網(wǎng)絡(luò)短視頻中的人工智能技術(shù)：應(yīng)用、反思與建議

周仁平 羅弈為

【內(nèi)容摘要】當前，人工智能技術(shù)已較廣泛地應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)短視頻，包括內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)推送、管理審核等領(lǐng)域，為行業(yè)發(fā)展提供了強有力的技術(shù)支撐。本文在梳理人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)短視頻中的應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對人工智能技術(shù)的管理審核短板、內(nèi)容生產(chǎn)的負面效應(yīng)、隱私保護困境等幾個突出問題進行了反思和探討，并從借力區(qū)塊鏈技術(shù)、保持技術(shù)理性、優(yōu)化算法、推進隱私多元共治等方面提出了相應(yīng)建議。

【關(guān)鍵詞】人工智能;網(wǎng)絡(luò)短視頻;區(qū)塊鏈;算法推薦

人工智能技術(shù)是計算機科學(xué)的一個分支，自20世紀50年代以來，已取得長足發(fā)展。如今，人工智能已廣泛應(yīng)用于安防、金融、醫(yī)療健康、廣告營銷、新聞傳播等諸多領(lǐng)域，其中也包括在流量經(jīng)濟和內(nèi)容經(jīng)濟背景下迅速崛起的網(wǎng)絡(luò)短視頻領(lǐng)域。不過，目前對網(wǎng)絡(luò)短視頻中的人工智能技術(shù)應(yīng)用進行專門探討的研究尚不多見。本文對此進行了梳理和分析，并對實際應(yīng)用中的問題作了進一步探討。

一、人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)短視頻領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

2018年，中國傳媒產(chǎn)業(yè)總規(guī)模突破2萬億元大關(guān)，網(wǎng)絡(luò)視聽行業(yè)的市場規(guī)模首度超過廣播電視，網(wǎng)絡(luò)短視頻等新型網(wǎng)絡(luò)視聽模式逐步興起并占據(jù)主流市場。①在此背景下，抖音、快手、美拍等“頭部”平臺紛紛把人工智能技術(shù)視為網(wǎng)絡(luò)短視頻發(fā)展的強力助推器，并掀起新一輪行業(yè)變革。目前，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)短視頻中的應(yīng)用，大致可以分為兩種：一種是管理層面，被應(yīng)用于分發(fā)推送、內(nèi)容審核等領(lǐng)域;一種是內(nèi)容層面，人工智能技術(shù)被應(yīng)用于短視頻的內(nèi)容拍攝、制作和表現(xiàn)的全過程。

（一）豐富內(nèi)容生產(chǎn)模式

以技術(shù)賦能用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC，user generated content）、豐富內(nèi)容生產(chǎn)模式，是目前人工智能技術(shù)在短視頻行業(yè)的主要應(yīng)用形態(tài)之一。對于短視頻社區(qū)而言，不斷上線新的玩法是助力內(nèi)容生產(chǎn)、保證用戶留存、適應(yīng)行業(yè)競爭的剛性需求。近年來，利用人工智能技術(shù)，一些公司推出了一批“爆款特效”產(chǎn)品：如快手上線的“快手時光機”，能夠在十幾秒內(nèi)讓短視頻中的人臉形象逐漸變成60年后的模樣;抖音推出的由今日頭條AI Lab技術(shù)支持的“尬舞機”“發(fā)紅包”等特效，可在人臉識別技術(shù)的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)動態(tài)圖像的轉(zhuǎn)化生產(chǎn)和實景游戲互動，提升產(chǎn)品的沉浸度和趣味性。

在過去，傳統(tǒng)的視頻制作技術(shù)門檻高、耗費時間長，而短視頻大大降低了視頻內(nèi)容生產(chǎn)的準入壁壘。通過平臺自帶的特效或者第三方制作軟件，用戶可以輕易做到拍攝、剪輯、發(fā)布一體化。中國網(wǎng)絡(luò)視聽節(jié)目協(xié)會發(fā)布的《2019中國網(wǎng)絡(luò)視聽發(fā)展研究報告》顯示，在全國6.48億短視頻用戶中，“90后”“00后”是主要忠實用戶，高學(xué)歷、高收入人群的使用率明顯高于其他群體。②這些年輕化、富有成長性和創(chuàng)造力的用戶群體，對新技術(shù)的接受水平高、需求迭代快，而人工智能技術(shù)正好能有效滿足其需求。對以人工智能為代表的新技術(shù)的使用，是短視頻平臺賦能內(nèi)容生產(chǎn)的核心手段之一。

