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      Massive MIMO天線權(quán)值自優(yōu)化在5G 網(wǎng)絡(luò)中的應用

      2020-09-17 06:50:50
      郵電設(shè)計技術(shù) 2020年8期
      關(guān)鍵詞:波束權(quán)值天線

      1 概述

      網(wǎng)絡(luò)覆蓋是網(wǎng)絡(luò)感知的基礎(chǔ),良好的覆蓋是保障網(wǎng)絡(luò)性能的前提,5G 技術(shù)較于2G/3G/4G 技術(shù)引入了空域的維度;相比傳統(tǒng)天線,5G 天線水平波瓣寬度等權(quán)值配置更為靈活、覆蓋場景更為多樣,5G 覆蓋場景多樣帶來優(yōu)化調(diào)整難度增加。本文闡述的Massive MIMO 天線權(quán)值自優(yōu)化技術(shù),可自適應靈活調(diào)整天線權(quán)值配置,達到快速智能網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)效果,大大提升工作效能、縮減人力成本投入,可達到多種場景下最優(yōu)覆蓋效果。

      2 技術(shù)現(xiàn)狀及優(yōu)化瓶頸

      Massive MIMO 技術(shù)將天線陣列從一維擴展到二維,能夠同時控制天線方向圖在水平方向和垂直方向的形狀,稱為3D 波束賦形(3D Beamforming),3D 波束賦形使基站針對用戶在空間的不同分布,將信號精準地指向目標用戶。Massive MIMO 天線具有靈活的水平和垂直覆蓋能力,大規(guī)模天線陣列提供更高的信道增益,更大范圍內(nèi)的波束賦形對目標用戶提供更好的增益效果,對于整個小區(qū)的信號覆蓋更加徹底,提供更大范圍的廣播信道覆蓋能力。更寬的垂直波束覆蓋范圍不僅能夠增強高樓覆蓋,同時也能夠增強水平宏覆蓋場景的業(yè)務(wù)能力。

      5G 網(wǎng)絡(luò)由主同步序列、輔同步序列、物理廣播信道和解調(diào)參考信號組合在一起構(gòu)成的SSB(SS/PBCH Block)。SSB 采用波束方式發(fā)射,并且引入了“波束掃描”的概念,SSB 波束由具有不同方向的多子波束組成,波束使得能量定向投放到用戶位置,提升信號覆蓋,降低小區(qū)間干擾,對于5G 新空口(NR)來說,共8個SSB,每個SSB 都是可調(diào)的。而用戶(UE)位置動態(tài)變化,用戶分布和小區(qū)間干擾動態(tài)數(shù)據(jù)處理難度大,權(quán)值僅靠人工設(shè)置難以適應UE 分布的變化動態(tài)調(diào)整現(xiàn)狀,且不同場景最優(yōu)權(quán)值不同,需針對性精細調(diào)整,上述需求需要投入大量人工成本且精準優(yōu)化技術(shù)難度大。

      3 天線權(quán)值自優(yōu)化原理

      Massive MIMO 天線參數(shù)權(quán)值自適應指網(wǎng)絡(luò)側(cè)基于用戶位置信息,進行權(quán)值優(yōu)化調(diào)整,包括SSB與信道狀態(tài)信息(CSI——Channel State Information)的擬合優(yōu)化。實現(xiàn)天線權(quán)值自優(yōu)化功能需要部署單獨的服務(wù)器。

      3.1 SSB權(quán)值自優(yōu)化

      網(wǎng)絡(luò)側(cè)基于UE 的分布情況,根據(jù)覆蓋用戶最多的原則,搜索和預測最優(yōu)的水平/垂直波瓣寬度,方位角及下傾角?;緦π^(qū)UE 的分布、鄰小區(qū)干擾進行統(tǒng)計和估算,綜合考慮網(wǎng)絡(luò)的覆蓋性能完成自適應調(diào)整,基站智能估算最優(yōu)的廣播權(quán)值,實現(xiàn)最優(yōu)覆蓋。最優(yōu)權(quán)值估算以小區(qū)和區(qū)域綜合等優(yōu)化原則進行;參數(shù)測量主要包括UE 的位置信息分布、測量報告(MR)等;權(quán)值自適應可以改善小區(qū)間的重疊覆蓋度,減少和控制干擾,提升小區(qū)整體性能和用戶感知。

