童大權(quán)
摘 要:文章以混合動(dòng)力電動(dòng)汽車用永磁同步電機(jī)控制器為研究對(duì)象,采用硬件在環(huán)原理,借助Simulink仿真軟件,設(shè)計(jì)了一種在dq坐標(biāo)系下簡(jiǎn)化模型,設(shè)計(jì)了包含RT-LAB目標(biāo)機(jī)和DSP電機(jī)控制器兩部分的硬件在環(huán)仿真平臺(tái),通過電機(jī)定子電流數(shù)值仿真結(jié)果,可以得出硬件在環(huán)仿真模型的可行性和準(zhǔn)確性,降低了產(chǎn)品開發(fā)的成本和周期,具有很好的理論和實(shí)踐價(jià)值。
關(guān)鍵詞:HEV;電機(jī)控制器;HIL
中圖分類號(hào):U462.1? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B? 文章編號(hào):1671-7988(2020)17-69-04
Study of Hardware-in-the-loop Simulation on Hybrid Electric Vehicle Drive
Motor Controller*
Tong Daquan
( School of Vehicle Engineering, Hunan Automotive Engineering Vocational College, Hunan Zhuzhou 412001 )
Abstract: The Article permanent magnet synchronous motor controller for hybrid electric vehicle is taken as the research object, and the hardware is adopted. Based on the principle of loop, a simplified model in dq coordinate system is designed with the help of Simulink simulation software. A hardware-in-the-loop simulation platform including RT-LAB target machine and DSP motor controller is designed. The feasibility and accuracy of hardware-in-the-loop simulation model reduces the cost and cycle of product development, and has good theoretical and practical value.
Keywords: HEV; Motor controller; HIL
CLC NO.: U462.1? Document Code: B? Article ID: 1671-7988(2020)17-69-04
1 引言
環(huán)境問題一直是困擾全球的實(shí)質(zhì)性問題,另一方面全球石油資源在未來的可持續(xù)性可能性越來越低,因此針對(duì)新能源汽車的發(fā)展戰(zhàn)略勢(shì)在必行。混合動(dòng)力汽車(Hybrid Electric Vehicle,HEV)的產(chǎn)業(yè)化時(shí)代已經(jīng)到來,為了提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì),擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模,相關(guān)的混合動(dòng)力系統(tǒng)研究日益緊迫,包括總成開發(fā)、協(xié)調(diào)控制、能量管理等關(guān)鍵技術(shù),發(fā)動(dòng)機(jī)和電動(dòng)機(jī)進(jìn)一步的融合等,都是為了進(jìn)一步提高性價(jià)比,破解混合動(dòng)力汽車目前存在的難題,提高混合動(dòng)力汽車整個(gè)體系的保障等機(jī)制。硬件在環(huán)仿真(harware-in-the-loop simulation,HIL),為了在實(shí)驗(yàn)環(huán)境中進(jìn)行仿真測(cè)試,減輕前期研發(fā)成本,采用實(shí)時(shí)仿真系統(tǒng)進(jìn)行仿真模擬,將真實(shí)的控制器與仿真系統(tǒng)結(jié)合成一體,從而達(dá)到閉環(huán)控制的目的,從而避免了對(duì)電機(jī)、變流器以及傳感器的使用。本文以硬件在環(huán)仿真平臺(tái)為基礎(chǔ),以混合動(dòng)力汽車驅(qū)動(dòng)電機(jī)控制器為應(yīng)用對(duì)象,通過對(duì)驅(qū)動(dòng)電機(jī)控制器的硬件在環(huán)仿真進(jìn)行研究,相關(guān)成果可以為未來混合動(dòng)力汽車乃至其他新能源車輛驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的研究提供新的借鑒,并可以進(jìn)一步引申作為相關(guān)的電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)硬件在環(huán)仿真試驗(yàn)方法進(jìn)行推廣使用。
