基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)招聘風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

王 馨， 王 婧， 李金鋒

(大連海事大學(xué) 航運(yùn)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 遼寧 大連 116026)

隨著短視頻、微博、微信等社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)招聘已成為企業(yè)招人和候選人求職的主流工具，其優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn).社交網(wǎng)絡(luò)招聘可以直觀形象地生成人才特征與企業(yè)要求之間的匹配圖，很大程度上實(shí)現(xiàn)了人才技能與崗位需求間的精準(zhǔn)匹配，較好地解決招聘過(guò)程中信息不對(duì)稱的問(wèn)題.社交網(wǎng)絡(luò)招聘不僅是一種招聘手段，還為企業(yè)品牌建設(shè)提供助力，社交網(wǎng)絡(luò)招聘將企業(yè)的品牌戰(zhàn)略與其人才戰(zhàn)略進(jìn)行深度捆綁，通過(guò)建設(shè)良好的品牌形象來(lái)吸引優(yōu)秀人才，激發(fā)求職者興趣以觸發(fā)其品牌歸屬感，回歸企業(yè)招聘的本質(zhì)[1].社交網(wǎng)絡(luò)招聘充分利用人際關(guān)系優(yōu)勢(shì)，通過(guò)公司內(nèi)部員工及求職者的關(guān)系網(wǎng)實(shí)現(xiàn)招聘信息的精準(zhǔn)傳播.社交網(wǎng)絡(luò)招聘不僅為企業(yè)提供發(fā)布招聘信息、招募與甄選候選人、更新公司動(dòng)態(tài)、展現(xiàn)企業(yè)形象等服務(wù)，還為求職者提供展示工作經(jīng)歷、求職意向、好友去向、性格愛(ài)好等服務(wù)平臺(tái)，方便企業(yè)依據(jù)應(yīng)聘者的網(wǎng)絡(luò)蹤跡精準(zhǔn)搜羅人才[2].

社交網(wǎng)絡(luò)招聘雖直觀生動(dòng)、能突出求職者的亮點(diǎn)，但在使用過(guò)程中也存在一定問(wèn)題.如：庫(kù)恩與斯庫(kù)特德(Kuhn & Skuterud)研究表明社交網(wǎng)絡(luò)招聘的使用提高了企業(yè)在職員工搜尋新工作機(jī)會(huì)的比例，降低了員工對(duì)現(xiàn)有工作的忠誠(chéng)度[3]；此外企業(yè)在招募階段對(duì)招聘信息中的布局美觀性、瀏覽便利性、求職者的感知易用性等都需要精心設(shè)計(jì)，因?yàn)檫@些特征會(huì)直接影響社交網(wǎng)絡(luò)招聘的效果.社交網(wǎng)絡(luò)招聘作為新興工具，目前還缺少成熟的理論指導(dǎo)，社交網(wǎng)絡(luò)招聘活動(dòng)的各個(gè)階段中仍存在著各種風(fēng)險(xiǎn).

綜上所述，企業(yè)利用社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行招聘已經(jīng)成為一種趨勢(shì)，而關(guān)于企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)招聘的風(fēng)險(xiǎn)鮮有研究.本文基于貝葉斯因果方法構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)招聘風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，有利于企業(yè)更科學(xué)地識(shí)別和評(píng)估社交網(wǎng)絡(luò)招聘中風(fēng)險(xiǎn)大小，有針對(duì)性地提出風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避措施，提高企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)招聘效率.

1 社交網(wǎng)絡(luò)招聘的風(fēng)險(xiǎn)因素分析

風(fēng)險(xiǎn)管理是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)且有序的流程，目的是通過(guò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行系統(tǒng)識(shí)別、評(píng)估和應(yīng)對(duì)，使得風(fēng)險(xiǎn)保持在可接受的范圍內(nèi).分析社交網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)源是社交網(wǎng)絡(luò)招聘風(fēng)險(xiǎn)管理的前提和基礎(chǔ).風(fēng)險(xiǎn)源分析方法有流程圖分析法、情景分析法、類推比較法、經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)法、案例分析法、專家訪談法等，本文基于流程圖分析法對(duì)企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)招聘潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行系統(tǒng)、全面地分析和識(shí)別[4].