在專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC，professional generated content）領(lǐng)域，人工智能更是有著廣闊的發(fā)揮空間。目前短視頻正處于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生產(chǎn)的風口，在海量視頻被創(chuàng)作和輸出的環(huán)境下，用人工智能實現(xiàn)視頻快速剪輯有巨大的市場空間，人工智能技術(shù)能夠有效緩解高質(zhì)量內(nèi)容生產(chǎn)力不足的狀況。如2018年“兩會”期間，新華智云“媒體大腦”曾在15秒內(nèi)生成并發(fā)布了全球首條關(guān)于“兩會”內(nèi)容的機器生產(chǎn)內(nèi)容（MGC，machine generated content）視頻新聞，這條新聞中的輿情分析、圖表可視化、視頻配音和剪輯均由人工智能完成?，F(xiàn)在人工智能技術(shù)已逐漸進入新聞、娛樂等各個視頻領(lǐng)域，很可能會帶來一場新的視頻革命。

（二）視頻營銷和精準推送

人工智能在網(wǎng)絡(luò)短視頻中的初期運用主要體現(xiàn)在營銷方面，例如精準推送，即人工智能能夠在分析理解用戶的年齡、身份、地區(qū)等靜態(tài)數(shù)據(jù)和使用軟件過程中產(chǎn)生的動態(tài)行為數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，進行深度學(xué)習訓(xùn)練，從而得到一個用戶向量，再根據(jù)消費者洞察結(jié)合廣告內(nèi)容和智能推理的方法，對消費者進行個性化的廣告推薦。

借助人工智能技術(shù)，各種新的視頻營銷方式應(yīng)運而生。常見的有人工智能場景營銷、廣告快速植入和功能性互動營銷等視頻廣告類業(yè)務(wù)，目前均已有較為明確的商業(yè)模式。由短視頻平臺自建或由人工智能公司提供的邊看邊買類服務(wù)，也有著廣闊的應(yīng)用前景。③

隨著層出不窮的大、小網(wǎng)紅在各大短視頻平臺入駐，短視頻平臺展現(xiàn)出了強大的帶貨能力，抖音為此上線了“商品櫥窗”和“抖音購物車”。相比傳統(tǒng)的電視廣告，短視頻的制作成本更低、傳播速度更快、受眾面更精準，而良好的即時性、互動性更有利于激發(fā)受眾的購買欲。

正是瞄準短視頻營銷的紅利，阿里巴巴推出了基于圖文內(nèi)容自動生成短視頻的人工智能Aliwood，能在對商品各項信息進行多重分析之后，在極短時間內(nèi)將靜態(tài)內(nèi)容動態(tài)化，同時進行智能化的配樂和剪輯，最終形成短視頻。阿里巴巴通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，商品的展示視頻能夠有效增加線上的銷售量和分享率，如果只靠設(shè)計師團隊來制作視頻將難以滿足如此龐大的需求，而人工智能技術(shù)正好可以有效解決這一問題。

（三）幫助平臺進行內(nèi)容審核

2019年初，中國網(wǎng)絡(luò)視聽節(jié)目服務(wù)協(xié)會發(fā)布了《網(wǎng)絡(luò)短視頻內(nèi)容審核標準細則》和《網(wǎng)絡(luò)短視頻平臺管理規(guī)范》，新規(guī)出臺后，各大短視頻平臺都相繼擴充人工運營審核隊伍，由此帶來了人力成本的大幅增加。

