王洪珍
摘要:在復(fù)雜生產(chǎn)環(huán)境下,自動化控制技術(shù)容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟包等問題,導(dǎo)致自動化技術(shù)應(yīng)用效果下降,生產(chǎn)情況得不到有效監(jiān)測。下文立足于機(jī)械加工制造自動化技術(shù)發(fā)展情況,在分析LoRa技術(shù)運(yùn)作機(jī)理,機(jī)械加工制造自動化控制參數(shù)采集內(nèi)容、采集方式后,提出了以LoRa技術(shù)為基礎(chǔ)的機(jī)械加工自動化控制系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠利用傳感器技術(shù)實(shí)現(xiàn)對切削加工主軸轉(zhuǎn)動情況、刀具磨損情況的動態(tài)化數(shù)據(jù)采集,并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒?wù)器進(jìn)行自動化處理,從而為技術(shù)工作人員提供可靠的數(shù)據(jù)支持,以真正提高自動化加工質(zhì)量、加工效率。
關(guān)鍵詞:LoRa技術(shù);自動化控制;機(jī)械加工;機(jī)械制造
0 ?引言
機(jī)械加工自動化主要可實(shí)現(xiàn)加工對象連續(xù)自動生產(chǎn),大幅度提高生產(chǎn)加工變化速度、流動速度。機(jī)械加工制造自動化技術(shù)在我國的規(guī)?;瘧?yīng)用、普及可追溯至上世紀(jì)七十年代,伴隨計(jì)算機(jī)技術(shù)、自動控制技術(shù)發(fā)展,機(jī)械加工制造自動化技術(shù)也在不斷發(fā)展。近幾年,計(jì)算機(jī)高度集成化以及集成化制造系統(tǒng)開發(fā),雖然大幅度促進(jìn)了我國機(jī)械制造自動化的發(fā)展,然而就行業(yè)整體發(fā)展情況而言,我國機(jī)械制造、機(jī)械加工業(yè)仍舊處于自動化初級發(fā)展階段。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),我國當(dāng)前約有12萬余機(jī)械制造加工企業(yè),但這些企業(yè)的發(fā)展水平卻參差不齊,發(fā)展?fàn)顟B(tài)極為不平衡,大部分企業(yè)都落后于現(xiàn)代化加工水準(zhǔn),傳統(tǒng)半自動加工占比較大。因此,為推動機(jī)械加工制造業(yè)發(fā)展,就亟需對機(jī)械加工制造中自動化技術(shù)的運(yùn)用進(jìn)行系統(tǒng)梳理。
1 ?機(jī)械加工制造自動化技術(shù)概述
1.1 機(jī)械加工制造自動化技術(shù)發(fā)展情況
機(jī)械加工制造自動化技術(shù)和高新技術(shù)發(fā)展有直接關(guān)系,如PLC、現(xiàn)場總線等,現(xiàn)如今,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展,為機(jī)械制造加工自動化指出了新的發(fā)展方向。物聯(lián)網(wǎng)本身在作為一種加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)和現(xiàn)實(shí)物品之間聯(lián)系的高新技術(shù),能夠有效管理機(jī)械加工、制造過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)內(nèi)容,以實(shí)現(xiàn)對加工工序、加工質(zhì)量、加工成本的有效控制?,F(xiàn)如今,我國多數(shù)機(jī)械加工制造企業(yè)都利用ZigBee實(shí)現(xiàn)對加工過程的監(jiān)控以及數(shù)據(jù)采集,雖然該技術(shù)表現(xiàn)出了高效率、高實(shí)用性等優(yōu)勢,但ZigBee卻會在傳輸數(shù)據(jù)過程中,出現(xiàn)信號衰減等情況,且通訊距離相對較短。立足于當(dāng)前機(jī)械加工制造發(fā)展實(shí)際情況,國內(nèi)外有諸多技術(shù)工作者、研究人員做出了有益嘗試。LoRa技術(shù)就是目前正逐步拓展應(yīng)用的高新技術(shù)方法之一。
機(jī)械加工制造車間工作環(huán)境復(fù)雜,存在信號相互干擾等情況,以致于數(shù)據(jù)采集技術(shù)、自動化控制技術(shù)的應(yīng)用效果不理想,而支撐自動化控制的傳統(tǒng)3G、4G移動蜂窩類技術(shù)雖然覆蓋面廣,但成本高昂、消耗量大、穩(wěn)定性差、終端模塊維護(hù)復(fù)雜。LoRa技術(shù)針對物和物通信的特征,能夠提供超遠(yuǎn)距離、長壽命、大容量、低成本的通信傳輸,且LoRa技術(shù)本身帶有糾錯編碼,在復(fù)雜的生產(chǎn)條件下也能夠表現(xiàn)出較強(qiáng)的抗干擾性能。