依據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)招聘的流程和內(nèi)容，將企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)招聘活動(dòng)分為五個(gè)階段：1)輔助階段.社交網(wǎng)絡(luò)招聘的輔助階段貫穿于整個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)招聘過(guò)程，與招聘的準(zhǔn)備階段、招募階段、甄選階段及錄用階段并行，完成企業(yè)的招聘活動(dòng).2)準(zhǔn)備階段.社交網(wǎng)絡(luò)招聘準(zhǔn)備階段的主要工作內(nèi)容是依據(jù)部門工作性質(zhì)的要求，結(jié)合企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，制定出人才招聘要求和詳細(xì)的招聘計(jì)劃.3)招募階段.社交網(wǎng)絡(luò)招聘的招募階段即通過(guò)在社交平臺(tái)發(fā)布招聘信息，采集目標(biāo)人才簡(jiǎn)歷，以此增大公司的選擇范圍.4)甄選階段.社交網(wǎng)絡(luò)招聘的甄選階段指的是運(yùn)用科學(xué)人才測(cè)評(píng)方法選出具有資格的候選人以填補(bǔ)空缺的職位.5)錄用階段.社交網(wǎng)絡(luò)招聘錄用階段是對(duì)甄選階段產(chǎn)生的人才信息進(jìn)行全面綜合地分析，依據(jù)準(zhǔn)備階段預(yù)先設(shè)計(jì)的人員錄用標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步挑選出最適合崗位要求的人才.企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)招聘的流程如圖1所示.

企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)招聘五階段的風(fēng)險(xiǎn)因素分析如下：

1) 輔助階段，社交網(wǎng)絡(luò)招聘相比傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)招聘增加了日常運(yùn)維和宣傳工作.企業(yè)在社交平臺(tái)上注冊(cè)官方賬號(hào)并認(rèn)證后，為了提高賬號(hào)的受眾面及權(quán)威性，需要定時(shí)對(duì)賬號(hào)進(jìn)行專業(yè)的運(yùn)營(yíng)操作和宣傳，研究表明招聘環(huán)節(jié)中企業(yè)官方賬號(hào)的權(quán)威性越高，用戶的反饋越積極[5].社交平臺(tái)中的個(gè)人信息作為簡(jiǎn)歷內(nèi)容的補(bǔ)充，這為企業(yè)深入了解求職者帶來(lái)了諸多便利.然而，用戶隱私等問(wèn)題又是需要雇主額外考慮的問(wèn)題[6].最后，很多企業(yè)在利用社交媒體信息進(jìn)行人才篩選、聘用等決策時(shí)，需要遵守社交媒體政策和相關(guān)網(wǎng)絡(luò)法律法規(guī)[7].

2) 準(zhǔn)備階段，社交媒體招聘策略和計(jì)劃、適當(dāng)?shù)馁Y源配置以及內(nèi)容策略都對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)招聘的效果有著重要影響[8].企業(yè)需要對(duì)招聘頁(yè)面進(jìn)行精心設(shè)計(jì)，研究表明社交招聘中招募頁(yè)面的娛樂(lè)性、資訊質(zhì)量、內(nèi)容編排都是影響用戶態(tài)度的重要因素，企業(yè)發(fā)布招聘信息的互動(dòng)性、可信性和趣味性[9]，招聘內(nèi)容的相關(guān)性、與媒介載體的匹配適當(dāng)性，以及招聘頁(yè)面的網(wǎng)站元素、圖片選擇、導(dǎo)航內(nèi)容、網(wǎng)頁(yè)布局等都需要用心斟酌、設(shè)計(jì)[10].在準(zhǔn)備階段首先需要對(duì)此次招聘活動(dòng)的目標(biāo)人群進(jìn)行分析，進(jìn)而采取針對(duì)性的招募方式.同時(shí)企業(yè)還需做好詳細(xì)的招聘計(jì)劃、招聘成本預(yù)算等工作.

3) 招募階段，企業(yè)在進(jìn)行招募活動(dòng)前，首先需要選擇一個(gè)用戶黏性大的社交平臺(tái)注冊(cè)官方招聘賬號(hào)，發(fā)布招聘信息.社交網(wǎng)絡(luò)招聘另一大優(yōu)勢(shì)是可以借用平臺(tái)鎖定目標(biāo)人群并按技能要求搜索，企業(yè)通過(guò)社交平臺(tái)可以免費(fèi)向目標(biāo)候選人發(fā)送招聘信息，很大程度上提高了招聘的精準(zhǔn)度[11].選擇社交平臺(tái)進(jìn)行招聘方便企業(yè)在線采集簡(jiǎn)歷，減少工作人員的工作量.信息、渠道、資源、時(shí)間是社交網(wǎng)絡(luò)招聘區(qū)別于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)招聘的四大特征[12].