短視頻平臺的視頻信息存在容量大、內(nèi)容雜、非結(jié)構(gòu)化的特點，如果全部依靠人工審核，勢必消耗大量人力資源，但如果完全依賴現(xiàn)階段并不完善的人工智能技術(shù)，也難免出現(xiàn)誤識別內(nèi)容、誤下架作品、誤封禁賬號的情況。目前業(yè)界普遍認為“機器審核和人工審核協(xié)作”是現(xiàn)階段最好的內(nèi)容把關(guān)方式。一些互聯(lián)網(wǎng)公司為短視頻產(chǎn)品建立了人工智能檢測體系，以快手短視頻為例，當用戶上傳短視頻到快手后端，人工智能會分類提取出視頻中的音樂、語言、圖像、人臉四個方面的內(nèi)容信息。這些信息各自獨立且有著不同的作用，如通過音樂識別可以對視頻配樂進行版權(quán)查詢，語音被識別轉(zhuǎn)化為文字，則可以幫助人工智能了解視頻所表達的大致內(nèi)容。人工智能在理解直播內(nèi)容或短視頻內(nèi)容的基礎(chǔ)之上，對視頻信息或圖片信息進行內(nèi)容判定，檢測是否存在違規(guī)內(nèi)容。如果有一定的內(nèi)容違規(guī)可能性，則推送至人工審核，確認存在違規(guī)內(nèi)容后在第一時間進行刪除處理。此外，人工智能技術(shù)還可被用來做預(yù)測分析，即根據(jù)用戶的歷史行為，預(yù)測其后續(xù)發(fā)布內(nèi)容違規(guī)的可能性，在必要時直接封禁用戶賬號。

二、對網(wǎng)絡(luò)短視頻人工智能技術(shù)應(yīng)用的幾點反思

工業(yè)文明時代以來，技術(shù)作為實現(xiàn)人的目的的一種手段，始終處在不斷地被開發(fā)和迭代進化的過程中。一種顛覆性技術(shù)的誕生總是伴隨各種各樣的爭議，技術(shù)是否會廣泛地取代人類勞動，是否能滿足現(xiàn)有需求而不產(chǎn)生新的問題？在對人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)短視頻保持樂觀鼓勵態(tài)度的同時，也需要審慎冷靜地反思。

（一）內(nèi)容審核短板：不易發(fā)現(xiàn)版權(quán)侵權(quán)問題

近年來，網(wǎng)絡(luò)短視頻發(fā)展迅猛，然而短視頻內(nèi)容的生產(chǎn)中卻存在著 “搬運工”和“剪刀手”等版權(quán)侵權(quán)現(xiàn)象，相應(yīng)的版權(quán)訴訟與法律糾紛也時有發(fā)生，已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)短視頻發(fā)展過程中不容忽視的問題。2019年9月，北京互聯(lián)網(wǎng)法院正式成立，開庭受理的第一案是抖音對百度旗下“伙拍小視頻”未經(jīng)抖音原創(chuàng)作者“黑臉V”許可，擅自將其作品上傳至“伙拍小視頻”平臺并提供下載服務(wù)的訴訟。④

對于內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域而言，版權(quán)保護是重中之重。目前，網(wǎng)絡(luò)短視頻的侵權(quán)方式以“將長視頻剪切為短視頻，將短視頻拼湊成長視頻”為主，同時也有偽裝成自媒體抓取、偷錄影視資料、更改視頻元素等手段侵權(quán)的。侵犯版權(quán)的問題如果不能得到解決，短期內(nèi)會有損原創(chuàng)者們的創(chuàng)作熱情和合法權(quán)益，長此以往則會阻礙行業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容領(lǐng)域，相較于內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)等產(chǎn)業(yè)技術(shù)的飛速發(fā)展，內(nèi)容審核技術(shù)還不夠成熟，這一點在人工智能技術(shù)的運用中比較有代表性。傳統(tǒng)的新聞平臺以文字為主要內(nèi)容，而網(wǎng)絡(luò)短視頻則以音頻、視頻為主要內(nèi)容，審核難度遠遠超過前者。而技術(shù)審核仍處于“弱智能化”階段，主要采取跟隨監(jiān)管技術(shù)，對違法違規(guī)信息主要進行強制刪除、封號處理，難以滿足事先監(jiān)管和信息把關(guān)需求，導(dǎo)致在內(nèi)容管理上滯后和低效。