1.2 LoRa技術(shù)運(yùn)作機(jī)理
就機(jī)械自動化加工制造而言,數(shù)據(jù)采集是自動化運(yùn)作的主要依據(jù),數(shù)據(jù)采集的主要內(nèi)容為加工參數(shù),需要采集的數(shù)據(jù)就是可影響加工行為的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。從客觀角度看,機(jī)械加工、制造就是一個對加工對象進(jìn)行切削、打磨、沖壓的過程,在加工的過程中,物理作用實(shí)際上并不穩(wěn)定,切削、沖壓等行為會直接影響加工對象的表面質(zhì)量,其相互作用的物理關(guān)系對于加工過程影響較為顯著。
以切削控制為例,切削刀具表面涂層和加工效率、切削力等有直接關(guān)系,切削力著進(jìn)給速度、進(jìn)給深度、主軸轉(zhuǎn)速等有直接關(guān)系,所以在機(jī)械制造加工自動化控制中,進(jìn)給深度、進(jìn)給速度、切削轉(zhuǎn)速等均是需要采集的數(shù)據(jù)內(nèi)容。在切削的過程中,主軸的振動會導(dǎo)致加工對象表面出現(xiàn)振動,對于機(jī)床、刀具的運(yùn)作、使用壽命影響顯著,所以主軸振動也是必要的參數(shù)采集對象之一。刀具在切削加工中的作用至關(guān)重要,所有材料削除都是通過刀具的作用和主軸的轉(zhuǎn)動來完成的,而刀具和加工對象有相互作用的關(guān)系,同時(shí)伴有高壓、摩擦等狀態(tài),這些狀態(tài)會導(dǎo)致刀具磨損,刀具磨損會影響加工進(jìn)度,進(jìn)而對切削力、進(jìn)給量、主軸振動構(gòu)成影響。由此可見,機(jī)械加工制造自動化控制中,需要采集的數(shù)據(jù)是全方位的,同時(shí)各類參數(shù)也有著相互作用的關(guān)系。
在機(jī)械加工制造自動化控制系統(tǒng)中,進(jìn)給深度、進(jìn)給速度、轉(zhuǎn)速等參數(shù)均已經(jīng)預(yù)設(shè),在加工過程中是不可發(fā)生變化的,因此這部分?jǐn)?shù)據(jù)通常儲存在系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中。LoRa技術(shù)不同于傳統(tǒng)的自動化控制技術(shù),對于各類數(shù)據(jù)的采集為“動態(tài)采集”的方式。比如,上述主軸振動、刀具磨損等數(shù)據(jù)均不能夠通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式來獲取,且如今各企業(yè)內(nèi)應(yīng)用的機(jī)床集成多種技術(shù),內(nèi)部空間構(gòu)造緊密,空間余留量較少。LoRa技術(shù)就能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)自動化控制技術(shù)弊端,通過在刀柄上安裝傳感器載體(lens LC0152T集成電路壓電加速度傳感器),以LoRa技術(shù)本身的高穩(wěn)定性、高穿透性、廣覆蓋面積,由多路電荷放大模塊作用的刀柄振動數(shù)據(jù)就可直接傳送至自動化控制系統(tǒng)。在加工的過程中,刀具和被加工對象接觸并進(jìn)行切削作用,通過聲音反饋就可實(shí)現(xiàn)對刀具磨損情況的分析。目前在刀具磨損情況監(jiān)測方面已經(jīng)有了成熟、可靠的研究成果。如,根據(jù)HMM模型,就可實(shí)現(xiàn)對聲信號的分析,機(jī)械加工能夠根據(jù)聲音將刀具磨損程度分為多個等級,以判斷生產(chǎn)實(shí)際情況。LoRa技術(shù)可實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、遠(yuǎn)距離的信號傳輸。
2 ?機(jī)械加工制造中自動化技術(shù)的運(yùn)用
這里以LoRa技術(shù)為基礎(chǔ)闡述機(jī)械加工制造中自動化技術(shù)的運(yùn)用?;贚oRa技術(shù),構(gòu)建可實(shí)現(xiàn)動態(tài)化數(shù)據(jù)采集的自動控制系統(tǒng),如圖1所示,系統(tǒng)架構(gòu)為網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼軜?gòu),各部分信號傳輸均為雙向通信。架構(gòu)中三個不同的傳輸節(jié)點(diǎn)為機(jī)械制造加工切削數(shù)據(jù)的采集節(jié)點(diǎn),主要采集對象為切削力、刀具磨損程度、主軸振動情況,傳感器和數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)直接相連,基于LoRa技術(shù)的網(wǎng)關(guān)為架構(gòu)中第二個部分,LoRa技術(shù)主要功能是避免在自動化系統(tǒng)運(yùn)作過程中,數(shù)據(jù)上傳出現(xiàn)并發(fā)沖突,影響數(shù)據(jù)直接傳輸給服務(wù)器,服務(wù)器則為第三個部分,直接處理數(shù)據(jù),然后通過總線傳送給客戶端,技術(shù)工作人員根據(jù)客戶端反饋,在系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)對切削狀態(tài)、切削力、轉(zhuǎn)速等參數(shù)的有效調(diào)整。
