探析人工智能在電氣工程自動化中的應用

摘要：隨著人工智能技術(shù)在電氣工程中的廣泛應用，電氣工程的自動化控制水平得到了顯著的提升，然而當前的電氣工程并沒有充分的挖掘出人工智能技術(shù)在自動化發(fā)展過程中的優(yōu)勢，無法充分發(fā)揮其應用的效用。因此，如何通過更加深入的在電氣工程自動化控制中應用人工智能技術(shù)，就成為電氣工程自動化未來發(fā)展的主要研究課題。本文結(jié)合相關理論基礎，分析了人工智能在電氣工程自動化中的應用。

關鍵詞：人工智能;電氣工程自動化;應用

引言

人工智能在電氣工程自動化中的應用為人們帶來了很大的便利，人工智能的電氣自動化技術(shù)具有無須人工操作、控制模型、受外界影響因素小、相關參數(shù)便于調(diào)節(jié)、有較高的準確性等優(yōu)點，在一定程度上提高了電氣工程的工作質(zhì)量和效率。但目前人工智能技術(shù)在電氣工程領域仍處于起步階段，還需進一步完善，從而促進我國電氣工程更好地發(fā)展。

1.人工智能和電氣工程自動化

人工智能作為社會科技發(fā)展的前沿學科，人工智能是近年來的社會所重點關注的熱門課題。作為計算機技術(shù)延伸發(fā)展的產(chǎn)物，人工智能技術(shù)是在計算機硬件的基礎上，通過軟件系統(tǒng)模擬人類大腦進行自主的判斷和思維的一種技術(shù)，其最大的優(yōu)勢就是具備人類智能思考的能力。將人工智能技術(shù)應用到機械控制當中具有得天獨厚的優(yōu)勢，能夠大幅提升其自動化生產(chǎn)效率，代替人腦進行自動化操作。電氣工程自動化控制技術(shù)是半導體技術(shù)和計算機技術(shù)融合創(chuàng)新發(fā)展的產(chǎn)物，在工業(yè)領域生產(chǎn)過程中擁有廣泛的應用前景。

電氣工程自動化主要是實現(xiàn)電氣設備的自動化控制，以實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)效率的提升。當前我國傳統(tǒng)的電氣工程自動化發(fā)展已經(jīng)不能夠滿足我國經(jīng)濟建設和生產(chǎn)的實際需求，電氣工程對自動化技術(shù)的革新有著迫切的需求，人工智能技術(shù)的發(fā)展和應用解決了電氣工程自動化發(fā)展的應用難題，符合我國電氣工程未來的發(fā)展要求。

2.電氣工程自動化中人工智能的應用

2.1人工智能在電氣產(chǎn)品設計方面的應用

在電氣工程自動化系統(tǒng)建設中，產(chǎn)品的規(guī)劃、設計較為復雜，設計人員在設計時需要考慮較多的場景和情況。而且，在進行產(chǎn)品的設計過程中，需要選擇科學合理的方法來進行產(chǎn)品的設計，并且對現(xiàn)有的設計技術(shù)和設計經(jīng)驗進行借鑒，確保設計出來的產(chǎn)品具有實用性。借助人工智能技術(shù)，電氣產(chǎn)品設計中能夠縮短時間，借助人工智能模擬多種場景和參數(shù)，提升設計效率，豐富設計內(nèi)容。電氣工程設計中，基于信息技術(shù)能夠有效提升設計質(zhì)量，打破傳統(tǒng)的設計思維模式，形成一套完整的設計體系，更好的縮短電器產(chǎn)品設計時間。