目前的人工智能尚處于“弱人工智能”階段。⑤以判斷短視頻侵權(quán)為例，人工智能主要依靠大量的樣本識別和訓(xùn)練來掌握這項技能。但當前現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)短視頻內(nèi)容數(shù)量龐大、質(zhì)量良莠不齊，加之短視頻侵權(quán)行為的界定不甚明確，人工智能很難做到準確判斷，難免存在出錯的可能。甚至在培訓(xùn)人工智能的過程中，也可能存在未經(jīng)版權(quán)人許可擅自使用作品數(shù)據(jù)的侵權(quán)行為。⑥因此，目前人工智能技術(shù)在短視頻版權(quán)保護領(lǐng)域，尚只能起到一定的輔助作用。

（二）短視頻娛樂泛化和藝術(shù)性的消解

當前的網(wǎng)絡(luò)短視頻已經(jīng)從“看視頻”“拍視頻”進入到“玩視頻”的階段，人工智能技術(shù)進一步簡化了短視頻的創(chuàng)作方法，這在一定程度上加強了短視頻平臺的“玩具”和“游戲”屬性，從而導(dǎo)致“人人皆可拍，人人都在玩”局面的出現(xiàn)。賽斯·吉丁斯（Seth Giddings）在《游戲世界》中談道：“虛擬媒介帶來了新的技術(shù)領(lǐng)域和有生命的實體，以此實現(xiàn)日常生活的分層和增值?！雹甙殡S智能手機和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，虛擬媒介和互聯(lián)網(wǎng)媒介逐漸成為人們?nèi)粘Ｍ嫠５闹饕皥鏊敝?。隨之興盛起來的網(wǎng)絡(luò)短視頻，也演化為人們?nèi)粘Ｐ蓍e的一種新手段。

網(wǎng)絡(luò)短視頻的娛樂功能被放大的背后，是網(wǎng)絡(luò)短視頻創(chuàng)作領(lǐng)域藝術(shù)性的缺位。人工智能雖然可以代替人類完成一些程序化的工作，但無疑缺乏感知和理解人類復(fù)雜的情感世界的能力，依賴人工智能提升受眾的審美品味和藝術(shù)趣味是不切實際的。

抖音早期定位為“年輕人的音樂短視頻創(chuàng)作分享社區(qū)”，技術(shù)高超的拍客們熟練運用各種拍攝手段和剪輯技巧制作了大量短小精悍的音樂短視頻。如今，這類兼具藝術(shù)性與趣味性的音樂短視頻已退出主流市場，某種程度上抖音逐漸轉(zhuǎn)化為大雜燴式的短視頻流量平臺。短視頻的門檻逐漸走低，簡單化、同質(zhì)化的創(chuàng)作傾向一定程度上制約了優(yōu)質(zhì)短視頻內(nèi)容的產(chǎn)出。在提升短視頻的藝術(shù)性上，相較于人類所具有的非凡的想象力、源源不斷的創(chuàng)造力、充滿感性的能量，人工智能所能做的還相當有限?！霸谌斯ぶ悄苡跋袼囆g(shù)所創(chuàng)造的一個個視覺奇觀中，原本屬于藝術(shù)的美感不再獨立存在，最終淪為被審視的對象。”⑧

當下，我國以網(wǎng)絡(luò)短視頻為代表的網(wǎng)絡(luò)視聽行業(yè)呈現(xiàn)出較強的發(fā)展勢頭，這對網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生產(chǎn)起到了豐富表現(xiàn)形式、拓寬行業(yè)業(yè)態(tài)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)的作用。但同時，網(wǎng)絡(luò)短視頻的生產(chǎn)技術(shù)主要由大型互聯(lián)網(wǎng)公司壟斷，一些企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)上奉行“技術(shù)中心主義”，使得技術(shù)成為資本追逐的核心目標。我們既要看到人工智能等技術(shù)給網(wǎng)絡(luò)短視頻帶來的巨大影響和變革，也要對技術(shù)的全面介入持冷靜和審慎的態(tài)度。人工智能技術(shù)能夠從事人類某些費時費力的簡單勞動，但存在一定的極限。如果放任網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的機械化生產(chǎn)，有可能導(dǎo)致加劇人的思維惰性、消解人的審美品位等負面作用。而片面追求數(shù)量和速度，舍棄質(zhì)量和深度，也會產(chǎn)生文化產(chǎn)品千篇一律的弊端。