      3.2 SSB與CSI權(quán)值擬合優(yōu)化

      與業(yè)務(wù)性能強相關(guān)的參數(shù)為CSI,當前只針對SSB完成權(quán)值自優(yōu)化,CSI 并未聯(lián)動調(diào)整,需要人工調(diào)整CSI的權(quán)值來擬合SSB的廣播權(quán),基于優(yōu)化后的SSB波束信息,手動擬合CSI的4個波束規(guī)則如下。

      a)CSI 4 個波束均為垂直排布,水平寬度均為50°,垂直寬度均為6°。

      b)CSI 4 個波束的水平角度取該小區(qū)SSB 波束的水平角度。

      c)CSI 4 個波束的垂直角度參考該小區(qū)SSB 波束垂直角度。

      4 應用實施

      4.1 方案應用

      如圖1 所示,Massive MIMO 天線權(quán)值自優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)包含如下4項關(guān)鍵點。

      圖1 權(quán)值自優(yōu)化方案流程

      a)優(yōu)化區(qū)域配置:進入網(wǎng)管操作界面手動配置或者根據(jù)鄰區(qū)關(guān)系和重疊覆蓋度自動配置需優(yōu)化的區(qū)域。

      b)數(shù)據(jù)測量:該步驟完成廣播權(quán)值初始化及數(shù)據(jù)采集,即基站側(cè)通過下發(fā)測量獲取UE 的信號強度、位置及路損信息,主要獲取的MR 包括本小區(qū)和鄰區(qū)的參考信號接收功率/波束成形與到達方向(RSRP/DOA)等,路測場景會采集同一個UE的多個樣本。

      c)最優(yōu)權(quán)值估算:該步驟完成廣播權(quán)值自優(yōu)化,通過商用數(shù)據(jù)/路測樣本來進行樣本估算,實現(xiàn)優(yōu)化準則多樣化、提高智能搜索的高效和精準。

      d)效果評估:該步驟完成廣播權(quán)值自評估,即網(wǎng)管UME 獲得測量數(shù)據(jù)后,通過蟻群搜索算法選擇局部最優(yōu)的權(quán)值組合,并下發(fā)給基站生成新的權(quán)值。

      在方案實施過程中,最優(yōu)權(quán)值估算時需注意權(quán)值可設(shè)置范圍,垂直維度層與層之間的夾角固定為7°;波束夾角Azimuth 可設(shè)置范圍與水平合成的波束寬度設(shè)置相關(guān),例如當水平合成的波束寬度=90°時,Azimuth 不可調(diào)整,當水平合成的波束寬度=15°時,Azimuth的取值范圍為[-40,40]。權(quán)值可設(shè)置范圍如表1所示。

      4.2 仿真評估

      通過Atoll 軟件進行仿真實驗,仿真模型使用傳播&信道模型UMA,仿真場景選擇3 站9 小區(qū),ISD=500 m,站高25 m,UE 高度1.5 m,每小區(qū)隨機撒200 個UE,共1 800個UE。

      初始權(quán)值組合是[14;14;14;14;14;14;14;14;14],初始RSRP 中值是-79.4 dBm,經(jīng)過天線權(quán)值自優(yōu)化,最優(yōu)權(quán)值組合是[97;103;85;103;102;109;121;38;84],優(yōu)化后RSRP中值是-77.4 dBm,結(jié)果見圖2。

      圖2 仿真結(jié)果

      5 應用效果

      選取6 個站點共涉及18 個小區(qū)作為本次權(quán)值自優(yōu)化區(qū)域,對優(yōu)化前后的覆蓋效果進行對比驗證?;趩尾ㄊ鴪鼍皺?quán)值優(yōu)化后,平均SSB-RSRP 由-98.73 dBm 提升至-93.22 dBm;SSB-SINR 由5.23 dB 提升至8.12 dB;基于多波束場景權(quán)值優(yōu)化后,平均SSB-RSRP由-80.01 dBm提升至-74 dBm,SSB-SINR由11.7 dB提升至13.55 dB,整體覆蓋提升明顯,具體見表2。

      表2 權(quán)值優(yōu)化前后覆蓋效果對比

      SSB 權(quán)值優(yōu)化后,手動進行CSI 權(quán)值調(diào)整,對CSI擬合前后的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計評估,CSI基于SSB權(quán)值擬合后,整體小區(qū)速率提升率約為10%,具體見圖3。

      圖3 CSI擬合調(diào)整前后速率對比

      6 結(jié)束語

      天線權(quán)值自優(yōu)化增益明顯,權(quán)值優(yōu)化后,深度覆蓋、高層信號和路面信號均得到不同程度的改善,總體效果明顯?;?G權(quán)值智能靈活調(diào)整,通過網(wǎng)絡(luò)側(cè)自動的用戶數(shù)據(jù)收集、評估分析給出合理的權(quán)值配置方案,最大化提升用戶覆蓋水平,減少人工經(jīng)驗干預網(wǎng)絡(luò)的誤差,及時提升用戶感知度的同時提升網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和優(yōu)化效率,大幅縮減人力成本。

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