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    中國(guó)與東盟商品貿(mào)易研究

    2020-09-10 02:55:34齊化富?邱鵬

    齊化富?邱鵬

    摘要:本文根據(jù)青島海關(guān)的進(jìn)出口數(shù)據(jù),建立了中國(guó)對(duì)東盟進(jìn)出口總額和部分中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的逐步回歸預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)誤差非常小。此預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)能有效的指導(dǎo)管理層及時(shí)調(diào)配市場(chǎng)資源,達(dá)到市場(chǎng)資源利用最優(yōu)化。

    關(guān)鍵詞:進(jìn)出口總額;線性回歸模型;逐步回歸模型

    中圖分類號(hào):F323.7? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    中國(guó)與東盟各成員國(guó)的貿(mào)易額近年來(lái)增長(zhǎng)迅速,截止2019年,中國(guó)對(duì)東盟進(jìn)出口總額達(dá)到4.43萬(wàn)億元,增長(zhǎng)14.1%;其中出口2.48萬(wàn)億元,進(jìn)口1.95萬(wàn)億元,東盟成為中國(guó)第二大貿(mào)易伙伴,中國(guó)是東盟最大的貿(mào)易伙伴。因此,中國(guó)與東盟之間的貿(mào)易規(guī)律研究尤為重要。

    本文基于青島海關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),建立了多元回歸模型,成功預(yù)測(cè)了中國(guó)對(duì)東盟貿(mào)易額,屬于定量研究。此預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)能有效的指導(dǎo)管理層及時(shí)調(diào)配市場(chǎng)資源,從而達(dá)到市場(chǎng)資源利用的最優(yōu)化。

    一、多元線性回歸模型簡(jiǎn)介

    1.1、多元線性回歸模型

    線性回歸分析法是最基本的回歸分析方法,設(shè)隨機(jī)變量Y與m個(gè)自變量存在線性關(guān)系,且滿足下列數(shù)學(xué)模型

    (1)

    ,其中是與無(wú)關(guān)的常數(shù),稱為回歸參數(shù),稱為回歸超平面方程,也簡(jiǎn)稱為m元線性回歸方程,回歸系數(shù),。

    1.2? 多元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)

    設(shè)m個(gè)樣本觀察值為,利用最小二乘法可求出的估計(jì)值。記

    (2)

    解上述方程組得到,從而得到經(jīng)驗(yàn)線性回歸方程

    (3)

    上述計(jì)算和檢驗(yàn)都可以通過spss軟件實(shí)現(xiàn),用方程(3)及其自變量的數(shù)值就能實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)因變量的數(shù)值。

    二、中國(guó)對(duì)東盟進(jìn)出口總額的線性規(guī)劃預(yù)測(cè)模型

    2.1? 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

    中國(guó)-東盟雙邊貿(mào)易與中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)密不可分。因此,本文選取中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)X1,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)X2,工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)(PPI)X3,采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)(PMI)X4,城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資X5,企業(yè)商品價(jià)格指數(shù)X6,消費(fèi)者信心指數(shù)X7,社會(huì)消費(fèi)品零售總額X8八個(gè)可能會(huì)影響中國(guó)對(duì)東盟進(jìn)出口額的因素為自變量(數(shù)據(jù)來(lái)自東方財(cái)富網(wǎng)站),中國(guó)對(duì)東盟進(jìn)出口額(數(shù)據(jù)來(lái)自青島海關(guān)網(wǎng)站)Y為因變量建立多元線性回歸模型。所下載整理的數(shù)據(jù)如表1:

    2.2? 逐步線性回歸模型建立與spss軟件求解

    利用上述變量建立的多元線性回歸模型為,其中為回歸系數(shù),為隨機(jī)變量。

    將上述數(shù)據(jù)導(dǎo)入spss統(tǒng)計(jì)軟件,在菜單欄中選擇“分析”|“回歸”|“線性”|“逐步”命令,在“線性回歸”對(duì)話框內(nèi)進(jìn)行相應(yīng)設(shè)置,最后單擊“確定”按鈕,便可得到線性逐步回歸模型結(jié)果如表2-表3。

    由此獲得的逐步回歸預(yù)測(cè)模型為

    (4)

    模型(4)中D-W檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為1.091,說(shuō)明模型(4)殘差序列獨(dú)立性非常高;回歸部分的,相應(yīng)的,回歸線性相關(guān)程度高。利用模型(4)預(yù)測(cè)2019年中國(guó)對(duì)東盟的進(jìn)出口額為,誤差大約為1.7%,效果非常好。

    參考文獻(xiàn):

    [1].陳勝可.spss統(tǒng)計(jì)分析從入門到精通 [M].清華大學(xué)出版社,2012.11.

    [2].劉漢中.基于主成分分析的兩階段最小二乘估計(jì)研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2019(6):135-151.

    [3].陳晶晶.中國(guó)-東盟發(fā)展現(xiàn)狀分析 [J].2007(2):76-78.

    作者簡(jiǎn)介:

    齊化富(1970-),男,山東淄博人,碩士研究生,青島港灣職業(yè)技術(shù)學(xué)院教師,副教授,研究方向?yàn)椋焊叩葦?shù)學(xué)教學(xué),大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法。

    基金項(xiàng)目:山東省人文課題“基于大數(shù)據(jù)分析的青島海關(guān)主要進(jìn)出口商品信息的應(yīng)用研究”(J16WE01)

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