（三）人工智能技術(shù)帶來的隱私保護難題

網(wǎng)絡(luò)短視頻涉及的隱私問題較為復(fù)雜。首先是肖像權(quán)隱私和面部生物識別信息安全問題。2019年一款名為“ZAO”的AI換臉短視頻軟件曾在社交網(wǎng)絡(luò)引起一陣“換臉”熱潮，但不久便因可能被用于非法造假、涉及侵犯公眾人物肖像權(quán)和影視片段的商業(yè)版權(quán)、用戶隱私協(xié)議不規(guī)范等問題被工信部要求自查整改。⑨可以看到，在人工智能技術(shù)的輔助下，我們已經(jīng)從“P圖”時代進入“P視頻”時代。結(jié)合短視頻成本低、可大規(guī)模生產(chǎn)的特點，如不加以嚴格管控，大批來路不明、真假難辨的短視頻將進入網(wǎng)絡(luò)平臺并被廣泛傳播。以肖像權(quán)為代表的隱私權(quán)會成為焦點問題，同時，假新聞、假視頻將更易于制作，甚至形成“AI換臉”的黑色產(chǎn)業(yè)鏈。

其次是非法收集與用戶使用短視頻應(yīng)用無關(guān)或弱相關(guān)的個人信息。當前，利用人工智能收集個人信息已呈現(xiàn)出全面化、精細化、隱蔽化的特點。從人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)短視頻的應(yīng)用中，我們可以窺見技術(shù)給個人隱私保護帶來的前所未有的挑戰(zhàn)。對于擁有海量內(nèi)容和受眾的各大短視頻平臺而言，算法推薦是其生存之道。但對于受眾而言，算法推薦則有可能將他們置于人工智能極為隱蔽的凝視和控制之中。當前主流的算法推薦模式包括基于用戶行為數(shù)據(jù)的協(xié)同過濾、基于內(nèi)容標簽和用戶標簽的精準匹配和基于相似語義的內(nèi)容配對。這些智能化推薦的達成，均建立在對用戶喜好、行為數(shù)據(jù)乃至社交圈層的分析之上。這意味著用戶的每一個意圖、每一次行為，都在無形中被人工智能所捕獲。同時，人工智能給用戶“貼標簽”“立人設(shè)”無疑也有物化用戶之嫌。

三、相關(guān)對策與建議

針對上述問題，本文認為可考慮借力區(qū)塊鏈技術(shù)加強版權(quán)保護，同時，秉持技術(shù)理性的態(tài)度，改進算法，并推進隱私多元共治，促進行業(yè)良性發(fā)展。

（一）借力區(qū)塊鏈技術(shù)加強版權(quán)保護

區(qū)塊鏈是一種基于數(shù)理邏輯建立的信用共識技術(shù)，具有去中心化、公開透明、開放共識、安全可靠的特點。在網(wǎng)絡(luò)短視頻領(lǐng)域，利用區(qū)塊鏈技術(shù)可以為短視頻的視頻、音頻、圖片等所有數(shù)據(jù)加蓋時間戳，以此來證明這些數(shù)據(jù)在標記前已經(jīng)存在。同時將這些數(shù)據(jù)打包存儲，使用授權(quán)都交由原作者管理。相較于人工智能技術(shù)，區(qū)塊鏈技術(shù)在作品版權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)保護上具有明顯優(yōu)勢。

一是安全性強。以區(qū)塊鏈應(yīng)用最廣、作為比特幣底層技術(shù)的PoW（Proof of Work）共識機制為例，只有同一區(qū)塊內(nèi)50%以上的用戶認可之后，某一用戶的操作才會被允許和記錄;換句話說，只要進行某種網(wǎng)絡(luò)破壞行為的人員算力不超過全網(wǎng)總算力的50%，其破壞行為就無法達成。⑩目前也已有學(xué)者提出在數(shù)字版權(quán)保護領(lǐng)域，可以選擇成本更低、效率更高的DPoS（Delegated Proof of Stake）共識機制。

二是權(quán)力回歸。有了區(qū)塊鏈技術(shù)的加持，對作品版權(quán)進行授權(quán)和交易的權(quán)力完全歸版權(quán)人所有。授權(quán)是指版權(quán)人享有作品的使用權(quán)，只有經(jīng)其允許才能將使用權(quán)與他人分享。交易是指所有權(quán)的轉(zhuǎn)移，版權(quán)人確認交易后立刻獲得資金，實現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)變現(xiàn)。且這些過程完全公開透明、沒有第三方介入并全網(wǎng)廣播，確保透明可靠。