4) 甄選階段，社交網(wǎng)絡(luò)招聘可以按照招聘要求對(duì)采集到的海量簡(jiǎn)歷進(jìn)行篩選，并對(duì)初篩后的候選人進(jìn)行在線測(cè)評(píng)，測(cè)評(píng)合格后安排現(xiàn)場(chǎng)面試，進(jìn)一步甄選出匹配空缺崗位的人才.社交網(wǎng)絡(luò)招聘相比傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)招聘可選用社交平臺(tái)進(jìn)行視頻面試，節(jié)省大量時(shí)間和工作量，提高甄選速度.

5) 錄用階段，采用社交網(wǎng)絡(luò)招聘，企業(yè)通過(guò)候選人的好友或同事等社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)候選人進(jìn)行背景調(diào)查，既快捷又準(zhǔn)確.企業(yè)采用社交招聘的一個(gè)快捷之處是錄用結(jié)果可以通過(guò)社交平臺(tái)及時(shí)更新顯示，候選人可通過(guò)社交平臺(tái)及時(shí)了解求職進(jìn)度.正是因?yàn)樯缃痪W(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的普及，員工薪資保密工作也受到了威脅.企業(yè)人力專員一般通過(guò)社交平臺(tái)的“朋友圈”等生活狀態(tài)來(lái)對(duì)候選人進(jìn)行簡(jiǎn)單的背景調(diào)查，但是難免會(huì)存在朋友圈修飾現(xiàn)象，混淆人力專員的初步判斷.同時(shí)，利用社交網(wǎng)絡(luò)招聘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以對(duì)招聘評(píng)價(jià)工作進(jìn)行全面分析，分析結(jié)果更具說(shuō)服力.

基于企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)招聘的流程，在社交網(wǎng)絡(luò)招聘相關(guān)案例分析和國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)研究基礎(chǔ)上，依據(jù)靈敏性、層次性、目的性、可行性、科學(xué)性等評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)立原則，建立初步的企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)招聘風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，進(jìn)而通過(guò)訪談咨詢相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行審閱補(bǔ)充，最終共得到18個(gè)企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)招聘的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)，見(jiàn)表1.

表1 社交網(wǎng)絡(luò)招聘風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)Table 1 Indexes of risk evaluation in social networking recruitment

2 社交網(wǎng)絡(luò)招聘風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是人工智能學(xué)科中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和不確定性推理的一種統(tǒng)計(jì)推斷方法，它以概率論為基礎(chǔ)，以圖論的形式形象直觀地反映出要素間的因果關(guān)系和條件關(guān)系，綜合先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)推理.貝葉斯決策理論類似于人腦的工作機(jī)理，被作為機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，其優(yōu)勢(shì)在于：①對(duì)于決策問(wèn)題而言，注重先驗(yàn)知識(shí)的使用，與純理論問(wèn)題判斷比較，人們更容易接受這種主觀概率的提法；②對(duì)缺失數(shù)據(jù)不太敏感，算法也比較簡(jiǎn)單，能對(duì)調(diào)查結(jié)果的可能性加以數(shù)量化的評(píng)價(jià)；③可以在決策過(guò)程中根據(jù)具體情況不斷地修正，使其決策逐步完善和更加科學(xué).貝葉斯網(wǎng)絡(luò)近年來(lái)被廣泛應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)決策、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域[13].

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種基于概率推理的圖形化網(wǎng)絡(luò)，用有向無(wú)環(huán)圖表示各個(gè)信息要素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系及影響程度[14]，用節(jié)點(diǎn)變量表示各個(gè)信息要素，用連接點(diǎn)之間的有向弧表示各個(gè)信息要素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，用條件概率表示各個(gè)信息要素之間的影響程度[15].社交網(wǎng)絡(luò)招聘的風(fēng)險(xiǎn)要素與招聘階段風(fēng)險(xiǎn)有著因果關(guān)系，招聘階段風(fēng)險(xiǎn)與總招聘風(fēng)險(xiǎn)間也存在因果關(guān)系，因此本文采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型法評(píng)價(jià)社交網(wǎng)絡(luò)招聘風(fēng)險(xiǎn).將企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)招聘風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的三級(jí)指標(biāo)x1，…，x18作為底層節(jié)點(diǎn)，其對(duì)應(yīng)的概率為先驗(yàn)概率；二級(jí)指標(biāo)B1，…，B5作為中間層節(jié)點(diǎn)，三級(jí)指標(biāo)與二級(jí)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度為條件概率；通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查得出先驗(yàn)概率和條件概率，即可采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)招聘風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià).