2.2人工智能技術(shù)在電氣設備故障診斷中的應用

電氣設備以及配電線路網(wǎng)絡都處于長時間運轉(zhuǎn)的狀態(tài)，雖然在架構(gòu)的設定上都配備了互為冗余的裝置，但是也難以避免故障的出現(xiàn)。電氣設備一旦出現(xiàn)故障，如何盡量縮短故障處理時間，恢復電力供應以及電力生產(chǎn)，是最先要考慮和解決的問題，如果故障出現(xiàn)后未及時發(fā)現(xiàn)和處理，極有可能會導致停止運行，甚至引發(fā)安全事故。在過去，電力設備的故障判斷一般都是基于人工巡檢和經(jīng)驗判斷，這種方式效率不高，故障發(fā)生率可控性低。借助人工智能技術(shù)，可以實現(xiàn)故障的檢測和應急處置判斷，能夠極大程度的縮短應急處置時間，特別是對于故障的預測。當前電氣工程設備故障預測中，借助專業(yè)系統(tǒng)、模糊理論及人工神經(jīng)網(wǎng)絡等多個領域的技術(shù)，能夠?qū)Πl(fā)電機、變壓器及電動機等多種設備故障進行故障預測和診斷，盡可能的避免生產(chǎn)安全事故的發(fā)生。另外，對比于傳統(tǒng)電氣設備故障檢測，能夠節(jié)省大量的人力、物力以及財力，而且診斷的準確率相對較高。故障診斷和故障處置中，最關鍵的一點就是時間，如何在短時間內(nèi)提升應急處置效率，減少故障進一步擴大的概率也是需要思考和解決的問題。

2.3人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)方面的應用

隨著國家層面對于“互聯(lián)網(wǎng)+”的支持，許多企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)基本實現(xiàn)了“無紙化”的辦公方式，越來越多的信息系統(tǒng)投入使用。在電力系統(tǒng)中自動化建設中，可以借助人工智能技術(shù)對電力系統(tǒng)進行更好的信息化建設，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡及專家系統(tǒng)等對電力系統(tǒng)中海量的數(shù)據(jù)進行分析和處理。與此同時，借助模型和參數(shù)等，能夠?qū)﹄娏ο到y(tǒng)配電網(wǎng)絡進行負載預測和負荷監(jiān)控，全面分析了可能出現(xiàn)故障的環(huán)節(jié)。另外，通過人工智能技術(shù)能夠模擬專家進行智能決策，借助歷史經(jīng)驗進行分析，提升處理效率。電力系統(tǒng)是一個十分龐大的系統(tǒng)，每天產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)是相當大的數(shù)量級別，如何對這些海量的數(shù)據(jù)進行分析和處理，并服務于日常生產(chǎn)是現(xiàn)階段需要關注的問題?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，對海量的數(shù)據(jù)進行提取和分析，基于歷史數(shù)據(jù)對未來電力系統(tǒng)的運行狀況進行預測、判斷，盡可能的避免風險。

2.4人工智能技術(shù)在電氣控制方面的應用

隨著社會的發(fā)展與科學技術(shù)水平的進步，各個行業(yè)的企業(yè)也在尋求新的發(fā)展和突破。特別是對于民生有重要影響的電力行業(yè)，其在自動，信息化發(fā)展的道路上也在謀求創(chuàng)新。在電氣控制水平方面也應該逐漸提高自動化水平，基于人工智能技術(shù)豐富自動化應用場景。在電氣工程建設中，自動化水平的高低直接影響企業(yè)的發(fā)展高度，結(jié)合人工智能技術(shù)，機器學習，云計算等，對電氣工程設備進行數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析，提升企業(yè)自動化運轉(zhuǎn)效率，有效縮減企業(yè)人力，物力等成本。在人工智能技術(shù)的實際運用上，可以通過專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡等控制系統(tǒng)，對電氣設備關鍵部件進行控制，基于當時情況進行操作判斷決策，盡可能模擬人為操作，縮減操作風險。另外，人工智能技術(shù)的發(fā)展也會為電氣控制的發(fā)展帶來促進作用，基于先進的人工智能技術(shù)，可以有效提升操作水平和電氣設備控制能力，讓其更好的服務于社會。

3.結(jié)語

總之，人工智能技術(shù)是我國電氣工程系統(tǒng)自動化未來的主要發(fā)展方向。電氣工程要充分結(jié)合人工智能技術(shù)在自動化控制發(fā)展中所展現(xiàn)出來的優(yōu)勢，將其深入應用到電氣工程的各個環(huán)節(jié)，促進電氣系統(tǒng)與人工智能技術(shù)更加高效的融合，進而為我國電氣工程領域發(fā)展注入充足的動力。

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作者簡介：姓名： ?劉愷（1989.5.5） ? 性別：男 ? 職稱： 助理工程師 ? 職務： 科員 ? ?學歷：本科