三是侵權(quán)檢測。根據(jù)平臺注冊信息自動檢索內(nèi)容，對已經(jīng)注冊或上傳的內(nèi)容進行檢索，杜絕相同內(nèi)容重復(fù)出現(xiàn)的情況，起到保護原創(chuàng)的作用。同時，區(qū)塊鏈系統(tǒng)會保證版權(quán)信息、版權(quán)授權(quán)信息和版權(quán)交易信息的絕對真實，杜絕信息偽造的情況發(fā)生。

四是智能合約。對于短視頻等數(shù)字內(nèi)容作品而言，各國版權(quán)法中的“合理使用”邊界存在一定的爭議。本質(zhì)是計算機程序的區(qū)塊鏈智能合約，能夠針對不同的數(shù)字作品分別制定條款，讓管理版權(quán)和許可更加靈活便捷。

通過對比區(qū)塊鏈技術(shù)和人工智能技術(shù)判斷、審核視頻內(nèi)容是否侵犯版權(quán)的方式，可以發(fā)現(xiàn)，在短視頻版權(quán)保護方面，區(qū)塊鏈技術(shù)有著包括人工智能技術(shù)在內(nèi)的其他技術(shù)和審核方式所無法比擬的優(yōu)勢。區(qū)塊鏈技術(shù)通過給原始視頻加蓋時間戳等方式，可以從源頭上保障作品版權(quán)。如果能夠?qū)^(qū)塊鏈技術(shù)進一步推廣應(yīng)用，那么短視頻元素復(fù)雜、版權(quán)保護難的問題有望得到解決。

（二）保持技術(shù)理性，人機協(xié)同共存

前文提到，從人工智能技術(shù)在短視頻內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用來看，存在娛樂泛化、藝術(shù)性消解等問題的本質(zhì)是人工智能對人類作為創(chuàng)作主體的地位的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)短視頻作為一種新型的網(wǎng)絡(luò)視聽內(nèi)容，其創(chuàng)作過程是人類主導(dǎo)的智力活動。從選題和劇本創(chuàng)作伊始，就需要人類源源不斷的想象力和創(chuàng)造力的投入。從創(chuàng)作原理來看，來自人工智能的創(chuàng)作更多是通過數(shù)據(jù)與算法在模仿人的創(chuàng)作模式。“它們的創(chuàng)作行為，是在人的指令下完成的一系列計算行為?！币簿褪钦f，現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)所能做到的藝術(shù)創(chuàng)作是一種基于對人類創(chuàng)作大量學(xué)習下產(chǎn)生的固定思維的產(chǎn)物。

在短視頻的內(nèi)容生產(chǎn)方面，人工智能技術(shù)更多的應(yīng)是“賦權(quán)”而不是“接管”，即應(yīng)始終保持人的創(chuàng)作主體地位，而不是強制將用戶的靈感來源和創(chuàng)作手段局限于預(yù)先設(shè)定的簡單模式內(nèi)。從短視頻興起以來，泛娛樂化內(nèi)容井噴，追新求異的價值觀形成已久。技術(shù)帶來的價值偏向，一定程度上也是部分平臺方一味“求新求異求快”，而導(dǎo)致與廣大用戶關(guān)系斷層的反應(yīng)。為博眼球，以人工智能技術(shù)為噱頭的產(chǎn)品注定無法經(jīng)受住受眾和市場的考驗。

盡管人工智能不可能也沒有必要完全自主地進行創(chuàng)作活動，但已有研究證明，通過有意的參數(shù)設(shè)計，人工智能能夠“創(chuàng)造性”地完成人類賦予的藝術(shù)創(chuàng)作任務(wù)。2017年美國羅格斯大學(xué)的研究團隊研發(fā)了能夠進行藝術(shù)繪畫創(chuàng)作的名為“創(chuàng)意對抗網(wǎng)絡(luò)”（Generative Adversarial Network）的人工智能系統(tǒng)，并通過了圖靈測試就是一個很好的例證。有學(xué)者認為，人工智能藝術(shù)的魅力正在于“機器可以產(chǎn)生一種創(chuàng)造力，盡管這種創(chuàng)造力是由人類觸發(fā)的，根植于一種共生的伙伴關(guān)系中”。