一個(gè)基本的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型如圖2所示，父節(jié)點(diǎn)與子節(jié)點(diǎn)之間條件概率分別為P(b|a)，P(c|b)，推理計(jì)算出父節(jié)點(diǎn)c發(fā)生的概率P(a,b,c)=P(a)P(b|a)P(c|a,b).在社交網(wǎng)絡(luò)招聘風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的貝葉斯模型中，企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)招聘的總風(fēng)險(xiǎn)是一個(gè)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中的父節(jié)點(diǎn)，而其下的五個(gè)階段為子節(jié)點(diǎn)；同理，階段風(fēng)險(xiǎn)為一個(gè)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的父節(jié)點(diǎn)，階段下的風(fēng)險(xiǎn)因素為子節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建出企業(yè)社交招聘風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型.企業(yè)社交招聘風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中，各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的條件概率：

p(x1,…，xk)=p(xk|x1,…，xk-1)…p(x2|x1)p(x1)

(1)

由于社交網(wǎng)絡(luò)招聘風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)量較大，利用MATLAB軟件中BNT工具箱來(lái)實(shí)現(xiàn)整個(gè)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的概率計(jì)算推理過(guò)程.令社交網(wǎng)絡(luò)招聘總風(fēng)險(xiǎn)SNR=1，5個(gè)階段分別為B1=2，…，B5=6,各個(gè)階段下的風(fēng)險(xiǎn)要素分別為x1=7，…，x18=24 ，在MATLAB軟件中構(gòu)建企業(yè)社交招聘風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，如圖3所示.

通過(guò)Delphi法得出社交網(wǎng)絡(luò)招聘風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)所需的先驗(yàn)概率和條件概率.社交網(wǎng)絡(luò)招聘風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)由24個(gè)節(jié)點(diǎn)變量構(gòu)成，節(jié)點(diǎn)變量的集合為{SNR,B1,…,B5,x1,…,x18}，假設(shè)Bi的某個(gè)狀態(tài)值為k，并且通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查得到Bi在k狀態(tài)下其參數(shù)的概率區(qū)間為[x,y]，則有

P(Ei=k)=Θ[(x+y)/2]

(2)

其中，Θ表示節(jié)點(diǎn)變量Bi在狀態(tài)k下的全部參數(shù)的集合.

當(dāng)Bi(1≤i≤n)為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的頂層節(jié)點(diǎn)變量時(shí)，根據(jù)節(jié)點(diǎn)變量之間的條件獨(dú)立性，有

P(Ei=k)=∑E1,E2,…，EnP(E1,E2,…,En)=
∑E1,E2,…,EnP(Ei=k|∏E-k)

(3)

通過(guò)式(3)可以計(jì)算得出社交評(píng)價(jià)招聘風(fēng)險(xiǎn)的大小.

3 社交網(wǎng)絡(luò)招聘風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)算例

3.1 數(shù)據(jù)獲取

社交網(wǎng)絡(luò)招聘已成為企業(yè)招聘的首選，我國(guó)企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)招聘使用最多的是微信招聘.企業(yè)微信招聘分為輔助階段、準(zhǔn)備階段、招募階段、甄選階段和錄用階段.因企業(yè)對(duì)賬號(hào)推廣與宣傳、對(duì)用戶隱私信息的保護(hù)、招聘工作分析等這些指標(biāo)難以量化，進(jìn)而采用Delphi法確定每個(gè)三級(jí)指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率.先驗(yàn)概率數(shù)據(jù)帶有主觀判斷，推理計(jì)算出的招聘風(fēng)險(xiǎn)概率不具有客觀性，專家給出的先驗(yàn)概率僅作為驗(yàn)證模型有效性的數(shù)據(jù)支撐，后期希望利用相關(guān)大數(shù)據(jù)進(jìn)行全面客觀的分析.以郵件匿名的方式邀請(qǐng)13位行業(yè)知識(shí)合伙人進(jìn)行深度分析和思考，共經(jīng)過(guò)3輪信息反饋，對(duì)結(jié)果進(jìn)行歸納、修改、總結(jié)，最后匯總成專家基本一致的概率值，見(jiàn)表2.

