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    基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    2020-09-15 02:38:58劉國輝
    關(guān)鍵詞:自動識別信源網(wǎng)絡(luò)安全

    劉國輝

    (沈陽大學(xué) 教務(wù)處現(xiàn)代教育技術(shù)中心,遼寧 沈陽 110044)

    隨著社會信息化程度的不斷加深,網(wǎng)絡(luò)安全問題占據(jù)了越來越重要的位置。網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別在網(wǎng)絡(luò)安全問題中雖占據(jù)重要部分,但沒有受到足夠的重視[1]。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)行過程中,很容易出現(xiàn)影響網(wǎng)絡(luò)安全的問題。這種情況下,不但會影響網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境,甚至還會導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)方面的損失。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別系統(tǒng)遭受種種原因而崩潰時,對于防止數(shù)據(jù)丟失的問題往往是人們最關(guān)心的問題。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別系統(tǒng)存在的問題主要體現(xiàn)在三個方面,分別為信息泄漏問題、植入惡意病毒問題以及程序惡意破壞問題[2]。人工智能技術(shù)是確保網(wǎng)絡(luò)安全并保證網(wǎng)絡(luò)安全信息不受到惡意攻擊的有效手段。在大數(shù)據(jù)背景下由于人工智能技術(shù)的逐漸成熟,人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別中的應(yīng)用已經(jīng)越來越廣泛。因此,本文著重利用人工智能技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別系統(tǒng)進(jìn)行研究[3]。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整合自動識別網(wǎng)絡(luò)安全信息的方式實(shí)現(xiàn)節(jié)本增效,從根本上提高網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別精度。

    1 基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    1.1 硬件設(shè)計(jì)

    結(jié)合實(shí)際網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別的需要,本文設(shè)計(jì)的人工智能網(wǎng)絡(luò)安全信息識別裝置型號為HCL1215873289,內(nèi)置BUN-30052689識別芯片。BUN-30052689識別芯片作為一個封裝的復(fù)合型芯片,具有很好的網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別能力[4]。人工智能網(wǎng)絡(luò)安全信息識別裝置整體使用人工智能技術(shù)作為核心技術(shù)。在正常情況下,人工智能網(wǎng)絡(luò)安全信息識別裝置的工作電壓在3.0~4.5V之間,所承受的電流值不能大于50mA。人工智能網(wǎng)絡(luò)安全信息識別裝置尺寸為610*100*628mm;重量為10.29kg。為自動識別網(wǎng)絡(luò)安全信息并及時進(jìn)行反饋,人工智能網(wǎng)絡(luò)安全信息識別裝置特設(shè)計(jì)無線藍(lán)牙串口通信接口,是該自動識別系統(tǒng)硬件中最重要的組成部分。將無線藍(lán)牙串口通信接口的接線點(diǎn)設(shè)為I/0點(diǎn)。其中,I/0點(diǎn)所連接的人工智能設(shè)備主要包括:智能手機(jī)、平板電腦等[5]??梢詫⒕W(wǎng)絡(luò)安全信息整個識別狀態(tài)均視為自動識別,基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別系統(tǒng)中I/0點(diǎn)為3000個,系統(tǒng)的實(shí)際容量有3540個,I/0點(diǎn)數(shù)的具體分布信息,如表1所示。

    表1 無線藍(lán)牙串口通信接口I/0點(diǎn)數(shù)的接口信息

    結(jié)合表1信息,人工智能網(wǎng)絡(luò)安全信息識別裝置通過10個串口通信端口,其主要用于通過人工智能技術(shù)經(jīng)合波光將網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別結(jié)果傳輸?shù)竭h(yuǎn)端,從而實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別的信息傳遞[6]。

    1.2 軟件設(shè)計(jì)