自人工智能的概念被提出以來，人類與人工智能始終處在協(xié)同共生的狀態(tài)中。智媒趨勢下，人工智能進入網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)已是必然。人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)短視頻中，幫助平臺進行內(nèi)容審核、為用戶創(chuàng)造更多樣化的內(nèi)容玩法，都是對“人機交互”水平的提高。人工智能扮演了合格的“輔助者”“延伸者”的角色，并幫助人們不斷探索更多的創(chuàng)造性的可能。保持對技術(shù)的理性，合理看待人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，能夠使我們在捍衛(wèi)主動權(quán)的同時，與人工智能協(xié)同共存、共同進化。

（三）健全法律法規(guī)和行業(yè)政策，優(yōu)化算法，推進隱私多元共治

在人工智能和大數(shù)據(jù)的時代，隱私保護已成為一個世界性的難題。歐盟最早完成統(tǒng)一立法保護公民隱私，而美國則更強調(diào)市場的力量，試圖以法律和商業(yè)并舉來形成網(wǎng)狀保護。我國目前的隱私保護法律體系還不夠健全，對信息隱私的保護還不夠完善。目前國內(nèi)相關(guān)部門也在廣泛征集意見，積極推動個人信息和數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律法規(guī)的盡快出臺。不過，大數(shù)據(jù)時代的隱私保護不能僅靠行政和司法力量，平臺方、用戶、開發(fā)方和其他利益相關(guān)主體，如廣告商、科研人員等，也應(yīng)一起參與到隱私保護的共同治理當中。

針對網(wǎng)絡(luò)短視頻中的隱私侵權(quán)現(xiàn)象，在立法方面，應(yīng)充分關(guān)注尊重用戶的基本權(quán)利，結(jié)合短視頻產(chǎn)品的特點，應(yīng)考慮實行隱私分級制度，設(shè)置個人敏感信息禁區(qū)，并加大對侵害個人隱私行為的懲戒力度。對于平臺方而言，應(yīng)著力于增強隱私保護政策和用戶服務(wù)協(xié)議的可讀性和透明度。積極營造公平透明、可預(yù)期的應(yīng)用環(huán)境，做到條款合理、更新及時、通知到位，切實維護用戶的個人利益。對于用戶而言，應(yīng)強化信息安全意識，妥善使用短視頻軟件，管理個人數(shù)據(jù)，謹防信息盜用等欺詐行為。對于開發(fā)商和其他利益人員，應(yīng)從算法源頭進行隱私保護治理。國家網(wǎng)信辦已制定《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》，并從2020年3月1日起正式執(zhí)行。該規(guī)定“鼓勵網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容服務(wù)平臺堅持主流價值導(dǎo)向，優(yōu)化信息機制”，并強調(diào)“網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容服務(wù)平臺采用個性化算法推薦技術(shù)推送信息的，應(yīng)當設(shè)置符合規(guī)定的推薦模型，建立健全人工干預(yù)和用戶自主選擇機制”。優(yōu)化算法推薦，強化價值觀引領(lǐng)，拒絕以所謂技術(shù)中立之名逃避社會責任，既是對人工智能決策權(quán)的限制，也是人類作為數(shù)據(jù)主體的權(quán)利回歸。

目前，學(xué)術(shù)界對互聯(lián)網(wǎng)隱私問題的研究雖多，但專門針對短視頻用戶隱私問題所做的研究卻十分少見。而事實上，短視頻無論是產(chǎn)品形態(tài)還是生產(chǎn)模式與商業(yè)模式都頗有其自身特點，因此在隱私的管理與治理上也應(yīng)有不同于其他應(yīng)用領(lǐng)域的辦法。比如，艾爾哈德（Elhadad）等人從計算機技術(shù)角度，提出基于數(shù)據(jù)隱藏原理的視頻隱私隱藏框架，這種技術(shù)要求只能在對原有圖像識別過程完成后才能嵌入隱私信息，然后再由隱私所有者自行檢索還原。馬吉塞特（Madhisetty）和威廉姆斯（Williams）則從認知心理學(xué)角度，提出了一套適用于短視頻平臺的社交媒體隱私管理的關(guān)鍵績效指標，區(qū)別于傳統(tǒng)的點擊量、留存率等。這套指標包括信息控制、涉敏標記、鏡頭光圈、默會信息等8個部分，幫助平臺從用戶、設(shè)備、技術(shù)等不同層面對隱私保護情況進行管理評測。