2 混合動(dòng)力汽車驅(qū)動(dòng)電機(jī)的動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型
永磁同步電機(jī)是混合動(dòng)力汽車主要采用的動(dòng)力驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),為了保證對(duì)整個(gè)試驗(yàn)系統(tǒng)的研究的準(zhǔn)確性,要保證其特性的準(zhǔn)確反映,這就要對(duì)該模型進(jìn)一步研究、細(xì)化[1]。
2.1 相坐標(biāo)下永磁同步電機(jī)的數(shù)學(xué)模型
(1)電壓方程
(1)
式中:μa、μb、μc為三相繞組的相電壓(V),ia、ib、ic為三相繞組的相電流(A),Rs為每相繞組的電阻(Ω),ψa、ψb、ψc為三相繞組的磁鏈(Vs),p為微分算子。
(2)磁鏈方程[2]
(2)
式中:Laa、Lbb、Lcc為每相繞組的自感(H),Mab、Mac、Mca、Mcb分別為兩相繞組之間的互感(H),ψfa、ψfb、ψfc為與三相繞組交鏈的永磁體磁鏈(Vs)。
2.2 dq坐標(biāo)下永磁同步電機(jī)的數(shù)學(xué)模型
(1)定子電壓和磁鏈方程[3]
定子電流空間矢量如式3所示。
(3)
其中, 。在 ABC 坐標(biāo)系中,同理定義定子電壓空間矢量如式4所示。
(4)
其中, ,Ls為等效同步電感,θr為ψf為相位角, Rs為定子相電阻。
dq軸坐標(biāo)電壓方程如式5和式6所示。
(5)
(6)
式中:ψd,ψq分別為定子磁鏈的d軸和q軸分量;ωr=npωm為轉(zhuǎn)子的電角度;np為電動(dòng)機(jī)的極對(duì)數(shù);ωm為轉(zhuǎn)子的機(jī)械角速度;ud,uq為定子電壓矢量 的直軸d和交軸q的分量;Rs為定子繞組的電阻;id,iq分別是定子電流的d軸和q軸分量;p為微分算子, 。磁鏈方程如式7和式8所示。
(7)
(8)
式中: ; 。Lsσ為dq繞組漏感,Ld、Lmd、Lq、Lmq分別為dq軸系的定子繞組的自感、勵(lì)磁電感。
(2)轉(zhuǎn)矩方程
電磁轉(zhuǎn)矩的矢量表達(dá)式為:
(9)
若?? 用以dq軸表示,則有?? 得:
(10)
將磁鏈方程 代入電磁轉(zhuǎn)矩方程有:
(11)
其中, 為定子磁阻相對(duì)于轉(zhuǎn)子磁鏈旋轉(zhuǎn)角速度,即 是 相對(duì)于 的初始角, 為轉(zhuǎn)矩角的變化量, Ld=Lq=Ls,磁阻轉(zhuǎn)矩分量為 0,對(duì)公式11兩邊求導(dǎo),得電機(jī)轉(zhuǎn)矩在t=0時(shí)刻的增長(zhǎng)率為:
(12)
當(dāng)保持 恒定時(shí),公式12表明轉(zhuǎn)矩隨轉(zhuǎn)矩角的增加而增加。
根據(jù)上文敘述研究分析,可以確定的是,在對(duì)轉(zhuǎn)矩角進(jìn)行操作的時(shí)候,定子磁鏈的旋轉(zhuǎn)速度和方向也可以同步進(jìn)行操作。
3 混合動(dòng)力汽車驅(qū)動(dòng)電機(jī)控制器硬件在環(huán)仿真
目標(biāo)機(jī)是對(duì)永磁電動(dòng)機(jī)進(jìn)行仿真的核心部分有永磁同步電機(jī)和逆變器兩部分,通過RT-LAB運(yùn)行仿真模型,而其控制過程則通過控制器實(shí)現(xiàn),控制器采用的是DSP控制器,可以針對(duì)目標(biāo)機(jī)中的電流與位置信號(hào)進(jìn)行計(jì)算,然后控制仿真模型,完成整個(gè)系統(tǒng)的控制過程,控制器的核心部件使用的是TI公司的TMS32F2812芯片[4]~[6]。
3.1 仿真模型的建立
選擇Matlab/Simulink為離線仿真工具,首先進(jìn)行仿真模型的構(gòu)建工作。在模型的選擇上,電機(jī)選擇了JMAG-RT電機(jī)模型,逆變器選擇了RT-EVENT的帶時(shí)間戳的三相橋,電機(jī)的控制策略為矢量控制方法具體如圖1所示[7]。
如圖2所示,準(zhǔn)備進(jìn)行系統(tǒng)的調(diào)試工作,按照相關(guān)的規(guī)則完成操作。
RT-LAB主控界面及操作步驟:
(1)選擇模型(Open Model):選擇相關(guān)模型,準(zhǔn)備下一步操作;
(2)編輯(Edit):按規(guī)則進(jìn)行相關(guān)修改;
(3)模型編譯(Compile):目的是形成目標(biāo)文件,通過對(duì)模型進(jìn)行編譯操作,最后獲取文件;
(4)節(jié)點(diǎn)分配(Assign Nodes):目的是實(shí)現(xiàn)各個(gè)子系統(tǒng)的同步運(yùn)行仿真,所以對(duì)具體的實(shí)時(shí)模型進(jìn)行分配的過程;
(5)模型下載(Load):下載文件到目標(biāo)機(jī)中,進(jìn)行下一步的準(zhǔn)備工作;
(6)模型運(yùn)行(Execute):進(jìn)行實(shí)時(shí)仿真,可以同時(shí)進(jìn)行監(jiān)控和修改模型的參數(shù)值;
(7)重置(Reset):模型自動(dòng)重置,重新傳遞數(shù)據(jù)。
