試析液態(tài)食品摻假檢測中近紅外光譜技術(shù)的運用

孫鴻祥

摘 要：在當(dāng)今社會中，食品安全問題開始越來越重要。尤其是近年來發(fā)生的地溝油等事件，對消費者合法權(quán)益和身心健康都造成了極為嚴(yán)重的損害。所以，有效檢測液態(tài)食品中的摻假成分和行為就顯得尤為重要。充分使用近紅外光譜這一技術(shù)不僅檢測效果極為顯著，而且使用起來還十分便捷。本文主要介紹了近紅外光譜技術(shù)的概念，并詳細(xì)闡述了在檢測液體食品時近紅外光譜技術(shù)的具體情況。

關(guān)鍵詞：液態(tài)食品;摻假檢測;近紅外光譜技術(shù)

1 近紅外光譜技術(shù)的概念

近紅外光屬于電磁波的一種，因為構(gòu)成物質(zhì)的具體成分是不相同的，且每個物質(zhì)又具有不同的基團(tuán)信息，所以從近紅外吸收峰的吸收強度以及其位置等入手，可以針對物質(zhì)展開定量與定性分析。值得一提的是，在使用近紅外技術(shù)對物品進(jìn)行分析的時候并不會對樣品造成破壞，而且過程中不需要試劑，也不會對環(huán)境造成污染。近紅外光譜的譜峰和譜峰之間存在著非常嚴(yán)重的重疊現(xiàn)象，要想達(dá)到使近紅外譜帶十分精準(zhǔn)還存在一定難度的，需要使用化學(xué)計量學(xué)來展開解析。近紅外光譜技術(shù)屬于間接測量技術(shù)，它的檢測精度與其創(chuàng)建的數(shù)學(xué)模型是否穩(wěn)健、適合，選取的樣本是否具備代表性等都是息息相關(guān)的。另外，使用這一技術(shù)能夠有效且迅速的分辨摻假食品以及食品的種類等等。所以，在食品安全中近紅外光譜法這種技術(shù)從目前來看還是十分受歡迎的。

2 在液態(tài)奶摻假檢測中近紅外光譜技術(shù)的應(yīng)用

很多不法商戶為了得到暴利，將淀粉、葡萄糖等摻假物都投入到牛奶中來，并向廣大客戶銷售。然而在曝光三聚氰胺奶粉事件以后，檢測機(jī)構(gòu)對檢測奶制品工作的重視越來越高。

在使用近紅外技術(shù)檢測摻假物的時候，不用對樣本加以預(yù)處理。但因為液態(tài)奶的內(nèi)部體系十分復(fù)雜，一般都需要進(jìn)行均質(zhì)處理。相關(guān)學(xué)者研究表明，現(xiàn)階段檢測牛奶中的摻假成分主要是定性檢測與定量檢測[1]。在定量檢測中，相關(guān)研究人員在近紅外區(qū)選取了生鮮奶與摻雜有豆?jié){、羊奶的牛奶樣本，并使用漫反射光譜根據(jù)分析主成分與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)而創(chuàng)建了定性判別模型，對樣本中摻假物的判別率達(dá)到了95%。由此可知，在檢測摻假物上近紅外技術(shù)已經(jīng)比較成熟了。但市場中樣本內(nèi)包含的摻假物種類與含量都是不可知的，存在不確定性，所以從實用上來看還是存在一定差距的。而在定性檢測上，相關(guān)研究人員分析了樣本中摻假物的量，并據(jù)此創(chuàng)建了定量模型，發(fā)現(xiàn)檢測誤差0.2%～1%[2]。

定量模型主要針對摻假物的量進(jìn)行檢測，摻假物內(nèi)的濃度越高，該技術(shù)也就更加精準(zhǔn)。

3 在食用油摻假檢測中近紅外光譜技術(shù)的應(yīng)用

食用油是人體重要的營養(yǎng)來源，它在食品工業(yè)中也是十分重要的基礎(chǔ)原料。有一些商戶為了得到更多的利益，會將廉價植物油摻雜在食用油中。具體來講，使用近紅外光譜技術(shù)可以迅速分辨出南瓜油，不用再使用其他的光譜預(yù)處理法來分析其成分，大大縮短了實驗時間，也減少了實驗室的工作量。而使用近紅外光譜技術(shù)來對魚油進(jìn)行檢測的時候，能夠更加精準(zhǔn)的獲取其皂化值與碘值。除此之外，使用近紅外光譜技術(shù)還可以有效分辨出可食用魚油與非食用魚油，迅速檢驗出摻假物，而且檢測的準(zhǔn)確度十分高。在對奶油中的自由脂肪酸等物質(zhì)進(jìn)行檢測時，可以根據(jù)光譜分析來預(yù)測其反應(yīng)時間，進(jìn)而確定酶的反應(yīng)活性。在對輕質(zhì)橄欖油進(jìn)行檢測時，近紅外光譜技術(shù)可以直接分辨出橄欖油的產(chǎn)地、質(zhì)量以及流程等內(nèi)容?？梢詫⒓逭ㄓ蛢?nèi)的降解成分劃分成自由脂肪酸含量與極性物質(zhì)，可以使用近紅外光譜技術(shù)明確分辨出自由脂肪酸與極性物質(zhì)含量。

總而言之，使用近紅外光譜來對液態(tài)食品進(jìn)行檢測時，可以更加迅速有效的辨別出其中蘊含的食品成分，不過單一的分析技術(shù)很難甚至不能對液態(tài)食品的色香味特性進(jìn)行準(zhǔn)確檢測，假如將電子鼻、電子舌等光譜分析技術(shù)結(jié)合起來使用的話，那么檢測過程中存在的漏洞問題即可迎刃而解。為了更加穩(wěn)定、實用的來對液態(tài)食品中的摻假成分展開詳細(xì)檢測，需要且十分有必要在優(yōu)化模型算法的基礎(chǔ)上不斷改良、深入探究光譜預(yù)處理方法。

參考文獻(xiàn)

[1]阮治綱.液態(tài)食品摻假檢測中近紅外光譜技術(shù)應(yīng)用分析[J].食品安全導(dǎo)刊，2016（33）：43-44.

[2]王君，劉蓉.近紅外光譜技術(shù)在液態(tài)食品摻假檢測中的應(yīng)用[J].食品工業(yè)科技，2016，37（07）：374-380+386.