    本文將設(shè)計(jì)的軟件部分具體流程分為四個步驟逐步進(jìn)行:收集終端數(shù)據(jù);利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全信息傳輸與處理;建立數(shù)據(jù)庫;設(shè)置網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別相關(guān)字[7]。在人工智能的應(yīng)用背景下,通過數(shù)據(jù)采集收集終端數(shù)據(jù),為系統(tǒng)自動識別功能的實(shí)現(xiàn)提供前提保障。尤其網(wǎng)絡(luò)安全信息的精準(zhǔn)采集最為重要,這是保障網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別最基礎(chǔ)的一環(huán)。而后根據(jù)人工智能領(lǐng)域中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全信息傳輸與處理,為確保網(wǎng)絡(luò)安全信息在傳輸與處理過程中不會出現(xiàn)信息丟失的情況,將網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別偏差值設(shè)為x,可得x的計(jì)算公式,如公式(1)所示。

    (1)

    在公式(1)中,r指的是網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別形式值;d指的是網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別特征維數(shù);B指的是網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別的邏輯矢量。網(wǎng)絡(luò)安全信息傳輸?shù)膶?shí)現(xiàn)意味著自動識別系統(tǒng)功能的實(shí)現(xiàn)[8]。除此之外,在基于人工智能的電氣自動化控制系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)中需要建立一個體系成熟的數(shù)據(jù)庫,對自動識別到的網(wǎng)絡(luò)安全信息進(jìn)行對應(yīng)的處理。將所有經(jīng)過信息傳輸處理后的網(wǎng)絡(luò)安全信息直接更新至數(shù)據(jù)庫中,在此基礎(chǔ)上利用數(shù)據(jù)庫啟動網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別任務(wù)。在啟動之前必須對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行一定的設(shè)置,比如設(shè)置網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別相關(guān)字,設(shè)網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別相關(guān)字為c,則其公式如公式(2)所示。

    (2)

    在公式(2)中,g指的是網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別的相關(guān)字向量;n指的是網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別的相關(guān)字維數(shù);u指的是網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別的相關(guān)字參數(shù)。

    利用人工智能技術(shù)通過相關(guān)字段完成高精度自動識別,從而提高自動識別的穩(wěn)定性以及成功率[9]。至此,完成基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別系統(tǒng)軟件所有流程。

    通過最大后驗(yàn)概率方法Map針對具備稀疏分布特性的安全信息可進(jìn)行以下操作,假設(shè)安全信息具備如式(3)的Laplace概率密度分布函數(shù):

    (3)

    其中,β代表方差參數(shù)。充分考慮到安全信息在分離過程中幅值存在的不確定性,能夠設(shè)定信源具備相同方差參數(shù)。因安全信息之間為相互獨(dú)立的狀態(tài),則信源s聯(lián)合概率密度函數(shù)表達(dá)式為:

    (4)

    因A為已知項(xiàng),當(dāng)x=As時,對式(4)進(jìn)行最大化可得:

    (5)

    設(shè)定在某一時間僅存在一個信源值不是0,剩余信源值均非常小或者等于0,此點(diǎn)信源能夠被精準(zhǔn)地恢復(fù)。根據(jù)以上思想,綜合考慮稀疏性,提出利用最小均方誤差法實(shí)現(xiàn)盲源分離。

    利用比幅法查找出僅有一個信源值不是0的點(diǎn)集合,因此能夠獲取信源在這些點(diǎn)中精確值。針對兩個觀測安全信息混合狀況,假設(shè)在某一時間。僅有si信源值不是0,剩余信源值均為0,那么有:

    (6)

    其中,aij為已知項(xiàng),能夠獲取僅有si不是0的全部點(diǎn),在實(shí)際應(yīng)用過程中選取一個容限值,當(dāng)小于該值則將其判定為0。假設(shè)其點(diǎn)組成的集合是S,si精確值表達(dá)式為:

    (7)

    假設(shè)窗口中存在精準(zhǔn)值,依據(jù)最小均方誤差找到效果最好的子矩陣實(shí)現(xiàn)分離,找到滿足公式(8)為最小值的分離矩陣當(dāng)作分離子矩陣:

    (8)