表2 三級(jí)指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的先驗(yàn)概率值Table 2 Prior probability in the risk occurrence of tertiary indicators

通過(guò)對(duì)企業(yè)人事經(jīng)理進(jìn)行訪談，調(diào)查企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)招聘各階段的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生情況對(duì)總風(fēng)險(xiǎn)的影響程度、二級(jí)指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生情況對(duì)一級(jí)指標(biāo)的影響程度.例如：輔助階段中三級(jí)指標(biāo)官方賬號(hào)的運(yùn)維管理x1、對(duì)賬號(hào)的推廣與宣傳x2、對(duì)用戶隱私信息的保護(hù)x3都沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)情況下，輔助階段B1發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的概率為0.34；以此類推，整理得出輔助階段三級(jí)指標(biāo)與二級(jí)指標(biāo)的條件概率見(jiàn)表3.

表3 輔助階段三級(jí)指標(biāo)與二級(jí)指標(biāo)間的條件概率值Table 3 Conditional probability values between tertiary and secondary indicators of auxiliary stages

同理，通過(guò)專家訪談得到其余所需條件概率，見(jiàn)表4.

表4 三級(jí)指標(biāo)與二級(jí)指標(biāo)間的條件概率值Table 4 Conditional probability values between tertiary and secondary indicators

3.2 計(jì)算結(jié)果

在MATLAB軟件中的FullBNT工具箱中進(jìn)行貝葉斯概率運(yùn)算，得到社交網(wǎng)絡(luò)招聘總風(fēng)險(xiǎn)、招聘階段風(fēng)險(xiǎn)及風(fēng)險(xiǎn)要素概率值，運(yùn)算結(jié)果及風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率排序，見(jiàn)表5.

表5 某企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)招聘風(fēng)險(xiǎn)事件概率值Table 5 Probability of risk events in social networking recruitment

該企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)招聘總風(fēng)險(xiǎn)概率為43.16%，屬于中等風(fēng)險(xiǎn).招募階段發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的概率值最大，為56.75%，招募階段是社交網(wǎng)絡(luò)招聘的核心階段，是企業(yè)在招聘同時(shí)也進(jìn)行企業(yè)形象宣傳的重要階段，決定著企業(yè)招聘活動(dòng)的成敗.實(shí)際招募工作中企業(yè)在招聘頁(yè)面進(jìn)行布局設(shè)計(jì)上花費(fèi)很大的精力，同時(shí)對(duì)招聘程序不斷進(jìn)行優(yōu)化，力求為求職者提供一個(gè)易用性良好的感知.其次是輔助階段、準(zhǔn)備階段、錄用階段，這三階段發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的概率都在49%～50%之間，屬于中等偏下風(fēng)險(xiǎn)，輔助階段企業(yè)缺乏對(duì)官方招聘賬號(hào)運(yùn)維管理的重視，準(zhǔn)備階段沒(méi)提前做好細(xì)致的招聘工作分析，錄用階段未重視員工薪酬的公平性、未做好員工薪資保密措施等.甄選階段的風(fēng)險(xiǎn)最小，為48.83%，實(shí)際工作中甄選階段有面試官、部門經(jīng)理等人員把關(guān)，即使有不可控的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)工作人員也會(huì)有所行動(dòng)及時(shí)遏制風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生，結(jié)果一定程度上符合實(shí)際工作情況.

3.3 企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)招聘風(fēng)險(xiǎn)防范對(duì)策

1) 輔助階段風(fēng)險(xiǎn)的防范.對(duì)官方招聘賬號(hào)的宣傳可以通過(guò)平臺(tái)的廣告推送來(lái)實(shí)現(xiàn)，可達(dá)到快速、精準(zhǔn)引流的目的[16]；公司成立社交網(wǎng)絡(luò)招聘運(yùn)營(yíng)策劃部，專業(yè)的人負(fù)責(zé)專業(yè)的事，對(duì)社交招聘官方賬號(hào)實(shí)行24 h全天候在線服務(wù)；定期對(duì)社交招聘系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)、升級(jí)，不斷優(yōu)化用戶體驗(yàn)舒適度；明確社交平臺(tái)不竊取用戶信息責(zé)任，并對(duì)收集到的大量求職者個(gè)人信息進(jìn)行隱私保護(hù).

