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    基于最大流最小割原理的交通網(wǎng)絡(luò)瓶頸識別方法研究

    2020-09-10 16:23:45盧志明
    交通科技與管理 2020年9期

    盧志明

    摘 要:交通擁擠已經(jīng)成為城市發(fā)展的障礙,交通擁擠主要由交通瓶頸引發(fā)的。因此,通過對交通網(wǎng)絡(luò)瓶頸識別方法研究,找出交通網(wǎng)絡(luò)瓶頸所在的位置,能有助于解決交通擁擠問題。本文以重慶市江北區(qū)部分路網(wǎng)交通數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),基于最大流最小割定理對固定瓶頸進(jìn)行識別。

    關(guān)鍵詞:交通擁擠;交通網(wǎng)絡(luò)瓶頸;最大流最小截斷定理

    中圖分類號:U491 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    0 引言

    隨著機(jī)動車越來越多,交通需求越來越大,受城市空間的限制,交通供給不能無限增長。當(dāng)路網(wǎng)無法滿足交通需求時,交通擁擠現(xiàn)象就會發(fā)生,阻礙城市的持續(xù)發(fā)展[1]。

    據(jù)美國公路協(xié)會調(diào)查顯示,導(dǎo)致交通擁擠的主要原因是交通瓶頸[2]。對城市交通網(wǎng)絡(luò)瓶頸識別方法研究,找出路網(wǎng)的問題所在,通過交通管理、交通控制、交通組織等措施疏導(dǎo)交通流,解決交通擁擠問題[3-6]。

    1 固定瓶頸識別方法

    1.1 基本定義

    起點(diǎn)在V1,終點(diǎn)在V2中的全體有向邊的集合K=(V1,V2)稱為割集。定義流fst滿足以下條件,則fst為網(wǎng)絡(luò)G中一個流。

    流量最大的流為最大流,記fmax。

    1.2 最大流最小割原理

    fmax等于Kmin,即為最大流最小割原理,存在fmax的充要條件是網(wǎng)絡(luò)不存在增流鏈。通過標(biāo)記算法來找尋增流鏈,通過Ford-Fulkerson算法對網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行調(diào)整。

    1.3 交通網(wǎng)絡(luò)瓶頸識別

    最小割都是流量等于容量的邊集,在道路網(wǎng)中就是交通量達(dá)到通行能力的路段,即瓶頸路段。因此,交通網(wǎng)絡(luò)瓶頸識別就是找到路網(wǎng)上最小割集。

    2 實(shí)例

    2.1 研究對象

    本文選取重慶江北區(qū)部分區(qū)域?yàn)檠芯繉ο?,包括盤溪路、余松路、百靈路、龍山路、景輝路、龍園路、天竺路、盤溪四支路、武江東路,如圖1所示。

    2.2 道路參數(shù)

    3.5 m車道的理想通行能力可以達(dá)到1 900 pcu/h~2 000 pcu/h,由于交叉口、車道數(shù)、交通管理等因素影響,道路通行能力需降低。

    實(shí)例區(qū)域道路通行能力如表1所示。

    2.3 固定瓶頸識別

    將道路網(wǎng)抽象成拓?fù)鋱D。因此將江北區(qū)實(shí)例區(qū)域道路網(wǎng)抽象為圖2。

    將道路通行能力數(shù)據(jù)加載拓?fù)鋱D中,得到實(shí)例區(qū)域路網(wǎng)通行能力圖,如圖3所示。

    將道路通行能力數(shù)據(jù)、實(shí)際交通量加載進(jìn)路網(wǎng)中,通過Ford-Fulkerson算法進(jìn)行流量調(diào)整。實(shí)例區(qū)域固定瓶頸識別結(jié)果如圖4所示。

    黃色虛線通過的城市路段通行能力達(dá)到飽和。因此此三條路段為固定瓶頸路段,余松路(龍山路至龍園路)、天竺路(龍山路至龍園路)、盤溪路(龍園路至盤溪四支路)。

    3 結(jié)語

    基于最大流最小割集定理,研究了交通網(wǎng)絡(luò)瓶頸識別方法,并將此方法應(yīng)用于重慶市江北區(qū)部分區(qū)域瓶頸識別。

    參考文獻(xiàn):

    [1]陸華普.交通規(guī)劃理論與方法[M].北京:清華大學(xué)出版社,2007.

    [2]American Highway Users Alliance.Unclogging America’s Arteries: Prescriptions for Healthier Highways,www.highways.org,1999,11(12).

    [3]宋杰,李英杰.城市基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)災(zāi)后連通性和通行能力的快速隨機(jī)評[C].生命線地震《多危險環(huán)境中的工程》,2009(357):110.

    [4]徐亮,高自友.基于出行時間可靠性的城市交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計[J].系統(tǒng)仿真雜志,2009(20):494-498.

    [5]李石.網(wǎng)絡(luò)連接可靠性評估研究[D].北京:北京交通大學(xué),2009.

    [6]Edmonds,Jack,and Karp,Richard M.Theoretical Improvements in Algorithmic Efficiency for Network Flow Problems.Journal of the ACM,1972,l(19):248-264.

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