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    中外股票市場的發(fā)展對比探討

    2020-09-10 07:22:44王倩
    商業(yè)2.0-市場與監(jiān)管 2020年9期
    關(guān)鍵詞:波動性VAR模型周期性

    摘要:本文從中美兩國股市的波動性,周期性來對比探討中外股市的發(fā)展情況。通過利用上證綜指以及美標準普爾500指數(shù)進行數(shù)據(jù)處理分析來得出結(jié)論。波動性和周期性的比較通過簡要的數(shù)據(jù)分析和理論探討來完成,文章認為,波動性方面,中國股市較為劇烈;周期性方面,美國股市有明顯的周期特征。

    關(guān)鍵詞:股市發(fā)展;波動性;周期性;VAR模型

    1.引言

    當前我國的股市波動性極其不穩(wěn)定,在2015年的股市大牛之后有緊跟著一波跌入谷底的熊市,甚至在一定程度上影響了實體經(jīng)濟,這從一定程度上說是不利于實體經(jīng)濟以及整體經(jīng)濟的健康平穩(wěn)的發(fā)展。那么此時對虛擬經(jīng)濟的研究就有了一定的必要性,本文從股市這一具有代表性的交易市場出發(fā),選取了股市的波動性,周期性以及股市之間的聯(lián)動性作為對象,以此來對比探討中國與外國的股市發(fā)展狀況。本文將通過對股市的表面的數(shù)據(jù)的分析處理來研究股市的發(fā)展情況,并以此為依據(jù)來對比分析國內(nèi)國外不同的股市的發(fā)展。

    本文的數(shù)據(jù)分析主要涉及兩個變量,即:中國國內(nèi)股票市場的價格水平以及美國市場的價格水平。這里我們選擇上證綜指(SH)作為衡量國內(nèi)股票市場的價格水平的指標,選用標準普爾500指數(shù)(SP)作為美國市場的價格水平指標。選用這兩個指標的原因在于,不論是從市值還是成交量方面,上海證交所都更優(yōu)秀,同時,上證綜指都優(yōu)于其他價格指數(shù)。因此,綜而言之,在選擇指標上采用了上證綜指(SH)和標準普爾500指數(shù)(SP)。

    本文選取了上證綜指(SH)和標準普爾500指數(shù)(SP)的1990年12月到2017年3月的月數(shù)據(jù),即每個月第一交易日的收盤價,最后得到了634組數(shù)據(jù)。

    2.國內(nèi)外研究綜述

    2.1三大特性概念的研究現(xiàn)狀

    王春峰(2002)指出,波動性是金融市場最為重要的特征之一。其原因在于,在宏觀層面上,波動性是表現(xiàn)市場的較有效率的指標,波動性直接關(guān)系著市場的風險程度和不確定性程度;從微觀角度看,波動性對企業(yè)的投資決策有著較大的影響,也是資產(chǎn)組合理論的核心變量[5]。

    2.2國內(nèi)研究成果

    茅倩如(2011)指出我國股市在發(fā)展過程中自身擾動項的影響越來越小,而受到宏觀因素的影響則越來越顯著[2]。

    饒為民(2010)研究中國股市周期性波動時指出:“中國股市由于世界經(jīng)濟發(fā)展周期、國家政策變動、信息流動機制和所處發(fā)展階段等原因存在較強的周期性波動。大部分產(chǎn)業(yè)的收益率跑贏大盤,但在不同發(fā)展時期所密集使用的要素集聚產(chǎn)業(yè)則可享受估值溢價和獲得超額收益?!盵4]

    3.中外股市的波動性對比分析

    3.1波動性的影響因素

    股市的波動分為正常波動和非正常波動[1]。其中,正常波動是指股指在一定的范圍內(nèi)波動。一方面,股指反應(yīng)了市場的波動程度,直觀上展現(xiàn)了市場的穩(wěn)定性。另一方面,看股指的波動性是否正常也要考慮當前國民經(jīng)濟的發(fā)展情況,與國民經(jīng)濟發(fā)展情況相適應(yīng)的波動也是屬于正常波動。

    3.1.1宏觀因素

    宏觀因素的主要方面為政治性因素和宏觀經(jīng)濟政策要素。其中,政治性因素是指可以影響股價的重大國內(nèi)外政治性交往、對外關(guān)系深化,政局動蕩等類似政治事件。宏觀經(jīng)濟政策要素是指國家的中央銀行頒布施行的一系列經(jīng)濟指導(dǎo)或?qū)蛐哉撸热缇o縮或開放性貨幣政策等[3]。

    3.1.2微觀因素

    微觀因素則聚焦于上市公司的經(jīng)營業(yè)績以及股市投資個體的行為。上市公司的表現(xiàn)取決于公司的技術(shù)水平,管理制度的科學(xué)性,以及最重要的企業(yè)盈利能力。

    3.2波動性的數(shù)據(jù)對比分析

    3.2.1衡量指標

    在金額市場上,衡量波動性的一個最基本的概念就是方差。該指標反應(yīng)了隨機變量的離散程度。CAPM模型中的一個假定就是方差不變,但是實際上,我們可以看到現(xiàn)實市場中,方差是有非常大的變化的。通常是在某個較短的時期內(nèi),股市震蕩,方差極大。但更長的時間里反而呈現(xiàn)平穩(wěn)趨勢,在較長的一段時間方差較小。