3.2 仿真結(jié)果的分析
仿真的參數(shù)是:控制器的開關(guān)頻率為10kHz,死區(qū)時(shí)間為3.2μs,電機(jī)控制的算法為id=0矢量控制方法。模型的參數(shù):直流母線電壓為538V,永磁同步電機(jī)參數(shù)為根據(jù)樣機(jī)建立的有限元分析JMAG-RT模型[8]。實(shí)時(shí)仿真模型運(yùn)行的步長(zhǎng)為20μs。
運(yùn)行狀態(tài)1:電機(jī)初始運(yùn)行轉(zhuǎn)速為300r/min,負(fù)載轉(zhuǎn)矩為3 Nm,在0.15s加速到500r/min,電機(jī)的轉(zhuǎn)速和電磁轉(zhuǎn)矩如圖3所示,永磁同步電機(jī)定子三相電流如圖4所示。
運(yùn)行狀態(tài)2:電機(jī)初始運(yùn)行轉(zhuǎn)速為300r/min,負(fù)載轉(zhuǎn)矩為3 Nm,在0.15s加速到400r/min,電機(jī)的轉(zhuǎn)速和電磁轉(zhuǎn)矩如圖5所示,永磁同步電機(jī)定子三相電流如圖6所示。
永磁電機(jī)的齒諧波次數(shù)v:
(13)
式中Z為定子槽數(shù),k=1,2,3…,p為極對(duì)數(shù)。
根據(jù)13式,進(jìn)行運(yùn)算,當(dāng)k=1,Z=24,p=2時(shí),可以算得v的值為12±1次,據(jù)此進(jìn)行下面的運(yùn)算。對(duì)定子三相穩(wěn)態(tài)電流進(jìn)行相關(guān)研究分析,如表1所示。
4 結(jié)論
根據(jù)主次區(qū)分,選擇合適的理想模型,就電機(jī)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行推導(dǎo),通過對(duì)永磁同步電機(jī)的動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型的建立,保證了對(duì)整個(gè)仿真系統(tǒng)研究的準(zhǔn)確性;
硬件在環(huán)仿真平臺(tái)的搭建。平臺(tái)系統(tǒng)構(gòu)建了對(duì)應(yīng)的仿真模型,對(duì)模型進(jìn)行了相應(yīng)的研究和搭建過程,通過搭建的控制器模型來對(duì)系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行控制,完成了整個(gè)平臺(tái)的搭建過程;
通過硬件在環(huán)仿真平臺(tái)最后展現(xiàn)的結(jié)果,對(duì)定子三相穩(wěn)態(tài)電流進(jìn)行了具體分析,得到了相關(guān)準(zhǔn)確數(shù)值,可以確定在精度方面,硬件在環(huán)仿真已經(jīng)能夠滿足系統(tǒng)需求,效果較好。
參考文獻(xiàn)
[1] 陳志新,曲白雪,張榮輝等.DCT電控系統(tǒng)硬件在環(huán)自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)研究與應(yīng)用[J].汽車技術(shù),2017(07).
[2] 成銘.永磁同步電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)硬件在環(huán)半實(shí)物仿真平臺(tái)研究[D].北京交通大學(xué),2016.
[3] 林潛.永磁同步電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的硬件在環(huán)半實(shí)物仿真平臺(tái)研究[D].北京交通大學(xué),2014.
[4] 李磊.混合動(dòng)力車用永磁同步電機(jī)控制策略研究及RCP在環(huán)仿真[D].湖南大學(xué),2012.
[5] 朱魯佳.電動(dòng)汽車用永磁同步電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的高性能控制[J].電機(jī)與控制運(yùn)用,2015,42(2):56-59.
[6] Wang Z F, Yang J Z, Cao C, Gu Z L. Phase-phase short fault analysis of permanent magnet synchronous motor in electric vehicles. Energy Procedia, 2016(88): 915-920.
[7] C. C. Chan, J. Z. Jiang. Novel wide range speed control of permanent magnet brushless motor drive. IEEE Trans. on Power Electronics. 2015,Vol 10(5):539-546.
[8] Harnefors L., Nee H. P. Model-based current control of AC machines using the internal model control method. IEEE Trans. on Industry Applications. 2016,Vol 34(l):133-141.