    其中,N1代表窗口中第i個信源存在精準(zhǔn)值點(diǎn)數(shù)量,sit代表第i個信源t時刻精準(zhǔn)值,N2代表窗口寬度,也就是窗口中點(diǎn)的數(shù)量,sik⌒代表按照某一個分離子矩陣獲取的第i個信源估計(jì)值。式(8)進(jìn)行最小化能夠得到最小均方誤差下分離子矩陣,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別。

    2 實(shí)驗(yàn)

    2.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

    本次設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)硬環(huán)境包括:處理器Inter(R) Core(TM) Duo CPU、支持8線雙絞線同軸電纜光纖專網(wǎng)、CPRS/DCMA無線公網(wǎng)以及無線專網(wǎng);仿真實(shí)驗(yàn)軟環(huán)境包括:EZfdsdnio仿真實(shí)驗(yàn)平臺,整個平臺使用Logo語言,主要用于對網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別的仿真模擬。本次仿真實(shí)驗(yàn)主要內(nèi)容為通過比較所提出基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別系統(tǒng)與傳統(tǒng)識別系統(tǒng)的差異,分析兩種識別系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)安全信息的自動識別率。

    表2 兩種方法的安全系數(shù)

    表2中,AQ代表的是安全系數(shù),DD代表的是兩種不同方法的迭代次數(shù),QK代表的是本文方法,WW代表的是文獻(xiàn)[5]方法。

    利用EZfdsdnio仿真實(shí)驗(yàn)平臺實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別的數(shù)據(jù)處理,從而評定網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別性能更高的識別系統(tǒng)。在此次仿真實(shí)驗(yàn)中,共設(shè)計(jì)8次實(shí)驗(yàn),使用兩種識別系統(tǒng)分別代入EZfdsdnio仿真實(shí)驗(yàn)平臺,設(shè)置傳統(tǒng)的識別系統(tǒng)為實(shí)驗(yàn)對照組。針對EZfdsdnio仿真實(shí)驗(yàn)平臺測得的網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別率,記錄實(shí)驗(yàn)結(jié)果,進(jìn)而判斷兩種識別系統(tǒng)對于網(wǎng)絡(luò)安全信息的自動識別率能力。

    2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與結(jié)論

    根據(jù)上述設(shè)計(jì)的仿真實(shí)驗(yàn)步驟,采集8組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),將兩種識別系統(tǒng)下的網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別率進(jìn)行對比。為了更加直觀地體現(xiàn)出兩種識別系統(tǒng)的差異性,將實(shí)驗(yàn)結(jié)果在EZfdsdnio仿真實(shí)驗(yàn)平臺界面部分以曲線圖的形式進(jìn)行展示,如下圖1所示。

    圖1 網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別率對比圖

    通過圖1可得出如下的結(jié)論:本文設(shè)計(jì)的識別系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別率最高可達(dá)89.95%,實(shí)驗(yàn)對照系統(tǒng)最高僅為50.02%,設(shè)計(jì)的識別系統(tǒng)自動識別能力更強(qiáng),可以實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別。通過仿真驗(yàn)證結(jié)果,證明所設(shè)計(jì)的識別系統(tǒng)其各項(xiàng)功能均可以滿足設(shè)計(jì)總體要求,可以廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別方面。

    結(jié)語

    綜上所述,基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別應(yīng)用中的具體優(yōu)勢已經(jīng)顯現(xiàn)出來。基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別系統(tǒng)是針對網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別的最實(shí)用以及最可靠的手段。網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別率的高低是保證網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別效率以及質(zhì)量的主要衡量標(biāo)準(zhǔn),而針對網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別系統(tǒng)進(jìn)行基于人工智能的優(yōu)化設(shè)計(jì)可以大幅度提高網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別精度。基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別系統(tǒng)不但能夠完成傳統(tǒng)的識別系統(tǒng)所不能完成的任務(wù),還能夠以人工智能為核心技術(shù),為網(wǎng)絡(luò)安全信息自動識別領(lǐng)域的研究提供學(xué)術(shù)意義。

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