    3.2.2數(shù)據(jù)圖對比分析

    從圖一我們可以看到,近20年以來我國上證綜指的基本走勢,在90年代初期,我國的證券市場還處于發(fā)展的起步階段,在20世紀末的亞洲金融危機之后指數(shù)處于較快的上漲階段,到01年收到非典等社會因素影響,在05年之后我國的上證綜指飛速發(fā)展,達到了歷史最高點接近6000點,其后收到美次貸危機的影響,一路下跌,最后在高位波動。

    從圖二我們可以看到美國標準普爾的走勢,可以很明顯的看到股市的波動具有較為明顯的周期性另外,近兩年的爬升速度放緩且有下降的趨勢。同樣的,我們可以看到美次貸危機對股市的影響,使得股市出現(xiàn)了明顯的下跌。

    4.中外股市的周期性對比分析

    4.1股市周期相關(guān)理論

    4.1.1道氏理論

    道氏理論目前在我國股票市場的分析理論中起著極為重要的作用,主要內(nèi)容是:在股票市場中,有著三種趨勢,分別是短期,中期和長期趨勢。長期趨勢最為重要,容易把握,短期趨勢則難以把握預(yù)測,通常用于投機者研究買賣時機[6]。這三種趨勢在一個完整的波段中是沒有必然的關(guān)聯(lián)性的,他們可能相互協(xié)同,但是也可能完全背離。

    4.1.2波浪理論

    波浪理論認為市場走勢不斷重復(fù)一種模式,而這種模式有5個上升波和3個下降波組成。該理論還認為股市的波動中周期特質(zhì)是不會隨著時間長短改變的。

    4.2中美股市周期對比

    我們根據(jù)上述圖一圖二的上證綜指和標準普爾的歷史數(shù)據(jù)走勢圖,并利用道氏理論的長期趨勢來說明。

    4.2.1上證綜指趨勢圖分析

    上證綜指方面,我們可以看到,90-92年、93年上半年、95-97年、98-01年……這些年份都屬于上升趨勢,相繼上升的波峰波谷組成,而對應(yīng)的92年、93下半年-95年、97-98年……是屬于下降趨勢。這樣90-92年、93年到94年、95-98年等就是一個個長期趨勢。中國的長期趨勢實際上的周期性并不明顯,他們的時間不相同,甚至于波動的漲幅趨勢都各有差異。

    4.2.2標準普爾500的趨勢圖分析

    標準普爾500的趨勢圖當中,前期92-96年屬于橫向延伸趨勢,96-98年、98-99年99-01年都是一個完整的趨勢,值得注意的是,不僅僅這些一年左右的長趨勢有周期性,這些長趨勢在更大的時間段上又構(gòu)成了更大的長趨勢,如97-03就是一個更大層面上的長趨勢,巧合的是,03-07年、10-16年重點幾個長趨勢也構(gòu)成了更長的趨勢。而通過這些,顯而易見的是圖的后半部分必然是下降的趨勢。

    5.結(jié)語

    本文選取了中國股票市場和美國股票市場作為研究對象,通過理論分析的方式考察對比了兩個股票市場的情況,以上世紀90年代初至今的上證綜指和標準普爾500指數(shù)的歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源,分析對比中外股市的歷年來的發(fā)展情況。

    通過多方面的數(shù)據(jù)和資料分析,本文得出以下結(jié)論:

    波動性方面,中國股市收到宏觀因素的影響幾位巨大,以06-08年的大波峰為典型代表,其劇烈的波動程度已經(jīng)遠遠超過正常的范圍。而美國方面,股市呈現(xiàn)出相對平穩(wěn)的情況,在08年危機期間的波動也是在正常的范圍內(nèi)。即是中國股市的波動性強于美國股市的波動性。

    周期性方面,利用道氏理論的趨勢概念分析中美股市后,認為中國股市的周期特征不明顯,長趨勢存在但是不夠規(guī)律性,美國股市的長趨勢則較為規(guī)律,并且在4-5年的長度上呈現(xiàn)了更大的周期性。

    總而言之,中國的股市市場還處于發(fā)展之中,距離成熟還有很長的路要走。相較于美國等發(fā)達國家的成熟性股市,它的穩(wěn)定性,周期性都出現(xiàn)了較大的劣勢。但鑒于中美股市之間較強的聯(lián)動性,可以在較大的時間段上參考美國股市的狀況,以此為參考來更好的建設(shè)中國特色社會主義下的股票市場。

    參考文獻:

    [1]賀力平,王玨.中國股市的波動性及國際比較[J].金融評論,2010,04:1-17+123.

    [2]茅倩如.中國A股市場周期的形成及影響因子研究[D].南京航空航天大學(xué),2011.

    [3]潘正彥.從發(fā)展中國家股市特征分析中國股市的周期性震蕩[J].上海金融,2008,01:57-60.

    [4]饒為民,孫劍.中國股市的周期性波動與價值投資應(yīng)用[J].金融教學(xué)與研究,2010,(04):55-59.

    [5]王春峰,張亞楠,房振明,劉崢然.基于極值理論的高頻條件VaR動態(tài)區(qū)間估計模型[J].系統(tǒng)工程論與實踐,2010,(07):1162-1168.

    [6]徐永坤.基于隨機波動模型的中國股市波動性實證研究[D].復(fù)旦大學(xué),2008.

    作者簡介:王倩(1993—),女,安徽阜陽人,碩士研究生,研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)。

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