電子商務(wù)系統(tǒng)中的信息推薦方法分析

楊明娟

摘要：電子商業(yè)發(fā)展?jié)摿薮?，本文以信息服?wù)為重點(diǎn)，主要討論了電子商業(yè)系統(tǒng)信息推薦、主動(dòng)信息推薦方法和手機(jī)信息推薦等方面的問題，并詳細(xì)介紹了以用戶為基礎(chǔ)的信息過濾方法。此外，本文對(duì)主動(dòng)信息推薦與被動(dòng)信息推薦的方法作了比較。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù);系統(tǒng)推薦;方法分析

我國(guó)自1998年迎來(lái)第一次網(wǎng)絡(luò)交易，經(jīng)歷了很多的風(fēng)雨歷程，電子商務(wù)開始從不成熟向成熟發(fā)展。電子商務(wù)是信息流、物流、資金流的綜合體，其中信息流在電子商務(wù)中起著重要的作用。本文主要討論電子商務(wù)系統(tǒng)的信息推薦問題。

一、電子商務(wù)的重要性

電子商務(wù)優(yōu)于傳統(tǒng)商務(wù)或網(wǎng)上購(gòu)物優(yōu)于實(shí)際購(gòu)物商場(chǎng)的主要原因是，互聯(lián)網(wǎng)為信息傳遞和信息服務(wù)提供了更便捷的渠道。通過互聯(lián)網(wǎng)用戶更快、更容易地獲取業(yè)務(wù)信息。因此，如何在電子商務(wù)中更好地進(jìn)行信息交換是一個(gè)重要的問題。1997年電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的正式定義是指利用電子商務(wù)網(wǎng)站向客戶提供商品信息和建議，幫助用戶決定購(gòu)買什么產(chǎn)品，模擬銷售人員幫助客戶完成購(gòu)買過程。信息推薦也是信息組織和服務(wù)的一種，良好的信息服務(wù)可以刺激潛在用戶，發(fā)掘用戶的潛在需求，使網(wǎng)民不僅能準(zhǔn)確方便地滿足自己的物質(zhì)需求，還能增加商家的利潤(rùn)。無(wú)論是用戶還是商家，提高信息推薦的戰(zhàn)略和技術(shù)都是有利的。

據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心的統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示，我國(guó)在信息班設(shè)施和信息人口數(shù)量上均呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。另一方面，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)調(diào)查報(bào)告顯示，在半年內(nèi)有60.6%的網(wǎng)友訪問購(gòu)物站。查詢頻率每周或每月進(jìn)行，購(gòu)物網(wǎng)站主要用于尋找某種特定的商品，并查詢價(jià)格，隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，購(gòu)物網(wǎng)站也隨之而來(lái)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的更多需求為電子商務(wù)提供了發(fā)展環(huán)境和空間。提供更好的信息服務(wù)是電子商務(wù)發(fā)展的核心問題之一。

二、電子商務(wù)中的信息推薦方法

根據(jù)電子商務(wù)系統(tǒng)信息服務(wù)的主動(dòng)與否，電子商務(wù)的信息推薦可以分為兩類。主動(dòng)信息推薦和手動(dòng)信息促進(jìn)服務(wù)主動(dòng)指的是電子商業(yè)系統(tǒng)，通過分析用戶的信息和行為，通過提出適當(dāng)?shù)挠^點(diǎn)和建議引導(dǎo)消費(fèi)。被動(dòng)信息服務(wù)是用戶在網(wǎng)絡(luò)上通過他們自己努力尋找所需的商品和服務(wù)，包括瀏覽網(wǎng)絡(luò)信息和查詢等。通常意義上的信息推薦只包括電子。廣泛的信息推薦應(yīng)包括用戶積極尋找相關(guān)信息的行為。這是因?yàn)橛脩舴e極獲取信息效果和網(wǎng)站本身的信息組織效率非常高。良好的信息組織有利于用戶發(fā)現(xiàn)信息，也是網(wǎng)站信息推薦的成功地點(diǎn)。

（一）被動(dòng)信息推薦服務(wù)

被動(dòng)信息推薦服務(wù)的特點(diǎn)是，用戶目標(biāo)明確，很容易實(shí)現(xiàn)，在目前的電子商務(wù)中被廣泛使用。同時(shí)，這種方法的個(gè)性化程度不高。這種信息收集方式要求用戶熟悉網(wǎng)站的信息組織方法和搜索知識(shí)的方式。手動(dòng)信息推薦服務(wù)有兩個(gè)主要表達(dá)：