2) 準(zhǔn)備階段風(fēng)險(xiǎn)的防范.首先，做好詳細(xì)的社交招聘工作分析、人力資源需求與供給預(yù)測(cè)、招聘成本預(yù)算等準(zhǔn)備工作[17].其次，針對(duì)性做好社交招聘這一模塊的準(zhǔn)備工作.在各社交平臺(tái)注冊(cè)企業(yè)的官方賬號(hào)，為招聘活動(dòng)做準(zhǔn)備；企業(yè)社交招聘的運(yùn)營(yíng)策劃部門，分析不同社交平臺(tái)的用戶特征，制定對(duì)應(yīng)的策劃計(jì)劃和適當(dāng)?shù)馁Y源配置；根據(jù)目標(biāo)人群的特征，對(duì)招聘頁(yè)面進(jìn)行精心設(shè)計(jì)，保證招聘頁(yè)面的質(zhì)量、內(nèi)容排版、可行性及趣味性；對(duì)社交招聘成本做一個(gè)詳細(xì)的預(yù)算清單.

3) 招募階段風(fēng)險(xiǎn)的防范.在進(jìn)行招募活動(dòng)前，需要選擇幾個(gè)用戶黏性大的社交平臺(tái)，同時(shí)分析平臺(tái)用戶特征是否符合本次招聘對(duì)象，有針對(duì)性地進(jìn)行招聘信息推送[18]；對(duì)用戶申請(qǐng)職位的窗口進(jìn)行精心編排，導(dǎo)航內(nèi)容、網(wǎng)頁(yè)布局、圖片選擇、便捷性等都需要用心斟酌；借用平臺(tái)大數(shù)據(jù)技術(shù)鎖定目標(biāo)人群，向目標(biāo)候選人發(fā)送招聘信息廣告；利用社交平臺(tái)在線采集簡(jiǎn)歷和郵箱投遞簡(jiǎn)歷等多種渠道，避免簡(jiǎn)歷遺漏丟失現(xiàn)象發(fā)生.

4) 甄選階段風(fēng)險(xiǎn)的防范.公司需建立一套自己的簡(jiǎn)歷收集系統(tǒng)和簡(jiǎn)歷篩選技術(shù)，將社交平臺(tái)采集到的簡(jiǎn)歷及其他渠道采集的簡(jiǎn)歷進(jìn)行集中收集，并以本公司的篩選技術(shù)和篩選標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行簡(jiǎn)歷初步篩選；對(duì)候選人發(fā)出通知的方式多元化，不能僅依靠社交平臺(tái)，建議短信、郵箱、平臺(tái)通知多方式并行；優(yōu)化社交賬號(hào)中候選人求職進(jìn)度查看功能，讓求職者時(shí)時(shí)了解自己的求職進(jìn)度，方便求職者安排自己時(shí)間，減少面試爽約率；面試方式靈活多樣，以現(xiàn)場(chǎng)面試為主，基于社交平臺(tái)的視頻面試為輔.

5) 錄用階段風(fēng)險(xiǎn)的防范.在錄用前，基于社交平臺(tái)對(duì)候選人進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的背景調(diào)查，如分析候選人社交賬號(hào)“朋友圈”；錄用結(jié)果反饋不僅在社交平臺(tái)上更新顯示，同時(shí)需要工作人員打電話再次確認(rèn)告知；由于社交平臺(tái)的普及，員工薪資情況也容易外泄，企業(yè)需做好員工薪資保密工作；最后，企業(yè)應(yīng)充分利用收集到的求職者數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)當(dāng)前求職者市場(chǎng)進(jìn)行評(píng)估，對(duì)本次招聘工作進(jìn)行量化分析.

4 結(jié) 語(yǔ)

本文依據(jù)企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)招聘活動(dòng)實(shí)踐得出社交網(wǎng)絡(luò)招聘流程圖，繼而分析得出社交網(wǎng)絡(luò)招聘各階段中存在的風(fēng)險(xiǎn)因素，建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.采用Delphi法獲得風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生的先驗(yàn)概率和條件概率，通過(guò)建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算出各個(gè)階段及總風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率，并用MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)計(jì)算過(guò)程.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)很好地預(yù)測(cè)了社交網(wǎng)絡(luò)招聘中各個(gè)階段發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的概率及社交網(wǎng)絡(luò)招聘總風(fēng)險(xiǎn)的概率，企業(yè)在進(jìn)行社交網(wǎng)絡(luò)招聘活動(dòng)時(shí)，可以根據(jù)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率，有針對(duì)性地對(duì)各階段招聘風(fēng)險(xiǎn)采取防范措施，發(fā)揮好社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而提高社交網(wǎng)絡(luò)招聘的有效性.