四、結(jié)語

布萊恩·阿瑟（Brian Arthur）在《技術(shù)的本質(zhì)》一書中談到，主導(dǎo)技術(shù)發(fā)展的力量，一是組合，二是需求。阿瑟所說的組合是指“現(xiàn)有技術(shù)體供給新技術(shù)的能力，無論是將現(xiàn)有的零部件進行總成，還是用它們捕獲現(xiàn)象”。人工智能技術(shù)和短視頻應(yīng)用的組合，催生了網(wǎng)絡(luò)短視頻這種新型視聽模式的又一步進化?？梢韵胍姡诓贿h的未來，隨著VR、5G等技術(shù)的成熟，越來越多的新興技術(shù)手段將被應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)短視頻領(lǐng)域，與原先的技術(shù)組合，形成新的技術(shù)手段和潮流。

綜上所述，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)短視頻當中的應(yīng)用已是大勢所趨，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和商業(yè)模式的探索應(yīng)用，人工智能將會滲透到短視頻領(lǐng)域的更多方面，為人們帶來不一樣的體驗。如何利用人工智能技術(shù)去為短視頻行業(yè)開創(chuàng)一個更有創(chuàng)意、更具效率的發(fā)展形態(tài)，如何解決短視頻行業(yè)在人工智能技術(shù)運用過程中出現(xiàn)的種種問題，還需要政府、學(xué)界、業(yè)界、公眾等多方主體的更多探索與共同努力。

注釋：

①葉丹：《短視頻日活用戶將達10億，商業(yè)化加速》，《南方日報》2019年8月30日。

②《〈2019中國網(wǎng)絡(luò)視聽發(fā)展研究報告〉在蓉發(fā)布》，中新網(wǎng)，http：//www.chinanews.com/cj/2019/05-27/8848318.shtml，2019年5月27日。

③《2019年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告》，艾瑞咨詢，http：//report.iresearch.cn/report_pdf.aspx？id=3396，2020年1月2日。

④《北京互聯(lián)網(wǎng)法院首案今日開庭》，新華網(wǎng)，http：//www.xinhuanet.com/legal/2018-10/30/c_1123635727.html，2018年10月30日。

⑤舒躍育、汪李玲：《人工智能發(fā)展處于弱人工智能階段》，《中國社會科學(xué)報》2017年4月25日。

⑥盧炳宏：《表達型人工智能版權(quán)合理使用制度研究》，《現(xiàn)代出版》2019年第4期。

⑦〔英〕賽斯·吉丁斯：《游戲世界——虛擬媒介與兒童日常玩?！?，徐偲骕譯，上海文藝出版社2019年版，第201頁。

⑧吳文瀚：《論人工智能的話語實踐與藝術(shù)美學(xué)反思》，《現(xiàn)代傳播》2020年第4期。

⑨《工信部就“ZAO”App網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全問題開展問詢約談》，新京報網(wǎng)，http：//www.bjnews.com.cn/news/2019/09/04/623089.html，2019年9月4日。

⑩《區(qū)塊鏈的共識機制是什么？》，簡書，https：//www.jianshu.com/p/82314b7a4b05，2019年3月31日。

Yuanjun Ding，Haibo Pu，Yu liang，Hongjie Wang.Blockchain.Technology in the Registration and Protection of Digital Copyright[C].International Conference on applications and Techniques in Cyber Intelligence ATCI 2019：608-616.

張冰清、李琳：《基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)字版權(quán)利益平衡》，《中國出版》2019年第11期。

彭蘭：《智媒趨勢下內(nèi)容生產(chǎn)中的人機關(guān)系》，《上海交通大學(xué)學(xué)報》2020第2期。

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〔美〕布萊恩·阿瑟：《技術(shù)的本質(zhì)：技術(shù)是什么，它是如何進化的》，曹東溟、王健譯，浙江人民出版社2018年版，第192頁。