2.1 系統(tǒng)軟件
自動化控制系統(tǒng)采用STM32F103 CPU(ARM ortex-M),該控制器本身有1MB緩存,同時(shí)支持USB連接以及電機(jī)控制,可和控制器局域網(wǎng)兼容,各個數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)選擇F103VET6(STM32)芯片,軟件運(yùn)作于F103RCT6(STM32)芯片。在加工過程中,通過LoRa技術(shù)采集動態(tài)數(shù)據(jù),并通過網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)。
系統(tǒng)運(yùn)作邏輯為:根據(jù)現(xiàn)場加工需求,對系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)試后,基于高精度外部時(shí)鐘信號,設(shè)置信號終端檢測時(shí)間,保證系統(tǒng)在一段時(shí)間內(nèi)若是沒有接收到信號,就馬上停止運(yùn)作??刂破髟诘秒姾?,對外部加工設(shè)備、輸入輸出端口進(jìn)行初始化設(shè)置,同時(shí)對串口模式、數(shù)據(jù)模式、通信情況等進(jìn)行檢查,傳感器數(shù)據(jù)在初始化后持續(xù)進(jìn)行傳輸、采集,直至加工任務(wù)完成。利用FEC實(shí)現(xiàn)傳輸噪聲抗干擾,所有數(shù)據(jù)編譯為獨(dú)立的模塊進(jìn)行編碼以及處理。后續(xù)應(yīng)用根據(jù)企業(yè)加工需求、制造需求,利用大數(shù)據(jù)或企業(yè)本身的技術(shù)工作人員進(jìn)行分析,以降低自動化加工成本,提高加工效率,有助于技術(shù)人員作出明確的決策。
2.2 系統(tǒng)運(yùn)作
數(shù)據(jù)準(zhǔn)確是保證機(jī)械加工、制造自動化技術(shù)應(yīng)用有效性的基礎(chǔ),自動化技術(shù)是否能夠提高生產(chǎn)效益、生產(chǎn)質(zhì)量,取決于自動化加工系統(tǒng)是否有強(qiáng)大的決策支持,若干擾因子多或者提供數(shù)據(jù)不具有特異性,那么技術(shù)應(yīng)用有效性也就無從談起。刀柄振動等參數(shù)需要將傳感器安裝在刀柄上,而刀柄本身在機(jī)床內(nèi)部,傳感器外部障礙物、線路較多,對信號的干擾較強(qiáng),因此想要驗(yàn)證技術(shù)應(yīng)用是否有效,需要將傳輸準(zhǔn)確率作為測試重點(diǎn)。上述系統(tǒng)在設(shè)計(jì)測試中,該系統(tǒng)在5km內(nèi)可實(shí)現(xiàn)無丟包通信,滿足復(fù)雜生產(chǎn)條件下高準(zhǔn)確率、遠(yuǎn)傳輸距離的要求。系統(tǒng)運(yùn)作能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測切削加工情況,為技術(shù)人員提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。
3 ?結(jié)束語
綜上所述,機(jī)械加工制造自動化控制,需以數(shù)據(jù)傳輸為基礎(chǔ),數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量決定了自動化控制技術(shù)應(yīng)用有效性,傳統(tǒng)的自動化控制技術(shù),利用現(xiàn)場總線、局域網(wǎng)絡(luò)或者移動網(wǎng)絡(luò)來傳輸數(shù)據(jù),無法獲取復(fù)雜條件下的加工信息,以致于加工控制較為片面。上述文章闡述以LoRa技術(shù)為基礎(chǔ)的機(jī)械加工過程動態(tài)控制系統(tǒng),能夠在加工過程中實(shí)現(xiàn)對主軸振動數(shù)據(jù)、刀具磨損數(shù)據(jù)的有效監(jiān)測、采集,系統(tǒng)通信距離較長、抗干擾性能突出,對于機(jī)械加工制造決策有著重要的支撐作用。望廣大從業(yè)者對上述內(nèi)容有足夠的認(rèn)識,并在實(shí)踐中不斷探尋新的高新技術(shù)方法。
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