵犯用戶隱私,情況就相當糟糕了。

    當我們逛街的時候,商家的攝像頭會拍攝到我們的面部,這些信息與其他技術(shù)結(jié)合就可以讓許多人和機構(gòu)獲取我們的個人信息,這些信息可以讓商家獲悉我們的行為模式,并預測我們感興趣的商品。然而這種行為并沒有一個明確的界限,商家在獲取信息之時很容易越界,對人們的隱私造成侵害。

    諸如此類的風險在人臉識別領(lǐng)域不勝枚舉,而如果是虹膜識別就不會出現(xiàn)這些問題,所以即使是單從隱私角度考慮,虹膜識別取代人臉識別也是必然趨勢。

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