1 分類瀏覽信息推薦。分類瀏覽是基于主題分類的信息查詢方法，符合人類認(rèn)識(shí)事物的習(xí)慣，用戶容易接受。幾乎所有電子商務(wù)網(wǎng)站都使用這種分類瀏覽信息推薦模式。這種方法缺點(diǎn)是：1.分類方法不統(tǒng)一。與普通分類法的嚴(yán)格規(guī)范不同，電子商務(wù)網(wǎng)站對(duì)商品和信息的分類具有任意性。為了方便使用，這里的沒有分類標(biāo)準(zhǔn)、列類順序、類名等可以遵循的標(biāo)準(zhǔn)。同樣的內(nèi)容在不同的電子商務(wù)網(wǎng)站上很有可能處于不同的位置，并被賦予不同的名稱。2.新事物不斷出現(xiàn)，很多內(nèi)容很難確定其所屬類別。3.對(duì)于一般的用戶，分類查詢方法需要更多的時(shí)間，因此用戶必須根據(jù)目標(biāo)查找內(nèi)容和分類標(biāo)準(zhǔn)，一次縮小搜索范圍，不能直接查看目標(biāo)。

2 基于關(guān)鍵詞的信息推薦?；陉P(guān)鍵詞的信息推薦有時(shí)被人們稱為基于內(nèi)容的搜索，但實(shí)際上存在差異。關(guān)鍵字只能部分表示內(nèi)容，內(nèi)容不是簡(jiǎn)單的關(guān)鍵字。這種信息組織方法類似于圖書館的分類。主要思想是，以尋找對(duì)象的主題關(guān)鍵詞為標(biāo)準(zhǔn)，在尋找的范圍內(nèi)，找到與目標(biāo)關(guān)鍵詞相匹配的內(nèi)容。該方法的優(yōu)點(diǎn)是方法技術(shù)完成度高，用戶可以輕松接受搜索結(jié)果。缺點(diǎn)則有：1.對(duì)關(guān)鍵詞選擇的適當(dāng)性要求很高，搜索結(jié)果取決于主題關(guān)鍵詞的決定。2.檢查率需要提高，搜索結(jié)果取決于說明信息的準(zhǔn)確性和配置方式的合理性。3.它不能反映與正在查找的信息相關(guān)的信息，也不容易找到用戶的新的和潛在的興趣點(diǎn)。

（二）主動(dòng)推薦信息服務(wù)

主動(dòng)信息推薦服務(wù)的特點(diǎn)是：這種方法的自動(dòng)化程度高，不需要用戶付出很多努力，系統(tǒng)主動(dòng)向用戶發(fā)送信息，而且是個(gè)性化的信息。但是，該方法對(duì)用戶來(lái)說目標(biāo)不明確，系統(tǒng)實(shí)施更困難。目前，主動(dòng)信息推薦技術(shù)主要包括：協(xié)作過濾建議、基于內(nèi)容的建議、基于人口統(tǒng)計(jì)的建議、基于知識(shí)的建議和基于規(guī)則的建議。這里主要討論合作過濾技術(shù)。

協(xié)同過濾是電子商業(yè)推薦系統(tǒng)研究和使用最廣泛的方法之一。協(xié)同過濾建議產(chǎn)品基于其他用戶的觀點(diǎn)，利用使用者之間相似的推薦信息，使用戶可以找到更新感興趣的信息。協(xié)作推薦系統(tǒng)利用歷史資料識(shí)別使用者的鄰居，分析這些鄰居，識(shí)別使用者可能喜愛的信息。協(xié)作過濾推薦系統(tǒng)有兩個(gè)主要限制。第一個(gè)是稀缺性。第二個(gè)是可擴(kuò)展性。在很多推薦系統(tǒng)中，用戶和項(xiàng)目過去的信息量經(jīng)常受到限制，共同推薦系統(tǒng)無(wú)法準(zhǔn)確計(jì)算鄰居和識(shí)別推薦項(xiàng)目，導(dǎo)致貧窮的推薦。特別是在系統(tǒng)使用初期，信息資源很少，因此很難根據(jù)這些評(píng)價(jià)調(diào)查用戶之間的相似性。協(xié)同過濾的最大優(yōu)點(diǎn)是不需要分析對(duì)象的特性特性，對(duì)推薦對(duì)象沒有特殊要求，可以處理非結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜對(duì)象。

結(jié)束語(yǔ)：在社會(huì)大發(fā)展的今天，除了用戶直接檢索信息，通過系統(tǒng)通過算法提供個(gè)性化的事前信息推薦外，電子商務(wù)網(wǎng)站還提供其他信息推薦方法。系統(tǒng)提供的暢銷書排行榜或推薦商品排行榜等，都是系統(tǒng)進(jìn)行的信息推薦。最常見的是即時(shí)屏幕顯示，即基于用戶當(dāng)前會(huì)話的即時(shí)信息推薦。另外，還為用戶提供了多種對(duì)話，即持續(xù)的信息推薦。這個(gè)信息推薦可以通過電子郵件、手機(jī)短信或定期郵寄推薦目錄?？偠灾?，電子商務(wù)在當(dāng)今社會(huì)已經(jīng)是每個(gè)人必不可少生活必需品，相關(guān)工作者要努力完善電子商務(wù)體系，為廣大人民群眾服務(wù)。

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